• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.157-160
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• 1999

고속 무선통신에 적합한 OFDM 신호를 복조하기 위해서는 빠르고 정확한 심볼의 시작점을 찾는 것이 중요하다. 본 논문에서는 고속 무선 LAN에서 사용되는 Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)시스템에서 훈련신호를 효율적으로 사용해서 심볼 동기를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 직교성이 뛰어난 PN 코드를 훈련신호로 사용하여 OFDM 심볼의 대략적 프레임 동기는 훈련 신호의 실수 부분을 최소오차 방식을 적용하고 정밀한 심볼동기는 주기가 짧은 PN 코드를 결합시켜 하나의 심볼을 만든 후 상관관계를 적용하여 검출하였다. 그 결과 제안된 알고리즘이 계산량을 현저하게 줄이면서 심볼 동기는 정확하게 검출함을 확인하였다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.76
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• pp.74-75
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• 2012

대통령직속 녹색성장위원회는 미래 국가성장동력인 저탄소 녹색성장 정책을 효율적으로 전파하고 전문인력을 체계적으로 양성하기 위해 전국 공무원훈련기관, 공공교육훈련기관, 민간교육훈련기관을 대상으로 '2012년 녹색교육기관'을 공모했다. 저탄소 녹색성장 기본법(안) 제 2조 2호에 따르면, 녹색성장이라는 의미는 '에너지와 자원을 절약하고 효율적으로 사용하여 기후변화와 환경훼손을 줄이고 청정에너지와 녹색기술의 연구개발을 통하여 새로운 성장 동력을 확보하며 새로운 일자리를 창출해 나가는 등 경제와 환경이 조화를 이루는 성장'이라고 명시되어 있다. 녹색성장기관은 이러한 기본법을 바탕으로 저탄소 녹색성장과 관련한 다양한 에너지관련 정책 및 이슈를 넓은 범위로 전파하여 '저탄소 녹색성장'을 보다 친숙하게 접하게 하자는 취지에서 지난 2010년 교육기관 지정을 시작하였으며, 2010년 48개, 2011년 16개, 2012년 11개 총 75개 기관이 녹색교육기관으로 지정 받아 활발한 교육활동을 벌이고 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.10
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• pp.309-316
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• 2008

In a study on effect of service education and training for tour conductors upon customer orientation and satisfaction it was shown that in view of insufficient service of education and training for tour conductors and increased number of population travelling by utilizing travel firms and their call for satisfying diverse demand there is need for customer oriented tour conductors to induce customer satisfaction through diverse role playing by tour conductors. It was indicated that such efforts lead to customer satisfaction and also has impact on improving image of company and on creating new customer. In view of such factors there is need for well planned, persistent education and training for service to heighten satisfaction of customer through well organized operation of service education and training program for tour conductors and through its continuous practice and experience.

• Defense and Technology
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• no.6 s.42
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• pp.39-43
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• 1982

ATA는 호주에 있는 작은 회사이지만 사격훈련보조장치를 제조해서 그 제품의 창의성과 효율성때문에 세계적으로 높이 평가받고 있다. 개개병사의 사격술향상이 전투력증강의 기본적인 요소이므로 관심있는 독자를 위해 이 회사의 제품을 통해 혀내사격술훈련장치를 여기에 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2011.06a
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• pp.159-160
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• 2011

기존의 VTS 교육훈련시설은 레이더 영상의 전시에만 의존하여 충실한 교육효과를 거두기 어려운 현실이었다. 최근에 선박 조종시뮬레이터에서 사용되던 3차원 가상영상을 VTS 관제운용에 접목하여 악천 후 등으로 인한 CCTV 활용 및 견시가 불가능한 때에도 선박의 현재 항해 상태를 직관적으로 파악할 수 있는 시스템이 개발되었다. 본 연구에서는 3차원 가상영상의 제공이 관제사의 효율적이고 신속한 의사결정을 어떻게 지원할 수 있는지를 살펴본 뒤, 기존 VTS 훈련 장비에 3차원 가상영상을 접목하여 보다 충실한 교육훈련효과를 거둘 수 있는 방안을 찾아보았다.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.16 no.4
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• pp.409-414
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• 2024

This paper utilizes artificial intelligence to analyze vocational training evaluation data for people with disabilities and selects the optimal prediction model using various machine learning algorithms. It predicts the job categories most likely to employ trainees based on data such as gender, age, education level, type of disability, and basic learning abilities. The goal is to design customized training programs based on these predictions to enhance training efficiency and employment success rates.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.7
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• pp.963-969
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• 2018

