As the power industry moves towards open competition, there has been a call for methodology to evaluate distribution power system reliability by using customer interruption costs. Accordingly, it is increased for methodology to evaluate distribution power system reliability in power supply zones under competitive electricity market. This paper presents algorithm to evaluate system average interruption duration index. expected energy not supplied and system outage cost taking Into consideration failure rate of distribution facility and industrial customer interruption cost. Also, to apply this algorithm to evaluate system outage cost presented in this paper, distribution system of a dual supply system consisting of mostly high voltage customers in industrial complex in Korea is used as a sample case study. Finally, evaluation results of system interruption cost, system average interruption duration index and expected energy not supplied in sample industrial complex area are shown in detail.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.2
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pp.1-12
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2023
To make semiconductor chips, a number of complex semiconductor manufacturing processes are required. Semiconductor chips that have undergone complex processes are subjected to EDS(Electrical Die Sorting) tests to check product quality, and a wafer bin map reflecting the information about the normal and defective chips is created. Defective chips found in the wafer bin map form various patterns, which are called defective patterns, and the defective patterns are a very important clue in determining the cause of defects in the process and design of semiconductors. Therefore, it is desired to automatically and quickly detect defective patterns in the field, and various methods have been proposed to detect defective patterns. Existing methods have considered simple, complex, and new defect patterns, but they had the disadvantage of being unable to provide field engineers the evidence of classification results through deep learning. It is necessary to supplement this and provide detailed information on the size, location, and patterns of the defects. In this paper, we propose an anomaly detection framework that can be explained through FCDD(Fully Convolutional Data Description) trained only with normal data to provide field engineers with details such as detection results of abnormal defect patterns, defect size, and location of defect patterns on wafer bin map. The results are analyzed using open dataset, providing prominent results of the proposed anomaly detection framework.
Recently, due to the global economic crisis and prolongation of slow growth period, many countries have proposed creative economy as an important policy for economic growth. Korea has also progressed important policies such as development of creative industries, start-up activation and employment creation through creative economy as a key policy. However, each country has a different definition of creative economy and detailed field to promote, and there is a lack of research on creative economy of industrial complexes and activation plans of creative industries. This study derived the priority order and importance of development plans to develop into creative clusters through AHP analysis base on Gumi National Industrial Complex that have had a significant role in the national economy since the 1970s. As a result, the creativity enhancing factor was the highest priority, followed by creative infrastructure and network. These results mean that it is necessary to promote creativity in order national industrial complexes to continuously lead national economy and for this purpose it needs to prioritize the development of creative human resources and to extend the creative R&D. This study can be provided to government and local policy makers and innovation agencies as basis data and practical policy guide to establish a successful creative cluster by deriving the priority order in reflection of both hardware and software policies such as infrastructure to develop national industrial complex into creative cluster.
This study focused on risk assessment for inhalation of airborne volatile organic compounds (VOCs) in Ulsan industrial complex area. For non-carcinogenic risk, even the highest hazard index of toluene was estimated to be $4.8\times10^{-2}$, which was much lower than 1. The total hazard index of VOCs was estimated to be $5.8\times10^{-2}$. However, lifetime average cancer risk from the inhalation of airborne VOCs was estimated to be about $1.1\times10^{-3}/$, which was much higher than a risk standard of $10^{-5}$. The risk of $4.4\times10^{-5}$. came from benzene, the only human carcinogen among VOCs, while that of $1.05\times10^{-3}$ from probable human carcinogens including 1,3-butadiene and 1,2-dichloroethane. About 70% and 20% of total VOC cancer risk was due to the inhalation of 1,3-butadiene and 1,2-dichloroethane, respectively. Therefore, proper risk management of these 3 VOCs was required for the protection of health from cancer burden in Ulsan industrial complex area.
This research emphasizes the necessity of the understanding and cooperation among focal governments to preserve the water quality of the Nak-dong river that runs through four local governments. First, this research considers the status of water-pollution in the Nakdong river, describes and finds problems within the central government's. "Clean Water Supply Plan" and local governments' water quality-related policies. Second, it deals with the conflict among local governments concerning the planning and building of "Wicheon Industrial Complex" in the middle-upstream of the Nakdong river which has triggered the opposition movement of the local governments and residents of the river's downstream area. With stressing the necessity of the understanding and cooperation among local governments, this research emphasizes roles of central government, of academic experts, and of local news-media in preserving the water quality. Key words : the Nakdong river, water quality policy, the conflict among local governments, the activation of local autonomy, Wicheon Industrial Complex, the cooperation among local governments.
