Kim, Byung-Hwa;Park, Sung-Hoon;Kim, Hyun-Jin;Yeo, Gi-Tae
Journal of Digital Convergence
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v.19
no.1
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pp.167-176
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2021
Incheon Port urgently requires designation of a free trade zone to pursue development linked with the port hinterland while promoting continuous growth of the port. This study aims to evaluate the optimal location and derive policy implications for the designation of a free trade zone and analyzed factors property divided by groups. This study used the Consistent Fuzzy Preference Relation (CFPR) analysis technique to derive a practical construction direction by quantifying and evaluating linguistic measures. As a result, the Incheon New Port hinterland showed the highest location competitiveness among the four candidate areas of Incheon New Port hinterland, Aam Logistics Complex 2, North Port hinterland, and Gyeongin Port hinterland. Among the eight evaluation factors consisting of qualitative and quantitative factors, the Incheon New Port hinterland ranked no. 1 in all the four qualitative factors and one quantitative factor and received the highest total score. Also, Group 1 presented 'possibility to attract tenant companies' as first. Group 2 was 'complex size' and Group 3 was also 'possibility to attract tenant companies'. This study has the implication for suggesting the factors and evaluation structure of Free Trade Zone. Future research requires detailed empirical studies, such as expanding the subject of study or selecting factors that reflect the interests of each group.
In this paper, we propose health risk management using feature extraction and cluster analysis considering time flow. The proposed method proceeds in three steps. The first is the pre-processing and feature extraction step. It collects user's lifelog using a wearable device, removes incomplete data, errors, noise, and contradictory data, and processes missing values. Then, for feature extraction, important variables are selected through principal component analysis, and data similar to the relationship between the data are classified through correlation coefficient and covariance. In order to analyze the features extracted from the lifelog, dynamic clustering is performed through the K-means algorithm in consideration of the passage of time. The new data is clustered through the similarity distance measurement method based on the increment of the sum of squared errors. Next is to extract information about the cluster by considering the passage of time. Therefore, using the health decision-making system through feature clusters, risks able to managed through factors such as physical characteristics, lifestyle habits, disease status, health care event occurrence risk, and predictability. The performance evaluation compares the proposed method using Precision, Recall, and F-measure with the fuzzy and kernel-based clustering. As a result of the evaluation, the proposed method is excellently evaluated. Therefore, through the proposed method, it is possible to accurately predict and appropriately manage the user's potential health risk by using the similarity with the patient.
This study examines the association between family policies and family gap using data for 14 OECD countries. As family policies have different assumptions about women's roles and include variant sub-policies, this study identify two distinct family policies: 'employment support policy' to support women as employed workers and 'caregiving support policy' to support women as caregivers. Meanwhile, women's wage cannot be determined by the effect of 'only' family policy. Therefore, analysis model includes variant macro structure supposed to affect women's labor status and wage, like labor market structure, wage structure(compression), women's social status and economic status, and examines interaction effects between family policies and these labor market and social structures using Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (FSQCA). The FSQCA result shows that relatively low family gap is associated with the conjunctual causation of developed 'employment support policy' and compressed wage structure.
The purpose of this study is to identify the organizational characteristics that enhance CRM performances of a company. Based on a review of diverse definitions of CRM performance, this study examines the relationships among CRM performance measures and organizational characteristics. A questionnaire survey of 123 CRM managers of Korean companies was conducted to test the proposed research model, and a series of structural equation modeling identified the strong effects of organizational characteristics on CRM performance. It was found that top management commitment to CRM and a firm's strategic readiness lead to high levels of CRM investment, which, in turn, enhance directly task-related performance and indirectly customer-related performance. This study also confirmed that customer orientation is significantly related to task-related CRM performance and that the variables of CRM commitment and organizational culture may enhance customerrelated performance indirectly through their effects on the task-related performance. However, organizational members' resistance to change was found to have no effects on CRM performance. Overall our research broadly supports the role of organizational characteristics revealed in the CRM literature.
Current trend of audit is to check the physical aspects of developed information system, such as checking the budget constraints, time constraints or functional fluency etc. However, ultimate goal of information system is to help the organization to achieve the competency over their competitors. Also, there are three different interest groups in system auditing, like audit requesting group, audited group and audit group, who may have different points of interests in auditing. Current auditing process, however, ignores this point, and so does not check the differences between three groups. This study tries to develop new auditing method to cure these two problems. Contributions of this study may be summarized as follows. First, Redefine Information Systems Audit from a service point of view. Second, Divide the audit related person into three groups, and their different needs toward the information system was analyzed. Third, Analyze and compare the main interests of three groups, and weights of each groups to each indexes were calculated. Fourth, Fuzzy theory was applied to quantify the qualitative answers, which may minimize the ambiguity of questionnaire replies.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.3
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pp.1-10
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2004
Quite many papers about moving objects database (MOD) have been Published. Most of them are concerning of improving efficiency of updating policy, but none of them talks about verification of system's requirements. No matter how efficient updating policy is employed, a system designer still has to verify if the MOD satisfies user's requirement at the beginning of system lifestyle. For example, if a MOD serves n moving objects, then the designer must verity if it can update information for n moving objects and provide new information to moving objects within specified time limit. For the purpose of requirement analysis of MODs, we build a Petri net model for MOD using Design/CPN, and then we show how to verify whether the MOD satisfies user's requirements by simulation. The contribution of this paper is providing a simulation model for requirement analysis of MOD for the first time. The model is expansion of our previous fuzzy-timing Petri net model. The distance-based updating policy, and distributed database management system are reflected in this model and system analysis for moving objects is considered. It is built in Design/CPN so that the simulation can be automatically performed. The application of our model is not limited to requirement analysis, it is useful to study other MOD design issues, such as the trade-offs between update cost and information accuracy, and between the tim interval needed for updating database and MOD system resources, etc.
