• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.386-386
• /
• 2017

지하수 해석을 위해 3차원 수치해석 모형이 적용되고 있으나, 다양한 매개변수를 명확히 적용하기에는 한계가 있다. 특히, 수리전도도는 지층의 투수성정도를 나타내는 계수로 지하수 분석에 매우 중요한 매개변수이다. 신뢰성의 확보를 위해 양수시험을 통해 산출된 결과를 이용하고 있으나 소수관정의 시험결과를 유역의 대푯값으로 적용하기에 불확실도가 매우 높고, 수위변화가 독특한 지역의 정확한 수리특성을 적용하기에 한계가 있다. 이 연구에서는 수리전도도 특성을 해석하기 위하여 3차원 수치해석모형을 적용하였으며, 모델보정 방법 중 Regularization(정규화)라고 불리는 Pilot point 기법을 사용하였다. 제주도와 같이 수리전도도 값이 지역별로 차이가 크고 동일 유역 내에도 다른 지질구조를 보이는 등 동일 매질에서 동일 투수성을 보이지 않는 다양함으로 실측값들을 적용하기에 어려운 곳에서 정규화라는 보정방법은 최적화된 방법이다. 지하수위는 중제주유역 내 위치한 12개소 수위관측정의 2016년 연평균수위를 적용하였다. 미계측지역은 제주도 등수위선자료를 이용하여 DEM을 구축하였으며, 임의지점 17개소를 선정하여 대표수위로 적용하였다. 중제주유역의 평균 수리전도도는 82.90 m/day로 분석되었으며, 유역의 동측 하류부는 최대 1,745 m/day로 비교적 큰 결과가 산출되었다. 유역의 중앙에 위치하는 OR관측정을 기준으로 동 서지역의 지하수위를 검토한 결과 서측은 지형구배에 따라 지하수위가 형성하고 있으나, 동측의 경우 상 하류의 표고차가 30m이상 발생되지만 지하수위는 유사한 형태를 보이고 있다. 지하수 흐름에 해석되는 Darcy의 방정식은 수리전도도와 동수경사는 반비례관계를 나타내며, 이 이론에 의해 상 하류 지하수위가 유사하게 형성되는 동측지역은 국부적으로 수리전도도가 높게 형성되는 것으로 확인되었다. 실무에서는 유역경계에 따라 평균화된 매개변수가 적용되므로 명확한 지하수 해석이 어렵고, 수리전도도와 같이 지역적 편차가 심한 매개변수는 다양한 연구를 통해 적용성검토가 수행되어야 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.584-584
• /
• 2015

최근 기후변화로 인한 국지성 집중호우와 태풍 등으로 홍수피해가 급증하고 있음에 따라 침수지역에 대한 공간적인 분석과 사전 예측으로 피해를 최소화하려는 노력이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 소유역 별 평균화된 매개변수로 홍수량을 산정하는 집중형 모형이 아닌 분포형 모형을 적용하여 남강댐 유역의 유출량 산정 및 침수예측을 분석하였다. 분포형 모형은 격자체계를 기반으로 유역에 각 격자별 공간적 특성이 반영된 매개변수를 적용하므로 유역의 특성을 효과적으로 반영하므로 집중형 모형보다 정확한 해석이 가능하다. DEM, 토양도, 토지피복도 등의 격자크기 $240{\times}240$의 지형공간 자료를 ArcGIS를 이용하여 남강댐유역의 Flow direction, 경사도, 하도경사, 불투수율, 유효공극률, 조도계수, 토양심도, 수리전도도, 토양흡인수두 등의 수문매개변수를 추출하였다. 강우 자료의 경우 티센(Thiessen)법에 의해 선정된 남강댐유역 주변의 장수, 거창, 진주, 합천, 산청, 남원 강우관측소의 100년빈도 확률강우량 산정하여 24시간 확률강우를 3분위 Huff 분포시킨 후 강우의 공간적 통계특성을 반영하는 크리깅(Kriging)기법으로 적용하여 강우보간을 실시하였다. 침수예측을 위해 $Vflo^{TM}$모형을 이용해 48시간의 강우모의시간 홍수수문곡선 유도 및 홍수량 산정하였으며, 시간에 따른 침수 시뮬레이션하여 침수예측도를 작성하였다. 작성 시 침수심의 정도에 따라 5개의 구간으로 분류해 침수위험지역을 확인 할 수 있도록 도식화하였다. 본 연구에서는 남강댐유역의 침수위험지역을 개략적으로 예측할 수 있었으며, 추후 연구에서는 보다 조밀한 격자크기와 강우를 이용하여 분석한다면 향후 피난 정보 제공과 홍수재해지도 작성, 홍수방지 시설물 건설 또는 홍수보험계획 등에 응용이 될 것으로 판단된다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.169-178
• /
• 2019

