In this paper, we propose a new scheme for matching specified areas in a satellite image, which is a very efficient method because it can be effectively applied to images that have various features. These features may include different spatial resolution and brightness; sometimes they may different geometrical property. The proposed method can be applied to some application fields such as mosaicing of satellite imagery, GCP matching.
Optimal allocation of viewers on a terrain in such a wav that the hidden area would be minimized has many practical applications. However, it is impossible in practical sense to evaluate all the possible allocations. In this paper, we propose an optimal allocation of viewers based on genetic algorithm that enables probabilistic search of huge solution space. An experiment for one and three viewers was performed. The algorithm converges to good solutions. Especially, in one viewer case, the algorithm found the best solution.
The purpose of this research is to find out consumer attitudes toward and needs for housing information sources and contents so as to facilitate the development and utilizing the information. The stratified sampling method was used to select 1,300 households in six large cities plus Seoul area during September 10th to 30th, 1997. The resets showed that Newspaper was the main source of housing information and about an half of respondents experienced housing consultation were somewhat dissatisfied with their consultants, mostly realtors. The younger and the more highly educated with higher income residents of apartments in Seoul area had the higher needs for housing information. Experience itself used housing information source had position influence on housing needs. The various housing information may increase the chance to use the information of those had never used it as well as to meet the needs for housing information of those had used.
This presentation summarizes the development of the integration information search system for a Test-bed area located in Daejeon. It will be used for the validation of software components developed for the high resolution satellite image processing. The system development utilizes the Java programming language and implements the web browse capabilities to search, manage, and augment the satellite image data, the Ground Control Point(GCP) data, the spectral information on land cover types, the atmospheric data, and the topographical map.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권7호
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pp.3268-3283
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2018
With the advent of the Information Age, the source identification of digital images, as a part of digital image forensics, has attracted increasing attention. Therefore, an effective technique to identify the source of digital images is urgently needed at this stage. In this paper, first, we study and implement some previous work on image source identification based on sensor pattern noise, such as the Lukas method, principal component analysis method and the random subspace method. Second, to extract a purer sensor pattern noise, we propose a sample selection method to improve the random subspace method. By analyzing the image texture feature, we select a patch with less complexity to extract more reliable sensor pattern noise, which improves the accuracy of identification. Finally, experiment results reveal that the proposed sample selection method can extract a purer sensor pattern noise, which further improves the accuracy of image source identification. At the same time, this approach is less complicated than the deep learning models and is close to the most advanced performance.
본 논문에서는 2007년 개정 중학교 정보과목 교육과정의 "정보 사회와 정보 기술"영역의 교육과정 내용을 분석하여 해당 영역의 성취기준을 상세화하고, 성취 기준에 근거한 평가기준을 설정하여 제시하였다. 제시한 성취기준과 평가기준은 새 교육과정을 근거로 개발하였기 때문에 2010년도에 적용되는 새 교육과정에 의한 중학교 정보 교과의 교수-학습 활동에서 교사들의 학습 목표의 설정, 학습 범위와 내용 수준 설정, 교수-학습 방법 개선, 평가 방법 개선 등에 도움이 될 것으로 기대한다.
In this paper, we introduce a system and a set of algorithms for disseminating popular content to a large group of wireless clients spread over a wide area. This area is partitioned into multiple cells and there is a base station in each cell which is able to broadcast to the clients within its radio coverage. Dissemination of information in the proposed system is hybrid in nature: Each base station broadcasts a fraction of information in the form of random linear combinations of data blocks. Then the clients cooperate by exchanging packets to obtain their desired messages while they are moving arbitrarily over the area. In this paper, fundamental trade-offs between the average information delivery completion time at the clients and different parameters of the system such as bandwidth usage by the base stations, average energy consumption by the clients and the popularity of the spread information are studied. Moreover different heuristic algorithms are proposed to control and maintain a balance over these trade-offs. Also, the more complicated case of multiple sessions where each client is interested in an arbitrary subset of sessions is considered and two variants of the basic dissemination algorithm are proposed. The performance of all the proposed algorithms is evaluated via extensive numerical experiments.
Waqas, Maria;Iftikhar, Umar;Safwan, Muhammad;Abidin, Zain Ul;Saud, Ahmed
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.161-166
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2021
The term parking management system usually refers to the custom built hardware intensive systems installed in building and malls. However, there are many places where such expensive solutions cannot be installed due to various reasons, like cost and urgent/temporary setup requirements. This project focuses on developing a parking management system based on image processing to detect vacant parking slot in an area where automated systems are not installed. Camera images of the parking area are subjected to image processing algorithm which marks virtual slots in the area and extracts occupancy information to guide the incoming drivers about availability and position of vacant spaces. The application consists of two interfaces: one for the guidance of the incoming drivers and the other one for the administrator. The later interface also informs the administrator if a car is not parked properly in the virtual slot. This parking system would reduce the stress and time wastage associated with car parking and would make the management of such areas less costly.
The purpose of this study is to build urban canopy model (Met Office Reading Urban Surface Exchange Scheme, MORUSES) based to Unified Model (UM) by using urban building information data in Seoul, and then to compare the improving urban canopy model simulation result with that of Seoul Automatic Weather Station (AWS) observation site data. UM-MORUSES is based on building information database in London, we performed a sensitivity experiment of UM-MOURSES model using urban building information database in Seoul. Geographic Information System (GIS) analysis of 1.5 km resolution Seoul building data is applied instead of London building information data. Frontal-area index and planar-area index of Seoul are used to calculate building height. The height of the highest building in Seoul is 40m, showing high in Yeoido-gu, Gangnam-gu and Jamsil-gu areas. The street aspect ratio is high in Gangnam-gu, and the repetition rate of buildings is lower in Eunpyeong-gu and Gangbuk-gu. UM-MORUSES model is improved to consider the building geometry parameter in Seoul. It is noticed that the Root Mean Square Error (RMSE) of wind speed is decreases from 0.8 to 0.6 m s-1 by 25 number AWS in Seoul. The surface air temperature forecast tends to underestimate in pre-improvement model, while it is improved at night time by UM-MORUSES model. This study shows that the post-improvement UM-MORUSES model can provide detailed Seoul building information data and accurate surface air temperature and wind speed in urban region.
토지정보체계에서 기본도로 사용하는 지적도는 크게 도해지적과 수치지적으로 나뉘며, 수치지적의 경우 수치지적부상에 기록되어 있는 지번의 필지경계를 나타내는 절점의 위치좌표로 표시된다. 수치지적부의 변환은 문자형태의 자료로 입력된 필지의 절점좌표를 체계에서 사용할 수 있는 형태의 자료로 변환하여 사용하고 있다. 본 연구에서는 수치지적부의 절점좌표를 변환하는 과정에서 발생가능한 도형자료의 오차원인을 파악하고 이에 따른 정확도를 위치와 면적에 대하여 분석하고자 하였다. 이를 위하여 먼저 지형공간정보용 소프트웨어의 검증을 실시하여 좌표변환시 배정밀도를 사용하였을 때 정확도를 높일 수 있었다. 또한 위치에 대한 정확도 평가에서 절점에서 발생한 오차는 위상구조가 형성되는 과정에서 오차가 소멸되며, 다른 절점에는 영향을 주지 않는 것을 알 수 있었다. 면적에 대한 정확도 평가에서 절점의 위치오차로 인해 발생하는 면적오차는 허용면적(공차범위)에 들어 체계내에서 사용에 문제가 없음을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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