• Title/Summary/Keyword: 확산 추이

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The Diffusion of Rumor Via Twitter : The Diffusion Trend and the User Interactivity in the Korea-U.S. FTA Case (트위터를 통한 루머의 확산 과정 연구: 한미 FTA 관련 루머의 자극성에 따른 의견 확산 추이와 이용자의 상호작용성을 중심으로)

  • Hong, Ju-Hyun;Yun, Hae-Jin
    • Korean journal of communication and information
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    • v.66
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    • pp.59-86
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    • 2014
  • This study explored how rumor is diffused via Twitter and how the characteristics of rumor affect the interactivity among users in the Korea-U.S. FTA case. A key word search located three issues as major ones related to the Korea-U.S. FTA: appendectomy myth, collapse of health insurance, and increases in medicine prices. The arousal of rumor has two dimensions: fact and expression. The fact arousal was the highest in the issue of 'appendectomy myth', and the expression arousal the highest in 'increases in medicine prices'. The rumor diffusion took the 'explosive wave' in the issue of appendectomy myth, the 'latent wave' in the issue of increase in medicine prices, and the 'repetitive wave' in the issue of collapse of health insurance. Correlation analyses revealed a high correlation between the arousal intensity of rumor and the user interactivity in the issue of collapse of health insurance. The study showed that Twitter took a role of diffusing negative messages about the Korea-U.S. FTA. Results implies that government officials and journalists pay attention to Twitter for sensing the public opinion when building policies and managing crises.

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국면전환 확산모형을 통한 정보통신산업 발전과정의 특성 국제비교

  • Gu, Jae-Beom;Lee, Jeong-Dong;Jeong, Jong-Uk
    • Proceedings of the Technology Innovation Conference
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    • 2005.02a
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    • pp.268-286
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    • 2005
  • 본 연구에서는 OECD 주요 10개국을 대상으로 국가별 정보통신산업의 성장 추이를 각각 분석하고 국별 특성을 비교하는데 목적이 있다. 이를 바탕으로 각국의 정보통신산업이 경기순환 또는 단계별 발전 속성을 지니고 있는지를 파악하고 국가별 공통점과 특이점을 분석하고자 하였다. 방법론적으로 OECD 국가들의 정보통신산업 GDP 추이 및 성장률의 움직임을 국면전환 (regime change) 확산과정으로 묘사함으로써 각 국가별 정보통신산업 발전 양상의 특징 및 국면전환 시점 등을 포착해 내고자 하였다 추세를 갖는 대표적 확산과정인 GBM 모형과 평균회귀 성향을 갖는 대표적 확산과정인 Vasicek 모형에 각각 마코프 국면전환을 도입하여 국가별 정보통신산업 GDP 및 GDP 성장률의 추이에 있어 국면 전환 여부와 독특한 발전 특성을 비교 분석하였다. 실증분석 결과 정보통신산업 GDP의 성장률과 변동성 사이에는 높은 상관관계가 있었으며, 한국, 멕시코 등은 고성장, 고변동성을, 미국, 프랑스, 일본 등은 저성장, 저변동성의 특성을 보이는 것으로 나타났다 또한 한국의 경우 유일하게 성장률과 변동성 모두 국면전환이 일어나는 국가로 나타났다. 장기평균 성장률의 특성에 따라 분류한 결과, 한국, 일본, 미국, 멕시코, 뉴질랜드는 고성장에서 저성장으로의 국면전환, 핀란드와 덴마크는 경기 순환적 국면전환, 노르웨이, 프랑스, 캐나다는 단일 국면으로 분류할 수 있었다. 특히 한국의 경우 평균회귀 속도와 변동성이 타 국가에 비해 높은 특성을 보여주었다. 본 연구는 정보통신산업을 미시적 분석이나 세부 항목별 정량적 분석을 통해서가 아니라 산업의 발전 속성 및 경기 순환 등의 관점에서 분석함으로써 정보통신산업 정책의 수립 및 집행을 거시적 안목 하에 정립할 수 있게 한다는 데 의의를 가진다. 또한 경제변수를 묘사하는데 있어 국면전환 확산과정을 사용함으로써 향후 실물옵션 등을 통한 기술 및 무형자산의 가치평가에 있어 기초자산의 움직임을 보다 정확히 포착해 낼 수 있는 프로세스를 제공하였다는데 또 다른 의의를 갖는다고 하겠다.

