• 정보교육학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.605-611
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• 2018

무크(Mook) 서비스 정착과 교육부의 원격 수업 확대 정책에 힘입어 대학을 중심으로 온라인 수업이 일반화하고 있으며, 출석 정규 수업의 형태도 일부 원격 방식으로 전환되는 추세이다. 본 논문은 이러한 교육 환경에서 필요한 교육용 콘텐츠를 제작하는 도구에 관한 것으로 이에 필요한 오디오 동기화 방법과 편집 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘을 노트북 등 일반적인 PC 환경에서 그 성능을 측정하였다. 평가 결과, 안정적인 CPU와 Ram 사용량을 보였다. CPU 사용은 평균 9.3% 점유율을 나타냈고 Ram은 평균 87Mega바이트의 안정적인 사용량을 기록하였다(CPU 2.60GHz, 820*600 영역 기준). 본 제안하는 방식을 사용하면 손쉽게 자기 PC로 원격교육을 진행할 수 있을 것으로 판단된다.

• ETRI Journal
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• 제36권4호
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• pp.686-689
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• 2014

This paper studies energy-efficiency (EE) power allocation for cognitive radio MIMO-OFDM systems. Our aim is to minimize energy efficiency, measured by "Joule per bit" metric, while maintaining the minimal rate requirement of a secondary user under a total power constraint and mutual interference power constraints. However, since the formulated EE problem in this paper is non-convex, it is difficult to solve directly in general. To make it solvable, firstly we transform the original problem into an equivalent convex optimization problem via fractional programming. Then, the equivalent convex optimization problem is solved by a sequential quadratic programming algorithm. Finally, a new iterative energy-efficiency power allocation algorithm is presented. Numerical results show that the proposed method can obtain better EE performance than the maximizing capacity algorithm.

• 실천공학교육논문지
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• 제14권1호
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• pp.219-224
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• 2022

강화학습의 기본적인 알고리즘으로 많이 사용되고 있는 Q-Learning은 현재 상태에서 취할 수 있는 행동의 보상 중 가장 큰 값을 선택하는 Greedy action을 통해 보상을 최대화하는 방향으로 에이전트를 학습시키는 기법이다. 본 논문에서는 Frozen Lake 8*8 그리드 환경에서 Q-Learning을 사용하여 에이전트의 학습 속도를 높일 수 있는 정책에 관하여 연구하였다. 또한, Q-learning 의 기존 알고리즘과 에이전트의 행동에 '방향성'이라는 속성을 부여한 알고리즘의 학습 결과 비교를 진행하였다. 결과적으로, 본 논문에서 제안한 Q-Learning 정책이 통상적인 알고리즘보다 정확도와 학습 속도 모두 크게 높일 수 있는 것을 분석되었다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.33-44
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• 2009

본 연구에서는 중학생의 알고리즘 학습을 효과적으로 지원하기 위한 도구로 교육용 로봇을 선택하고 로봇의 활용 효과를 최대화하기 위한 교수 학습 프로그램을 개발하였다. 해당 프로그램은 알고리즘 학습에 대한 내적 동기 유발 및 창의적 문제해결력 향상을 위한 교수 학습 전략을 반영하여 구성하였으며, 중학교 학습자의 인지적 발달 특성과 알고리즘 학습을 처음 접하는 초보 학습자라는 특성을 반영하였다. 개발한 프로그램을 실제 중학교 학습자들에게 적용한 결과, 로봇 활용 알고리즘 학습을 수행한 집단이 일반 프로그래밍 언어를 활용한 알고리즘 학습을 수행한 집단에 비해 내적 동기와 창의적 문제해결성향이 유의하게 높게 나타났음을 확인하였다. 이러한 연구 결과는 향후 새로운 교육과정이 시행될 경우, 중학생의 알고리즘 학습을 위한 교수 학습 도구의 선정 및 교수 학습 설계에 유용한 방향을 제공해 줄 수 있을 것이다.

