Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.1
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pp.6-14
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1996
In this paper we present an algorithm to discriminate an underwater target under track against an acoustic counter-measure(ACM) source, based on a sequential hypothesis test. The ACM source is separated from the target under track and generates, while drifting, measurements with false range and Doppler information. The purpose of the ACM is to mislead the target-tracking and to help the true target evade a pursuer. The algorithm uses as a test statistic a function of the innovation sequences from extended Kalman filters to estimate the target dynamics and the drifting position of the ACM source. Numerical experiments on various scenarios show that the proposed algorithm discriminates the target against an ACM source very fast with a high probability of success.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.1878-1883
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2012
Generally, in the underwater target recognition, feature vectors are extracted from the target signal utilizing spatial information according to target shape/material characteristics. And, various signal processing techniques have been studied to extract feature vectors which is less sensitive to the location of the receiver. In this paper, we analyzed the characteristics of synthesized underwater objects using canonical correlation analysis method which is relatively less sensitive to the location of receiver. Canonical correlation analysis is applied to two consecutive backscattered sonar returns at different aspect angles to analyze the correlation characteristics in multi-aspect environment.
The purpose of the present research was to examine whether the attention mechanism employs physical or represented location of the cue and target. To achieve this, we have employed the paradigm of facilitation of response as well as inhibition of return. In the experiments, valid and invalid conditions were defined by the position consistency of the cue and the target in the aspect of either physical or represented location. We used auditory cue and visual target in Experiment 1 while visual cue and auditory target in Experiment 2. As a results, in Experiment 1, effect of facilitation of response in valid condition was found when the valid/invalid conditions were defined in the aspect of represented location. In Experiment 2, effect of facilitation of response in valid condition was found when the valid/invalid conditions were defined in the aspect of represented location. In all the other conditions, no effect was found when the conditions were defined in the aspect of physical location. No effects of inhibition of return were found in Experiment 2. These results imply the possibility that attention mechanism operates based on objects' represented location rather than on their physical location. More importantly, the present research suggests that it is necessary to separate represented location from physical location of the target and the cue in the experiment of facilitation of response and inhibition of return in the future.
This study was performed to prepare the verification film for localizing beam-target position with the Photon Knife radiosurgery system (PKRS) using linear accelerator(Mitsubishi, Model ML-15MDX). We developed a laser calibration system using a reticle of transparent lucite to detect Inlet and outlet beams. We verified fixation of the second collimator with film mounted on a holder in the shape of an octagon block 5cm apart from the isocenter. The film was exposed to photon beams of linear accelerator at an interval of 45 degrees during the gantry movement. There were no shifts in the beam of the second collimator during gantry movement. We used a position marker which is designed a head-shaped small lead block and a 10 mm in diameter of steel bead in the plastic tube. The position marker helped to verify the beam directions with patient position in multi-arc and trans-multi-arc of PKRS The verification of beam alignments showed an average 0.8$\pm$0.26 mm discrepancy in LINAC-gram images of PKRS. In our study, the couch movement was $\pm$5 mm laterally, while it shook $\pm$ 2 mm toward the couch axis. The couch, however, was immediately returned to the initial site after shaking. Thus, we postulate that the beam-target position(s) should be verified with LINAC-gram in a stereotactic radiosurgery system to achieve the accuracy of beam-target alignment.
