• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.23 no.3
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• pp.157-175
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• 2012

This study analyzed the characteristics and categories of blog contents from list of blogs in 22 academic libraries in Korea and 11 academic libraries in USA. The findings indicated that the majority of blog contents in domestic libraries are used for announcements, events, and general information while international libraries use professional information and general information evenly. In addition, this study showed the international libraries use the various types of information including podcasts and videocast, and images while domestic libraries use document formats and link types mainly. The results can be used to develop effective and useful contents for academic digital libraries.

• The Journal of Bigdata
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• v.3 no.1
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• pp.1-12
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• 2018

Since the beginning of the first online shopping mall, BEST 100 is being provided as the core of all shopping mall websites. BEST 100 is greatly important because consumers can identify popular products at a glance. However, there are only studies using sales outcome indicators, and prior studies using BEST 100 are insignificant. Therefore, this study selected 11 online shopping malls and compared their main characteristics. As a research method, exploratory data analysis technique (EDA) was used by crawling the BEST 100 components of each shopping mall website, such as product name, price, and free shipping check. As a result, the total average price of 11 shopping malls was 72,891.41 won. Sales texts were classified into 8 categories by text mining. The most common category was the fashion part, but it is significant that the setting of the category analyzed the marketing text, not the product attribute. This study has implications for understanding the current online market flow and suggesting future directions by using EDA.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.10 no.2
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• pp.67-73
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• 2010

The results of VE (Value Engineering) analyses are highly feasible proposals that are produced by utilizing the experience and knowledge of professionals from a variety of fields. As such, the results of past similar projects can be useful in new projects. On this basis, it is vital to accumulate the historical data of the results on VE analyses performed at every stage, which are functions, ideas, and proposals. In this research, a data formational system for collecting this historic data was established by categorizing 'Item,' 'Function,' 'Idea,' and 'Proposal' according to VE process, and the data retrieval and the adjusting process were proposed. If the historic data of these are accumulated using the suggested method, it is expected to be useful at the stage of VE process.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.25 no.4
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• pp.33-44
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• 2022

Rental services have recently come to be provided in which people can experience traditional Korean culture in the form of Hanok villages, allowing everyone can easily rent and wear hanbok, a traditional Korean garment, regardless of gender and age. Users of hanbok rental services share photos of themselves wearing hanbok on social media, contributing to the increasing popularity of hanbok experiences. However, the trend of wearing hanbok has no become established in people's daily lives, apart from the specific places that offer hanbok experiences. To promote hanbok as everyday clothes, hanbok design should be developed to provide wearers with both convenience and emotional satisfaction. Using 28 emotion words that express consumers' emotions toward hanbok that were extracted from previous studies, this study measured consumers' emotions toward different types of hanbok with on a seven-point Likert scale. Emotion words and categories that obtained scores of five points or above, signifying a rating of "felt fairly" or higher in relation to specific hanbok types were extracted. This study also examined differences in the average scores for emotional categories according to hanbok types and gender. The results indicated that only average scores for the "favorable feeling" category showed a significant difference between men and women. Finally, differences in the average scores for emotional categories were examined by classifying hanbok types: traditional (e.g., baenaet-jeogori, saekdong-jeogori, traditional hanbok for adults, and traditional wedding clothes) and modern (e.g., daily hanbok for children, for women, and for men). The results indicated significant differences between traditional and modern hanbok in six emotional categories (i.e., the cheerful, esthetic, harmonious, fresh, favorable, and stable feeling). This study derived analytic results for terms related to emotions that hanbok wearers feel according to types of hanbok. The findings can be used by hanbok retailers and rental services to provide consumers with greater emotional satisfaction.

• Education of Primary School Mathematics
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• v.27 no.1
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• pp.91-110
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• 2024

The purpose of this study is to explore visual models for deriving the fractional division algorithm, to see how students understand this integrated model, the rectangular partition model, when taught in elementary school classrooms, and how they structure relationships between fractional division situations. The conclusions obtained through this study are as follows. First, in order to remind the reason for multiplying the reciprocal of the divisor or the meaning of the reciprocal, it is necessary to explain the calculation process by interpreting the fraction division formula as the context of a measurement division or the context of the determination of a unit rate. Second, the rectangular partition model can complement the detour or inappropriate parts that appear in the existing model when interpreting the fraction division formula as the context of a measurement division, and can be said to be an appropriate model for deriving the standard algorithm from the problem of the context of the inverse of a Cartesian product. Third, in the context the inverse of a Cartesian product, the rectangular partition model can naturally reveal the calculation process in the context of a measurement division and the context of the determination of a unit rate, and can show why one division formula can have two interpretations, so it can be used as an integrated model.

• 프린팅코리아
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• s.40
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• pp.88-93
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• 2005

그 동안 광고 매체전략에 있어 텔레비전.라디오.신문.잡지는 흔히 '4대매체'라 불리며 가장 중요한 홍보 수단으로 인식돼 왔다. 그러나 이 같은 전통적 카테고리를 허물고 새롭게 주류를 형성하고 있는 분야가 있으니 바로 '사인(SIGN)'이다. 업계에서는 흔히 옥외광고로 불리며 동일한 개념으로 통용되고 있다. 최근엔 텔레비전.신문과 함께 '3대매체'로 불릴 만큼 그 영향력은 점차 확대되고 있다.