• 정보교육학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.110-116
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• 2002

본 논문에서는 기존의 사이버 학습이 모든 학습자에게 동일한 교육 과정을 제시함으로써 제한된 교육효과를 가지는 단점을 개선하고자, 마케팅 전략의 하나인 CRM을 WBI에 접목시켜 개별 학습자에게 적합한 학습 방향을 제시하는 새로운 알고리즘을 제안하고, 제안된 알고리즘을 적용한 가상 영어 교육 시스템을 구축하였다. 본 논문에서 제안한 CRM 알고리즘은 학습자의 학습 과정에서 나타난 학습자의 흥미성향을 알고리즘에 내장된 방식에 의해 분석하여 학습 분야별 흥미보유 정도로 서열화하고 이를 사이버 학습에 활용할 수 있도록 하였다. 여기서 제시하는 학습자별 흥미에 기초한 학습 과정 설정방법은 학습자의 학습흥미를 더욱 높일 수 있는 사이버 교육 대안 중 하나가 될 수 있을 것으로 기대된다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제15권1호
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• pp.12-19
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• 2015

In order to guide the robots move along a collision-free path efficiently and reach the goal position quickly in the unknown multi-obstacle environment, this paper presented the navigation problem of a wheel mobile robot based on proximity sensors by fuzzy logic controller. Then a genetic algorithm was applied to optimize the membership function of input and output variables and the rule base of the fuzzy controller. Here the environment is unknown for the robot and contains various types of obstacles. The robot should detect the surrounding information by its own sensors only. For the special condition of path deadlock problem, a wall following method named angle compensation method was also developed here. The simulation results showed a good performance for navigation problem of mobile robots.

• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제6권2호
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• pp.79-86
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• 1999

A Boolean function generates a binary sequence which is frequently used in a stream cipher. There are number of critical concepts which a Boolean function, as a key stream generator in a stream cipher, satisfies. These are nonlinearity, correlation immunity, balancedness, SAC (strictly avalanche criterion), PC (propagation criterion) and so on. In this paper we construct an algorithm for finding the correlation immune order of a Boolean function, and check how long to find the correlation immune order of a given Boolean function in our algorithm.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제52권2호
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• pp.217-230
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• 2013

This study attempts to propose the construction of textbook contents of fraction division and to suggest a method to strengthen the connection among problem context, manipulation activities and symbols by proposing an algorithm of dividing fractions based on problem contexts. As showing the suitable algorithm to problem context, it is able to understand meaningfully that the algorithm of fractions division is that of multiplication of a reciprocal. It also shows how to deal with remainder in the division of fractions. The results of this study are expected to make a meaningful contribution to textbook development for primary students.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제14권3호
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• pp.37-43
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• 2015

In this paper, a new background subtraction algorithm for video based fence monitoring surveillance systems is proposed. We adopt the sampling based background subtraction technique and focus on the two main issues: handling highly dynamic environment and handling the flickering nature of pulse based IR (infrared) lamp. Natural scenes from fence monitoring system are usually composed of several dynamic entities such as swaying trees, moving water, waves and rain. To deal with such dynamic backgrounds, we utilize the confidence factor for each background value of the input image. For the flickering IR lamp, the original sampling based technique is extended to handle double background models. Experimental results revealed that our method works well in real fence monitoring surveillance systems.

• 벤처창업연구
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• 제7권1호
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• pp.125-134
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• 2012

창업교육에 대한 관심이 늘고 있다. 대학원만이 아니라 대학교육에도 정부는 창업교육을 강화하도록 요구하고 있다. 하지만 대학의 창업교육은 교양수준이거나 경영학의 틀을 크게 벗어나지 못하고 있다. 또한 창업 중심의 대학원 교육도 기능별 중심의 교육으로 진행되어 과목간의 상호연계가 부족한 상황이다. 본 연구에서는 학부와 대학원의 창업교육 현황을 살피고, 해외대학의 사례분석을 통해 창업교육 방향을 제안하고 있다. 특히 프로세스 중심의 교육을 하고 있는 대학을 중심으로 알고리즘 기반의 창업교육 방향을 제시하고 있다. 마지막으로 기술-제품-시장의 틀을 기반으로한 기술창업사업화(TEC) 프로그램의 도입과 확산을 제안하고 있다.