Now a day, we can perform various predictions by applying machine learning, which is a field of artificial intelligence; however, the finding of best algorithm in the field is always the problem. This paper predicts monthly power trading amount, monthly power trading amount of money, monthly index of production extension, final consumption of energy, and diesel for automotive using machine learning supervised algorithms. Then, we find most fit algorithm among them for each case. To do this we show the probability of predicting the value for monthly power trading amount and monthly power trading amount of money, monthly index of production extension, final consumption of energy, and diesel for automotive. Then, we try to average each predicting values. Finally, we confirm which algorithm is the most superior algorithm among them.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.23 no.5
• /
• pp.104-110
• /
• 2019

Shrinkage is one of typical characteristics of concrete with cement paste and aggregates. A lot of studies on this has been conducted with an assumption that the concrete is a homogeneous material. However, as shrinkage acts on only one of the components that consist of concrete, it is hard to be characterized only by the average effective properties. Therefore, in this paper, the concrete shrinkage, which is one of the typical characteristics and still has a lot of uncertainty, is simulated considering its heterogeneous properties. Using a meso model, concrete is modeled with the combination of mortar and aggregates, and the shrinkage is simulated by applying the shrinkage strain on the mortar only. According to the results, it is shown that the cracking of shrinking concrete is largely influenced by the types of aggregates and the degree of restraint. Also, the shrinkage cracking cannot be represented only by the single values such as tensile strength since the stiffness of aggregates and the degree of restraint influence the cracking.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.10 no.10
• /
• pp.15-21
• /
• 2019

X-rays with shorter wavelengths than ultraviolet light have very good penetration power. It is convergence in industrial and medical fields has been used a lot. n particular, in the industrial field, various researches have been conducted on the detection of foregin body inside metal that can occur in the production process of products such as metal using x-ray, a non-destructive inspection device. Detectors are becoming increasingly popular for the popularization of DR (Digital Radiography) photography methods that digitally acquire X-ray video images. However, there are cases where foreign body detection is impossible depending on the sensor noise and sensitivity inside the detector. When producing a metal product, since the defective rate of the produced product may increase due to contamination of the foreign body, accurate detection is necessary. In this paper, we provide a correction model for X-ray images acquired in order to improve the efficiency of defect detection such as foreign body inside metal. When applied to defect detection in the production process of metal products through the proposed model, it is expected that the detection of product defects can be processed accurately and quickly.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.123-128
• /
• 2019

This paper proposes the stock price prediction based on the artificial intelligence, where the model with recurrent convolution neural network (RCNN) layers is adopted. In the motivation of this prediction, long short-term memory model (LSTM)-based neural network can make the output of the time series prediction. On the other hand, the convolution neural network provides the data filtering, averaging, and augmentation. By combining the advantages mentioned above, the proposed technique predicts the estimated stock price of next day. In addition, in order to emphasize the recent time series, a custom weighted loss function is adopted. Moreover, stock data related to the stock price index are adopted to consider the market trends. In the experiments, the proposed stock price prediction reduces the test error by 3.19%, which is over other techniques by about 19%.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.38 no.1
• /
• pp.82-95
• /
• 2019

In this study, we analyzed the beam time series of ocean reverberation which was conducted in the eastsouthern region of East Sea, Korea during the August, 2015. The reverberation data was gathered by moving research vessel towing LFM (Linear Frequency Modulation) source and triplet receiver array. After signal processing, we analyzed the variation of ocean reverberation level according to the seafloor bathymetry, source/receiver depth and sound speed profile. In addition, we used the normalized data by using cell averaging algorithm and identified the statistical characteristics of seafloor scatterer by using moment estimation method and estimated shape parameter. Also, we analyzed the coincidence of data with Rayleigh and K-distribution probability by Kolmogorov-Smirnov test. The results show that there is range dependency of reverberation according to the bathymetry and also that the time delay and the intensity level change depend on the depths of source and receiver. In addition, we observed that statistical characteristics of similar Rayleigh probability distribution in the ocean reverberation.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2020.06a
• /
• pp.49-49
• /
• 2020

