• Title/Summary/Keyword: 3차원 물체

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A 3D Character Developing Tool Graphic Editor Using Photo Image (사진이미지를 이용한 3차원 캐릭터 개발 도구)

  • 이민근;설정식;황순집;이명원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.597-599
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    • 1998
  • 본 논문에서는 사진 이미지를 이용하여 사용자가 직관적으로 이미지상의 3차원 물체의 특이점을 바탕으로 대화적 방법을 이용하여 메쉬를 생성하고 렌더링을 거쳐 3차원 모델로 완성시키는 캐릭터 개발 도구에 대해 기술한다. 3차원 물체를 모델링하는 데에는 CAD 분야에서 많이 쓰이는 것과 같이 기하학적 모델링을 근거로 하여 개발된 많은 3차원 그래픽 도구를 이용하여 정교한 모델을 구성하는 방법도 있겠지만 응용에 따라서는 정교한 구성보다는 짧은 시간에 쉽게 모델링과 애니메이션 장면을 구성하는 방법이 필요할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 응용 분야에서 쉽게 이용할 수 있는 도구의 개발 과정을 설명한다.

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Similarity Comparison of 3D Object Drawings using Gradient Histogram (그래디언트 히스토그램을 이용한 3차원 물체 도면의 유사도 비교)

  • Kim, Man-Jeong;Kim, Hyun Seung;Park, In Kyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.10-12
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    • 2016
  • 본 논문에서는 선 드로링 도면 간의 유사도 정도를 비교하여 도면으로 표현된 3차원 물체의 유사도 측정 알고리즘을 제안한다. 앞면, 뒷면, 좌측면, 우측면, 윗면, 아래면의 선 드로잉 영상으로 표현된 총 여섯 개의 영상을 한 물체의 대표 영상으로 이용한다. 데이터베이스의 3차원 물체 영상들은 전처리를 거친 후 각 영상의 여덟 방향의 그래디언트(gradient) 히스토그램을 측정하고 각 영상을 히스토그램의 기술자 벡터로서 표현하여 저장한다. 입력 영상 역시 같은 방식으로 기술자 벡터를 구하고 이를 비교될 영상의 기술자와 비교하여 유사도를 측정한다. 이와 같은 방식으로 가장 유사한 영상 집합을 가지는 N개의 물체를 탐색하여 시각적으로 제시한다.

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The study of depth information acquisition in 2D pattern image (2차원 패턴 영상에서의 3차원 정보취득에 관한 연구)

  • Kim Tae-Eun
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.6 no.1
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    • pp.35-39
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    • 2005
  • It is significantly important problem in computer what is estimating 3D information from 2D images. However, most of the related works have been interested in the analysis of the changes of 2D image, so that, they need much time to solve the complex equation and expensive device. In this paper, we first actively project the pattern of the sinusoidal wave into the object. Then, we measure the change of the phase from the distortion occurring according to the shape of the object, and we use the change of the phase in order to estimate the depth information. This is our proposal.

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Three-Dimensional Standard Curves in Induced Polarization Method (IP법(法)의 3차원(次元) 표준곡선(標準曲線))

  • Kim, Hee Joon
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.16 no.4
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    • pp.269-276
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    • 1983
  • This paper describes three-dimensional (3-D) standard curves for single prismatic buried bodies in induced polarization (IP) method. Dipole-dipole IP responses for the bodies are calculated by the numerical modeling technique using an integral equation solution. The pattern of IP responses for conductive targets depends on the ratio of the width of body to the depth extent. The IP response of a body of six units in strike length approximates that of a two-dimensional body. In addition, if the strike length is long enough, a layered-earth interpretation is applicable for a body much longer than four units in width. Moving an IP line away from the center of a body alon gstrike produces an effect similar to that of increasing the depth. Moving the location of body along line has little effect to the pattern of IP responses.

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3-D Object Recognition Using A Mean Field Annealing Neural Network (Mean Field Annealing 신경회로망을 이용한 3차원 물체인식)

  • 이양렬;박래홍
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.5
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    • pp.78-87
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    • 1999
  • 3차원 물체 인식은 학습에 의해서 구성된 모델베이스를 이용하여 주어진 입력 영상에 존재하는 한 개 혹은 여러 개의 물체를 구별하는 과정이다. 본 논문에서는 입력 거리 정보를 받아들여 이 정보로부터 보이는 각 면에 대한 특징을 추출해낸 후 이 특징들을 입력 영상에 존재하는 물체를 묘사하는 특징으로 사용하여 이로부터 모델을 결정하는 방법을 제시한다. 영상 분할된 입력 물체는 그래프로 표현되는데, 물체 인식은 입력 물체의 그래프를 모델 베이스의 각 모델의 그래프와 정합하는 고정에서 얻어진다. 제한 조건은 만족시키는 정합을 수행하기 위하여 mean field annealing (MFA) 신경 회로망을 사용하였으며 가려진 물체 인식을 수행할 수 있는 정합을 위해 에너지 함수를 제안하였다. 제안한 알고리듬의 효용성을 입증하기 위하여 가려짐의 정도를 다르게 한 합성영상에 대해서 모의 실험을 하였다.