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특집(2)ㆍ조류인플루엔자 알고 대처하자-HPAI 발생현황 및 방역, 홍보활동

  • Korea Poultry Association
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.39 no.1 s.447
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    • pp.86-89
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    • 2007
  • 양계산업에서 태풍의 핵인 고병원성조류인플루엔자가 또 다시 국내에서 상륙하며 양계산업에 긴장감이 감돌고 있다. 지금까지 HPAI가 전라도 익산·거제지역과 충남 아산에 총 4차례 발생하면서 추후 AI 확산에 대한 두려움이 사라지지 않고 있다. 현재까지 익산ㆍ김제 위험지역내 가금류 및 김제 경계지역 농장에서 총 1,121천마리(171농가)가 살처분되었다. 방역당국에서는 발생지역은 물론 집단 사육지역을 중심으로 방역활동을 강화해 나가고 있으며, 소비감소에 따른 가격하락으로 인해 전국적으로 소비홍보활동이 지속적으로 이루어지고 있다. 한편 21일에 충남 아산 종오리 농장에서 정밀검사결과 HPAI로 판명되면서 AI가 확산되는것이 아니냐는 불안감이 가중되고있어 그 추이를 지켜봐야 할 것으로 보인다

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Analysis of Artificial Intelligence's Technology Innovation and Diffusion Pattern: Focusing on USPTO Patent Data (인공지능의 기술 혁신 및 확산 패턴 분석: USPTO 특허 데이터를 중심으로)

  • Baek, Seoin;Lee, Hyunjin;Kim, Heetae
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.20 no.4
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    • pp.86-98
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    • 2020
  • The artificial intelligence (AI) is a technology that will lead the future connective and intelligent era by combining with almost all industries in manufacturing and service industry. Although Korea is one of the world's leading artificial intelligence group with the United States, Japan, and Germany, but its competitiveness in terms of artificial intelligence patent is relatively low compared to others. Therefore, it is necessary to carry out quantitative analysis of artificial intelligence patents in various aspects in order to examine national competitiveness, major industries and future development directions in artificial intelligence technology. In this study, we use the IPC technology classification code to estimate the overall life cycle and the speed of development of the artificial intelligence technology. We collected patents related to artificial intelligence from 2008 to 2018, and analyze patent trends through one-dimensional statistical analysis, two-dimensional statistical analysis and network analysis. We expect that the technological trends of the artificial intelligence industry discovered from this study will be exploited to the strategies of the artificial intelligence technology and the policy making of the government.

A Study on Modeling and Forecasting of Mobile Phone Sales Trends (이동통신 단말기 판매 추이에 대한 모형 및 수요예측에 관한 연구)

  • Kim, Min-Jeong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.17 no.6
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    • pp.157-165
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    • 2016
  • Among high-tech products, the mobile phone has experienced a rapid rate of innovation and a shortening of its product life cycle. The shortened product life cycle poses major challenges to those involved in the creation of forecasting methods fundamental to strategic management and planning systems. This study examined whether the best model applies to the entire diffusion life span of a mobile phone. Mobile phone sales data from a specific mobile service provider in Korea from March of 2013 to August of 2014 were analyzed to compare the performance of two S-shaped diffusion models and two non-linear regression models, the Gompertz, logistic, Michaelis-Menten, and logarithmic models. The experimental results indicated that the logistic model outperforms the other three models over the fitted region of the diffusion. For forecasting, the logistic model outperformed the Gompertz model for the period prior to diffusion saturation, whereas the Gompertz model was superior after saturation approaches. This analysis may help those estimate the potential mobile phone market size and perform inventory and order management of mobile phones.

