We introduce a machine learning-based web application to help travel agents plan a package tour schedule. K-nearest neighbor (KNN) classification predicts the optimal tourists' dwelling time based on a variety of information to automatically generate a convenient tour schedule. A database collected in collaboration with an established travel agency is fed into the KNN algorithm implemented in the Python language, and the predicted dwelling times are sent to the web application via a RESTful application programming interface provided by the Flask framework. The web application displays a page in which the agents can configure the initial data and predict the optimal dwelling time and automatically update the tour schedule. After conducting a performance evaluation by simulating a scenario on a computer running the Windows operating system, the average response time was 1.762 s, and the prediction consistency was 100% over 100 iterations.
IT기술과 정보처리 기술의 발전에 따라 인터넷 사용량이 급증하고 다양한 스마트 기기들이 출현하고 있다. 이에 따라 현대인들은 장소와 시간에 구애받지 않고 원하는 정보 획득, 여가활동과 같은 일상생활에 스마트 폰을 사용한다. 본 논문에서는 일정을 기록하고 약속을 공유하는 등 일상생활의 효과적 관리에 도움이 되는 일정관리 어플리케이션을 설계하고 이를 구현하였다. 본 논문의 일정관리 어플리케이션은 일정등록과 함께 일기작성 기능, 등록한 일정을 카카오톡을 이용하여 다른 사용자들과 공유할 수 있는 기능, 삭제 시 특정 폴더로 삭제한 일정이나 일기를 저장하는 기능, 하루 일정에 대한 연속적인 알림 기능 등을 제공한다. 다른 일정관리 앱들과 차별점을 가지며 사용성을 높인 본 논문의 어플리케이션은 바쁜 일상생활의 효율적 관리에 도움이 될 것이라 기대한다.
In this paper, a rescheduling procedure is developed for shipbuilding master production schedule. Shipyard initially develops backward production schedules for the entire shipbuilding process, and then refines the schedule by stage. The rescheduling procedure of this paper tries to resolve the schedule discrepancies between the outdoor backward schedule and the refined indoor schedule. Through the proposed rescheduling procedure, outdoor schedule can be successfully adjusted using buffer days and duration reduction. An Object-oriented program is also developed to automate the procedure. We can observe the improvement on productivity and quality of rescheduling works from the application of the developed procedure.
건설공사가 대형화, 복잡화 그리고 전문화 되어감에 따라 공사의 정보도 양적으로 팽창하고, 질적으로도 고도 전문화되어 가고 있으므로, 공정관리를 보다 효율적으로 관리하기 위한 전산시스템의 필요성이 대두되고 있다. 현재는 현장사무소에만 전산시스템을 도입하여 공정관리를 수행하고 있으며, 공정관리를 위한 데이터를 입력하고 확인하는 작업은 건설현장에서 현장사무소까지 직접 도보로 이동하여 처리하고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 건설현장과 현장사무소를 이어주는 무선통신시스템을 구축하고, 건설현장에서 PDA를 이용하여 즉각적으로 본사의 데이터베이스에 공정데이터를 입력하고 확인할 수 있는 응용프로그램을 개발하였다. 이를 통해 기존의 건설현장에서 이루어지던 공정관리를 개선하여 인력, 장비, 시간, 비용 등을 절감할 수 있는 효과를 기대할 수 있다.
Recently, various 4D CAD systems for visualizing construction schedule data are being developed. Specially, in case of railway project, the numerical information of progress data should be changed with visualized data by long construction section because the railway project consists of long length in construction site. This study suggests a case study of development of 4D CAD system for visualizing schedule information and the major functions of developed system are verified by railway project. The detailed application procedure of 4D CAD system including input data for a railway project is described in the study. The practical application of 4D CAD system can be improved in railway project by these demonstration researches.
As linear scheduling method has been used since 1929, Empire State Building linear schedule, it is being applied in various fields such as construction and manufacturing. When addressing concurrent critical path occurring on linear schedule of construction, the empirical researches stress the resource management which should be applied for optimizing work flow, flexible work productivity and continuos resource allocation. However, work relationships has been usually overlooked for making the linear schedule from existing network schedule. Therefore, this research analyze the previous researches related to linear scheduling model and then propose the method that can be applied for adopting the relationships of network schedule to the linear schedule.
As construction projects become larger, higher and more complex, efficient use of information is increasingly more important. As a result, there is a growing demand to apply BIM data obtained in the design stage to the construction stage. In this study, we propose a BIM-based construction schedule management system in order to promote introduction and application of BIM in the construction stage. Specifically, we provided how to build BIM database to be used for construction schedule management, and proposed how to obtain progress information and enter information based on analysis of progress schedule. We also provided a system of classifying construction works for more systematic use of BIM database, a process of using BIM database in construction projects, and a step-by-step guideline on how to establish the system. The proposed construction schedule management system provides information on particular construction schedule, as well as information and progress chart on delayed parts of the work so that a change in schedule can be managed. Additionally, by linking system database with the BIM model, construction progress can be checked in 3D simulation and a delay in construction schedule can be managed. As a result, using BIM at construction sites contributes to improving project productivity.
작업의 지연을 줄이거나 예방하기 위해서는 작업지연상황을 지속적으로 확인하여 작업지연을 야기하는 원인을 찾아내고 대책을 세워야 한다. 건설 프로젝트는 동일한 조건하에서도 주변 환경에 따라 결과 값이 다르게 나타나는 일회성이 강한 분야 중에 하나이다. 그래서 지금까지 이루어진 선행연구들은 작업지연기간 산정방법 또는 작업지연의 클레임 사례에 관한 연구와 프로젝트 종료 후 결과에 의한 원인을 제시한 것이 대부분이다. 따라서 공사 진행 중에 발생하는 작업지연에 대해 체계적으로 활용할 수 있는 분석방법과 절차가 필요하다. 본 연구는 작업지연 원인분석 범위를 프로젝트내의 현장관리 분야로 국한하고 작업의 투입요소에 의한 분석과 VSM을 활용한 분석으로 나눴다. 건설업에 적합한 원인분석 방법을 제안하기 위해 기존에 활용되고 있는 분석방법의 특징을 분석하고 건설업의 특징을 분석하여 건설업에 활용이 적합한 방법을 도출하고 절차를 제안하였다.
본 연구는 일정 관리 애플리케이션을 효율적으로 사용할 수 있도록 연구, 개발하는 데 목적이 있다. 사람들은 자신이 해야 할 일들을 기억하기 위해 일정 관리 애플리케이션을 사용하고, 목적지에 제때 도착하기 위해 지도 애플리케이션을 사용한다. 본 연구에서는 사용자들이 애플리케이션을 편리하게 사용할 수 있도록 A* 알고리즘을 사용하여 일정에 대한 최적의 동선을 추천해 주고 이를 지도 API를 활용하여 시각적으로 제공하는 애플리케이션을 개발하였다. 현재 사용되고 있는 캘린더, 지도, 스케줄 애플리케이션들을 비교 분석하여 단점을 보완하고 장점을 융합한 애플리케이션 개발을 위해 여러 가지 Open Maps API들을 비교하였다. 그리고 사용자가 등록한 일정에 대하여 시간, 장소에 따라 동선을 추천하기 위한 최적의 알고리즘을 적용한 애플리케이션 개발 결과를 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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