This study was carried out to analyze the effect of a diet program for adult women on weight loss, BMI, eating habits, sleeping habits, health related indices. The subjects was 415 participants of the 10 weeks (20 time participation program). The data was collected by basic somatometry and HRV (Heart Rate Variability) / APG (Accelerated Plethysmograph) Analyzer. The average age, height, weight and BMI were 28.6 years, 162.1 cm, 62.8 kg and 23.9 $kg/m^2$, respectively. Their body types by BMI were under weight (1.2%), normal (45.8%), overweight (24.8%), mild obesity (22.7%) and obesity (5.5%). There were significant reductions of average weight (4.6 kg) and average BMI (1.75 $kg/m^2$) on the 10th week. There were positive changes in vascular age (50.4%), stress index (44.6%), fatigue index (43.9%), health index (54.5%) of the subjects during the program. There was a meaningful difference of the average variation for the vascular age, stress index, fatigue index, and health index between two groups; one improving the eating habit and the other did not (p<0.05), and also there was a meaningful difference of the average variation for the fatigue index in both groups improving the sleeping habit (p<0.05), but was not a meaningful difference of the average variation for the vascular age, stress index, and health index between two groups. There was a meaningful difference of the average variation for the vascular age, stress index, fatigue index, and health index between two groups improving both eating and sleeping habit (p<0.05). In conclusion, the weight loss program was effective on the weight loss and BMI reduction and health related indices.
To conduct this study, researchers personally visited two maternity hospitals, one public centers, and two gymnastics classes for pregnant women in some areas of Seoul from March 14 to April 28, 2005 to determine a simplified oral hygiene index to measure cleanness for 200 women in the twenty weeks and over of pregnancy in order to examine their oral health conditions and provide basic data for the future oral health care and education in oral hygiene for pregnant women and, consequently, drew the following conclusions. 1. Simplified oral hygiene index between early, middle, and late pregnancy. It was shown that the Early was $1.10{\pm}.91$, Middle was $1.78{\pm}1.02$, The simplified oral hygiene index of Late was $1.73{\pm}1.03$. The simplified oral hygiene index of Total was $1.47{\pm}1.03$, with a Food debris index $0.96{\pm}0.51$ and a Calculus score $0.51{\pm}0.52$. 2. There were statistically significant differences in the simplified oral hygiene index of both the upper and the lower jaws between early, middle, and late pregnancy (p < 0.01). It was shown that the Food debris index, Calculus score, and the simplified oral hygiene index all increased with the approach of delivery. 3. There were statistically significant differences in the simplified oral hygiene index of both the anterior and the posterior areas between early, middle, and late pregnancy (p < 0.01). It was found that the Food debris index, Calculus score, and the simplified oral hygiene index all increased with the approach of delivery.
This study investigated the smoke risk assessment of woods and plastics for construction materials, focusing on the smoke performance index-V (SPI-V), smoke growth index-V (SGI-V), and smoke risk index-VI (SRI-VI) according to a newly designed methodology. Spruce, Lauan, polymethylmethacrylate (PMMA), and polycarbonate (PC) were used for test pieces. Smoke characteristics of the materials were measured using a cone calorimeter (ISO 5660-1) equipment. The smoke performance index-V calculated after the combustion reaction was found to be 1.0 to 3.4 based on PMMA. Smoke risk by smoke performance index-V was increased in the order of PC, Spruce, Lauan and PMMA. Lauan and PMMA showed similar values. The smoke growth index-V was found to be 1.0 to 9.2 based on PMMA. Smoke risk by smoke growth index-V increased in the order of PMMA, PC, Spruce, and Lauan. COpeak production rates of all specimens were measured between 0.0021 to 0.0067 g/s. In conclusion, materials with a low smoke performance index-V and a high smoke growth index-V cause a high smoke risk from fire. Therefore, it is understood that the smoke risk from fire is high. It is collectively summarized by the smoke risk index-VI.
