• 한국지구과학회:학술대회논문집
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• 2010.04a
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• pp.71-71
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• 2010

대학생들의 야외 지질 실습 전과 후에 퇴적층 형성에 대한 이해도 변화를 파악하기 위해 충남대학교 지질환경과학과 3학년 재학생 27명을 대상으로 3일 동안, 참여 학생들에게 매일 실습 전과 후로 나누어 6번의 설문 조사를 실시하였다. 설문 조사 문항은 모두 주관식이며, 3일에 걸쳐 총 68문항을 제공하였다. 제시된 문항은 퇴적층 형성과 관련된 기본개념 31문항과 조사 지역의 노두관찰 37문항으로 분류 된다. 야외 실습 전과 후의 개인별 점수를 각각 비교한 결과 실습에 참여한 모든 학생들의 점수가 향상되었다. 실습 3일에 대한 전체 학생들의 평균점수는 실습 전에 28.3점, 후에 51.6점으로 실습 전보다 후에 34.2% 향상되었다. 또한 전체 학생들의 기본개념 31문항에 대한 평균점수는 실습 전에 19.8점, 후에 26.9점으로 22.9%, 조사 지역 노두관찰 37문항에 대해서는 실습전에 8.5점, 후에 24.7점으로 43.8%가 각각 향상되었다. 퇴적층은 공간적으로 넓은 장소와 시간적으로 오랜 기간 동안에 걸쳐 형성되어 학생들은 광범위한 공간적, 시간적 개념을 이해하는 것이 필요하며 대학의 지질학 교육 과정에서 야외실습은 필수적인 요소이다. 야외 실습은 학습자가 직접 자연과 같은 실제 세계를 관찰하고 조사하는 활동으로 이루어지는 학습 방법으로 교실 밖에서 일어나는 모든 학습을 총칭한다고 할 수 있다. 본 연구 결과는 야외 실습 후에 학생들의 점수가 향상된 것을 보여주었다. 이런 결과는 야외 실습이 야외에서 학습자가 주체가 되어 적극적인 참여로 학습하는 학생 중심 학습이고, 자연 환경을 학습의 장으로 하여 실물을 활용한 직접적인 조사활동과 같은 경험에 의한 체험 학습이기 때문인 것으로 해석된다. 또한 야외 실습에서 그룹 활동은 학생들이 지질조사를 하면서 발견된 문제나 내용에 대해 공유할 수 있는 토론 학습인 동시에 야외 활동에서 교수는 전문가 혹은 학습 촉매자로서 문제에 대한 해결책을 주거나 학생들에게 질문이나 토론의 기회를 주어 학생들의 지적, 정신적 향상에 영향을 미치기 때문인 것으로 보인다. 그러므로 야외 실습은 계획, 실행, 정리 단계가 매우 중요하다. 우선 장소 선정에 있어 강의실에서 토론된 주제 및 개념과 관련된 장소를 선정해야 하며, 야외에서는 학생과 학생, 학생과 교수 간의 그룹 활동, 토의 및 질문 시간을 충분히 가져야 함은 물론 실습 후에는 세미나를 통해 야외 활동에서 새롭게 발견하거나 조사 및 학습한 내용, 해결하지 못한 문제 등을 토론하고 정리하는 과정을 갖는 것이 필요하다고 판단된다.

• Education of Primary School Mathematics
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• v.17 no.1
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• pp.1-16
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• 2014

The purpose of this study is to analyze whether analogy distance and mathematical knowledge affect on transfer problems solving with different analogy distance. To conduct the study, transfer problems were classified into multiple categories: mathematical word problem based on rates, science word problem based on rates, and real-life problem based on rates with different analogy distance. Then analysed there are differences in participants' transfer ability and which mathematical knowledge contributes to the solution on over the three transfer problem. The study demonstrated a statistical significant difference(.05) in participants' three transfer problem solving and a gradual decrease of the participants' success rates of on transfer problems solving. Moreover, conceptual knowledge influenced transfer problem solving more than factual knowledge about rates. The study has an important implications in that it provided new direction for study about transfer of learning, and also show a good mathematics instruction on where teachers will put the focus in mathematical lesson to foster elementary students' transfer ability.

