• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 1999년도 춘계종합학술대회
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• pp.104-108
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• 1999

단편적인 의미를 지니는 각각의 영상들보다 이들 영상의 내용을 함축적으로 내포하는 하나의 영상으로 표현하는 것이 많은 효과를 제시하고 있다. 이 상황에 적용되는 기술이 ‘모자이크’이다. ‘모자이크’라고 하는 것은 여러 영상들 중에서 중복되는 영역들을 제거하여 각각의 영상들을 하나의 복합된 새로운 영상으로 생성하는 것이다. 본 연구는 다 영상에 의한 모자이크 시스템을 개발한다. 시스템은 장면분할, 모자이크 영상의 생성으로 구분된다. 장면분할에서는 동영상인 비디오 데이터들을 연속된 시간 내에서 유사한 영상들끼리의 묶음으로 구분하고, 모자이크 영상의 생성은 분할된 장면 안의 모든 프레임을 한 영상으로 구성한다

• 전자공학회논문지
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• 제51권2호
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• pp.207-213
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• 2014

본 논문에서는 임펄스 잡음을 제거하는 수정된 미디언 필터를 제안한다. 다단계를 기반으로 하는 제안 방법은 먼저 잡음 영상에서 잡음과 화소를 분리하고 잡음으로 판단된 화소를 미디언 필터링한다. 이때 필터링에 사용하는 주변 화소들을 에지에 따라 방향을 조절하여 필터링하는 선형필터링 한 값으로 대체한다. 따라서 제안하는 방법은 에지를 유지할 뿐 아니라 일정한 지역에서 잡음을 효과적으로 제거한다. 실험결과, 제안하는 방법이 기존 수정된 미디언 필터 보다 향상된 결과를 보인다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.251-252
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• 2008

Throughput and quality-of-service (QoS) over multi-cell environments are two of the most challenging issues that must be addressed when developing next generation wireless network standards. Currently, multiple-input/multiple-output (MIMO), inter-cell coordination and multi-hop relay technologies are viable options for improving channel capacity or coverage extension. Nevertheless, severe QoS degradation occurs in the outer region of multi-cells due to significant interference from neighboring cells or relay stations, thereby limiting overall performance. Therefore, we propose a scheme which adapted to hybrid relaying.

• 농촌계획
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• 제10권1호
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• pp.1-7
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• 2004

There are recently many studies on evaluating the economic value of multi-functionality of rural areas. However, the regional difference of economic value leads a problem of different evaluation on its economic value for each region in its application to government policy. This problem causes an increase in cost because it creates restriction in policy decisions which put their importance on the time of their execution. This study investigates the propriety of value transfer using Meta Analysis after evaluating the social and cultural value of rural areas among their functions based on CVM model. It finds that the regional difference in the willingness to pay is 0.13% to 31.42%.

• Journal of Trauma and Injury
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• 제31권2호
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• pp.96-102
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• 2018

Ipsilateral fractures of proximal femur with shaft and condylar region are very rare. Current concept of management is based on fixation of each fracture as independent entity using separate fixation modalities for proximal and distal parts of femur. However, we considered that antegrade femoral nailing with cephalomedullary screw fixation is a good option for ipsilateral multi-level femoral fractures. Here, we present an experience of satisfactory treatment for ipsilateral femoral neck fracture, subtrochanteric fracture, comminuted shaft fracture with supracondylar fracture following road traffic accident.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2001년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.239-242
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• 2001

Energy recovery in the regenerative region is very important when SRM(Switched Reluctance Motor) is used in traction drive. This is because that to reduce energy toss during mechanical breaking and/or to have a high efficiency drive during breaking. To control excitation voltage in motor operation and regenerative voltage in the generator operation in the SRM, multi-level voltage control is effective. This paper proposes multi-level inverter which is useful for motoring and regenerative operation in SRM. The proposed method is verified by experiment.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2002년도 추계학술대회 논문집 전기물성,응용부문
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• pp.156-158
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• 2002

Reduction of on-resistance($R_{on}$) in high voltage devices is of critical importance for the power consumption of the device. $R_{on}$ decreases with increase of the doping concentration of the drift region. However, breakdown voltage(BV) decreaes also with increase of doping concentration. In this report, a multi-resurf LDMOS[1] strcuture is proposed to reduce the $R_{on}$ which allows no degradation in BV. The on-and off-state characteristics of the proposed structure are simulated using the two-dimensional devices simulator ATLAS and compared with those from the conventional structure.

• 대한치과의사협회지
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• 제57권1호
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• pp.26-33
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• 2018

Panoramic radiography is widely used as a primary radiological diagnosis in dentistry. However, due to the overlapping of anatomical structures, diagnostic capability of panoramic radiography is limited. Recently, panoramic machine equipped with various image processing software has been introduced to improve the diagnostic capability. This study aims to introduce panoramic equipment with multi-layer imaging software that can provide 41 images from anterior to posterior in region of interest, and to report in various clinical applications.

• 설비공학논문집
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• 제27권12호
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• pp.609-619
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• 2015

A preprocessing scheme utilizing multi-division of the ROI (region of interest) in a chemiluminescence image during inversion is proposed. The resulting inverted image shows the flame's structure, which can be useful for studying combustion instability. The flame structure is often quantitatively visualized with PLIF (planar laser-induced fluorescence) images as well. The chemiluminescence image, which is a line-integral of the flame, needs to be preprocessed before inversion, mainly due to the inherent noise and the assumption of axisymmetry during the inversion. The feasibility of the multi-division preprocessing technique has been tested with experimentally-obtained OH PLIF and $OH^*$ chemiluminescence images of jet and swirl-stabilized flames burning substitute natural gas (SNG). It turns out that the technique outperforms two conventional methods, specifically, the technique without preprocessing and the one with uni-division, reconstructing the SNG flame structures much better than its two counterparts when compared using corresponding OH PLIF images. The characteristics of the optimum degree of polynomials to be applied for curve-fitting of the flame region data for the multi-division method involving two flames has also been investigated.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제11권4호
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• pp.417-424
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• 2010

본 논문은 사각형 특징 기반 분류기를 제안하여 실시간으로 얼굴 영역을 검출하며, 계산의 효율성과 검출 성능을 동시에 만족시키는 강인한 검출 알고리즘을 제안하였다. 또한 검출한 얼굴영역은 인식의 입력 영상으로 사용하여 PCA와 지능형 분류기법의 하나인 다층 신경망을 결합한 얼굴 인식 방법을 제안하고 성능을 평가 하였다. 이 방법은 입력된 얼굴 영상에 대해 전처리 과정으로서 PCA을 통하여 고유얼굴을 산출하고 이를 기본 벡터로 하여 훈련 영상들을 표현한다. 각 영상들은 기본벡터에 대한 가중치의 집합을 특징벡터로 함과 동시에 영상의 차원을 줄인 다음에 다층신경망에 입력하여 얼굴인식을 수행한다. 실험 결과 기존의 방식인 Euclidean과 Mahananobis방법과 비교한 결과 제안한 방법이 잘못된 매칭이나 매칭 실패에서 향상된 인식 성능을 보였다. 또한 학습률에 따른 인식률에 변화를 실험하여 가장 최적의 학습률의 값을 도출하였다.