Our courtry's distribrtion business is on the luring point by opening the market to foreign countries from this year. It can be said that industrial goods are intermediated goods for the production of other goods or service So it requires quality and specialty than any other things. But the lack of understanding, small scale and classification by non-productive industry by government bring about difficulty to the distribution itself and other fields. Industrial goods have a long distribution channel. This distribution stracture can be reduce the channel by establishment of distribution complex. Establishment of distribution complex will strengthen the role of quality management and go far toward quality improvement. This study examine the distribution status of industrial goods, problems and study the extablishment of complex and expected affect.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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1999.10a
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pp.57-60
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1999
Geochemical study was carried out to find out soil contamination at the heaped soil, moved from bottom of the storage pond in Pohang industrial complex, in Moondug, Chemical analysis showed that contents of heavy metals in the soil were higher than those of the ordinary soil. Contents of Cu and Cd in the soil exceeded Korean standard of soil contamination. Especially content of Cu exceeded Korean standard of soil contamination(50ppm) at the six points and at one point content of Cu was 113.3ppm. Contents of Be were so higher than U.S RCRA standard(0.2ppm) that they can affect soil environment. The followed research about relation between pollutant and soil and proper measures are required to prevent soil contamination from affecting environment of Moondug.
After freight train line opening between Munsan of South Korea and Bongdong of North Korea last December 2007, people's expectation and interest about trans North-South and continental railways have been increasing. However, the commercial traffic of freight by train has not been increased as much as we expected in the mean time road traffic is more increased. This study examined the Kaesong industrial complex which has a high rail accessibility. Especially, we interviewed the owners of enterprises in Kaesong to integrate their opinions for deriving the problems and improving the business conditions. Also, this study embodied the methods for improving rail freight traffic between North and South Korea. Based on this study, we expect more research will carry out on this field to reform the operation system of trans Korea railways by Kaesong industrial complex development project and the commercial reconversion from road to rail.
The removal efficiency of heavy metals by chitosan complex isolated from biological industrial waste was investigated through laboratory experiments. The results of the study are as follows. The adsorption kinetics of heavy metals were reached the equilibrium adsorption in approximately 30 minutes and the removal efficiency were showed 70.7~97.4%. The effect of temperature on heavy metals adsorption by chitosan complex shows that as the temperature increased, the amount of heavy metals adsorption per unit weight of chitosan complex increased. The correlation between amount of heavy metals adsorption per unit weight of chitosan complex and temperature were obtained through the coefficient of determination($R^2$). $R^2$ values were 0.75(p<0.05), 0.99(p<0.05) and 0.98(p<0.05) in Hg, Mn, and Zn, respectively. The injected chitosan complex in which 0.1 g was adsorpted highly and the removal of heavy metals was found to have the best removal efficiency A linearized Freundlich equation was used to fit the acquired experimental data. As a result, Freundlich constants, the adsorption intensity(I/n) was 0.5564, 0.4074, 0.5244 on the Hg, Mn, Zn, respectively And the measure of adsorption(k) was 2.2144, 1.6963, 2.0792 on the Hg, Mn, Zn, respectively. So, it was concluded that adsorption of heavy metals by chitosan complex is effective.
In this study, the factors of the industrial complexes were analyzed in a comprehensive review, and the research model was developed and related variables were adopted to the purpose of this study. Also, the determinants of location are analyzed by three factors of infrastructure stabilization, industrial resource access, and residential neighborhood factors. For the analysis of this study, the hypothesis was analyzed through the path analysis of the SEM through the set hypotheses based on the research model. As a result of analysis, it is analyzed that TI factors and RA factors of infrastructure, IF group, are both influenced by industrial location. In addition, there is a statistically significant correlation in the analysis between the parameters of the NEF and the determinants of industrial location. The results of this study are expected to provide useful guidelines for industrial infrastructure development and industrial complex development projects at national and local government.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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