Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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제13권1호
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pp.93-113
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2002
Through art historians’ways of studying and theoretical examinations of using art contents, it investigated appropriate data factors derived from something in common between the documentation in art museums and the studies in studies in fine arts, and also presented what kinds and levels of data factors were needed in digitalization of art contents.
In recent years, the term "art archives" has become increasingly popular, with the growing use of archives in exhibitions and program planning within domestic cultural and arts institutions. The need for art archives has been raised for reasons such as establishing the identity of art and culture and providing basic resources for academic research; however, they are now being recognized as a direct resource and service for users. Accordingly, research has also been conducted on the values, policies, and management practices of art archives in the archiving field. Nevertheless, there is a lack of research on management methodologies that can be applied to institutions that manage art archives. In particular, for the efficient use of art archives, classification, organization, and systematic management of descriptive areas must be preceded. But, There are different methods of managing art archives depending on the type of collection, the management institution, and the characteristics of the collection resources, which, in turn, makes it difficult to apply a consistent methodology for classification and description. Based on actual cases from The Art Archives, Seoul Museum of Art, this study examined the types and categories of arts, and presented the establishment of a classification system and archival description rules.
Development of digital media and computer graphics related research had changed the overall stream of cultural art and our daily life, as well as its development also had an effect on a fresh and exciting area of cultural arts such as the new media art, interactive art and real-time performing. In this paper, we used emotional expression techniques that they lead audiences on the process of natural communication by combining the particle system of computer graphics with performance based screen art. In this paper, we used emotional expression techniques that they lead audiences on the process of natural communication by combining the particle system of computer graphics with performance based screen art. Namely, by capturing the creation and location speed of particle which is synchronized between the sound, behavior and particles, performance based screen art as the form of the experimental structure in which is combined with scientific technology and art is therefore proposed.
The level of cultural enjoyment in Korea has improved every year, but the culture that the general public possesses artworks has not developed so much. Most artwork trading systems, from traditional ones to the latest blockchain-based ones, are designed for expensive artwork trading and are hardly accessible to the general public. In this paper, we propose a blockchain-based artwork trading system that can improve the culture of the general public's art collection and contribute to the popularization of fine art. The proposed system consists of three interacted blockchains for identification, artwork registration and smart contract. The proposed system utilizes the advantages of the blockchain system for users to provide trust to each other, and introduces the concept of art notebook for artists to build trust in their own artwork. Since the proposed system builds a trust system through participants rather than experts or external organizations, it can reduce the cost of trading and deal with artworks that can be owned by the general public.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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제14권7호
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pp.830-837
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2004
Neural networks-based fault diagnosis algorithm to detect and isolate faults in the nonlinear systems is proposed. In the proposed method, the fault is detected when the errors between the system output and the multilayer neural network-based nominal model output cross a Predetermined threshold. Once a fault in the system is detected, the system outputs are transferred to the fault classifier by nultilayer/ART2 NN (adaptive resonance theory 2 neural network) for fault isolation. From the computer simulation results, it is verified that the proposed fault diagonal method can be performed successfully to detect and isolate faults in a nonlinear system.
Wang, Junyi;Wang, Yuanyuan;Zhang, Ning;Lee, Eung-Joo;Yabin, Li;Liao, Gang
Journal of Multimedia Information System
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제5권4호
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pp.277-282
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2018
Interactive art is an art form that closely links art creators and art participants. It has been doomed with advanced technology from the very beginning. Virtual Reality is a technology which born in the background of the maturity of computer technology. Its birth has brought immeasurable possibilities for interactive art, especially the interactivity and multi-sensory experience. This paper discusses the current development status of interactive art in the field of interactive art through the characteristics of virtual reality technology and the future development of this technology will bring to interactive art.
The purpose of this study is to compare and analyze the identities and roles so that they can grasp their social roles and directions. Artists show a change in identity from the deification of modern artists with freedom and genius to artists who challenge the cognitive aspect of art and redefine the scope and concept of artists by expanding their social role. Artists dreaming of an ideal art utopia, in which art, society, politics, and daily life are coordinated, are constantly presenting the social role and direction of art through the combination and challenge of new ways of art and craft, beauty and function, creative imagination, and public service. Fashion designers act as contemporary genius artists, creators who express the appearance of the times, practitioners who advocate social values and changes, members of business in the fashion system, celebrities who are spotlighted by the public at the center of the fashion industry, or fashion influencers. Thus, fashion designers are complex or selective in their role depending on the fashion philosophy of individual designers or location given within the fashion system. They are becoming the subject of creating the culture of the times by expressing social ideology or playing a role in practicing art in life that leads social culture so as to raise the value of fashion in their development and satisfy cultural enjoyment of fashion consumers who consume art in everyday life.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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한국지능정보시스템학회 2005년도 춘계학술대회
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pp.202-206
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2005
우리나라 주민등록증은 주소지, 주민등록 번호, 지문 등 개개인의 방대한 정보를 가진다. 그런데 현재의 플라스틱 주민등록증은 위?변조가 쉬워 사회적으로 많은 문제를 일으키고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 주민등록증을 전산화 하여 주민등록증 위조여부를 판단하고 있다. 본 논문에서는 주민등록증 영상을 자동 인식할 수 있는 개선된 ART2기반 RBF 네트워크를 이용한 주민등록증 자동 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주민등록증 영상에서 위치 정보와 수직 및 수평 히스토그램 방법을 이용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 추출한다. 그리고 추출된 주민등록번호와 발행일 영역에서 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출한다. 추출된 개별 코드는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 제안하여 인식에 적용한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 ART2알고리즘을 중간층으로 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습은 일반화된 델타 학습에 모멘텀을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 주민등록증 영상을 이용하여 실험한 결과, 제안된 ART2기반 RBF 네트워크가 주민등록증 인식에 효율적인 것을 확인하였다.
VLSI 기술의 발전은 보다 많은 양의 로직을 단일 칩에 집적 가능하게 했고, 이는 System-on-a-chip 시대의 도래를 가능하게 했다. System-on-a-chip을 가능하게 하기 위해서는 많은 종류의 IP (Intellectual Property)가 필요하고, 공정 변환을 쉽게 하기 위해서는 합성이 가능한 RTL 설계가 절실히 요구된다. 본 논문은 이러한 요구에 부응하기 위해서 hard macro 형태의 기존의 IP로 부터 합성 가능한 IP를 자동 생성해 주는 ART(Automatic RTL Translation)로 명명된 기법에 관한 것이다. 제안된 ART 기법을 이용하여 80C52 호환의 8-bit MCU(Micro-controller Unit)의 합성 가능한 RTL model을 자동 생성하였고, 개발된 Soft IP를 이용하여 TCP/IP 전용 MCU를 표함해서 다양한 제품들을 개발하였다.
We propose an ART2 neural network-based fault diagnosis method to diagnose of sensor in the gas monitoring system. In the proposed method, using thermal modulation of operating temperature of sensor, the signal patterns are extracted from the voltage of load resistance. Also, fault classifier by ART2 NN (adaptive resonance theory 2 neural network) with uneven vigilance parameters is used for fault isolation. The performances of the proposed fault diagnosis method are shown by simulation results using real data obtained from the gas monitoring system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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