Let D be an integral domain with quotient field K, X be a nonempty set of indeterminates over D, * be a star operation on D, $N_*$={f $\in$ D[X]|c(f)$^*$= D}, $*_w$ be the star operation on D defined by $I^{*_w}$ = ID[X]${_N}_*$$\cap$ K, and [*] be the star operation on D[X] canonically associated to * as in Theorem 2.1. Let $A^g$ (resp., $A^{[*]g}$, $A^{[*]g}$) be the global (resp.,*-global, [*]-global) transform of a ring A. We show that D is a $*_w$-Noetherian domain if and only if D[X] is a [*]-Noetherian domain. We prove that $D^{*g}$[X]${_N}_*$ = (D[X]${_N}_*$)$^g$ = (D[X])$^{[*]g}$; hence if D is a $*_w$-Noetherian domain, then each ring between D[X]${_N}_*$ and $D^{*g}$[X]${_N}_*$ is a Noetherian domain. Let $\tilde{D}$ = $\cap${$D_P$|P $\in$$*_w$-Max(D) and htP $\geq$2}. We show that $D\;\subseteq\;\tilde{D}\;\subseteq\;D^{*g}$ and study some properties of $\tilde{D}$ and $D^{*g}$.
본 논문에서는 볼륨 영상의 점진적 무 손실 압축에 효율적인 3차원 대역분할 필터 군을 제안한다. 이를 위해 지금까지 1차원 무 손실 대역분할 필터 군에 적용되어져왔던 ORT(Overlapping Rounding Transform)를 두 가지 형태의 3차원 무 손실 대역분할 필터 군-분리형(separable)과 비 분리형(non-separable)-을 구현하는데 기본적으로 사용하였다. 분리형 필터 군은 1차원 무 손실 대역분할 필터 군을 연속적으로 적용함으로써, 비 분리형 필터 군은 ORT를 3차원으로 확장 적용함으로써 구현되었다. 특히, 기존의 3차원 HINT(Hierachical INTerpolation) 알고리즘은 제안된 ORT 기반 3차원 비 분리형 필터 군으로 일반화된다. 다양한 볼륨 의료 영상에 제안된 방식을 적용함으로서, 제안된 분리형/비 분리형 대역분할 필터 군이 기존의 블록 기반 변환 방식과 3차원 HINT 보다 압축성능(엔트로피)면에서 우수함을 확인하였다.
일반화된 허프변환(GHough)은 임의의 2차원 모델 추출을 위해 사용되는 유용한 기법이다. 그러나 GHough는 모델의 회전과 축척 관련 사전 정보가 없을 경우 모든 경우의 수를 나열하는 변환 방식을 택하기 때문에 4차원 패러미터 배열이라는 방대한 메모리 사용이 불가피하며 실행시간 또한 오래 걸릴 수밖에 없다. 이를 개선하기 위해 제안된 몇몇 n-to-1 변환 방식 들은 4차원 대신 2차원 패러미터 배열 사용만으로도 임의의 모델 추출을 가능케 한 반면 2차원 패러미터 공간에 던져지는 무작위 투표 때문에 모델 추출 오류 가능성 또한 높다 하겠다. 본 논문은 이와 같은 2차원 패러미터 공간에 던져지는 무작위 투표를 감소시키기 위한 방안으로 모델 내부의 추가적인 그레디언트 정보 활용을 제안하며 모델 윤곽선 정보에 추가로 모델 내부 그레디언트 정보를 활용할 경우 2차원 패러미터 공간에 던져지는 무작위 투표수를 효과적으로 줄일 수 있으며 따라서 실행시간 또한 단축될 수 있음을 실험을 통해 입증한다.
In this paper, employing the 3-dimensional discrete cosine transform (DCT) for the utilization of the temporal correlation, an adaptive motion sequence coding technique is proposed. The energy distribution in a 3-D DCT block, due to the nonstationary nature of the image data, varies along the veritical, horizontal and temporal directions. Thus, aiming an adaptive system to local variations, adaptive procedures, such as the 3-D classification, the classified linear scanning technique and the VLC table selection scheme, have been implemented in our approach. Also, a hybrid structure which adaptively combines inter-frame coding is presented, and it is found that the adaptive hybrid frame coding technique shows a significant performance gain for a moving sequence which contains a relatively small moving area. Through an intensive computer simulation, it is demonstrated that, the performance of the proposed 3-D transform coding technique shows a close relation with the temporal variation of the sequence to be code. And the proposed technique has the advantages of skipping the computationally complex motion compensation procedure and improving the performance over the 2-D motion compensated transform coding technique for rates in the range of 0.5 ~ 1.0 bpp.