Drone Image based Time Series Analysis for the Range of Eradication of Clover in Lawn (드론 영상기반 잔디밭 내 클로버의 퇴치 범위에 대한 시계열 분석)

  • Lee, Yong Chang;Kang, Joon Oh;Oh, Seong Jong
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.39 no.4
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    • pp.211-221
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    • 2021
  • The Rabbit grass(Trifolium Repens, call it 'Clover') is a representative harmful plant of lawn, and it starts growing earlier than lawn, forming a water pipe on top of the lawn and hindering the photosynthesis and growth of the lawn. As a result, in competition between lawn and clover, clover territory spreads, but lawn is damaged and dried up. Damage to the affected lawn area will accelerate during the rainy season as well as during the plant's rear stage, spreading the area where soil is exposed. Therefore, the restoration of damaged lawn is causing psychological stress and a lot of economic burden. The purpose of this study is to distinguish clover which is a representative harmful plant on lawn, to identify the distribution of damaged areas due to the spread of clover, and to review of changes in vegetation before and after the eradication of clover. For this purpose, a time series analysis of three vegetation indices calculated based on images of convergence Drone with RGB(Red Green Blue) and BG-NIR(Near Infra Red)sensors was reviewed to identify the separation between lawn and clover for selective eradication, and the distribution of damaged lawn for recovery plan. In particular, examined timeseries changes in the ecology of clover before and after the weed-whacking by manual and brush cutter. And also, the method of distinguishing lawn from clover was explored during the mid-year period of growth of the two plants. This study shows that the time series analysis of the MGRVI(Modified Green-Red Vegetation Index), NDVI(Normalized Difference Vegetation Index), and MSAVI(Modified Soil Adjusted Vegetation Index) indices of drone-based RGB and BG-NIR images according to the growth characteristics between lawn and clover can confirm the availability of change trends after lawn damage and clover eradication.

Trends and Factors of Ozone Concentration Variations in Korea (우리나라의 오존농도 변화 추이와 주요 인자)

  • 김영성;오현선
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.59-60
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    • 1999
  • 20세기 후반 소비문화의 확산과 더불어 자동차 문화가 보편화되면서 전세계적으로 고농도 오존이 문제되고 있다. 1940년대 LA 지역에서 광화학 오염현상이 처음 발견된 이래 1970, 80년대 본격적으로 연구 투자가 이루어지는 동안 LA 지역의 이상적 기후와 오존 농도 변화는 광화학 오염의 전형이었다. 그러나 1990년대 들어, 지역규모의 오염물질 이동에 따른 광역 오염 (미국 동부), 종관풍이 약할 때 오염물질이 정체되며 발생하는 국지 오염 (유럽), 산성비 연구 과정에서 밝혀지기 시작한 강우와 구름의 영향들이 알려지며 오존 오염은 당초에 생각하였던 것보다 훨씬 복합적인 문제임을 인식하게 되었다.(중략)

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A Study on the Human Library of the Public Libraries - The Case of Human Library in Nowon-Gu, Seoul - (공공도서관의 휴먼라이브러리에 관한 연구 - 서울시 노원구의 휴먼라이브러리를 중심으로 -)

  • Kim, Minyoung;Hwang, Inhye
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2015.08a
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    • pp.139-142
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    • 2015
  • 휴먼라이브러리는 사람이 정보자료원이 되는 신개념의 도서관서비스이다. 최근 들어서는 기업 및 공공 민간단체에서도 이벤트와 프로그램 등 다양한 형태로 급속하게 파급되고 있다. 국내에서는 노원 정보도서관이 상설로서는 최초로 2012년부터 운영하고 있다. 이에 본 연구는 노원정보도서관의 노원 휴먼라이브러리를 중심으로 공공도서관의 휴먼라이브러리를 연구하고자 한다. 또한 휴먼라이브러리를 개혁으로 보고 개혁확산이론을 적용하여 노원휴먼라이브러리의 현황과 추이를 분석해보았다. 이를 바탕으로 휴먼라이브러리의 확산에 있어서 질적 향상에 이바지하고자 한다.

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