• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.115-117
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• 2002

고전문서는 우리 가 상상할 수 없을 만큼의 문화와 지식의 깊이를 지니고 있다. 이러한 문화와 지식을 바탕으로 새로운 지식을 창출해내기 위한 고전문서의 전산화 작업은 필수적인 과제이다. 따라서, 최근 대규모의 고전문서 전산화 작업이 많이 진행되고 있다. 이러한 수백만 혹은 수천만 페이지에 달하는 대규모 고전문서 전산화 작업에서 가장 어렵고 비용이 많이 소요되는 분야는 고전문서의 의미적 특징을 최대한 손상시키지 않고 데이터베이스를 구축하는 일이다. 그러므로 본 논문에서는 고전문서의 특성을 고려하여 데이터베이스를 구축하고 관리할 수 있는 고전문서 편찬 관리시스템에 대하여 소개한다. 특히 고전문서 전산화에 반드시 필요한 확장 한자의 입력 및 검색기능과 문서의 전후관계를 고러만 문서 구조정보의 처리, 그리고 이러한 모든 기능을 효율적으로 수행하기 위한 정보검색 시스템에 대하여 소개한다.

• Economic and Environmental Geology
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• v.38 no.2 s.171
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• pp.197-206
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• 2005

North Korea is plentiful in the mineral resources as magnesite, gold, zinc, iron, rare metal, and coal resources compared to South Korea and has 6 industrial zones which are located nearby to the mineralized areas. The industrial zones are provided with a sound infrastructures and accumulation of advanced technology. As a huge mineral and energy consuming country, South Korea imports mineral and coal resources equivalent to almost 8 trillion won annually. Inter-Korean cooperation for development of mineral resources in North Korea will be improved by the practical use of the North Korea's plentiful mineral resources, infiastructures related to development and refinement, and basic geo-technology, which would be considered toward combining with South Korean capital and Russian geo-technologies.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.20 no.3
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• pp.309-333
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• 2009

Two experiments were conducted to examine the role of Kulja and morpheme in processing two-syllable Sino-Korean words. In Experiment 1, the effects of morphemic frequency were not significant at the initial and final positions of a word while Kulja frequency and Kulja-morpheme correspondence at both positions in a word had a significant impact on the processing of nonwords. Lexical decision times were longer for nonwords with high frequency Kulja and for nonwords with ambiguous Kulja-morpheme correspondence whose Kulja can go with many different morphemes. In Experiment 2 Kulja-morpheme correspondence was examined for words as well as nonwords. Lexical decisions were slower for stimuli with ambiguous Kulja-morpheme correspondence. The effect was more stable for nonwords, which replicated the result of Experiment 1. In sum, the results of this study suggest that words with ambiguous Kulja-morpheme correspondence activate many different morphemes and competition among these morphemic candidates slows down the lexical selection process. Kulja frequency, Kulja neighborhood, morphemic frequency, morphological neighborhood, and Kulja-morpheme correspondence in Korean word recognition were also discussed.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.30 no.1
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• pp.3-18
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• 1996

This article analyzes the record structure, content designation, and the content of UNIMARC, USMARC, and KORMARC formats for authorities, through the comparative investigation, Structure and content designation are almost same with those of the bibliographic formats, being based on those of ISO 2709. The data fields of USMARC and KORMARC are divided into blocks based on the traditional authority card formats, and those of UNIMARC are divided into functional blocks based on the GARE. Record contents of the formers in the fixed-length fields include more elements on the selectioa status and scope of the heading, and those related to the series. And those of the later include more elements for the international exchange. Based on the analysis of the variable fields, it is recommended that KORMARC should include an additional subfield, say $(\blacktriangledown\;j)$ for the processing of the Hanja(Chinese character) data and add the separate classification fields for series.

• Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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• v.7 no.3
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• pp.379-385
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• 2012