• Journal of Engineering Education Research
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• v.12 no.3
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• pp.3-12
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• 2009

The recent development of engineering design education has brought enormous influence in many engineering educations. But, most studies in this area have focused only on the system or curriculum development rather than on the effect of the program to the real situation, the transfer. The purpose of this study is to identify the effects of learning and learning transfer in engineering design program at the university level. Transfer is defined as the use of trained knowledge and skill back on the job. The results of the study are as follows. First, learner characteristics and curriculum design had a significant influence on learning effectiveness. Second, learner characteristics had a significant influence an learning transfer. Also, the learning had a significant influence an learning transfer.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.8 no.2
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• pp.351-358
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• 2018

Reinforcement learning is a machine learning method which aims to determine a policy to get optimal actions in dynamic and stochastic environments. But reinforcement learning has high computational complexity and needs a lot of time to get solution, so it is not easily applicable to uncertain and continuous environments. To tackle the complexity problem, AC (actor-critic) method is used and it separates an action-value function into a value function and an action decision policy. Also, in transfer learning method, the knowledge constructed in one environment is adapted to another environment, so it reduces the time to learn in a reinforcement learning method. In this paper, we present AC method and transfer learning method to solve the problem of a reinforcement learning method. Finally, we analyze the case study which a transfer learning method is used to solve BS(base station) switching problem in wireless access networks.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.19 no.6
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• pp.55-68
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• 2016

Informatics curriculum revised 2015 proposed the use of block type and text type of programming language by organizing problem solving and the programming unit in a spiral. The purpose of this study is to find out whether the algorithms helps programming learning and whether there is a positive transition effect in block type programming learning to text type programming trailing learning. For 15 elementary school students was conducted block type and text type programming learning. As a result of the research, it is confirmed that writing the algorithm in a limited way can interfere with the learner's expression of thinking, but the block type programming learning has a positive transition to the text type programming learning. This study is meaningful that it suggested a plan for the programming education which is sequential from elementary school.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.2
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• pp.262-270
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• 2021

The purpose of this study was to identify factors influencing the transfer of learning for nursing students in clinical practice. This study is a descriptive survey research conducted with 113 nursing students. Self-directed learning, motivation to transfer, and transfer of learning were measured. Data were analyzed by descriptive analysis, independent t-test, and ANOVA. The transfer of learning were significantly different according to the interpersonal relationship (t=10.43, p=.002), the satisfaction of nursing major (t=3.81, p=.006), satisfaction of nursing skills laboratory (t=4.61, p=.004). Transfer of learning had a correlation with self-directed learning, motivation (r=.46, p=<.001), and motivation to transfer (r=.60, p=<.001). In addition, motivation to transfer, the satisfaction of nursing skills laboratory, and learning evaluation were significant predictors of transfer of learning. Finally, in order to increase the transfer of learning for nursing students, nursing instructors need to encourage motivation to transfer, and to apply educational strategies that increase self-directed learning, as well as the satisfaction of the nursing skills laboratory.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.12 no.6
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• pp.1-12
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• 2017

This paper is brought to asses the training effect of KS-QFD boot camp for the companies in the early growth stage. In particular, the focus of research falls on measuring transfer intension of the participants from the early stage companies older than three years old, motivating effect of applying knowledges acquired from KS-QFD training camp into their real business case. KS-QFD program is presented to help company in the early stage companies over three years old of boosting up their sales volume more than 5 times than now for the next 18 months by this training. The training program of KS-QFD is ultimately to design more practical and helpful program to real business and spread out. The research establish model by setting the learner readiness and perceived content validity by doing training design as independent variables, self-efficacy of learner as mediating variable, and transfer intension as dependant variable. Research results shows the following outcomes. First, learner readiness does not have directly effect on transfer intension under keeping statistical significance. But as the parameter of self-efficacy, it has perfect mediating effect. Second, research proves that perceived content validity have directly impact on learning transfer intension of mediating by self-efficacy partially. This research contributes on proving that learning by doing KS-QFD boot camp enable the participants to build up their self-efficacy and lead to enhance transfer intension. In more steps, the research validates that KS-QFD training camp have delivered very practical and helpful on-site knowledge to the participants.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1339-1342
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• 2022

