Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.10a
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pp.263-268
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1999
지능형 교육 시스템에서 학습자 모델은 학습자의 반응을 토대로 교수모듈과 전문가 모듈을 연계하여 새로운 학습자 모델을 제시하는 역할을 수행하고 있으며, 이는 성공적인 지능형 교육 시스템의 구현에 있어서 핵심적인 부분이다. 따라서 많은 대학교 및 연구소에서 그동안 학습자 모형에 관한 많은 연구가 이루어져오고 있다. 그러나 대부분의 연구는 단일 학습자 모형을 기반으로 두고 있으며, 이러한 단일 학습자 모형을 이용한 시스템들은 학습자의 지식 또는 학습자의 성향을 정확히 파악하기는 어려움을 갖고 있을 뿐만 아니라 다른 모듈과의 인터페이스 부분에서 중복된 많은 정보를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 학습자의 지식을 정확하게 진단하고 각 모듈간의 중복된 정보를 보완할 수 있는 다중 학습자 모형을 개발하여 구현하였다. 또한 이러한 다중 학습자 모형을 최적으로 수행할 수 있도록 하기위하여 agent기법을 적용하였다. Agent를 이용한 다중 학습자 모형을 적용하여 구현한 시스템은 첫째, 단계적인 접근 방법으로 보다 정확한 학습자의 지식 진단이 가능하다. 둘째, 학습과정중 학습자의 심리 상태 및 학습자의 선호도 등 파악이 용이하다. 셋째, 교수모듈과 전문가 모듈과의 연계에 있어서 정보의 중복됨의 최소화 등의 장점을 제공한다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.267-278
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2024
This study was a descriptive research study targeting medical students to determine the impact of self-directed learning ability, self-regulated learning, and communication ability on self-efficacy in performing medical treatment. This study randomly selected medical students from Region J, located in Province G, as the approximate population, and a total of 125 copies were finally analyzed. Descriptive statistics were analyzed using t-test, ANOVA, correlation, and multiple regression analysis using IBM SPSS/25. Self-efficacy in performing medical treatment was related to self-directed learning ability (r=.61, p<.001), self-regulated learning (r=.50, p<.001), and communication ability (r=.33, p<.001). There was a positive correlation with all of them. As a result of analyzing the variables that affect the subject's self-efficacy in performing medical treatment using hierarchical multiple regression, self-directed learning ability was found to be the factor that best predicts self-efficacy in performing medical treatment, followed by self-regulated learning and communication ability. The total explanatory power was 46.6%. Acquiring specialized knowledge and becoming a doctor after graduation through clinical practice and acquiring the basic clinical practice skills necessary to successfully perform one's duties are important tasks that medical students must accomplish. Therefore, in order to improve medical students' self-efficacy in performing medical treatment, the importance of improving health care, major satisfaction, and life satisfaction must be recognized and managed. In addition, efforts to develop programs and improve systematic systems that can improve self-directed learning, self-regulated learning, and communication skills should also be supported.
프로그래밍 능력은 21세기 정보화 사회를 살아가는데 있어 인간이 컴퓨터를 활용하여 다양한 문제를 해결할 수 있도록 도움을 준다. 효과적인 프로그래밍 교육이 이루어지기 위해서는 학습자들에게 순차적 수행, 조건적 수행, 반복적 수행과 같은 기본적인 프로그래밍 개념을 습득하도록 할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 스도쿠 인공지능 프로그래밍 교육에서 프로그래밍의 기본 개념을 바탕으로 알고리즘을 설계하는 방법을 학습시키는 방안을 모색하기 위한 목적이 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해 중학생 10명을 대상으로 실험 연구를 진행하였다. 연구 결과, 학습자는 연구자가 제안한 활동지가 알고리즘 설계 학습에 도움이 된 것으로 인식한 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 프로그래밍 교육에서 초보 학습자가 이해하기 어려워하는 프로그래밍 개념을 학습하는데 도움이 되는 학습 방법을 제시하였다는데 의의가 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.866-868
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2003
학생들의 학습 과정을 관찰하거나 학생들이 산출해 낸 자료를 통해 평가하는 방식인 수행평가는 학습과정 중의 학생 행동 및 반응을 관찰하고 평가하는데 소요되는 업무와 시간 부담으로 교사 주도의 평가방법과 학습 결과로서의 평가 방법을 많이 사용하게 라고 있다. 이에 인터넷을 이용한 수행평가가 이루어지고 있으나 학생의 평가 참여가 이루어지지 못하고 평가 방법의 부분적 사용 등 제한점을 가지고 있다. 본 논문에서는 PHP와 Mysql을 이용하여, 학생의 평가 참여 및 학습 과정 중의 수행평가를 지원하고 교사가 효과적으로 관리할 수 있는 웹 기반의 수행평가 시스템을 설계 및 구현하였다. 이러한 웹 기반 수행평가 시스템을 활용할 경우, 학생들의 평가력 문제해결력 등외 고등사고 능력과 전인적 발달을 도모하고. 교사의 업무와 시간 부담을 줄일 수 있어 다양한 수행평가를 확대 적용한 수 있을 것으로 기대된다.
This study was conducted to compare the learning styles and self-leadership between engineering college students with high and low team performance records. About 70% of students in high team performance group showed learning styles of converger and accommodator, whereas about 67% of students in low team performance group showed learning styles of accommodator and diverger. In regard to self-leadership, high team performance group showed higher level of self-leadership, especially self-observation, self-punishment, natural reward strategies, visualizing successful performance, self-talk, and evaluating beliefs and assumptions. It is recommended to provide the engineering students with the specialized training program to complement their learning styles and self-leadership strategies.