• Digital Contents
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• no.12 s.79
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• pp.59-59
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• 1999

최근 한국광고단체연합회와 IMReserch가 공동으로 주관한 '99 Fall KNP 인터넷 사용자 조사가 올초에 이어 국내 인터넷 사용자 14,670을 대상으로 이루어졌다. 조사에 참여한 인터넷 기업을 언론사, 검색엔진, ISP, 쇼핑몰, 벤처기업의 5개 카테고리로 분류하여 총 35개 기업 웹사이트에서 띠 광고의 클릭을 통해 이루어졌다. KNP 인터넷 사용자 조사 결과에 대해 살펴봤다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.317-320
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• 2016

기계학습 기반의 자연어처리 모듈에서 중요한 단계 중 하나는 모듈의 입력으로 단어를 표현하는 것이다. 벡터의 사이즈가 크고, 단어 간의 유사성의 개념이 존재하지 않는 One-hot 형태와 대조적으로 유사성을 표현하기 위해서 단어를 벡터로 표현하는 단어 표현 (word representation/embedding) 생성 작업은 자연어 처리 작업의 기계학습 모델의 성능을 개선하고, 몇몇 자연어 처리 분야의 모델에서 성능 향상을 보여 주어 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 Word2Vec, CCA, 그리고 GloVe를 사용하여 106,552개의 PubMed의 바이오메디컬 논문의 요약으로 구축된 말뭉치 카테고리의 각 단어 표현 모델의 카테고리 분류 능력을 확인한다. 세부적으로 나눈 카테고리에는 질병의 이름, 질병 증상, 그리고 난소암 마커가 있다. 분류 능력을 확인하기 위해 t-SNE를 이용하여 2차원으로 단어 표현 결과를 맵핑하여 가시화 한다. 2차원으로 맵핑된 결과 값을 코사인 유사도를 사용하여 질병과 바이오 마커간의 유사도를 구한다. 이 유사도 결과 값 상위 20쌍의 결과를 가지고 실제 연구가 되고 있는지 구글 스콜라를 통해 관련 논문을 검색하여 확인하고, 검색 결과를 점수화 한다. 실험 결과 상위 20쌍 중에서 85%의 쌍이 실제적으로 질병과 바이오 마커 간의 관계를 파악하는 방향으로 진행 되고 있으나, 나머지 15%의 쌍에 대해서는 실질적인 연구가 잘 되고 있지 않은 것으로 파악되었다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.1 s.72
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• pp.33-42
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• 2004

지하철역별 수요는 개통 후 경과 연도에 따라서 S자 형태로 증가한다. 즉 개통 초기에는 잠재되어 있던 지하철 수요가 시간의 경과에 따라 계속적으로 증가하다가, 개통 후 10$\sim$13년 정도가 경과하면 최대를 나타낸 후 거의 정체하는 현상을 보인다. 그러나 지금까지 지하철 수요를 추정하기 위해서 이용되었던 4단계 모형은 이러한 지하철 수요의 증가 추세를 반영할 수 없기 때문에 실제 수요와 많은 차이를 보였다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제를 해결해 보고자 서울시 지하철 2$\sim$8호선의 실제 수요를 토대로 지하철역별 수요, 특히 순수한 승차인원을 추정하는 모형을 개발하였다. 모형에 적용되는 함수식은 실제 지하철역별 수요와 가장 유사한 형태를 보이고 있는 로지스틱 함수식을 이용하였다. 또한 각각의 지하철역별로 나타나는 상이한 특성은 카테고리로 분류하여 모형에 반영하였다. 카테고리는 토지이용도, 사회경제활동의 규모, 그리고 지하철역의 특성에 따라 분류하였다. 각 카테고리별 특성을 대표하는 독립 변수로 인구 종사자수, 학생수와 개통 후 경과 연도 등을 선정하였다. 그 결과 카테고리별로 추정된 지하철역별 수요는 통계적으로 매우 유의한 것으로 나타났다. 본 연구는 지하철역별로 승차하는 순수한 수요를 보다 정확하게 추정하기 위한 모형을 개발하는 것이 주된 목적이다. 반면에 본 모형을 이용하여 지하철역별 하차 수요 및 횐승 수요를 추정하는 것은 어렵다. 따라서 기존에 지하철 수요를 추정하는 데에 가장 많이 사용된 4단계 모형과 접목하여야 하며, 이에 대한 방안도 본 연구에서 제시하였다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.9 no.4
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• pp.779-784
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• 2008

An environment of information sharing is developed as a high-speed growth of internet infrastructure and a fast supply of digital imaging devices. Therefore, developing and supply various digital contents are needed. As occasion demands, the utility of editing tools with a simple image viewer, or programs to need technical education increased. One of subproblems is to take long time for editing images. In this paper, we propose a new method which is a method to edit images in a lump. This method has advantages compared with the previous searching engines in terns of performances and speed. Also, we propose the new approach for developing fusion graphic image contents as binding each advantages of the category. It reduces the production time and costs of contents by the proposed method.