Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.3
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pp.499-510
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2023
Recently, an intelligent and advanced cyber attack attacks a computer network of a public institution using a file containing malicious code or leaks information, and the damage is increasing. Even in public institutions with various information protection systems, known attacks can be detected, but unknown dynamic and encryption attacks can be detected when existing signature-based or static analysis-based malware and ransomware file detection methods are used. vulnerable to The detection method proposed in this study extracts the detection result data of the system that can detect malicious code and ransomware among the information protection systems actually used by public institutions, derives various attributes by combining them, and uses a machine learning classification algorithm. Results are derived through experiments on how the derived properties are classified and which properties have a significant effect on the classification result and accuracy improvement. In the experimental results of this paper, although it is different for each algorithm when a specific attribute is included or not, the learning with a specific attribute shows an increase in accuracy, and later detects malicious code and ransomware files and abnormal behavior in the information protection system. It is expected that it can be used for property selection when creating algorithms.
The number of agricultural products due to open in response to international competitiveness of the farming press and the need for structural adjustment in agriculture and in agricultural crops receive a fair market price, fair trade, such as improving efficiency sidaejeo appropriate response to the request of the government must have. For this purpose, compared to the communist bojaphan agricultural water efficiently changing the structure of the distribution, agricultural products originating from the acquisition phase choice of shipping a stable product supply and plans to expand production system to induce a smooth supply of agricultural products, expand processing capacity and sales control should be. Also, in the distribution process by eliminating various immoral conduct commerce retail establishment and enforcement of policies for efficient and accurate distribution statistics, information is needed. The ultimate goal of agricultural restructuring and ensure fair price for producers sangpuui and improvement of production facilities for maximizing and affordable for consumers, according to your preferences to receive the best offer will be Foo. Therefore, management increases the efficiency of just distribution costs, or margins, lowering the improvement is not practical to restructure the distribution structure of costs for the best product and must supply the next country of agricultural products, strengthen the consumer's purchase desire to meet will be.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.731-736
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2023
Recently, the medical field has been applying mandatory Electronic Medical Records (EMRs) and Electronic Health Records (EHRs) systems that computerize and manage medical records, and distributing them throughout the entire medical industry to utilize patients' past medical records for additional medical procedures. However, the conversations between medical professionals and patients that occur during general medical consultations and counseling sessions are not separately recorded or stored, so additional important patient information cannot be efficiently utilized. Therefore, we propose an electronic medical record system that uses speech recognition and natural language processing deep learning to store conversations between medical professionals and patients in text form, automatically extracts and summarizes important medical consultation information, and generates electronic medical records. The system acquires text information through the recognition process of medical professionals and patients' medical consultation content. The acquired text is then divided into multiple sentences, and the importance of multiple keywords included in the generated sentences is calculated. Based on the calculated importance, the system ranks multiple sentences and summarizes them to create the final electronic medical record data. The proposed system's performance is verified to be excellent through quantitative analysis.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.221-226
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2023
Can art really change the way people understand and interact with nature in order to reduce the possibility that ecological disasters will continue to expand due to failure to correct human actions that damage the global environment? What is the artistic methodology to realize environmental justice and sustainability of life on Earth? This paper seeks to find answers to these questions. Finding ways to look at, feel, understand, and act for the global environment, that is, the process of considering the way of orientation toward the global environment will lead to critical thinking of the history in which human centered behaviors treated nature as a resource for exploitation rather than a source of life. Therefore, this paper pays attention to the ecological art of The Harrison Studio, which is called the 'pioneer of the environmental art movement'. In the main body, The Harrison Studio's major projects are analyzed to find ecological implications and aesthetic strategies. In particular, their dialogical methodologies are demonstrated in detail. To this end, the significance of various collaborative practices of The Harrison Studio is explained. The Harrison Studio contributed to expanding the scope of practical experience and understanding of the value of eological art. They have the power to look back on the direction of ecological consciousness by constantly producing mutually connected and overlapping epistemic dimensions without being limited to any uniform rules of exchange.
Since President Biden's inauguration, significant cyberattacks have occurred several times in the United States, and cybersecurity was emphasized as a national priority. The U.S. is advancing efforts to strengthen the cybersecurity both domestically and internationally, including with allies. In particular, the Biden administration announced the National Cybersecurity Strategy in March 2023. The National Cybersecurity Strategy is the top guideline of cybersecurity and is the foundation of other cybersecurity policies. And it includes public-privates as well as international policy directions, so it is expected to affect the international order. Meanwhile, In Korea, a new administration was launched in 2022, and the revision of the National Cybersecurity Strategy is necessary. In addition, cooperation between Korea and the U.S. has recently been strengthened, and cybersecurity is being treated as a key agenda in the cooperative relationship. In this paper, we examine the cyber security strategies of the Trump and Biden administration, and analyze how the strategies have changed, their characteristics and implications in qualitative and quantitative terms. And we derive the implications of these changes for Korea's cybersecurity policy.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.8
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pp.457-467
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2019
The purpose of this study is to find out how those taking early childhood preservice teachers experience their learning through learner-centered education and the meaning given by such experiences to grasp their values. Especially, to look into experiences of learning the project approach theory studied and directly experienced, which is one of the early childhood educational approach methods, data on participatory observation, personal interviews, personal reflective journals, activity reports and ect. were collected and analyzed by the current writer, who fully participated in the class. The meaning of early childhood preservice teacher'experiences in the project approach was analyzed from the two aspects of 'my' learning activities and 'teacher's teaching activities. In the aspect of 'my' learning activities, they got indulged through purposeful practices in the process of tackling problems that originated from personal interest and wanted to share the joy of learning they'd had with others. Aware of themselves as doers of behavior and thinking, they were found to be able to focus an 'my' own learning activities based on these learning experiences of theirs. In the aspect of 'teacher's teaching activities, project theories and practices done at the same time helped them internalize the project and they learned possible changes ign the project by experiencing actual cases. To sum up, the project approach has its meaning in that it not only helps teachers learn theoretical knowledge but also have reflective thinking through their experiences as doers of learning and form practical knowledge. Accordingly, it indicates th need for intensive discussion on the project approach as a way to educate pre-teachers or current ones.