연구목적 : 본 연구의 목적은 태권도 프로그램이 노인의 균형능력에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 알아보는 것이다. 연구방법 : 대상자는 본 연구에 대해 설명을 들은 후 자원한자로서 65세 이상의 노인이었다. 실험군은 태권도 프로그램 그룹으로서 17명이었다. 태권도 프로그램을 주3회씩 6주간 시행하였고 모든 대상자의 균형능력을 평가하기 위하여 BPM, GAITrite, Berg 균형척도를 실험전후로 평가하여 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS 14.0으로 대응표본 t-test를 사용하여 유의수준 ${\alpha}$=.05에서 통계 처리 하였다. 연구결과 : 태권도 프로그램을 시행한 결과 프로그램 실행 전에 비해 오른쪽 활보폭, 왼쪽 보폭, 왼쪽 활보폭, 버그 균형척도에서 통계적으로 유의한 증가를 나타내었다. 그리고 최대 동요속도, 동요거리, 오른쪽 기저 지지면, 오른쪽 양하지 지지기, 왼쪽 기저지지면, 왼쪽 양하지 지지기에서 통계적으로 유의한 감소가 있었다. 결론 : 태권도 프로그램을 시행한 결과 오른쪽 활보폭, 왼쪽 보폭, 왼쪽 활보폭, 버그 균형척도에서 유의한 증가와 최대 동요속도, 동요거리, 오른쪽 기저 지지면, 오른쪽 양하지 지지기, 왼쪽 기저지지면, 왼쪽 양하지 지지기에서 유의한 감소는 균형 제어에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 판단된다. 따라서 이러한 균형 제어 능력의 향상은 노인의 보행에 있어서의 낙상 예방에 효과적일 것으로 사료된다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.27 no.2
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• pp.303-323
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• 2016

The present study aims to investigate how differences in terms of morphological awareness (MA) influence the learning of new words in young adults. Divided into two groups according to their MA, participants were asked to learn the meanings of rare Hanja words in both morphologically supported and unsupported sentence contexts. The results indicate that high-MA participants were more successful in learning the meanings of the words than the low-MA participants and that the group difference lasted for one week after learning. More importantly, the effect of MA was greater for rare words appearing within morphological supported sentences. These results suggest that both the availability of morphological analyses during learning and individual differences in MA influence the learning of word meanings.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.2
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• pp.73-78
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• 2021

Recently, as interest in deep learning has increased, many researches in various fields using deep learning techniques have been conducted. Studies on automatic generation of fonts using deep learning-based generation models are limited to several languages such as Roman or Chinese characters. Generating Korean font is a very time-consuming and expensive task, and can be easily created using deep learning. For research on generating Korean fonts, it is important to prepare a Korean font dataset from the viewpoint of process automation in order to keep pace with deep learning-based generation models. In this paper, we propose a Korean font dataset for deep learning-based Korean font research and describe a method of constructing the dataset. Based on the Korean font data set proposed in this paper, we show the usefulness of the proposed dataset configuration through the process of applying it to a deep learning Korean font generation application.

• Journal of Sasang Constitutional Medicine
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• v.12 no.1
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• pp.201-215
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• 2000

1. Background and Purpose According to Sasang constitutional medicine, Yuldahansotang(YHT) is a useful prescription for Teaumin patients with a variety of neurologic disorders. Then, I investigated about certain relationships between the effect of YHT and the changes of immune system, especially cytokine network. 2. Methods We studied 8 Taeumin patients with Cerbral infarction. They were treated with YHT in constitutional clinic of Wonkwang Kwagnju Oriental Hospital. We investigated the changes of cytokine network of them. We also investigated cytokine release by lipopolysaccharide- activated peripheral blood mononuclear cells from healthy Taeumin controls. 3. Results The mean interleukin (IL)-2 plasma levels were slightly lower in the plasma of patients than in normal group, whereas the mean IL-4, IL-6 and IgE levels were significantly higher. But there were no significant differences in $interferon-{\gamma}$($IFN-{\gamma}$) levels between each group. After administration of YHT for two to four weeks, plasma levels of $IFN-{\gamma}$ and IL-2 derived from T helper (Th) 1 cells were elevated significantly, whereas plasma levels of IL-4 and IL-6 derived from Th2 cells were reduced significantly. Plasma levels of IgE were reduced significantly, too. During the period of YHT administration, other adverse effects are not shown. It is increased significantly to Cytokine release by lipopolysaccharide -activated peripheral blood mononuclear cells from healthy Taeumin controls. And the release of $IFN-{\gamma}$, IL-2 and IL-6 was progressively decreased in the plasma treated with YHT. It shows regulatory effects of YHT to cytokine production.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.257-264
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• 1999