예술적 스타일 전이는 예술 작품이 지닌 특징을 다른 이미지에 적용하는 이미지 처리의 오랜 화두 중 하나로, 최근에는 StyleGAN 과 같이 미리 학습된 GAN(생성적 적대 신경망)을 통해 제한된 데이터로도 고해상도의 예술적 초상화를 생성하도록 학습하는 연구가 다양한 방면에서 성과를 내고 있다. 본 논문에서는 2 가지 경로의 StyleGAN과 Facial Destylization 을 통해 고해상도의 예시 기반 스타일 전이를 달성한 DualStyleGAN 연구에 대해 소개하고, 기존 연구에서 사용된 Facial Destylization 방법이 지닌 한계점을 분석한 뒤, 이를 개선한 새로운 방법, Re-Destyle을 제안한다. 새로운 Re-Destyle 방법으로 Facial Destylization 을 적용할 경우 학습 시간을 기존 연구의 방법보다 20 배 이상 개선할 수 있으며 그 결과 1000 개 이하의 적은 데이터와 1~2 시간의 추가 학습만으로도 원하는 타겟 초상화 스타일에 대해 1024×1024 수준의 고해상도의 예시 기반 초상화 스타일 전이 및 이미지 생성 모델을 학습할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.284-288
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• 2022

최근 다양한 언어모델의 구축 및 발전으로 개체명 인식 시스템의 성능은 최고 수준에 도달했다. 하지만 이와 관련된 대부분의 연구는 데이터가 충분한 언어에 대해서만 다루기 때문에, 양질의 지도학습 데이터의 존재를 가정한다. 대부분의 언어에서는 개체 유형에 대한 언어의 잠재적 특성을 충분히 학습할 수 있는 지도학습 데이터가 부족하기 때문에, 종종 자원 부족의 어려움에 직면한다. 본 논문에서는 Masked language modeling 기반 언어 간 전이학습을 이용한 개체명 인식 방법론에 대한 분석을 수행한다. 이를 위해 전이를 수행하는 소스 언어는 고자원 언어로 가정하며, 전이를 받는 타겟 언어는 저자원 언어로 가정한다. 본 논문에서는 언어모델의 토큰 사전에 언어 독립적인 가상의 자질인 개체 유형에 대한 프롬프트 토큰을 추가하고 이를 소스 언어로 학습한 뒤, 타겟 언어로 전이하는 상황에서 제안하는 방법론에 대한 평가를 수행한다. 실험 결과, 제안하는 방법론은 일반적인 미세조정 방법론보다 높은 성능을 보였으며, 한국어에서 가장 큰 영향을 받은 타겟 언어는 네덜란드어, 한국어로 전이할 때 가장 큰 영향을 준 소스 언어는 중국어인 결과를 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.548-553
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• 2021

비디오 질의 응답은 입력으로 주어진 비디오와 질문에 적절할 정답을 제공하기 위해 텍스트, 이미지 등 다양한 정보처리가 요구되는 대표적인 multi-modal 문제이다. 질의 응답 시스템은 질의 응답의 성능을 높이기 위해 다수의 서로 다른 응답 모듈을 사용하기도 하며 생성된 정답 후보군 중 가장 적절할 정답을 선택하는 정답 선택 모듈이 필요하다. 정답 선택 모듈은 응답 모듈의 서로 다른 관점을 고려하여 응답 선택을 선택할 필요성이 있다. 하지만 응답 모듈이 black-box 모델인 경우 정답 선택 모듈은 응답 모듈의 parameter와 예측 분포를 통해 지식을 전달 받기 어렵다. 그리고 학습 데이터셋은 응답 모듈이 학습에 사용했기 때문에 과적합 문제로 각 모듈의 관점을 학습하기엔 어려우며 학습 데이터셋 이외 비교적 적은 데이터셋으로 학습해야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 정답 선택 성능을 높이기 위해 전이 학습 기반의 멀티모달 퓨전 정답 선택 모델을 제안한다. DramaQA 데이터셋을 통해 성능을 측정하여 제안된 모델의 우수성을 실험적으로 증명하였다.