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X-ray를 이용한 디지탈 영상진단장치

  • 박광석
    • 전기의세계
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    • v.38 no.8
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    • pp.4-8
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    • 1989
  • C.T의 출현은 그때까지의 X선 영상법이 3차원적 물체를 오차원적 영상으로 투영한 방법인데 반하여, 3차원 물체의 단면을 선택하여 2차원적 영상을 그대로 영상화하는 새로운 형태의 획기적인 방법으로 환자의 진단에 크게 공헌하고 있다. C.T의 기술은 급속하에 발전되어 현재 거의 기술정착단계에 도달했다고 할 수 있다. 이러한 C.T의 발전은 X선을 이용한 디지탈 영상진단 장치의 발전은 여러가지 형태로 나타나고 있다.

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An Implementation Method of Virtual Environment Physical Properties (가상물체의 물리적 속성 구현 방법)

  • Im, Chang-Hyuck;Lee, Min-Geun;Lee, Myeong-Won
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.13 no.1
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    • pp.25-32
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    • 2007
  • Computer graphics technology has advanced such that all objects can be represented within a computer display. However, because computer displays have a finite resolution, the variety of objects that can be realistically represented together in the same view is restricted by the difference in their relative size. In addition, objects cannot be rendered according to their physical properties in terms of real length units in current computer graphics technology. To solve these problems, we have defined a method that allows objects to be described using real-world physical property units, such as metric units, in a computer graphics system, and developed a 3D browser based on X3D, which implements the concept of relative proportion properties.

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Development of 3D Whole Body Scanner: 3D Model Studio (3차원 전신 스캐너 개발 : 3차원 모델 스튜디오)

  • 구본기;박종승;이민석;오광만
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.171-174
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    • 2000
  • 실세계의 물체를 디지털화하는 다양한 작업들이 그래픽 모델링 분야 및 멀티미디어 응용 기술 분야에서 행하여 지고 있다. 이러한 물체의 디지털화 기술은 3차원 스캐너의 보급과 함께 급속도로 빠른 발전 양상을 보여주고 있다. 본 논문에서는 “3D Model Studio”라고 명명된 한국전자통신연구원의 인체대상의 3차원 전신 스캐너 시스템의 개발을 소개하고 그 구현 방법을 알아본다.

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Three-Dimensional Object Discrimination by the Similarity Measures of the Fuzzified Image Data (퍼지화 영상데이타의 일치도연산에 의한 3차원 물체의 식별)

  • 조동욱;김지영;유흥균
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.12 no.2
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    • pp.51-59
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    • 1993
  • 본 논문에서는 입력으로 들어 온 레인지데이타에서 특징 추출을 통하여 3차원물체를 식별하는 방법을 제안하고자 한다. Z축 기울기를 이용하여 형상특징을 추출하고, 각 표면조각에서 법선벡터를 구해 기하학적 특징을 추출한다. 그 후 위에서 구한 특징들을 퍼지화데이타로 만들어 일치도 연산에 의해 표준 물체와 입력화상 물체 사이의 정합을 수행한다. 최종적으로 본 논문의 유용성을 실험에 의해 입증하고자 한다.

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Segmentation of Target Objects Based on Feature Clustering in Stereoscopic Images (입체영상에서 특징의 군집화를 통한 대상객체 분할)

  • Jang, Seok-Woo;Choi, Hyun-Jun;Huh, Moon-Haeng
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.10
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    • pp.4807-4813
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    • 2012
  • Since the existing methods of segmenting target objects from various images mainly use 2-dimensional features, they have several constraints due to the shortage of 3-dimensional information. In this paper, we therefore propose a new method of accurately segmenting target objects from three dimensional stereoscopic images using 2D and 3D feature clustering. The suggested method first estimates depth features from stereo images by using a stereo matching technique, which represent the distance between a camera and an object from left and right images. It then eliminates background areas and detects foreground areas, namely, target objects by effectively clustering depth and color features. To verify the performance of the proposed method, we have applied our approach to various stereoscopic images and found that it can accurately detect target objects compared to other existing 2-dimensional methods.