The under-drive brake piston is an important component in automotive transmissions. It changes the velocity by controlling the gear ratio. It has been traditionally manufactured by hot forging. Recently, there has been an effort to replace this traditional manufacturing method with cold forging in order to improve the dimensional accuracy and decrease the surface roughness. Cold forging uses a smaller amount of initial material and also has a shorter cycle time since the forged surface can be the final surface without the need of post-processing such as machining or grinding. In the current study, finite element analysis was conducted to evaluate a process design using an initial plate with reduced thickness. This smaller thickness decreases the amount of material needed for the part as well as the machining to produce the final product.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.396-401
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2014
In this study, we used NIR spectrum method instead of conventional HPLC method to shorten the analysis and manufacturing time of the loxoprofen products. Loxoprofen mixtures with other pharmaceutical additives were prepared and evaluated by the NIR spectrometer and the HPLC system. Validation of both methods was performed for specificity, accuracy and precision. NIR spectrometer method was validated and revealed proper results for the in-process quality control in the pharmaceutical field. In conclusion, NIR spectrometry can be replaced by HPLC method.
Moving average(MA) and exponentially weighted moving average(EWMA) are the two most popular control methods in manufacturing. Both methods are optimized under the assumption that the exact control equation is known. This paper focuses on the problems rising from estimation errors. Based on the accuracy of the estimated parameter and the range of the weight parameter $\lambda$, the limitations are identified and the performance of methods are evaluated. Optimal adjustment for process shift with misestimated control model and its application control methods to actual process is researched. The efficiency of proposed method is evaluated through simulation.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.1
no.2
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pp.21-26
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2000
Flow forming is a chipless metal forming method for axi-symmetric parts, which is more economical. efficient and versatile method of producing parts than the other sheet metal forming process such as stamping or deep drawing. In this study, flow forming process with 1-Roller is applied to produce auto-transmission parts of automobiles which have been produced by Press drawing process so far. It can be known that flow forming process is applicable to the flexible manufacturing system due to the low cost for the establishment and it can be combined with press forming process to promote productivity and to improve the accuracy of products.
Korea Astronomy Observatory(KAO) is working to retrofit its 1m robotic telescope in collaboration with a company (ACE, Astronomical Consultants & Equipment). The telescope system is being totally refurbished to make a fully automatic telescope which can operate in both interactive and fully autonomous robotic modes. Progress has been made in design and manufacturing of the telescope mount, mechanics, and optical performance system tests are being made for re-configured primary and secondary mirrors. The optical system is designed to collect 80% incident light within 0.5 arcsec with f/7.5 Ritchey-Chretien design. The telescope mount is an equatorial fork with a friction drive system. The design allows fully programmable tracking speeds with typical range of 15 arcsec/sec with accuracy of $\pm5$ arcsec/hour. The mount system has integral pointing model software to correct for refraction, and all mechanical errors and misalignments. The pointing model will permit positioning to better than 30 arcsec RMS within $75^{\circ}$ from zenith and 45 arcsec RMS elsewhere on the sky. The software is designed for interactive, remote and robotic modes of operation. In interactive and remote mode the user can manually enter coordinates or retrieve them from a computer file. In robotic mode the telescope controller downloads the coordinates in the order determined by the scheduler. The telescope will be equipped with a CCD camera and will be accessible via the internet.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.10
no.1
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pp.38-48
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2005
ERP system is a fundamental system that is commonly adopted by most companies that intend to take part in e-business. However, few companies are running ERP systems successfully because of inaccuracy in data managed by ERP system. In this paper, we propose a model and the building process of item ontology which organize concepts describing all items managed by enterprises. In addition, we design and implement a system to create and manage item ontologies. We interface our system with a commercial ERP system, then install and run these systems on a manufacturing company. Our item ontologies and management system might help enterprises when they try to take part in e-business.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.3
