• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2015.01a
• /
• pp.295-296
• /
• 2015

본 연구에서는 컴퓨터 프로그래밍 정규 수업과 병행하여 운영된 수준별 맞춤형 프로그램에 참여한 학습자들의 프로그래밍 능력 향상을 평가하고자 한다. 수준별 맞춤형 프로그램으로 수준별 전공스터디와 피어 튜터링 프로그램을 운영하고, 참여 학생들이 별도 학습을 통해 얼마나 실력 향상이 되었는지 평가하기 위해 프로그램 참여자들과 비참여자들의 상대적인 성적 변화를 분석한다. 나아가 참여 학생들이 졸업 후의 취업률과 취업 분야 그리고 고용상태도 분석함으로써 학생들의 실력 향상이 원하는 분야로의 취업에 얼마나 기여했는지도 분석해본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06a
• /
• pp.122-124
• /
• 2012

최근 지식정보화 시대의 집단지성기반 교육 패러다임 변화는 큰 이슈로 떠오르고 있다. 특히 융합적 학문을 근원으로 창의성 계발과 아이디어를 중요시하고 있으며, 창조적 교육방식을 지향하고 있다. 그러나 다양한 영역에 지식전문가들과 학습자들 간에 지식을 공유하기 위한 플랫폼 공간이 제대로 제공되고 있지 못하며, 단순한 컨텐츠 제공을 목적으로 이러닝 서비스가 일부 제공되고 있는 것이 현실이다. 따라서 본 논문에서는 집단지성을 기반으로 지능형 튜터링 에이전트 시스템 설계를 제안하고, 새로운 에이전트(Agent) 개념을 통해 지식인들과 학습자들 간에 지식을 공유할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 지식을 창출하고, 관리 및 유통할 수 있는 구조를 연구하였다. 또한 사용자들로부터 발생하는 데이터와 정보들을 자동 분석하여 지능적으로 학습상황에 대처할 수 있도록 설계하였으며, 튜터(Tutor)와 튜티(Tutee)간에 협력적인 학습 생태계가 형성될 수 있도록 하였다. 따라서 본 연구의 결과를 기반으로 미래 스마트 학습 플랫폼 발전에 많은 도움이 되길 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2012.07a
• /
• pp.213-215
• /
• 2012

입시위주의 주입식교육에 적응되어있는 대학생들의 기초학력 저하는 대학의 정상적인 교육과정 운영에 심각한 문제를 초래하고 있다. 또한 기초학습 능력의 부족은 학교생활 부적응을 초래하기 때문에 생각보다 심각한 상황이 아닐 수 없다. 자기 스스로 학습 수준을 파악하고 계획적인 학습 습관을 정립 할 수 있는 학생주도형 학습공동체 활동은 교과에 대한 이해와 관심을 끌어올리고 동시에 학습의욕을 향상 시킬 수 있다. 많은 대학이 학생주도형 학습공동체 활동으로 튜터링을 운영하고 있으나 운영방법상의 문제점으로 많은 효과를 보지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 학생주도형 학습공동체 활동 시스템의 문제점의 하나인 활동보고서의 서면 제출을 안드로이드 기반으로 하여 간단하게 제출 할 수 있는 시스템을 연구하였다. 안드로이드 기반 학생주도형 학습공동체 활동 관리 시스템은 튜터의 제출보고서 작성 부담을 줄여주고, 운영기관에서는 효율적으로 관리 할 수 있는 시스템이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2013.01a
• /
• pp.259-260
• /
• 2013

본 논문에서는 1년 과정의 컴퓨터 프로그래밍 수업에 참여한 상위 수준 학습자들을 대상으로 맞춤형 학습을 위한 다양한 학습공동체를 운영하였을때 어떤 유형이 상위 학습자들에게 효과적인지를 분석하였다. 분석 결과, 동일한 상위 학습자가 튜터로 참여했을 때와 그렇지 않았을 때 성적 변화가 눈에 띄게 나타났으며 이것은 가르치는 활동이 본인의 학습 이해도를 높이는데 얼마나 영향을 미치는지를 보여주고 있다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
• /
• v.27 no.9
• /
• pp.1372-1377
• /
• 1990

We constructed an intelligent tutoring system that compose four devices i.e. intelligent interface, acqusition module, tutoring controller and tutorial knowledge. We implemented the intelligent tutoring system using prolog as an authoring language in the ultrix os under VAX-11/750, and we propose goal opriented tutoring system algorithm.

• Journal of Korea Game Society
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.125-134
• /
• 2015

This paper designs a peer tutoring in Flipped Learning environments for effective game programming(TGF), suggests a result of survey and a lesson learned from game programming in terms of students' and professors' perspectives in hands-on program training using Snake game programming as an applied example. The TGF is more effective than the traditional classroom to achieve the learning goals of game programming course.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.11 no.11
• /
• pp.473-478
• /
• 2022

Evaluation learning based on code testing is becoming a popular solution in programming education via Online judge(OJ). In the recent past, many papers have been published on how to detect plagiarism through source code similarity analysis to support OJ. However, deep learning-based research to support automated tutoring is insufficient. In this paper, we propose Input & Output side FiLM models to predict whether the input code will pass or fail. By applying Feature-wise Linear Modulation(FiLM) technique to GRU, our model can learn combined information of Java byte codes and problem information that it tries to solve. On experimental design, a balanced sampling technique was applied to evenly distribute the data due to the occurrence of asymmetry in data collected by OJ. Among the proposed models, the Input Side FiLM model showed the highest performance of 73.63%. Based on result, it has been shown that students can check whether their codes will pass or fail before receiving the OJ evaluation which could provide basic feedback for improvements.

• Korean Journal of Cognitive Science
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.13-21
• /
• 2003

This study presents a design of Teachable Agent(TA) and its theoretical background. TA is an intelligent agent to which students as tutors teach, pose questions, and provide feedbacks using a concept map. TA consists of four independent Modules, Teach Module, Q&A Module, Test Module, and Resource Module. In Teach Module, students teach TA by constructing concept map. In Q&A Module, both students and TA ask questions and answer questions each other through an interactive window. To assess TA's knowledge and provide feedback to students, Test Module consists of a set of predetermined questions which TA should pass. From Resource Module, students can search and look up important information to teach, ask questions, and provide feedbacks whenever they want. It is expected that TA should provide student tutors with an active role in learning and positive attitude toward the subject matter by enhancing their cognition as well as motivation.

• Proceedings of The KACE
• /
• 2017.08a
• /
• pp.247-249
• /
• 2017

프로그래밍 학습 시스템에서 자동 평가 기능은, 코드에 대한 실행 결과 외 다른 피드백을 제공할 수 있기 때문에, 그 피드백을 통해 학습자 스스로가 자신의 코드를 개선할 수 있다. 본 논문에서는 다양한 프로그래밍 학습 시스템에서 사용중인 자동 평가 기능을 비교하고, 지능형 프로그래밍 튜터링 시스템인 Everycoding에서의 새로운 자동 평가 기능을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2017.01a
• /
• pp.225-226
• /
• 2017

본 연구에서는 컴퓨터 프로그래밍 수업에 참여하는 학습자들의 수업 이해를 돕고 학습 동기를 향상시키기 위해 수업과 연계된 다양한 학습 활동을 운영해보고 이중 성찰일지를 통한 학습 효과를 검증하기 위해 2년 동안 담당한 프로그래밍 수업에 적용해 보고 대상 학습자들의 성적 분석을 통해 학습 효과 정도를 제시한다.