The dynamic character of a system of the governing differential equations for the one- dimensional two-fluid model, where the momentum flux parameters are employed to consider the velocity and void fraction distribution in a flow channel, is investigated. In response to a perturbation in the form of a'traveling wave, a linear stability analysis is peformed for the governing differential equations. The expression for the growth factor as a function of wave number and various flow parameters is analytically derived. It provides the necessary and sufficient conditions for the stability of the one-dimensional two-fluid model in terms of momentum flux parameters. It is demonstrated that the one-dimensional two-fluid model employing the physical momentum flux parameters for the whole range of dispersed flow regime, which are determined from the simplified velocity and void fraction profiles constructed from the available experimental data and $C_{o}$ correlation, is stable to the linear perturbations in all wave-lengths. As the basic form of the governing differential equations for the conventional one-dimensional two-fluid model is mathematically ill posed, it is suggested that the velocity and void distributions should be properly accounted for in the one-dimensional two-fluid model by use of momentum flux parameters.s.
This paper investigates the vibration phenomenon of a nanobeam subjected to a time-dependent heat flux. Material properties of the nanobeam are assumed to be graded in the thickness direction according to a novel exponential distribution law in terms of the volume fractions of the metal and ceramic constituents. The upper surface of the functionally graded (FG) nanobeam is pure ceramic whereas the lower surface is pure metal. A nonlocal generalized thermoelasticity theory with dual-phase-lag (DPL) model is used to solve this problem. The theories of coupled thermoelasticity, generalized thermoelasticity with one relaxation time, and without energy dissipation can extracted as limited and special cases of the present model. An analytical technique based on Laplace transform is used to calculate the variation of deflection and temperature. The inverse of Laplace transforms are computed numerically using Fourier expansion techniques. The effects of the phase-lags (PLs), nonlocal parameter and the angular frequency of oscillation of the heat flux on the lateral vibration, the temperature, and the axial displacement of the nanobeam are studied.
This study was carried out for reading the change of local meteorological environment according to dam construction of Nakdong-river using numerical model. The study used PSU/NCAR Mesoscale Model version5(MM5) for inquiring effect of formation of artificial lake after dam construction. The colleague simulated temperature mixing ratio, latent heat flux and sensible heat flux in two cause of existing lake and not. Temperature and mixing ratio in southwest of Andong lake increased because of the air that was warm and moist above the lake moved to southwest due to the northeasterly wind. In the case of existing lake around Andong, latent heat flux increased much in the daytime after sunrise. However, sensible heat flux decreased but it didn't change distinctly in southwest of Andong like the other values.
In this paper, model of the axial-flux permanent magnet synchronous generator (AFPMSG) having arc-shaped trapezoidal permanent magnets (PM) is presented. The proposed model reduces the cogging torque and torque ripple, at the expense of lowering the average output torque. Optimization of the proposed model is performed by considering the asymmetric overhang configuration of the PMs, as to make the output torque of the proposed model competitive with the conventional model. The time stepped 3D finite element analysis (FEA) is performed for the comparative analysis. It is demonstrated that the torque ripple of the optimized model is highly reduced as well as average output torque is increased.
This paper deals with the levitation force characteristics of electromagnet for MAGLEV vehicle application. The magnetic flux density distribution and levitation force characteristics of the electromagnet are investigated by means of equivalent magnetic circuit model. Firstly, we defined the aligned and unaligned electromagnet module for the full-electromagnet, and magnetic flux paths are represented for each model including leakage and fringing flux paths. Because of the analysis model contains both the permanent magnet and electromagnet coil, we calculated the airgap magnetic flux density and levitation forces using flux superposition in electromagnetic circuit. The results are validated extensively by comparison with finite element analysis. Moreover, the 1/4 scaled magnetic levitation and propulsion test vehicle has been manufactured and tested in order to verify these predictions. The experimental results confirms the validity of the analytical prediction with equivalent magnetic circuit model for the description of a electromagnet.
In this study, inter-turn short fault models of interior permanent magnet synchronous motors (IPMSM) are developed by adding saliency modeling to surface-mounted permanent magnet motor models. The saliency model is obtained using the deformed flux models based on both fault-winding flux information and inductance variations caused by cross-flux linkages that depend on the distribution of the same phase windings. By assuming the balanced three-phase current injection, we obtain the positive and negative sequence voltages and the fault current in the positive and the negative synchronous reference frames. The output torque model is developed by adding the magnet and the reluctance torque, which are derived from the developed models. To verify the proposed IPMSM model with an inter-turn short fault, finite element method-based simulation and experimental measurement results are presented.
The systems-level analysis of microbes with myriad of heterologous data generated by omics technologies has been applied to improve our understanding of cellular function and physiology and consequently to enhance production of various bioproducts. At the heart of this revolution resides in silico genome-scale metabolic model, In order to fully exploit the power of genome-scale model, a systematic approach employing user-friendly software is required. Metabolic flux analysis of genome-scale metabolic network is becoming widely employed to quantify the flux distribution and validate model-driven hypotheses. Here we describe the development of an upgraded MetaFluxNet which allows (1) construction of metabolic models connected to metabolic databases, (2) calculation of fluxes by metabolic flux analysis, (3) comparative flux analysis with flux-profile visualization, (4) the use of metabolic flux analysis markup language to enable models to be exchanged efficiently, and (5) the exporting of data from constraints-based flux analysis into various formats. MetaFluxNet also allows cellular physiology to be predicted and strategies for strain improvement to be developed from genome-based information on flux distributions. This integrated software environment promises to enhance our understanding on metabolic network at a whole organism level and to establish novel strategies for improving the properties of organisms for various biotechnological applications.
The primary objective of the present study is evaluation of the k-ε-vv-f turbulence model for prediction of natural convection in a rectangular cavity. As a comparative study, the two-layer k-ε model is also considered. Both models, with and without algebraic heat flux model, are applied to the analysis of natural convection in a rectangular cavity. The performances of turbulence models are investigated through comparison with available experimental data. The predicted results of vertical velocity component, turbulent heat fluxes, turbulent shear stress, local Nusselt number and wall shear stress are compared with experimental data. It is shown that, among the turbulence models considered in the present study, the k-ε-vv-f model with an algebraic heat flux model predicts best the vertical mean velocity and velocity fluctuation, and the inclusion of algebraic heat flux model slightly improves the accuracy of results.
축방향 비균일 열유량을 가지는 서브쿨드 비등영역에서 첨단적인 mechanistic 모델을 사용하여 기포계수를 정확히 계산하고저 한다. 이 모델에서는 Lahey/Ohama model에서 구한 기포계수에 의존하는 drift-flux계수를 사용하였고 또한 실제 실험치와 비교하여 질량유량에 의존하는 응축계수의 상관식을 구하여 사용하였다. 이 모델은 고 정확도를 증명하기 위해 잘 알려진 실험치들과 비교되었고 최종적으로 고리 1호기 1주기의 고온 연료집합체 기포계수를 계산하므로서 profilefit 모델과 비교되었다. 이러한 계산결과는 실험치와 잘 일치하고 있으며 profile-fit model은 서브쿨드 비등영역에서 기포 계수를 낮게 계산하고 있음이 밝혀졌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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