On-line reorganization in a shared nothing database cluster is crucial to the performance of the database system in a dynamic environment like WWW where the number of users grows rapidly and changing access patterns may exhibit high skew. In the existing method of on-line reorganization have a drawback that needs excessive data migrations in case more than two nodes within a cluster have overload at the same time. In this paper, we propose an advanced B$^{+}$ tree based on-line reorganization method that solves data skew on multi-nodes. Our method facilitates fast and efficient data migration by including spare nodes that are added to cluster through on-line scaling. Also we apply CSB$^{+}$ tree (Cache Sensitive B$^{+}$ tree) to our method instead of B$^{+}$ tree for fast select and update queries. We conducted performance study and implemented the method on Ultra Fault-Tolerant Database Cluster developed for high scalability and availability. Empirical results demonstrate that our proposed method is indeed effective and fast than the existing method. method.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.10
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pp.311-322
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2014
IoT(Internet of Things) is a concept of connected internet pursuing direct access to devices or sensors in fused environment of personal, industrial and public area. In IoT environment, it is possible to access realtime data, and the data format and topology of devices are diverse. Also, there are bidirectional communications between users and devices to control actuators in IoT. In this point, IoT is different from the conventional internet in which data are produced by human desktops and gathered in server systems by way of one-sided simple internet communications. For the cloud or portal service of IoT, there should be a file management framework supporting systematic naming service and unified data access interface encompassing the variety of IoT things. This paper implements a DB-based virtual file system maintaining attributes of IoT things in a UNIX-styled file system view. Users who logged in the virtual shell are able to explore IoT things by navigating the virtual file system, and able to access IoT things directly via UNIX-styled file I O APIs. The implemented virtual file system is lightweight and flexible because it maintains only directory structure and descriptors for the distributed IoT things. The result of a test for the virtual shell primitives such as mkdir() or chdir() shows the smooth functionality of the virtual file system, Also, the exploring performance of the file system is better than that of Window file system in case of adopting a simple directory cache mechanism.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.5
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pp.133-138
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2022
Recently, as GPU performance has improved in HPC and artificial intelligence, its use is becoming more common, but GPU programming is still a big obstacle in terms of productivity. In particular, due to the difficulty of managing host memory and GPU memory separately, research is being actively conducted in terms of convenience and performance, and various CPU-GPU memory transfer programming methods are suggested. Meanwhile, recently many SoC (System on a Chip) products such as Apple M1 and NVIDIA Tegra that bundle CPU, GPU, and integrated memory into one large silicon package are emerging. In this study, data between CPU and GPU devices are used in such an integrated memory device and performance-related research is conducted during transmission. It shows different characteristics from the existing environment in which the host memory and GPU memory in the CPU are separated. Here, we want to compare performance by CPU-GPU data transmission method in NVIDIA SoC chips, which are integrated memory devices, and NVIDIA SMX-based V100 GPU devices. For the experimental workload for performance comparison, a two-dimensional matrix transposition example frequently used in HPC applications was used. We analyzed the following performance factors: the difference in GPU kernel performance according to the CPU-GPU memory transfer method for each GPU device, the transfer performance difference between page-locked memory and pageable memory, overall performance comparison, and performance comparison by workload size. Through this experiment, it was confirmed that the NVIDIA Xavier can maximize the benefits of integrated memory in the SoC chip by supporting I/O cache consistency.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.6
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pp.127-138
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2019
The data response speed is a critical issue of cloud services because it directly related to the user experience. As such, the in-memory database is widely adopted in many cloud-based applications for achieving fast data response. However, the current implementation of the in-memory database is mostly based on the linked list-based hash table which cannot guarantee the constant data response time. Thus, cuckoo hashing was introduced as an alternative solution, however, there is a disadvantage that only half of the allocated memory can be used for storing data. Subsequently, bucketized cuckoo hashing (BCH) improved the performance of cuckoo hashing in terms of memory efficiency but still cannot overcome the limitation that the insert overhead. In this paper, we propose a data management solution called Wall Cuckoo which aims to improve not only the insert performance but also lookup performance of BCH. The key idea of Wall Cuckoo is that separates the data among a bucket according to the different hash function be used. By doing so, the searching range among the bucket is narrowed down, thereby the amount of slot accesses required for the data lookup can be reduced. At the same time, the insert performance will be improved because the insert is following up the operation of the lookup. According to analysis, the expected value of slot access required for our Wall Cuckoo is less than that of BCH. We conducted experiments to show that Wall Cuckoo outperforms the BCH and Sorting Cuckoo in terms of the amount of slot access in lookup and insert operations and in different load factor (i.e., 10%-95%).
