This paper presents the results of spectral analysis about waveforms and leakage current waveforms on contaminated silicon insulators under various environment conditions.(salt fog, clean fog, rain). The larger the leakage current during 200ms, the higher the power spectrum at 60Hz. If contaminated insulators suffers from high salt density fog, the leakage current occurs with high crest value intermittently, results in the low spectrum. Analysis of leakage current data showed that this electrical activity was characterized by transient arcing behavior contaminants are deposited on the insulator surface during salt fog tests. This provides a path for the leakage current to flow along the surface of the insulator. It is important to have an indication of the pollution accumulation in order to evaluate the test performance of a particular insulator. If the drop in surface resistivity is severe enough, then the leakage current may escalate into service interrupting flashover that degrade power quality.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.3
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pp.404-423
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2012
This study is aimed at exploring the impact of the characteristics of the firms on firm's networking. We develop a framework theorizing firm's networking according to sales, size, research facility, the percentage of R&D staff to total employees, the percentage of R&D investment to total sales, the number of the certification, the intention of attending seminars, the experience of participating in the government subsidy program. The results of the analysis show that research capacity, openness to a variety of information source, the experience of participating in the government subsidy program are significant in determining the firm's networking. The government needs to encourage the firms to improve their research capacity, and to train the coordinators to help the firms get higher openness to a variety of information source, use the government subsidy program.
The purpose of the research is to identify the effects of brand evidence, brand personality and negative factors on extended brand trust and customer purchase intention in IoT (Internet of Things) service. Negative factors include scarcity marketing and privacy concern. To achieve this objective, we analyzed the 269 respondents who had used Xiaomi products at least more than once. The results of this study are as follows: First, it was found that core service, self-image congruence of brand evidence and brand personality has a positive influence on extended brand trust. But, perceived price of brand evidence is not related to extended brand trust. Secondly, Scarcity marketing influenced extended brand trust. But, Privacy concern is not related to extended brand trust. Consumers did not realize privacy because of technological innovation of IoT. Thus, the research has a different significance from antecedent research.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.6
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pp.99-106
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2015
This is a case study on organizational learning with action learning. It targets B industry belonging to Shoe manufacturer. We apply action learning techniques as consulting skills to promote the organization of specific learning activities. Action Learning solves the challenges faced by the company with the ability to enhance the member while participating in the program. Therefore, it is a good methodology to overcome the uncertainty environment. Through a case study, in the maturing process of a learning organization can see the conditions that are necessary for the ongoing maintenance of that identity, organizational learning activities. Findings to the continued operation of the enterprise learning organization suggest the establishment of a learning organization, and direction and strategic importance. Systems and learning environments should be built and then repeat the process of practice to master the new learning organization. It suggests to learn a new organizations operating methods that require repetition of the course of action.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.5
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pp.119-131
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2007
Design build (DB) is a construction project delivery system which has become one of the favored ones and the growth of DB by the public agencies has been steadily increasing. DB can be viewed as an evolutionary project delivery system, since DB project team members collaborate on work with each other, keep seeking cost effective and innovative alternatives that meet the construction needs of the project. Thus DB outperformed others in delivery speed, cost saving, and turnover quality. In Korea, DB projects likewise have steadily increased that it is needed to analyze characteristics of DB delivery system in Korea. For that purpose, this research would offer an analysis of characteristics of DB delivery system in Korea using system dynamics model with investigating the public market trend, comparing DB performance to DBB, and analyzing questionnaire survey.
Internet only Banks in Korea have acquired more than seven million customer base, but most of the accounts are not active. As financial products tend to be similar, customer affect plays more crucial role than service features in continuance intention. The purpose of this research is to study about the impact of positive and negative affect on the continuance intention. The result indicated that positive affect is positively related to continuance intention, and negative affect is negatively related to continuance intention. Also expectation confirmation is positively related to positive affect. The results imply Internet only Banks need to focus on customer's positive affect and expectation confirmation to improve continuance intention.