This study analyzes the major factors affecting domestic middle-aged and elderly households' strength in consumption using the first and second wave of Korea Longitudinal Study of Ageing(KLoSA). First, household income and household liquid assets which are the strength in household consumption was analyzed and as a result, among various explaining variables, aged and elderly households with the higher education level and more household members, those in self-owned residence and in a state of labor and those which are the beneficiaries of special occupational pension scheme show relatively the same high level of strength in consumption. Then, the determining factor of household consumption was assumed based on the second wave of data and as a result, those with more yearly household disposable income and household liquid assets, those living in metropolitan cities with self-owned homes, those engaged in labor practice or which are the beneficiaries of special occupational pension scheme are more likely to have a relatively bigger contributory factor in increasing household consumption. By contrast, household's consumption decrease in the case of those with higher age, those who are the beneficiaries of national pension or those who are male.
It must be possible to assess how combat actions taking place in cyberspace affect the military's major mission systems and weapon systems. In order to analyze the mission impact caused by a cyber attack through cyber M&S, the target mission system and cyber warfare elements must be built as a model and a scenario for simulation must be authored. Many studies related to mission impact analysis due to cyber warfare have been conducted focusing on the United States, and existing studies have authored separate scenarios for physical battlefields and cyber battlefields. It is necessary to build a simulation environment that combines a physical battlefield model and a cyber battlefield model, and be able to integrate and author mission scenarios and cyber attack/defense scenarios. In addition, the physical battlefield and cyber battlefield are different work areas, so authoring two types of scenarios for simulation is very complicated and time-consuming. In this paper, we propose a method of using mission system information to prepare the data needed for scenario authoring in advance and using the pre-worked data to author an integrated scenario. The proposed method is being developed by reflecting it in the design of the scenario authoring tool, and an integrated scenario authoring in the field of counter-fire warfare is being performed to prove the proposed method. In the future, by using a scenario authoring tool that reflects the proposed method, it will be possible to easily author an integrated scenario for mission impact analysis in a short period of time.
In this paper, we investigate how the online voting system can be a trust-based system from a technical perspective. Under four principles of voting, we finely evaluate the existing belief that offline voting is safer and more reliable than online voting based on procedural processes, technical principles. Many studies have suggested the ideas for implementing online voting system, but they have not attempted to strictly examine the technologies of online voting system from the perspective of voting requirements, and usually verification has been insufficient in terms of practical acceptance. Therefore, this study aims to analyze how the technologies are utilized to meet the demanding requirements of voting based on the technologies proven in the field. In addition to general data encryption, online voting requires more technologies for preventing data manipulation and verifying voting results. Moreover, high degree of confidentiality is required because voting data should not be exposed not only to outsiders but also to managers or the system itself. To this end, the security techniques such as Blind Signature, Bit Delegation and Key Division are used. In the case of blockchain-based voting, Mixnet and Zero-Knowledge Proof are required to ensure anonymity. In this study, the current status of the online voting system is analyzed based on the field system that actually serves. This study will enhance our understanding on online voting security technologies and contribute to build a more trust-based voting mechanism.
This study empirically analyzed the determinants of the assessment ratio (hereinafter 'AR') based on a total of 2,129 sales cases of forests in Gwangju, Gyeonggi-do. The main findings of this study through multiple regression analysis are summarized as follows. First, this study shows that regional characteristics have significantly different effects on the AR of forest land prices. Specifically, there was a significant difference in the AR depending on the location of the parcel by sub-region and the ratio of residential area, and the higher the number of development plans in progress, the more likely the officially assessed land price will be formed close to the sale price. Second, this study analyzed that location characteristics such as the proximity of the inner and outer center of the jurisdiction and traffic accessibility had a significant influence on the determination of the AR. Third, this study identified significant differences in AR depending on detailed factors such as planning management areas, production management areas, conservation areas for mountain, conservation areas for nature, and restricted development areas as land use and regulatory characteristics of forest lands. Fourth, this study found that land characteristics are a significant factor influencing the AR as an individual factor in forest land.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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