The study estimated the relationship between carbon dioxide, crop and livestock production index in Ghana: Estimating the long-run elasticities and variance decomposition by employing a time series data spanning from 1960-2013 using both fit regression and ARDL models. There was evidence of a long-run equilibrium relationship between carbon dioxide emissions, crop production index and livestock production index. Evidence from the study shows that a 1% increase in crop production index will increase carbon dioxide emissions by 0.52%, while a 1% increase in livestock production index will increase carbon dioxide emissions by 0.81% in the long-run. There was evidence of a bidirectional causality between a crop production index and carbon dioxide emissions and a unidirectional causality exists from livestock production index to carbon dioxide emissions. Evidence from the variance decomposition shows that 37% of future fluctuations in carbon dioxide emissions are due to shocks in the crop production index while 18% of future fluctuations in carbon dioxide emissions are due to shocks in the livestock production index. Efforts towards reducing pre-production, production, transportation, processing and post-harvest losses are essential to reducing food wastage which affects Ghana's carbon footprint.
This study was intended to assess the effects of low glycemic index (LGI) nutrition education on dietary management and glycemic control of patients with type 2 diabetes mellitus. The subjects were 48 sex-matched patients with type 2 diabetes mellitus, aged $66.5\;{\pm}\;6.2$ years, visiting a public health center. They were divided into two groups: the control group (males 10, females 14) and the educated group (males 10, females 14). The educated group was provided with a LGI nutrition education program for 7 weeks. The control group was educated only one time for general diabetic education. Anthropometric indices, knowledge and perception of efficacy of low glycemic index carbohydrates, dietary glycemic index (DGI) and glycemic load (DGL), fasting blood glucose, and HbA1c were assessed. In the educated group body weight, body mass index and systolic blood pressure (from $138.0\;{\pm}\;18.9\;mmHg$ to $130.6\;{\pm}\;15.0\;mmHg$) were significantly reduced after the nutrition education (p < 0.05). The scores of knowledge and perception of efficacy of low glycemic index carbohydrates increased significantly in the educated group. Dietary glycemic index and glycemic load of the educated group decreased significantly from $103.4\;{\pm}\;67.6$ to $45.4\;{\pm}\;27.1$ (p < 0.001), and from $173.3\;{\pm}\;135.9$ to $66.8\;{\pm}\;50.4$ (p < 0.001), respectively. Also fasting blood glucose and HbA1c levels of the educated group significantly decreased from $124.5\;{\pm}\;28.8\;mg/dL$ to $96.7\;{\pm}\;21.6\;mg/dL$ (p < 0.001) and from $7.1\;{\pm}\;1.3%$ to $6.4\;{\pm}\;1.2%$ (p < 0.05), respectively. The score of knowledge and perception of efficacy of low glycemic index significantly correlated with fasting blood glucose and HbA1c levels negatively. DGI, DGL and duration of diabetes significantly correlated with HbA1c level positively. From stepwise multiple linear regression analysis, DGI, DGL and the duration of diabetes were extracted as factors influencing HbA1c level of the subjects. The results of this study suggest that low glycemic index nutrition education programs is an effective intervention measure for the glycemic control in type 2 diabetic patients.
This research was conducted on the conservation area of Baekdudaegan, Kangwondo under the purpose of evaluating bio-diversity according to the changes of spatial scale, using GIS data and spatial filtering method. The diversity index was calculated based on the information of species of The $5^{th}$ forest type map using Shannon-weaver index (H'), evenness index ($E_i$) and richness index ($R_i$). The diversity index was analyzed and compared according to the changes of 12 spatial scales from Kernel size $3{\times}3$ to $73{\times}73$ and basin unit. As for H' and $R_i$, spatial scale increased as diversity index decreased, while $E_i$ decreases gradually. H' and $R_i$ was highest; each 1.1 and 0.6, when the Kernel size was $73{\times}73$, while $E_i$ was 0.2, the lowest. When you look at according to the basin unit, for large basin unit, 'YeongDong' region shows higher diversity index than 'YeongSeo' region. For middle basin unit, 'Gangneung Namdaecheon' region, and for small basin unit, 'Gangneung Namdaecheon' and 'Gangneung Ohbongdaem' region shows high diversity index. When you look at the relationship between diversity index and Geographic factors, H' shows positive relation to curvature and sunshine factor while shows negative to elevation, slope, hillshade, and wetness index. Also $E_i$ was similar to the relationship between H' and Geographic factor. Meanwhile, $R_i$ shows positive relationship to curvature and sunshine factor, while negative to elevation, slope, hillshade, and wetness index. macro unit diversity index evaluation was possible through the GIS data and spatial filtering, and it can be a good source for local biosphere conservation policy making.