The purpose of this study is to provide the basic data for establishing a unique admissions promotion strategy for each university and to innovate the paradigm of university admissions promotion through the examples of central universities in the practice of PR promotion based on big data analysis. To this end, prior literature related to university publicity (marketing), and recognition of prospective college students who visited the university, and database data were defined and analyzed as big data. As a result, first, the preliminary studies related to college entrance exam promotion (marketing) increased dramatically in the 2000s and 2010s as part of preparing for countermeasures against population decline in school age. Responding to the need for an admissions promotion strategy to accelerate visits to prospective college students, the database data analysis result suggested the selection and concentration of entrance exam strategies based on the university's regional and academic characteristics.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.24
no.4
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pp.400-410
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2021
This study analyzed the determinants of carbon dioxide emissions through the expanded STIRPAT model using panel data from 16 metropolitan cities and provinces in Korea from 2000 to 2019. After testing cross-sectional dependence and coefficient heterogeneity of panel data, we performed analysis using MG, CCEMG, and AMG estimation methods reflected these characteristics. The results of analysis using the AMG estimation method are as follows. The coefficients of income, population, and energy intensity were statistically significant with a positive sign, but urbanization was statistically insignificant. Reduction of carbon dioxide emissions in Korea can be achieved through an increase in energy efficiency and sustainable economic growth. It is necessary to establish a policy that can contribute to sustainable economic growth by inducing productivity improvement through technology innovation reducing carbon dioxide emissions in the long-term as well as building a low-carbon society through active development of carbon dioxide reduction technology.
Culture technology (CT) becomes important in the recent environment where digital technology drives content-based innovations. However, technological trends of CT have not been systematically discussed. Especially, the trends of CT should be analyzed from the national perspective, because CT has grown with the help of government-driven innovation. Therefore, this paper aims to analyze CT trends focusing on national research projects. We collected data on CT from the national science and technology information service (NTIS) database, analyzed the keyword co-occurrence network, and identified the patterns of technological innovation using a clustering analysis. As a result, we found that CT has contributed to the digital content and cultural media, and has been actively developed with the help of machine learning technique. Especially, due to the rise of Covid-19, the non-face-to-face online content is rapidly increasing. This study provides important clues for understanding, analyzing CT trends.
Jae Beom Lee;Jeong-Seok Yang;Yeon Kyeong Han;Shin Young Joo;Ui Geon Jeong
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.372-372
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2023
강우 유출 시 지표면 토양수분포화도는 직접유출량 및 지하수 저류에 영향을 미칠 수 있기 때문에 강우에 의한 유역 유출량 산정에서 토양수분포화도는 보다 실제와 유사한 모의 결과를 도출하는데 중요한 인자가 될 수 있다. 기존의 모형 기반의 유출량 산정 연구에서 토양수분포화도의경우 강수량, 하천수위, 유량, 지하수위 등 타 수문순환 요소에 비하여 관측 지점 및 관측 자료가 부족하기 때문에 유역 내 수문환경 특성에 따라 가정 된 값을 입력하여 유출량을 산정하였다. 최근 IoT, 5G 통신 등 정보 기술의 혁신과 이상 홍수에 의한 피해 저감을 위한 실시간 유출량 해석 모형 개발 등에 적용할 경우 모의 결과가 실제와 매우 다르게 나타나는 경우가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 토양수분포화도의 지상 관측 자료와 위성 관측 자료를 동기화 하는 기법을 개발함으로써 중권역 단위의 유출량 산정 정확도를 향상시키고자 하였다. 기존의 지상 관측 자료는 토양수분포화도의 비교적 정확한 데이터를 제공하나 관측 자료를 유역의 대푯값으로 적용할 수 있는 지에 대한 추가 검증이 필요하다. 위성 관측자료는 유역 전반의 토양수분포화도 정보를 관측할 수 있으나 고해상도의 자료를 제공하지 못하기 때문에 유역 전체에 일관된 데이터를 적용할 수밖에 없는 한계가 발생한다. 지상 관측자료와 위성관측자료의 동기화 기법을 개발함으로써 본 연구진은 중권역 단위의 유역 내 비교적 정확한 토양수분포화도 데이터를 적용할 수 있도록 하였다. 본 연구의 결과물은 유출량 해석 결과의 정확도를 높임으로써 급격한 호우 사상 발생에 따른 이상홍수에 대응할 수 있는 유역 물 관리 대책의 기초 자료로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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