• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.4 no.1
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• pp.67-74
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• 2001

In this paper, we propose a face detection algorithm using the color and shape information in color still images. The proposed algorithm is only applied to chrominance components(Cb and Cr) in order to reduce the variations of lighting condition in YCbCr color space. Input image is segmented by pixels with skin-tone color and then the segmented mage follows the morphological filtering an geometric correction to eliminate noise and simplify the segmented regions in facial candidate regions. Multiple facial regions in input images can be isolated by connected component labeling. Moreover tilting facial regions can be detected by extraction of second moment-based ellipse features.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.2
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• pp.243-252
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• 2018

In this paper, we propose a bone region extraction method using a snake algorithm and a particle filter in CT image. We extract the bone outline using the snake algorithm, and extract the bone area by moving the particle filter along this outline. If other bones are in close proximity to the bone outline, the snake algorithm may not be able to extract the bone outline completely. At this time, the particle filter extracts the bone area while compensating for the error. In this paper, we compared the proposed method with the conventional morphological processing method. The result is similar when other bones are not close to the bone area to be extracted. However, if other bones are close to each other, The accuracy of the proposed method is higher than the conventional morphological processing method.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.363-365
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• 2018

대장과 소장에서 모두 폐색 영역을 검출하기 위하여 본 논문에서는 기존에 연구된 장 폐색 영역 검출 방법과 ART2 알고리즘을 이용한 대장 폐색 영역과 소장 폐색 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존에 연구된 방법을 이용하여 ROI 영역을 추출한 후, 추출된 ROI 영역을 ART2 알고리즘을 이용하여 영상을 군집화 한다. 군집화된 ROI 영역과 기존에 연구된 방법으로 X-ray 영상에서 검출한 장 폐색 영역의 형태학적 특징을 비교 및 분석하여 장 폐색의 형태학적 특징을 포함하는 클러스터를 분석한다. 따라서 장 폐색 영역에 해당되는 클러스터로 분류된 영역 내부를 클러스터의 중심에 해당되는 픽셀로 모두 대체한다. 그리고 $3^*3$ 필터를 이용한 침식과 팽창 연산을 적용하여 잡음을 제거한다. 잡음이 제거된 영상에서 각 객체들을 라벨링한 후에 크기를 비교하여 배경과 기타 지방 영역을 제거하고 남은 객체들을 장 폐색 영역으로 검출한다. 제안된 추출 방법을 장 폐색 X-ray 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존에 연구된 방법으로 추출에 성공한 대장 장 폐색 영상과 추출에 실패한 소장 폐색 영상 모두에서 추출되는 것을 확인하였다.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.30 no.2
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• pp.234-238
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• 2008

Coarse pore filter could be an alternative of membrane for solid-liquid separation in an activated sludge reactor because of inexpensive cost of the filter material and high flux at low filtration pressure. However such filter module has much less specific filtration area compared to the membrane. Therefore a certain effort is required to increase the specific filtration area in the module design of such coarse pore filter for solid-liquid separation in an activated sludge reactor. In this study, tubular type coarse pore filter was designed at various diameter and configuration. The filtration performance was investigated to separate solid in the activated sludge reactor for domestic wastewater treatment. Tubular type coarse pore filter module could be successfully applicable to solid separation in the activated sludge reactor. The design parameters were the tube diameter of 10mm and vertical installation. Smaller diameter of the tube caused faster increase of the filtration pressure because of the hydraulic head loss in the tube channel.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.1
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• pp.6-12
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• 2009

In this paper, we propose a system that extracts licence plate and recognizes numerals in the licence plate. The candidate area of licence plate is extracted using the improved IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) fuzzy neural network. And the morphological filters are used to reduce noise from the extracted licence plate. The extracted licence plate is standardized using Hough transform and geometric transform. Backpropagation neural network is used to recognize numerals that are separated using the projection technique.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.219-223
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• 1998

본 논문에서는 움직임 필드를 분할하고, 이를 바탕으로 가변 보간율을 이용한 새로운 비디오 보간기법을 제시한다. 움직임 필드의 분할은 수리형태학적 필터링 및 영역별 움직임 추정을 이용하여 구성된다. 구성된 움직임 필드는 각각의 움직임 특성을 바탕으로 배경 또는 정지 영역, 움직임 영역, 드러난 영역, 가려진 영역 둥의 분류에 바탕을 둔다. 제시된 보간기법은 움직임이 복잡하거나 비선형적일 때, 보간율을 적게 하며, 움직임이 적거나 선형적일 때 보간율을 높게 함으로써 일정한 화질을 유지할 수 있도록 하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.5
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• pp.1357-1366
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• 1998

In this paper, we propose the method that extract shape features using the DCT(Discrete Cosine Transform) via simple invariant normalization. To retrieve effectively, we used measures, circularity and eccentricity, as filters to reduce the number of retrieved images. The experimental results show that our method is better than the methods of Fourier Descriptors and Moment Invariant for various leaf images.

• Journal of IKEEE
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• v.3 no.2 s.5
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• pp.178-185
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• 1999

Geological structures such as fault and fracture patterns provide important information about preliminary exploration of mineralized areas and geological characterization. They may be recognized and interpreted from satellite images as line-like features usually referred to as lineaments. A proposed filtering method taking the sums azimuth angle into account is utilized, by which linear edges from low contrast areas where features extend parallel to the sun direction and in mountain shadow can be effectively extracted. Then, generalized Hough transform is applied to extract lineaments which correspond to fault and fracture patterns.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.4
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• pp.467-473
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• 2004

Caption in video plays an important role that delivers video content. Existing caption region extraction methods are difficult to extract caption region from background because they are sensitive to noise. This paper proposes the method to extract caption region in sports video using multiple frame merge and MBR(Minimum Bounding Rectangles). As preprocessing, adaptive threshold can be extracted using contrast stretching and Othu Method. Caption frame interval is extracted by multiple frame merge and caption region is efficiently extracted by median filtering, morphological dilation, region labeling, candidate character region filtering, and MBR extraction.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.399-405
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• 2008

콘크리트 슬래브 표면의 영상처리 목적은 구조물의 균열발생을 최소화하고 발생한 균열에 대해서 지속적인 기록 관리로 균열의 진행 상태를 분석하여 보수시기 및 보수공법 적용의 합리적 운영체계를 수립하고자 하는 것이다. 일반적으로 콘크리트에서의 균열은 육안으로 분간할 수 있을 정도로 큰 반면 프리스트레스트 콘크리트의 균열은 기기를 사용하여야 측정, 분별할 수 있다. 본 논문에서는 균열의 명함도와 인접한 표면의 명함도 차이를 이용하여 균열과 잡음을 분리한다. 그리고 균열과 잡음 영역에서 형태학적인 정보를 이용하여 잡음 영역만을 제거한다. 잡음 영역이 제거된 균열 영역에서도 미세한 잡음이 존재하므로 균열 영역을 평활화를 한 후, 미세 잡음을 하나의 객체로 인식하여 제거하고 끊어진 영역의 균열을 미디언 필터를 이용하여 균열을 연결한다. 그리고 제안된 방법으로 추출된 균열을 원본 영상에 적용하여 최종적으로 균열만을 검출한다. 검출된 균열에서 균열의 특정부분을 선택하고 선택되어진 균열 영상을 대상으로 균열의 길이, 방향, 폭을 순차적으로 분석한다. 실제 균열 영상을 대상으로 실험한 결과, 균열이 비교적 정확히 검출되었고 균열 검사기가 한번에 측정할 때에 비해 비교적 빠르고 적은 노력으로 측정할 수 있는 것을 확인하였다.