The author had selected the roots and root-canal as measurable parts and sought the area ratio by measuring the respective areas of the root. Further, heplotted out a root caual index and studied the correlation with age. The teeth used as reserch material were permanent maxillary central incisors of Korean female. Some 296 teeth of known age were selected on condition that there is no caries or filling material and that they were not malformed in showing normal signs in roentgenograms. The $3" {\times} 4"$ printing paper so as to measure easily. On the ocassion of measureing the area of measured parts with a planimeter (Koizumi, type kp-27, Japan), the cervical lines were joined up into a straight line on a photograph (Figure 1) Root canal index = Area of the root / Area of the root canal The results of the root canal index in Korean female age groups were as follows : 1. The root canal index of maxilary central incisor in women was 4.74 im 20 years of age, 5.44 in 30, 5.90 in 40, 6.32 in 50, 6.63 in 60 in the order. 2. Root canal index and age were in positive correlation ; there was a tendency that the root canal index increase as age advances. 3. The regression equation was as follows : Y = 5.36x + 7.71 (r = 0.54, n= 296 ) (Y = estimated age, x = root canal index)
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.13
no.3
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pp.310-316
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1993
One of the major characteristics in misconceptions is the stability over time. However, the concept of stability has not been defined clearly yet even though some trials to quantify the stability has been done. In this study, the researcher tried to establish a stability index of students' misconception for the quantification. In this study, the stability of a misconception was defined using mean correct choice (MC), the slope of correct choice (C), mean incorrent choice(MI) and the slope of incorrect choice(I) as follows; I=1/3 (1-C) (1+I)(1-MC)(1+MI). The index developed in the study was examined using artificial data. In this study, the index seemed to represent the charicteristics of the stability inferred by theoretically. This means the index developed in this study has some validity for the time being. Howerever, since artificial data were used to exame the index, it showed be reexamined using real data in the future study.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.1
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pp.69-78
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2019
A structured model with both single-index and varying coefficients is a powerful tool in modeling high dimensional data. It has been widely used because the single-index can overcome the curse of dimensionality and varying coefficients can allow nonlinear interaction effects in the model. For high dimensional index vectors, variable selection becomes an important question in the model building process. In this paper, we propose an efficient estimation and a variable selection method based on a smoothing spline approach in a partially linear single-index-coefficient regression model. We also propose an efficient algorithm for simultaneously estimating the coefficient functions in a data-adaptive lower-dimensional approximation space and selecting significant variables in the index with the adaptive LASSO penalty. The empirical performance of the proposed method is illustrated with simulated and real data examples.
The purpose of this study was to investigate a specific character on products of Korean cotton and American cotton with cultivated in sangju city, Korea. The results of this study were as follows: Productivity of American cotton was nine times higher than those of Korean cotton. Spinning coefficient index (SCI: 140), strength (32.6 g/tex), fiber length (1.12 inch), uniformity index (83.4%), short fiber index (6.4), color grade (21) of American cotton was superior than SCI (122), strength (27.7 g/tex), fiber length (1.02 inch), uniformity index(81.1 %), short fiber index (10.6), color grade (23) of Korean cotton. Microaire (3.5), elongation (6.9%) of Korean cotton was superior than American cotton.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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