Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.7
no.2
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pp.91-99
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2013
The purpose of this study was to investigate the muscular activity and muscle strength for swing track of upper limbs during rowing exercise. Subject was all twenty healthy adults and they were divided into linear exercise group and elliptical exercise group in random. Subjects performed rowing exercise 3-times for a week and performed all 8-weeks. We measured realtime-surface EMG. Also we measured joint torque of elbow, ankle and lumbar in subjects using BIODEX. The result showed that when rowing exercise, elliptical track exercise had higher muscular activity in trapezius, deltoid, erector spinae, rectus femoris, biceps femoris, gastronemius than linear track exercise on more many muscle of upper and lower limbs. Also elbow joint torque and lumbar joint torque was more higher too. but linear exercise also had higher muscular activity in multifidus, tibilalis anterior than elliptical track exercise. According to this experiment, we found out that elliptical track was more efficient than linear track.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.3
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pp.615-625
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2012
To measure the athletic information of exercisers, the applications of smartphone are programmed based on the sensing data from GPS device. These applications provide exercisers for running or walking distance, exercising time, calorie consumption, average speed, and so on. Among them, the exercising distance should measure accurately because it directly affects the other athletic information for exercisers. However, the existing methods for measuring the exercising distance makes errors because they are worked on the simple sphere or ellipse earth models. Actually, the surface of real earth is composed of inclined ground like hills and valleys. In this paper, a new exercising distance measuring algorithm is proposed to compensate the errors of existing method. It considers the altitude of slopes in exercising routes. To evaluate exercising distance measuring algorithms, we implement the athletic life-guide system based on the smartphone platform. In experiments, the proposed method shows that it provides more accurate distance measurement.
SIFT is popularly used in computer vision application such as object recognition, motion tracking, and 3D reconstruction among various shape descriptors. However, it is not easy to apply SIFT into the image similarity search as it is since it uses many high dimensional keypoint vectors. In this paper, we present a SIFT based image similarity search method using an edge image pyramid and an interesting region detection. The proposed method extracts keypoints, which is invariant to contrast, scale, and rotation of image, by using the edge image pyramid and removes many unnecessary keypoints from the image by using the hough transform. The proposed hough transform can detect objects of ellipse type so that it can be used to find interesting regions. Experimental results demonstrate that the retrieval performance of the proposed method is about 20% better than that of traditional SIFT in average recall.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.3
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pp.290-295
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2011
On the basis of DCPA(Distance to Closest Point of Approach) and TCPA(Time to CPA), the conventional algorithms for collision avoidances have a drawback that the '72 CORLEGs(International Regulations for Preventing Collisions at Sea, 1972) has not taken into account to prevent collisions between ships. In this paper, the proposed algorithm decides whether the own ship is a give-way vessel or a stand-on vessel by observing the relative bearing of the encountered ship. To determine the ship position and time for collision avoidance, the proposed algorithm utilizes the ellipse model for ship safety domain. The computer simulation is done to represent the process of adversive behavior. Using the proposed method, the past maritime accident is analyzed. The proposed method can be effectively applied to collision avoidance by CORLEGs even when the target ship's navigational lights is invisible in poor weather and/or in the restricted visibility.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.3
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pp.27-34
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2003
Recently, an efficient hardware development for a cryptosystem is concerned. The efficiency of a multiplier for GF($2^n$)is directly related to the efficiency of some cryptosystem. This paper, considering the trade-off between time complexity andsize complexity, proposes a new multiplier architecture having n[n/2] AND gates and n([n/2]+1)- $$\Delta$_n$ = XOR gates, where $$\Delta$_n$=1 if n is even, $$\Delta$_n$=0 otherwise. This size complexity is less than that of existing ${multipliers}^{[5][12]}$which are $n^2$ AND gates and $n^2$-1 XOR gates. While a new multiplier is a serial-parallel multiplier to output a result of multiplication of two elements of GF($2^n$) after 2 clock cycles, the suggested multiplier is more suitable for some cryptographic device having space limitations.