A matched-target model inversion method was developed for a passive sonar to estimate the position of moving targets. Based on the well known matched-field processing in underwater acoustics, the method finds target position by matching the measured target directions and frequencies with the corresponding values of the proposed target model. For the efficient and accurate estimations, the parameter searching was accomplished using a hybrid optimizing method, which first starts with a global optimization such as generic algorithm or simulated annealing then applies a local optimization of a simple down hill algorithm. The suggested method was testified using simulations for three different moving scenarios. The simulation results showed that the method is robust in convergence, even under the situation of over 5 times standard deviation of Gaussian distribution of measured error, and is practical in calculation time as well.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.10
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pp.209-216
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2012
In this paper, we propose a novel tracking method which uses image features consisted of the area, average intensity, aspect ratio of a target image for the real-time IR surveillance system. The image features of the ground target can be modeled as a random process with exponential autocorrelation function mathematically. Finally, we derived a discrete target dynamic equation including kinematic states and geometric states of the target. Simulation results shows that the performance of the proposed method is better than that of the previous tracking method.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.1
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pp.33-38
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2013
In this paper, we propose an algorithm to track multi-small targets in infrared image sequences in case of dissipation or creation of targets by using the background estimation filter, Kahnan filter and mean shift algorithm. We detect target candidates in a still image by subtracting an original image from an background estimation image, and we track multi-targets by using Kahnan filter and target selection. At last, we adjust specific position of targets by using mean shift algorithm In the experiments, we compare the performance of each background estimation filters, and verified that proposed algorithm exhibits better performance compared to classic methods.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.1
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pp.136-142
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2007
This paper proposes a new approach on nonlinear maneuvering target tracking. In this paper, proposed algorithm is the Kalman filter based on the adaptive interactive multiple model using the concept of predicted impact point and utilize modified Kalman filter regarding the error between measurement position and predicted impact point. The unknown target acceleration is regarded as an additional process noise to the target model, and each sub-model is characterized in accordance with the valiance of the overall process noise which is obtained on the basis of each acceleration interval. To compensate the decreasing performance of Kalman filter in nonlinear maneuver, we construct optional algorithm to utilize proposed method or Kalman filter selectively. To effectively estimate the acceleration during the target maneuvering, the rapid increase of the noise scale is recognized as the acceleration to be used in maneuvering target's movement equation. And a few examples are presented to show suggested algorithm's executional potential.
Choi B. W.;Park D. H.;Kim J. S.;Shin C. H.;Lee J. H.;Lee K. K.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.155-160
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2004
배열센서를 사용한 표적의 위치 추정은 레이다 및 소나에서 잘 알려진 문제이다. 최근에 Lee 등은 1 차원 수평 선배열 센서만을 사용하여 다중경로를 통해 들어오는 신호로부터 표적의 3 차원 위치를 추정하였다. 그러나 이 알고리즘에서 수중에서의 음속은 수심에 관계없이 일정하다고 가정하였기 때문에 음속이 수심에 따라 다양하게 변화하는 실제 수중환경에서는 그 추정성능이 현저히 저하된다. 따라서 본 논문에서는 표적의 거리, 깊이, 방위각으로 구성되는 3 차원 위치 추정을 위해 비균일 음속환경에서의 음파전달모델(ray propagation model)을 이용한 ML 기법(maximum likelihood estimation)을 적용하였으며 일정한 음속을 가정한 Lee 기법의 추정치를 초기값으로 한 탐색을 통해 ML 기법의 연산량을 감소시켰다.
The present study examined the effect of stimulus contrast and color on detection of a target embedded in streams of letters. In Experiment 1, each trial displayed four rapid serial visual presentation (RSVP) streams of letters (i.e., multi-RSVP), and each stream occupied one of four different locations. Each frame in the RSVP stream had four white distractors at the locations except one frame where a dim grey target was displayed at a location with three white distractors at the remaining locations. In the low-visibility target condition, the target's grey color was slightly darker than the background grey whereas much dimmer in the high-visibility condition. Participants were asked to report presence of a predesignated target as quickly and accurately as possible upon its detection in each trial, and their target detection turned out more accurate and quicker in the high-visibility than the low-visibility condition. In Experiment 2, the same RSVP displays and task as Experiment were used, but the grey target letters in the high-visibility condition were replaced with those of distinct chromatic colors. Participants detected target presence more accurately in the high-visibility condition, but the reaction time did not differ between the visibility conditions. The results indicate that higher stimulus contrast as well as distinct color can improve perception of a target stimulus displayed among visually-demanding background, but also suggest that stimulus contrast may play a more substantial role for such perceptual improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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