Archaeogenetics is an academic discipline that aims to establish scientific facts of human history by integrating ancient DNA analyses with archaeological and anthropological evidence. After ancient DNA research was initiated about 30 years ago, it has been innovated so rapidly that the range of analysis has been extended toward the whole genome sequence of ancient genomes in recent 10 years. By this development, researchers have been able to study in detail the origins and migration patterns of hominin species and ancient human populations by approaches of evolutionary genetics. This study has reviewed main principles of the archaeogenetic analysis and the current trends of ancient genome studies with recent achievements. While sampling techniques and statistical analyses have been improved, typical research methods have been established by the findings on hominins and ancient western Eurasia populations. Recently, archaeogenecists have been applying the methods to studying those in other geographical areas. Nonetheless, there is still the lack of ancient genome research about populations in Eastern Asia including the Korean peninsula. This review ultimately aims to predict possibilities and promise of future ancient genome studies of ancient Korean populations.
The purpose of this study is to raise the issue of the existing deinstitutionalization debate, considering only the shipment process to these two spaces, and still leaving the inter-facility circulation of vulnerable mental handicapped who are still hanging around the facility. In particular, we sought to supplement the discussion of deinstitutionalization by illuminating the problems of those who have to rely on facilities, as well as the mental health facility system and the homeless facility system. In the case of homeless persons with mental disabilities who repeatedly use the mental health facility system and the homeless facility system, they confirmed the pattern of using the facilities by constantly changing the place to manage the overlapping risk of mental illness and homelessness. Also it is triggered by the voluntary nature of the parties with no resources and resources. This situation appeared to be inevitable in the absence of resources and supportive systems that would actually enable a life in the community. Nevertheless, I asserted that the life of the mentally handicapped, which is circling the facility, is extremely unstable and is not desirable from a welfare point of view.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.35
no.1
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pp.3-18
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2019
Urban sprawl has been criticized due to its negative effects, including the encroachment of farmland and open spaces, the increase in traffic congestion and air pollution, the decline of central city, the decrease in social capital, and the unfairness of tax burdens on infrastructure and public services. This study measures urban sprawl in the capital region of South Korea where the characteristics of urban sprawl have been known to be different from those identified in the U.S. metropolitan areas. In particular, the study examines whether the capital region has experienced the decline of the central city with an expansion of low density residential development in suburban areas. Three measurements, the sprawl index with population density, the ratio of changes in urbanized areas to changes in population, and the population density gradient, were employed to measure urban sprawl, and GIS mapping and descriptive analysis were used to examine the central city decline and the characteristics of development patterns in suburban areas. The results show that the capital region of South Korea is moving to the American style sprawled development with the decline of the central city and an increase of single detached homes in suburban areas, implying that policy makers need to develop growth management strategies to prevent urban sprawl and its negative effects that many U.S. metropolitan areas have suffered from.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.10
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pp.149-157
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2019
Recent research has been actively carried out on systems that want to optimize resource utilization by analyzing the intended behavior and pattern of behavior of objects (users, consumers). A service system that applies information about an object's location or behavior must include a location trigger processing system for tracking an object's real-time location. In this paper, we analyze design problems for the implementation of a context-awareness based location trigger system, and present system models based on analysis details. For this purpose, this paper introduces the concept of location trigger for intelligent location tracking techniques about moving situations of objects, and suggests a mobile agent system with active rules that can perform monitoring and appropriate actions based on sensing information and location context information, and uses them to design and implement the location trigger system for context-awareness based location services. The proposed system is verified by implementing location trigger processing scenarios and trigger service and action service protocols. In addition, through experiments on mobile agents with active rules, it is suggested that the proposed system can optimize the role and function of the application system by using rules appropriate to the service characteristics and that it is scalable and effective for location-based service systems. This paper is a preliminary study for the establishment of an optimization system for utilizing resources (equipment, power, manpower, etc.) through the active characteristics of systems such as real-time remote autonomous control and exception handling over consumption patterns and behavior changes of power users. The proposed system can be used in system configurations that induce optimization of resource utilization through intelligent warning and action based on location of objects, and can be effectively applied to the development of various location service systems.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.6
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pp.461-469
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2020
In this paper, we propose a PCA-based feature feedback method for extracting important areas of handwritten numeric data sets and face data sets. A PCA-based feature feedback method is proposed by extending the previous LDA-based feature feedback method. In the proposed method, the data is reduced to important feature dimensions by applying the PCA technique, one of the dimension reduction machine learning algorithms. Through the weights derived during the dimensional reduction process, the important points of data in each reduced dimensional axis are identified. Each dimension axis has a different weight in the total data according to the size of the eigenvalue of the axis. Accordingly, a weight proportional to the size of the eigenvalues of each dimension axis is given, and an operation process is performed to add important points of data in each dimension axis. The critical area of the data is calculated by applying a threshold to the data obtained through the calculation process. After that, induces reverse mapping to the original data in the important area of the derived data, and selects the important area in the original data space. The results of the experiment on the MNIST dataset are checked, and the effectiveness and possibility of the pattern recognition method based on PCA-based feature feedback are verified by comparing the results with the existing LDA-based feature feedback method.