Aircraft engines are exposed to high temperatures, high pressures, and stress caused by the rotation of the turbine shaft during flight. These loads can result in microcracks both on the inside and outside surfaces of the structure. Consequently, this can lead to structural defects and negatively impact the lifespan of the parts. To proactively prevent these defects, a finite element analysis is carried out to identify cracks. However, this process is time-consuming and requires significant effort due to the repetitive nature of crack modeling. This study aims to develop a crack modeling method based on the finite element model. To achieve this, the Constrained Delaunay Triangulation (CDT) technique is employed to triangulate the space while considering limitations on point connections. The effectiveness of this method is validated by comparing stress intensity factors for semi-elliptical cracks in plates and cylindrical vessels. This approach proves to be a valuable tool for crack analysis studies.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.41-41
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2017
본 연구는 초분광 영상을 이용하여 수박 모종의 수분함량을 비파괴적으로 추정하기 위해 수행되었다. 단계적으로 수분 스트레스를 받은 수박(n=45) 모종을 초분광 영상시스템으로 촬영하여 모종 영역의 반사율을 추출하였고, 매 촬영 후 모종의 생체중과 건물중을 측정하여 수분함량을 계산하였다. 모종의 반사율과 계측된 수분함량을 변수로 하여 Partial Least Square Regression(PLSR) 분석을 이용하여 수분 추정 모델을 구축하였다. 수분 추정모델을 작성한 결과 Calibration(Cal.)의 정확도($R^2$)는 0.66, 정밀도(RMSE 및 RE)는 각각 1.06%, 1.14%로 나타났다. 수박 모종의 수분함량 추정모델의 정밀도는 상당히 높게 나타났으나 정확도는 낮게 나타났다. 정확도를 개선하기 위해 Confidence ellipses의 신뢰구간을 95%로 설정하였을 때 3개의 모종이 타원 밖에 위치하는 것을 발견하였으며 이를 제거 후 재분석을 하였다. 3개의 모종을 제외한 수박 모종의 수분함량 추정모델의 정확도는 0.82, 정밀도는 0.73%, 0.78%로 나타났다. 3개의 모종을 제외함으로서 모델의 정확도 및 정밀도가 상승하여 3개의 모종이 정확도 및 정밀도를 낮추는 원인이라 판단된다. 작물은 가뭄스트레스를 받을수록 반사율이 낮아지지만(Yang et al., 2010) 3개의 모종은 다른 모종의 수분함량에 비해 반사율이 큰 차이를 나타내어 정확도 및 정밀도를 낮춘 것으로 판단된다. 본 연구를 통해 초분광 영상을 이용하여 수박 모종의 수분함량 추정가능성을 시사하였고, 모델의 정확도를 개선하기 위해 샘플 수 및 수분함량의 변이를 증가시키는 것이 필요하다고 판단된다.
The purpose of this study was to determine and compare prostate size using ultrasound and computed tomography (CT). The prostate gland was evaluated in eight normal Beagle dogs. Length, depth, and width of the prostate gland were measured by ultrasound and volume of the prostate was obtained from the two ellipsoid formula (US1, US2). Height, length, width, area, and volume of the prostate gland were measured by CT. Ratios of prostatic height, length, and width to the sixth lumbar vertebral body length were calculated. There was no significant difference between the US1 and US2 method, and between US2 and CT method, respectively. The prostatic volume calculated by US1 method was significantly lower than those with CT (p=0.029). The Upper limits of ratios of prostate length, height, and width to the length of the sixth lumbar vertebra were 1.3, 1.1, and 1.7, respectively. Among these prostate dimensions, prostate length and height could be a useful index in estimating prostate size regardless of body weight.
It is well known that the geometry of the articular surface plays a major role in the kinematic and kinetic analysis to understand human knee joint function during motion. The functionality of the knee joint cannot be accurately modeled without considering the effects of sliding and lolling motions. We Present a 3-D human knee joint model considering sliding and rotting motion and major ligaments. We employ more realistic articular geometry using two cam profiles obtained from the extrusion of the sagittal Plain view of the representative Computerized Tomography image of the knee joint compared to the previously reported model. Our model shows good agreement with the already reported experimental results on Prediction of the lines of force through the human joint during gait. The contact point between femur and tibia moves toward the Posterior direction as the knee undergoes flexion, reflecting the coupling of anterior and Posterior motion with flexion/extension. The anterior/posterior displacement of the contact Point on the tibia plateau during one gait cycle is about 16 mm. for the lateral condyle and 25 mm. for the medial condyle using the employed model Also. the femur motion on the tibia undergoes lateral/medial movement about 7 mm. and 10 mm. during one gait cycle for the lateral condyle and medial condyle. respectively. The developed computational model maybe Potentially employed to identify the joint degeneration.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.3
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pp.281-293
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2020
Recently, large and small fires have been happening more often in Korea. Fire is one of the most frequent disasters along with traffic accidents in korean cities, and this frequency is closely related to the land use and the type of facilities. Therefore, in this study, the significance of fires was analyzed by considering land use, facility types, human and social factors and using 10 years of fire data in Jinju city. Based on this, OLS (Ordinary Least Square) regression analysis, SLM (Spatial Lag Model) and SEM (Spatial Error Model) using space weights, were compared and analyzed considering the location of the fire and each factor, then a statistical model with high suitability was presented. As a result, LISA analysis of spatial distribution patterns of fires in Jinju city was conducted, and it was proved that the frequency of fires was high in the order as follow, central commercial area, industrial area and residential area. Multiple regression analysis was performed by integrating demographic, social, and physical variables. Therefore, the three models were compared and analyzed by applying spatial weighting to the derived factors. As a result of the significance test, the spatial error model was analyzed to be the most significant. The facilities that have the highest correlation with fire occurrence were second type neighborhood facilities, followed by detached house, first type neighborhood facilities, number of households, and sales facilities. The results of this study are expected to be used as significant data to identify factors and manage fire safety in urban areas. Also, through the analysis of the standard deviation ellipsoid, the distribution characteristics of each facility in the residential area, industrial area, and central commercial area among the use areas were analyzed. In, the second type neighborhood facility with the highest fire risk was concentrated in the center. The results of these studies are expected to be used as useful data for identifying factors and managing fire safety in urban areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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