In construction work, there is often a difference between the estimated construction period and the actual construction period. Accordingly, the project may be delayed from the scheduled date, leading to huge losses due to problems such as increased costs during construction. In this way, it is important to calculate the appropriate construction period at the project planning stage in construction work. To solve this problem, we would like to study a model that will increase the accuracy of the scheduled construction period at the project planning stage. This study compared and analyzed linear regression, Lasso regression, Ridge regression among the types of regression analysis to select an appropriate construction period prediction model to secure an appropriate construction period at the project planning stage to reduce problems during construction.
본 연구는 학교공사의 공사기간을 산정할 때 공사 목적물의 품질 및 공사의 안전성과 경제성을 확보하며 공사의 규모와 학사의 일정, 지역여건(민원발생) 등을 고려한 해당 지역 또는 교육청에 최적화된 공사유형별 적정 공사기간 산정을 위해 A교육청의 학교시설 환경개선 공사사례를 바탕으로 공사기간 연장 사유 등의 사례를 분석하였다. 공사기간 사례 분석을 위해 A교육청 관할의 학교공사 분석 기상자료개방포털 자료 분석, 2단계 통계분석을 종합적으로 검토하여 학교시설 적정공사기간을 산정하는 것으로 설정하였다. 향후 학교시설 적정공사기간 산정을 다양한 사례 분석을 통해 합리적이고 체계적인 방법으로 산정하여 공사기간을 설정하는 것이 필요하다.
Estimating the construction period at the initial stage of the project and determining whether it is appropriate is very important for the developer's decision-making and the success of the construction company's business. Existing researchers have conducted various studies to calculate the appropriate construction period, but there is no study on the influencing factors and methodology for the construction period of beam-column PC apartment building frame construction. The purpose of this study is to calculate the PC member assembly time using the mathematical algorithm of PC member assembly. The results of this study can be used as basic data to calculate the construction date of the standard floor of PC construction.
재시공 발생에 따른 계약단계에서의 적정계약공기와 적정투입인원을 추정하고자 한 본 연구는 아파트 RC공사 현장사례를 대상으로 계약금액, 계약기간, 재시공발생현황을 조사하였으며, 이를 토대로 재시공발생에 따른 적정계약공기 및 적정출력인원을 추정하였다. 이와 같은 절차 및 방법에 따라 수행된 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 각 사례규모별 적정계약공기 및 적정출력인원 첫째, 아파트 4동 규모(계약금액 40억$\pm5\%$)인 경우에서의 적정계약공기는 750일 이상 $\~$800일 미만으로 조사되었으며, 적정계약공기를 기준으로 한 1일 적정 출력인원은 63.5명으로 나타났다. 둘째, 아파트 8동 규모(계약금액 78억$\pm5\%$)인 경우에서의 적정계약공기는 850일 이상 $\~$900일 미만으로 조사되었으며, 적정계약공기를 기준으로 한 1일 적정 출력인원은 100.6명으로 나타났다. 셋째, 아파트 12동 규모(계약금액 115억$\pm5\%$)인 경우에서의 적정계약공기는 1000일 이상 $\~$1050일 미만으로 조사되었으며, 적정계약공기를 기준으로 한 1일 적정 출력인원은 145.0명으로 나타났다.
건설 품질 및 안전 확보, 비용분쟁 방지를 위해 최근, '적정 공사기간' 산정의 중요성이 부각되었다. 건축공사기간 산정기준 마련을 위해서는 상당량의 과거자료 분석이 필요하다. 그러나, 근로시간 단축, 품질규정 강화 및 기후조건 변화 등 건설사업 환경이 이미 변경되어 과거자료의 사용에 대해 많은 전문가들이 의문을 제기하고 있는 실정이다. 또한, 건축공사는 공사 여건에 따라 작업순서, 생산성 등이 매우 다양해 과거 통계치를 활용한 획일적인 공사기간 산정 시 오류 가능성이 상승한다. 따라서, 적극적인 '생각의 전환'을 통해 과거자료 분석 방식에서 현재생산자료 검토 방식으로 변경하는 새로운 해법을 본 연구를 통해 제시하였다. 즉, 설계단계에 '공정관리 전문가' 및 '공종별 시공전문가'를 투입하여, '적정 공사기간'을 검토·산정하는 절차를 제도화하였다.