According to the dictionary definition Augmented Reality Technology is "an enhanced version of reality where live direct or indirect views of physical real-world environments are augmented with superimposed computer-generated images over a user's view of the real-world, thus enhancing one's current perception of reality". Since civilian property damages, noise and accidents during the field exercise by military or drills so that AR technology are indispensible with small units drills in Army. However because AR technology which Army has adopted are usually use for special units or need separate spaces which costs lots of budgets, those are not fit for small unit drills or tactics in regular Army. In this regards this paper suggests the AR technology which can apply small unit drill field and the efficiency and legal concerns thereof as well.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.40 no.4
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• pp.897-905
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• 2023

This study attempted to reveal the influence of amateur golfers' passionate behavior on training satisfaction and training performance. Accordingly, according to the sample plan from April 1 to June 23, 2023, the key words were set for the first expert interview, "golf player," "golf training," and "golf match" to extract factors that meet the study, and are as follows through SPSS & AMOS 21.0. First, it was discovered that amateur golfers' harmony and obsessive passion had an impact (+) on training satisfaction, and second, passionate behavior had an impact on training performance. Third, it was found that training satisfaction affects training performance. Therefore, rather than distinguishing between success and failure in the process of converting to professional golf, the growth process and positive emotions should be equipped, and the expression of internalization in which self-determination is significant? Efficiency in training? The results are expected to vary depending on how it is handled.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2001.07a
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• pp.124-127
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• 2001

가상현실 기술을 이용한 컴퓨터 지원 교육훈련 시스템 (VR-CATS: Virtual Reality based Computer Assisted Training System) 개발에 대한 연구를 전력연구원에서는 계속 수행해 왔다. 본 논문에서는 New VR-CATS (울진 3호기 참조)중 가상현실에서의 공동 협동 훈련 시스템(Virtual Reality Collaboration Training System)의 설계에 관하여 서술한다. 공동작업은 발전소 MCR(Main Control Room)을 3D 데이터 모델링 후 가상현실화하고 MCR 내부를 Navigation 할 수 있도록 가상패널(Virtual Panel)을 개발 및 에에 대한 엔지니어링 데이터베이스환경을 작성하여 추후 정확하고 신속한 계기 정보를 얻을 수 있도록 하며 훈련생들이 시뮬레이터실로 가지 않고 MCR에서 발전소를 운전하는 것과 같은 효과를 강의실에서 얻을 수 있다. 또한 설계기준사고 중의 하나인 LOCA 사고 복구 훈련 시나리오를 통하여 실제와 동일한 복구 훈련을 하므로서 효율적이며 현장감있는 교육훈련 수행을 가능케 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.61-61
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• 2022

최근 머신러닝 기술의 발달에 따라 이를 활용한 레이더 자료기반 강우예측기법이 활발히 개발되고 있다. 기존 머신러닝을 이용한 강우예측모델 개발 관련 연구는 주로 한 지역에 대해 수행되며, 데이터 기반으로 훈련되는 머신러닝 기법의 특성상 개발된 모델이 훈련된 지역에 대해서만 좋은 성능을 보인다는 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 사전 훈련된 모델을 이용하여 새로운 데이터에 대해 모델을 훈련하는 전이학습 기법 (transfer learning)을 적용하여 여러 유역에 대한 강우예측모델을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 사전 훈련된 강우예측 모델로 생성적 적대 신경망 기반 기법(Generative Adversarial Network, GAN)을 이용한 미래 강우예측모델을 사용하였다. 해당 모델은 기상청에서 제공된 2014년~2017년 여름의 레이더 이미지 자료를 이용하여 초단기, 단기 강우예측을 수행하도록 학습시켰으며, 2018년 레이더 이미지 자료를 이용한 단기강우예측 모의에서 좋은 성능을 보였다. 본 연구에서는 훈련된 모델을 이용해 새로운 댐 유역(안동댐, 충주댐)에 대한 강우예측모델을 개발하기 위해 여러 전이학습 기법을 적용하고, 그 결과를 비교하였다. 결과를 통해 새로운 데이터로 처음부터 훈련시킨 모델보다 전이학습 기법을 사용하였을 때 좋은 성능을 보이는 것을 확인하였으며, 이를 통해 여러 댐 유역에 대한 모델 개발 시 전이학습 기법이 효율적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.