In this paper, we propose the development of a smart space security device that can be opened and closed remotely using IoT. Existing space security devices can control opening and closing by breaking hardware or only using button devices or replicated keys. The recent COVID-19 crisis has created several applications for non-contact devices. In this study, we propose the development of a small space security device that has the function of unlocking through an app without touching the device. By transferring the control authority to a smartphone, device that cannot be opened or closed by only operating hardware at the user's option. It is convenient and hygienic because it can be opened and closed using an app without touching the locking device. Multiple security is possible because security can be released using an app after user authentication by fingerprint recognition and pattern input on a smartphone. If the user wishes, after using the app security, the security is released by directly touching a button installed in the safe or space or opening it with a key. In addition, by adding an inactive function to the app, it is designed so that the door of the safe cannot be opened when the key is lost or the small safe is lost. This study is expected to be able to effectively expand the security system by applying variously to objects that require security.
Jeon, Sangheon;Park, Rowoon;Jeong, Jeonghwa;Hong, Suck Won
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.28
no.1
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pp.1-12
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2021
Here, we introduce a laser-induced graphene synthesis technology and its applications for the electric/electronic device manufacturing process. Recently, the micro/nanopatterning technique of graphene has received great attention for the utilization of these new graphene structures, which shows progress developments at present with a variety of uses in electronic devices. Some examples of practical applications suggested a great potential for the tunable graphene synthetic manners through the control of the laser set-up, such as a selection of the wavelength, power adjustment, and optical techniques. This emerging technology has expandability to electric/electronic devices combined together with existed micro-packaging technology and can be integrated with the new processing steps to be applied for the operation in the fields of biosensors, supercapacitors, electrochemical sensors, etc. We believe that the laser-induced graphene technology introduced in this paper can be easily applied to portable small electronic devices and wearable electronics in the near future.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.1
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pp.12-25
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2021
Land cover maps are used in various fields in urban expansion and development. This study analyzed the amount of land cover change over time using multi-sensor information, focusing on the waterfront area of the Taehwa River. In order to apply high-accuracy aerial hyperspectral images, patterns with Field-spectral were reviewed and compared with time series Digital map. The hyperspectral image was set as 13 land cover grades, and the time series digital map was classified into 7 and the waterfront area was classified into 5-6 grades and analyzed. As a result of analysis of the change in land cover of the digital map from the 1990s to 2010, it was found that forest areas were rapidly decreasing and Farmland and grassland were becoming urban. As for the land cover change(2010~2019) in the waterfront area(set 500m) analyzed through hyperspectral images, it was found that Farmland(1.4㎢), Forest(1.0㎢), and grassland (0.8㎢) were converted into urbanized and dried areas, and urbanization was accelerating around the Taehwa River waterfront. Recently, a lot of research has been conducted on the production of land cover maps using high-precision satellite images and aerial hyperspectral images, so it is expected that more detailed and precise land cover maps can be produced and utilized.
Kim, Hyung-Jin;Kim, Kwang-Sik;Hwang, Se-Yun;Lee, Jang Hyun
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.4
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pp.367-374
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2022
The purpose of this study was to propose a deep learning algorithm that applies to the fault diagnosis of fuel pumps and purifiers of autonomous ships. A deep learning algorithm reflecting the time dependence of the measured signal was configured, and the failure pattern was trained using the vibration signal, measured in the equipment's regular operation and failure state. Considering the sequential time-dependence of deterioration implied in the vibration signal, this study adopts Conv1D with sliding window computation for fault detection. The time dependence was also reflected, by transferring the measured signal from two-dimensional to three-dimensional. Additionally, the optimal values of the hyper-parameters of the Conv1D model were determined, using the grid search technique. Finally, the results show that the proposed data preprocessing method as well as the Conv1D model, can reflect the sequential dependency between the fault and its effect on the measured signal, and appropriately perform anomaly as well as failure detection, of the equipment chosen for application.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.2
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pp.101-110
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2019
Filmic spaces are not only a core expressive factors that can embody both internal and external meanings of films, but also play an important role for initiating dramatic context in terms of narratives. They establish visible environment in which provocative incidents occur and characters' behaviors are induced, include characters' psychology or emotional meanings of narratives and provoke tensions through symbolic meanings and the implicit function of surface background. This paper, therefore, analyzes the film, , by focusing on the dramatic function of narrative space. This film provides insights and thoughts through deep philosophical reflection, by escaping from the convention of such a genre, through deep philosophical reflection, by escaping from the convention of such a genre, though it belongs seemingly to the crime thriller genre using Mexico's drug cartel as it main material. In the film, narrative spaces are responsible for emotions invoking dramatic tensions beyond provocative incidents and the elaborately planned and controlled mise-en-scene absorbed audiences' attention by organizing ultimate suspense. In conclusion, flow and dramatic lingering imagery of this film might be achieved by power of scenes rather than plot factors. This study thus explained the correlation between narrative spaces and dramatic immersion, by analyzing spaces appearing in and visualized construction. It is hoped that this will further extends the pattern of researches on dramatic immersion, which have been primarily focused on plots and characters.
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