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pp.528-550
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2024
Warehousing demand prediction is an essential part of the supply chain, providing a fundamental basis for product manufacturing, replenishment, warehouse planning, etc. Existing forecasting methods cannot produce accurate forecasts since warehouse demand is affected by external factors such as holidays and seasons. Some aspects, such as consumer psychology and producer reputation, are challenging to quantify. The data can fluctuate widely or do not show obvious trend cycles. We introduce a new model for warehouse demand prediction called MAGRU, which stands for Multi-layer Attention with GRU. In the model, firstly, we perform the embedding operation on the input sequence to quantify the external influences; after that, we implement an encoder using GRU and the attention mechanism. The hidden state of GRU captures essential time series. In the decoder, we use attention again to select the key hidden states among all-time slices as the data to be fed into the GRU network. Experimental results show that this model has higher accuracy than RNN, LSTM, GRU, Prophet, XGboost, and DARNN. Using mean absolute error (MAE) and symmetric mean absolute percentage error(SMAPE) to evaluate the experimental results, MAGRU's MAE, RMSE, and SMAPE decreased by 7.65%, 10.03%, and 8.87% over GRU-LSTM, the current best model for solving this type of problem.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.8
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pp.2366-2380
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2024
In this study, a high-speed template matching system is proposed for wafer-vision alignment. The proposed system is designed to rapidly locate markers in semiconductor equipment used for wafer-vision alignment. We optimized and implemented a template-matching algorithm for the high-speed processing of high-resolution wafer images. Owing to the simplicity of wafer markers, we removed unnecessary components in the algorithm and designed the system using a field-programmable gate array (FPGA) to implement high-speed processing. The hardware blocks were designed using the Xilinx ZCU104 board, and the pyramid and matching blocks were designed using programmable logic for accelerated operations. To validate the proposed system, we established a verification environment using stage equipment commonly used in industrial settings and reference-software-based validation frameworks. The output results from the FPGA were transmitted to the wafer-alignment controller for system verification. The proposed system reduced the data-processing time by approximately 30% and achieved a level of accuracy in detecting wafer markers that was comparable to that achieved by reference software, with minimal deviation. This system can be used to increase precision and productivity during semiconductor manufacturing processes.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.10
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pp.1045-1053
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2009
Precision stages for 6-DOF positioning, actuated by PZT stacks, which are fed back by gap sensors and guided by flexure hinges, have enlarged their application territory in micro/nano manufacturing and measurement area. The precision stages inherently have such limitations as the nonlinearity between input and output in piezoelectric stacks, feedback signal noise in precision capacitive gap sensors and low material damping in precision kinematic linkages of mechanical flexures. To surmount these limitations, the precision stage is modeled with physics-based variables, which are identified by transient response correspondence, and a gain margin calculation algorithm using the Prandtl-Ishlinskii model and describing function is newly developed to assess system performance more precisely than linear controller design schemes. Based on such analyses, a precision positioning controller is designed. Excellent positioning accuracy with rapid settlement accomplished by the controller is shown in step responses of the closed-loop system.
Yoon, Sun Hong;Lee, Junsang;Lee, Seung Hyun;Lee, Bum-Joo;Shin, Jin-Koog
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.6
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pp.497-504
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2014
The digital signage display is actively researched as the next generation of large FPD. To commercialize those digital signage display, the manufacturing cost must be downed with printing method instead of conventional photolithography. Here, we demonstrate a reverse offset printed TFT electrodes for the digital signage display. For the fabricated source/drain and gate electrode, we used Ag ink, silicone blanket, Clich$\acute{e}$ and reverse offset printer. We printed uniform TFT electrode patterns with narrow line width(10 ${\mu}m$ range) and thin thickness(nm range). In the end the printing source/drain and gate electrode are successfully achieved by optimization of experimental conditions such as Clich$\acute{e}$ surface treatment, ink coating process, delay time, off/set process and curing temperature. Also, we checked that the printing align accuracy was within 5 ${\mu}m$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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