하천 보 상류영역에서 발생하는 박리 흐름을 분석하기 위해 실험수로에 하천보 모형을 설치하고, 보 주변에서 발생하는 흐름 구조를 입자 영상 유속계(PIV)로 이용하여 정밀하게 측정하였다. 본 연구에 사용된 보는 하천 설계기준을 따른, 전방 수직벽과 하류 경사램프가 있는 유한한 마루 길이 보이다. 실험 조건은 보 상·하류부 수심으로 인한 4가지 흐름(Hydraulic jump, Plunging jet, Surface wave, Surface jet)을 기반으로 설정하여 수리조건에 따른 유속 특성을 규명하였다. 실험에서 측정한 수직-수평방향 평균 유속·유선도를 분석한 결과, 보 전방의 하부에서 재순환 흐름이 관측되었고, 역방향 흐름도 이 지역에서 발견되었다. 유속 편차의 제곱 평균(Root Mean Square) 흐름장에서 보 전방과 재순환 흐름 영역에 불안전한 흐름이 강하게 발견되었다. 역방향 흐름은 박리 흐름에서 발견되는 주요 특성으로, 역방향 흐름의 전체 면적을 매 관측마다 측정하여 이를 분석한 결과, 재순환 흐름의 면적은 오른쪽으로 기울어진 분포를 가지고, 항상 0보다 큰 값을 가지는 것으로 나타났다. 재순환 면적에 따른 흐름 특성은 역방향 흐름 면적에 대한 조건부 평균을 이용하여 파악했는데, 조건부 평균의 구간은 재순환 흐름의 중심에서 지배적인 주기값을 이용했다. 역방향 흐름이 작은 영역에선, 보 상류의 흐름이 재순환 흐름으로 말려들어가는 열린 박리흐름이 나타나며, 역방향 흐름이 큰 경우에는 재순환 영역의 흐름은 보 상류의 흐름과 분리되는 닫힌 박리흐름이 발생하였다. 역방향 흐름이 가장 큰 경우, 보 전방의 박리흐름은 보의 상단을 넘는 것으로 관찰되었다. 이러한 결과를 통해 보 마루에서 발생하는 박리흐름이 보 전방에 박리흐름에 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 조건부 평균된 역방향 흐름의 면적과 박리 지점(separation point)의 관계를 분석한 결과, 역방향 흐름의 오른쪽으로 기울어진 분포와 대규모 흐름 방출 현상이 관측되었다. 박리 지점의 위치와 수리 매개변수의 관계를 분석한 결과, 상류의 수심 증가에 따라 증가하는 경향이 나타났다.

• Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.99-105
• /
• 1986

This study was carried out to compare the soil profile development indices of Sinjeong series according to the distribution areas in Yeongnam district. The results obtained were as follows; 1. The soils studied were belong to fine loamy family of hilly residual soils derived from conglomerate. These soils were well drained and dominantly had 30-60% slopes, and used for forest. 2. The surfaces were typified by brownish red (5YR) or brownish yellow (10YR) loam, subsoils were clay loam of reddish brown (5YR) or reddish yellow (7.5YR) and the substrata were in dark reddish brown (5YR) or pink (7.5YR) sandy loam. 3. The indices of horizon development of the soils studied were from 0.18 to 0.38 and the index in illuvial horizons with clay films were over 0.36, that were higher than the others. The profile development indices were similar to each other ranging from 30.18 to 35.93. 4. Positive correlations were observed among horizon development indices and normalized values of structure, texture and consistences, but the relationship between profile development indices and consistences were not the same. 5. The amount of clay minerals formed in the soil horizons per 100g of parent materials were 1.1-1.6g and the rates of the clay leached were around 4.4-5.9%. 6. The sphericity and roundness of the gravels contained in the soils studied were 0.741 and 0.715, respectively. These similarity of "well rounded" gravels certify that the parent rocks were formed under similar environments.

• Journal of the Korean Society of Radiology
• /
• v.5 no.3
• /
• pp.143-148
• /
• 2011

The purpose of this study was to examine the usefulness of SPIO contrast agent in Magnetic Resonance Cholangiopancreatography (MRCP) by performing a quantitative comparative analysis in patients undergoing MRCP for gallbladder stones with and without oral injection of SPIO (Superparamagnetic iron oxide) contrast agent. The subjects were 36 patients undergoing MRCP for suspected gallbladder stones between January 2009 and February 2010 and they were divided into halves to compare the two groups of with and without SPIO agent. For each subject in both the injected and non-injected group, T2-weighted images on a 1.5T MR scanner were obtained, using both the breath-holding and respiratory-triggered methods, respectively. The following regions were measured; for breath-hold T2-weighted images, the measurement regions were located at the central part of the gallbladder, and the areas 15 mm away from its center, toward the front and back, respectively, which were chosen to include surrounding tissues, while for respiratory-triggered T2-weighted images, at the central part of the gallbladder, and segment 5 and 6 of liver. In a quantitative analysis, average signal to noise ratio (SNR) in each of regions of interest (ROI) for each group were calculated and then average contrast to noise ratio (CNR) in each of ROI were obtained by using the SNR in the gallbladder as the basis to compare and analyze the values between the two groups. The CNR were higher for the injected group in those regions.