In this paper, distribution of Votaw's $\lambda_1$(mvc) criterion has been obtained using inverse Mellin transform, residue theorem and properties of special functions.
In this paper, a VLSI architecture for transform and quantization module, which consists of 2D-DCT, quantization, AC/DC prediction block, scan conversion, inverse quantization and 2D-IDCT, is presented. The architecture of the module is designed to handle a macroblock data within 1064 cycles and suitable for MPEG-4 video codec handling CIF image formats. Only single 1-D DCT/IDCT cores are used for the design instead of 2-D DCT/IDCT, respectively. 1-bit serial distributed arithmetic architecture is adopted for 1-D DCT/IDCT to reduce the hardware area in this architecture. As the result, the maximum utilization of hardware can be achieved, and power consumption can be minimized. The proposed design is operated on 27MHz clock. The experimental results show that the accuracy of DCT and IDCT meet the IEEE specification.
State-of-the-art voice codecs have been developed to extend the input bandwidth to enhance quality while maintaining interoperability with a legacy codec. Most of them employ a modified discrete cosine transform (MDCT) for coding their extended band. We propose a source filter model-based coding algorithm of MDCT spectral coefficients, apply it to the ITU-T G.711.1 super wideband (SWB) extension codec, and subjectively test it to validate the model. A subjective test shows a better quality over the standardized SWB codec.
단일 모드 반도체 레이저(DFB 레이저)를 5 GHz의 반복율로 이득 스위칭하여 얻은 광 펄스를 압축하여 변환 제한된 초단 광 펄스를 생성하였다. 이득 스위칭된 광 펄스의 최소 폭은 27 psec 이고 스펙트럼 폭은 1.1 nm로 펄스에 많은 선형 처핑과 비선형 처핑이 존재한다. 이를 대역폭이 펄스의 스펙트럼 폭보다 좁은 0.55 nm의 광 필터에 통과시켜 비선형 처핑을 제거하고 분산 보상 광섬유로 압축하여 7.1 psec의 광 펄스를 얻었다. 이때 펄스의 시간-대역폭 곱은 0.49로 변환 제한된 가우시안 펄스이다. 이러한 변환 제한된 광 펄스는 40 Gbit/s 광 시분할 다중화 방식 광통신용 광원으로 사용할 수 있다.
Gas insulated switchgear(GIS) is an important equipment in a substation. It is highly desirable to measure a partial discharge(PD) in GIS which is a symptom before insulation breakdown occurs. The issue is that the PD signal is weak and sensitive to external noise. In this paper, the algorithm for detection of PD in GIS using wavelet transform is proposed. The wavelet transform provides a direct quantitative measure of spectral content, "dynamic spectrum", in the time-frequency domain. The recommended mother wavelet is 'Daubechies' wavelet. 'db4', the most commonly applied mother wavelet in the power quality analysis, can be used most properly in disturbance phenomena which occurs rapidly for a short time. Through the procedure of wavelet transform, noise extraction and reconstruction, the signal is Analyzed to determine the magnitude of PD in GIS. In experimental results, we can know that partial discharge is exactly detected in combination of Dl and D2 using wavelet transform.transform.
This paper proposes a novel wavelet transform based technique for prediction of System Marginal Price(SMP). In this paper, Daubechies D1(haar), D2, D4 wavelet transforms are adopted to predict SMP and the numerical results reveal that certain wavelet components can effectively be used to identify the SMP characteristics with relation to the system demand in electric power systems. The wavelet coefficients associated with certain frequency and time localisation are adjusted using the conventional multiple regression method and then reconstructed in order to predict the SMP on the next scheduling day through a five-scale synthesis technique. The outcome of the study clearly indicates that the proposed wavelet transform approach can be used as an attractive and effective means for the SMP forecasting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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