This study was conducted to explore the characteristics of learner who showed free riding behavior in online collaborative learning. For this, 290 students from three universities in the metropolitan area were studied. The collected data are as follows. Learner characteristics are learning strategy, learning motivation, academic retardation behavior, and learning disposition. Interaction distinguished between frequency and type of message. Interaction levels were collected with frequency. The subjects with less than 5 interaction frequencies were defined as free-riding students. 43 students were classified as free riders. Learner characteristics were analyzed by cluster analysis. As a result, the learner characteristics were divided into five groups. All the free riding students belonged to 4 groups. The learner characteristics of 4 groups are as follows. First, the level of the learning strategy is very low. Second, learning motivation has a high tendency toward performance - oriented approach and high tendency to avoid performance. This tends to deliberately avoid learning. Third, the level of delayed behavior is high. This is deliberately putting off student activities. Fourth, learning tendency is high in academic anxiety, task value, self efficacy and learning belief are very low. This is a lack of confidence in learning.
The purpose of the study was to verify reliability and validity of SDLRS instrument and to prove up possibility of usage as an evaluation method for evaluating life-long learning. Literature review and survey were used to accomplish objectives of the study. 218 students in department of mechanical engineering of A university at Gyunggi province were responded for SDLRS(Guglielmino, 1977) instrument. Data were analyzed using descriptive statistics, factor analysis, t-test, and ANOVA test. 58 items in original version instrument were converted to 23 items. There were 7 factors for assessing the self-directed learning readiness according to this measurement scale with a total variance of about 58%. The total reliability of the final 23 items was $\alpha$. The final 7 factors consisted of love for learning, openness for learning, self-perception, basic learning function and independence, acceptance of responsibility for learning, leadership and future directivity, and creativity and exploration. The result of SDLRS analysis according to individual background, there were significant statistically in the grade, period of employment in industry, entering graduate school or not, and GPA, but no significant statistically in sexual difference, employment in industry or not, final academic level of parent, and income level of the family. In the future, final instrument will be needed to check in the respect of correlation with another ability and skill influencing on life-long learning, and more study will be done for developing life-long learning.
This study was a descriptive research investigating the impact of simulation-based learning on the problem solving process and clinical competence of new nurses. The 202 participants were new nurses who have provided nursing care for less than 12 months have experienced simulation-based learning more than once in their undergraduate courses. This study found that the number of times participants have experienced the simulation-based learning had no correlation with their problem solving process and clinical competence, but simulation design features correlated with their problem solving process and clinical competence. The results of clustering analysis that examined differences in the effects on problem solving process and clinical competence by classifying simulation design features by clustering also showed significant differences. This study has confirmed the importance of simulation design to simulation-based learning in nursing education. We hope that the findings of the study will be used for effective operation of simulation-based learning. In the future, objective assessment methods will be required to evaluate the effects of simulation-based learning provided in undergraduate courses on nurses' clinical competence.
본 논문은 국내 사이버가정학습에서의 학습자 몰입을 형성하는 조건과 몰입, 그리고 학습 성과에 대한 영향간의 관계에 대하여 연구하였다. 이러한 탐구를 위해 Csikszentmihalyi(1990)의 몰입이론(flow theory)을 이론적 기반으로 삼았으며, 컴퓨터 매개 환경(Computer-Mediated Environment)에서의 학습활동에 참여하고 있는 사이버가정학습 수강자 310명으로부터 자료를 얻어 실증적 연구를 수행하였다. 사이버가정학습 학습자의 몰입은 '즐거움', '원격현존감', '주의집중', '관여', '시간왜곡'의 5가지 하위구인으로 정의하였고, 몰입 선행 조건은 학습에 필요한 '기술'과 과제수행의 '도전' 정도에 대한 개인의 인지도의 차이로 정의되었다. 실증적 연구를 위해 사이버가정학습 몰입측정 도구(Cyber-class Flow Measure)를 활용하였으며, 실제 몰입도 측정 후 몰입도가 높은 학습자 집단과 낮은 학습자 집단의 특성을 비교 분석하였다. 자료 분석결과 사이버가정학습 몰입도는 학습만족도 평가에 유의미한 영향을 미침을 보여주었다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1995.06a
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pp.88-91
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1995
개층형 신경망은 교사신호들의 학습으로 원하는 입출력간의 매핑을 할 수 있으므로 패턴분류를 위해 사용되어왔다. 본 논문은 계층형 신경망의 일종인 RBFN 중 GPFN 과 PNN으로 한국어 음소인식을 수행하였다. RBFN 의 구조는 계층형 신경망과 유사하나 차이점으로는 은닉층에서 시그모이드 함수, 참조벡터 및 학습알고리듬의 선택이 다르다. 특히 PNN 의 시그모이드 함수는 지수를 포함한 함수들로 대체되며 학습없이 패턴을 분류하므로 계산시간이 빠르게 수행된다. 본 실험에서는 한국어 단음절에서 모음과 자음을 추출하여 음소인식을 수행하였다. 실험 결과 학습과 평가데이타에 의한 인식률은 계층형 신경망과 비교하여 향상 되었으며, Hybrid 구성에 의한 실험에서도 항상된 인식률을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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