자연언어 처리에 있어 문장의 성분 구조를 파악하는 통사적 해석에서는 애매성 있는 결과가 많이 생성된다. 한국어의 경우 어순 등의 통사적 특성뿐 아니라 상황과 의미, 문맥이 문장의 분석에 더 중요한 역할을 하기 때문에 문맥 자유 문법에 의한 접근 방법만으로는 중의적 구조의 해결이 어렵다. 이는 또한 의미 분석시 애매성을 증가시키는 원인이 된다. 이러한 통사적, 의미적 중의성 해결을 위해 용언 중심의 하위범주화 사전을 구축하였다. 본 논문에서는 용언에 따라 제한될 수 있는 하위범주 패턴을 정의하고 패턴에 따라 하위범주 사전을 구축하였다. 하위범주화 사전에는 명사의 시소러스와 정합하여 보어를 선택 제한(Selectional Restriction)할 수 있도록 용언과 명사와의 의미적 연어 관계에 따라 의미마커를 부여했다. 말뭉치를 통해 수집된 용언 12,000여개를 대상으로 25,000여개의 하위범주 패턴을 구축하였고 이렇게 구축한 하위범주화 사전이 120,000여 명사에 대한 의미를 갖고 있는 계층 시소러스 의미 사전과 연동하도록 하였다. 또한 논문에서 구현된 하위범주화 사전이 구문과 어휘의 중의성을 어느 정도 해소하는지 확인하기 위해 반자동적으로 의미 태깅(Sense Tagging)된 2만여 문장의 말뭉치를 통해 검증 작업을 수행하고, 의존관계와 어휘의 의미를 포함하고 있는 말뭉치에 하위범주 패턴이 어느정도 정합되는지를 분석하여, 하위범주 패턴과 말뭉치의 의존관계만 일치하는 경우와 어휘의 의미까지 일치하는 경우에 대해 평가한다. 이 과정에서 하위범주 패턴에 대한 빈도 정보나, 연어 정보를 수집하여 데이터베이스에 포함시키고, 각 의미역과 용언의 통계적 공기 정보 등을 추출하는 방법도 제시하고자 한다.을 입증하였다.적응에 문제점을 가지기도 하였다. 본 연구에서는 그 동안 계속되어 온 한글과 한잔의 사용에 관한 논쟁을 언어심리학적인 연구 방법을 통해 조사하였다. 즉, 글을 읽는 속도, 글의 의미를 얼마나 정확하게 이해했는지, 어느 것이 더 기억에 오래 남는지를 측정하여 어느 쪽의 입장이 옮은 지를 판단하는 것이다. 실험 결과는 문장을 읽는 시간에서는 한글 전용문인 경우에 월등히 빨랐다. 그러나. 내용에 대한 기억 검사에서는 국한 혼용 조건에서 더 우수하였다. 반면에, 이해력 검사에서는 천장 효과(Ceiling effect)로 두 조건간에 차이가 없었다. 따라서, 본 실험 결과에 따르면, 글의 읽기 속도가 중요한 문서에서는 한글 전용이 좋은 반면에 글의 내용 기억이 강조되는 경우에는 한자를 혼용하는 것이 더 효율적이다.이 높은 활성을 보였다. 7. 이상을 종합하여 볼 때 고구마 끝순에는 페놀화합물이 다량 함유되어 있어 높은 항산화 활성을 가지며, 아질산염소거능 및 ACE저해활성과 같은 생리적 효과도 높아 기능성 채소로 이용하기에 충분한 가치가 있다고 판단된다.등의 관련 질환의 예방, 치료용 의약품 개발과 기능성 식품에 효과적으로 이용될 수 있음을 시사한다.tall fescue 23%, Kentucky bluegrass 6%, perennial ryegrass 8%) 및 white clover 23%를 유지하였다. 이상의 결과를 종합할 때, 초종과 파종비율에 따른 혼파초지의 건물수량과 사료가치의 차이를 확인할 수 있었으며, 레드 클로버 + 혼파 초지가 건물수량과 사료가치를 높이는데 효과적이었다.\ell}$ 이었으며 , yeast extract 첨가(添加)하여 배양시(培養時)는 yeast extract

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.9 no.12
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• pp.403-410
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• 2020

In addition to the research on noise removal and super-resolution using the data restoration (Output result) function of Autoencoder, research on the performance improvement of clustering using the dimension reduction function of autoencoder are actively being conducted. The clustering function and data restoration function using Autoencoder have common points that both improve performance through the same learning. Based on these characteristics, this study conducted an experiment to see if the autoencoder model designed to have excellent data recovery performance is superior in clustering performance. Skip connection technique was used to design autoencoder with excellent data recovery performance. The output result performance and clustering performance of both autoencoder model with Skip connection and model without Skip connection were shown as graph and visual extract. The output result performance was increased, but the clustering performance was decreased. This result indicates that the neural network models such as autoencoders are not sure that each layer has learned the characteristics of the data well if the output result is good. Lastly, the performance degradation of clustering was compensated by using both latent code and skip connection. This study is a prior study to solve the Hanja Unicode problem by clustering.