Since 1995, Korean enterprises have been rapidly expanding their business, especially to Eastern European countries such as Poland, Slovakia, Czech Republic, Hungary and so on. After the establishment of Korea-EU FTA in 2011, close relationship between the two through economic cooperation has been maintained. To efficiently connect the seaport regions to inland factories located in Eastern European countries, researches on mode choice in the intermodal sector are needed to perform. However, there is a scant of research for mode choice factors on intermodal transportation service in Europe. Therefore, the aim of this research is to understand the current situation of intermodal transportation sector in Europe, identify key factors of mode choice, and weigh the importance among factors influencing intermodal selection in the perspective of Korean exporters or forwarders with overseas cargo to Europe. A survey and in-depth interviews to CEOs and executives who have more than 20 to 30 years of career in logistics sector were carried out from April 01 to May 01, 2013. Using the fuzzy theory as the methodology, 'Reliability of arrival time', 'Transit time', and 'Freight Rate' are equally ranked as the most important factor in the selection of intermodal transportation.
In 1492 year, the corn originated in America continent had spread all over the world after spreading into Europe by Columbus. Since the Corn had a similar shape with adlai's one (Yulmoo(율무)), it had been written by the different name of adlai (Yulmoo) at the "訓蒙字會(Hun-mong-ja-hoe)(1527)". Therefore we should consider "Hun-mong-ja-hoe" is the first record of the corn and it is a significant historic record in the civilization exchange between the Orient and the Occident that this record has the only difference of around 30 years later after the spreading corn to Europe. However, this is on the assumption that it is correct for a scholar of Korean literature to persist in that '叡山本' of "Hun-mong-ja-hoe" could be considered as the first edition. The corn had been once classified as a same kind of the Chinese millet because the people had been recognized the corn as a similar group of the Chinese millet and the Indian millet. The Chinese millet contains a summer vigor and becomes as an ingredient of alcoholic drink. And we can find out that $C_4$ type plant (such as corn, Chinese millet, Indian millet, foxtail millet) mostly have a tendency to belong to the food for "Taeumin(太陰人)", because of its high energy efficiency, a flourishing absorption of fertilizing and a strong emission power. The fried corn with a strong summer vigor and a raised feature has a good effect to the treatment of the teethridge disease. And the tea of corn with an warm feature, thanks to its functions of making the stomach and intestines comfortably as well as urination, is a proper food for the 'Taeumin" who is apt to overeat themselves.
This study aims at improving Korea's competitiveness in port logistics through marketing strategy with integrating the conceptual approach into the empirical one and combining both the oldest military treatise and the newest evaluating model in social science that was applied by the HFP(hierarchical fuzzy process) model enhanced by the KJ method. The empirical results of this study show Busan in the middle among subject ports. At present, Korea plays a reciprocal role in the port market in East Asia, but in the medium- and long-term, Korea's ports will vie together with most major ports in the East Asian region. A descriptive investigation shows that Korea's developing tasks in port logistics must be considered in the context of the direction for developing port policies, the necessity of expanding port facilities in the capital region, securing the sufficient traffic volume through the establishment of the hinterland linking system and its positive utilization, and reforming the direction for developing the global logistics through increased port competitiveness. In the short- and medium-term, Korea must use the opportunity factor of 'Growth and open door policy of China' as a geoeconomic advantage and to utilize Korea's ports as a gate to Chinese foreign trade. With the rise of China's economy, China also plays a significant role in both port and airport markets. Hence, the linking system between the two must be established to meet the expanding traffic volume, especially in the capital area. Moreover, it is necessary for Korea to secure port logistics through the establishment of the hinterland linking system and its positive utilization. The great accomplishment of this paper is to present strategies to increase Korea's port competitiveness in the rapidly changing environments of world logistics with the focus on both the oldest military strategic treatise and the newest empirical method in social science. In order to reinforce this study, it needs further compensative research because the evaluation structure could be subdivided with more extensive and precise criteria.
A novel approach, hybrid surface rainfall (KNU-HSR) technique developed by Kyungpook Natinal University, was utilized for improving the radar rainfall estimation. The KNU-HSR technique estimates radar rainfall at a 2D hybrid surface consistings of the lowest radar bins that is immune to ground clutter contaminations and significant beam blockage. Two HSR techniques, static and dynamic HSRs, were compared and evaluated in this study. Static HSR technique utilizes beam blockage map and ground clutter map to yield the hybrid surface whereas dynamic HSR technique additionally applies quality index map that are derived from the fuzzy logic algorithm for a quality control in real time. The performances of two HSRs were evaluated by correlation coefficient (CORR), total ratio (RATIO), mean bias (BIAS), normalized standard deviation (NSD), and mean relative error (MRE) for ten rain cases. Dynamic HSR (CORR=0.88, BIAS= $-0.24mm\;hr^{-1}$, NSD=0.41, MRE=37.6%) shows better performances than static HSR without correction of reflectivity calibration bias (CORR=0.87, BIAS= $-2.94mm\;hr^{-1}$, NSD=0.76, MRE=58.4%) for all skill scores. Dynamic HSR technique overestimates surface rainfall at near range whereas it underestimates rainfall at far ranges due to the effects of beam broadening and increasing the radar beam height. In terms of NSD and MRE, dynamic HSR shows the best results regardless of the distance from radar. Static HSR significantly overestimates a surface rainfall at weaker rainfall intensity. However, RATIO of dynamic HSR remains almost 1.0 for all ranges of rainfall intensity. After correcting system bias of reflectivity, NSD and MRE of dynamic HSR are improved by about 20 and 15%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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