Ju-eun Kim;Seung-hee Seo;Beong-jin Seok;Heoyn-su Byun;Chang-hoon Lee
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.3
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pp.471-485
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2023
Recently, due to the nature of blockchain that guarantees users' anonymity, more and more cases are being exploited for crimes such as illegal transactions. However, cryptocurrency is protected in cryptocurrency wallets, making it difficult to recover criminal funds. Therefore, this study acquires artifacts from the data and memory area of a local PC based on user behavior from four browser extension wallets (Metamask, Binance, Phantom, and Kaikas) to track and retrieve cryptocurrencies used in crime, and analyzes how to use them from a digital forensics perspective. As a result of the analysis, the type of wallet and cryptocurrency used by the suspect was confirmed through the API name obtained from the browser's cache data, and the URL and wallet address used for the remittance transaction were obtained. We also identified Client IDs that could identify devices used in cookie data, and confirmed that mnemonic code could be obtained from memory. Additionally, we propose an algorithm to measure the persistence of obtainable mnemonic code and automate acquisition.
Recently, the convergence of the telecommunications industry through the development of network media has brought along interactive data services in addition to the traditional broadcast services by providing direct connections between the users and the broadcasters. This can be easily achieved by the combination of existing network technology and multimedia technology, but in reality, as seen in the actual implementation of IPVT, it's difficult to provide satisfactory levels of service to users due to issues of network bandwidth and problems of streaming system. In particular, a network which is able to fully support Qos/QoE, and also a fast enough channel changing technology that is satisfactory to the user, are prerequisites for IPTV success. Therefore this thesis proposes a fast channel changing technique to delivery enhanced IPTV user experience. Recent IP set-top-boxes use only a small portion of the CPU to feed Ethernet packets to the hardware decoder and play them. Thus, by making IP set-top-boxes share cached channel information and content with each other, reducing the load on the server and enhancing the channel changing time is made possible.
The convergence of the telecommunication industry through the combination of existing network technology and multimedia technology has brought along interactive data services in addition to the traditional broadcast services by providing direct connections between the users and the broadcasters. The interactive data service technology has developed a network which is able to fully support QoS and also a fast enough channel changing technology that is satisfactory to the user, are prerequisites for IPTV success, to provide satisfactory levels of service to exist users. However the current server-client system can't support all increasing needs of users. To overcome these limitations, P2P based IPTV service is currently under researched. Therefore, this thesis proposes a logical view based copy-ahead technique for P2P IPTV to improve the performance of IPTV system.
The importance of data service with mobile is becoming more and more significant with the development of wireless network. However, due to the several type of mobile devices and contents, there is a problem that mobile contents should be edited according to the features of the mobile devices and the service providers. Fortunately, there is some solutions that convert mobile contents automatically according to mobile operator. Nevertheless, it has some issues that the response time of content service is delayed when converting mobile contents in real-time. In this paper, we propose an image cache replacement algorithm for minizing the volume of the real-time image transformation. Also, using both of the pre-conversion method and the real-time conversion method to improve storage space and response time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.1
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pp.51-59
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2003
It is effective to be located in the double nodes in the distributed object replication systems, then object which nodes share is the same contents. The nodes store an access information on their local cache as it access to the system. and then the nodes fetch and use it, when it needed. But with time the coherence Problems will happen because a data carl be updated by other nodes. So keeping the coherence of the system we need a mechanism that we managed the to improve to improve the performance and availability of the system effectively. In this paper to keep coherence in the shared memory condition, we can set the limited parallel performance without the additional cost except the coherence cost using it to keep the object at the proposed adaptive duplication object(ADO) algorithms. Also to minimize the coherence maintenance cost which is the bi99est overhead in the duplication method, we must manage the object effectively for the number of replication and location of the object replica which is the most important points, and then it determines the cos. And that we must study the adaptive duplication object management mechanism which will improve the entire run time.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.1
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pp.40-47
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2009
Recently, dynamic proxy caching has been proposed on the distributed environment so that media objects by user's requests can be served directly from the proxy without contacting the server. However, it makes caching challenging due to multimedia large sizes, low latency and continuous streaming demands of media objects. To solve the problems caused by streaming demands of media objects, this paper has been proposed the grouping scheme with fuzzy filtering based on partition and mapping. For partition and mapping, this paper divides media block segments into fixed partition reference block(R$_f$P) and variable partition reference block(R$_v$P). For semantic relationship, it makes fuzzy relationship to performs according to the fixed partition temporal synchronization(T$_f$) and variable partition temporal synchronization(T$_v$). Simulation results show that the proposed scheme makes streaming service efficiently with a high average request response time rate and cache hit rate and with a low delayed startup ratio compared with other schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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