Operation and maintenance stage consists the largest portion of project life cycle cost. Appropriate management and analysis of such stages have massive effect on the total project cost. The effective prediction of optimized repair period is one of main factors in ㅌ management. However, it has been analyzed that the prediction of appropriate repair period revealed limitations in reliability. Therefore, this study suggests a methodology of repair period prediction by dividing finished projects into similar groups with same properties to be compared with the target project using quantitative variables.
Since many structures in the sea environment are damaged by chloride, appropriate repair strategy is required. Therefore in the paper, optimum period for the RC structure's repair is calculated with consideration of economic efficiency. Moreover, when the concrete members are repaired with the other material such as polymer mortar forr section restoration, their expected service life also calculated to predict more accurate repair period during the life span.
극 초고층 공사에서 합리적인 타워크레인 선정이 필수적이나 현장 실적 자료의 부족과 주관적인 경험에 의한 계획 수립, 체계적인 기준 부재 등으로 계획상 오류나 비효율성이 크다. 특히 극 초고층의 특성 중의 하나인 높이에 따른 영향 요소들에 대한 분석이 미비하여 단순히 장비의 기계적 특성을 가지고 양중 시간을 예측하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 양중 계획 시 담당자가 활용하기에 용이하고 체계적인 양중 분석이 가능한 시스템을 개발 하였으며, 현존 최고층인 버지 두바이의 자료를 활용하여 가변형 통계 모델을 개발하였다. 또한 층당 적정 공기 여부를 선정한 장비를 바탕으로 검토 및 의사결정을 가능하게 함으로써 극 초고층 공기 산정 방법의 패러다임을 전환 시켰다는 의미도 있다.
최근 건설공사에서 근로기준법의 개정, 이상 기후의 증가로 인한 작업가능일수의 감소와 비작업일수의 증가에도 불구하고 이를 반영한 표준 건설공사기간이 마련되어 있지 않다. 이로 인해 현장에서 적정공사기간을 산정하더라도 예기치 못한 상황에 의해 공기지연이 발생하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 기존의 방식에 건설 제반여건의 변화와 기후변화를 반영한 철도 교량공사의 비작업일수 산정방법을 제시하고, 이 산정방법을 철도 교량공사에 반영하여 전국의 지역별·월별 비작업일수를 산정하였다. 그 결과, 국내의 지역별·월별 비작업일수를 도출하였고, 이를 통해 지역적 특성과 공종별 특성을 반영한 정확한 공사기간의 규정 및 기준의 필요성을 제시했다.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.952-955
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2005
In the early 90's, we had serious shortage of construction engineers in Korea. The shortage was acute especially in construction quality control and supervision area, which were gaining social attention due to the road bridge and the department store collapse that took the hundreds of lives in the early 90's in Seoul, Korea. In order to meet the high demand of construction engineers, the engineering license regulations were changed in 1995. Engineers who did not pass the written exam but have equivalent working experience are given engineering license to practice engineering legally. Since year 2000, while the severe engineer-shortage has been resolved, the opposite situation has occurred: there is serious over-supply of construction engineers. Policy makers and engineering practitioners are agreed to bring back the old-fashioned written exam engineer licensing system like before 1995, i.e., no more written exam exemption. However, the engineers who obtained license without taking written exam may not want to go back to old policy which would take their license. It is required to provide appropriate grace period before the new policy takes effect to minimize the impact of the changes. This paper forecasts the supply-demand of construction engineers providing the basis for the most appropriate policy changes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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