• 제목/요약/키워드: 총기사고

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총기 안전 관리를 위한 스마트 잠금 시스템에 관한 연구 (A Study on the Smart Locking System for Firearms Safety Control)

  • 정정일
    • 융합보안논문지
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    • 제16권2호
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    • pp.71-76
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    • 2016
  • 최근 심각한 사회문제로 제기되고 있는 총기사고는 사회적 불안감과 경제적 어려움으로 인하여 극단적 형태의 범죄로서 우리 주변에서 일어날 수 있다는 점에서, 총기 사고에 대하여 우리나라도 더 이상 안전지대가 아니라는 사회적 인식으로 국민들의 불안감은 점점 높아지고 있다. 이를 개선하고자 경찰과 학계에서는 다양한 정책 제안과 제도 변경을 통한 대책마련을 내놓고 있다. 하지만 실효성 문제와 근본적인 대안이 될 수 없다는 의견들과 기술적 측면에서의 접근적 연구가 미흡 실정이다. 이에 본 연구에서는 기술적 측면에서 보다 실효성 있는 총기안전 장치 시스템을 제안하였다.

사골동 이물 1 증례 (A Case of Foreign Body in the Ethmoid Sinus)

  • 이경신;조순흠;구승룡;정채식;고광련
    • 대한기관식도과학회:학술대회논문집
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    • 대한기관식도과학회 1983년도 제17차 학술대회연제순서 및 초록
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    • pp.17.3-17
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    • 1983
  • 부비동내의 이물은 흔히 경험할 수 없는 것으로 그 발생원인은 총기 및 폭발물 사고, 교통 사고 등 외상성 사고로 인한 것과, 부비동 수술시 의료기구의 잔존에 의한 의인성 사고로 나눌 수 있다. 외상성 사고로 인한 부비동내 이물의 발생을 보면 상악동이 가장 흔한 것으로 되어 있고, 전두동, 사골동, 접형동 순으로 되어 있다. 최근 저자 등은 약 8년간의 비폐쇄증 및 농성비루를 주소로 내원하였던 환자에서 좌측 사골동내에 30여 년 이상 체류되었던 1 $\times$ 0.5cm 정도의 탄알파편을 경험하였기에 문헌적 고찰과 함께 보고하는 바이다.

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딥러닝 기반의 무기 소지자 탐지 (Armed person detection using Deep Learning)

  • 김건욱;이민훈;허유진;황기수;오승준
    • 방송공학회논문지
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    • 제23권6호
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    • pp.780-789
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    • 2018
  • 전 세계적으로 총기 사고는 인적이 드문 장소뿐만 아니라 사람들이 많이 모여 있는 공공장소에서도 빈번하게 일어난다. 특히, 권총과 같은 소형 총기 사고의 빈도수가 매우 높다. 그러므로 사람에 비해 상대적으로 매우 작은 크기의 객체인 권총을 가진 사람을 탐지하는 것은 사고의 피해를 최소화하는데 핵심적이다. '권총 든 사람'을 탐지하는 연구가 수행되고 있지만, 사람보다 권총은 상대적으로 크기가 작기 때문에 단일 객체만을 탐지하는 기존 객체 탐지 방법으로 '권총 든 사람'을 탐지하면 오류 발생 빈도수가 매우 높다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 권총으로 무장한 사람을 탐지하는 방법으로 APDA(Armed Person Detection Algorithm)를 제안한다. APDA는 입력 영상에서 합성곱신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 기반의 인체 특징점 탐지 모델과 객체 탐지 모델을 병행하여 획득한 양 손목과 권총의 위치를 후처리 작업에서 이용하여 '권총 든 사람'을 탐지한다. APDA는 기존 방식보다 객관적 평가에서 재현율이 46.3% 향상되었고, 정밀도는 14.04% 향상되었다.

SEM-EDX에 의한 소총과 권총의 뇌관화약잔사 분석 (Analysis of rifle and pistol primer gunshot residue using SEM-EDX)

  • 전충현;박성우
    • 분석과학
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    • 제23권3호
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    • pp.322-329
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    • 2010
  • 총기사고에서 용의자 식별의 기초자료로 활용하기 위하여 3가지 유형의 한국형 총기인 K1A 기관단총, K2 소총, K5 권총의 뇌관화약잔사(Primer GSR)를 SEM-EDX로 분석하였다. 실내사격장에서 각 1발씩 3회 사격하여 얻은 뇌관화약잔사의 형태, 크기, 입자수 그리고 성분분석을 통한 각 입자의 원소 함량비율을 확인하였다. 뇌관화약잔사 입자는 대부분 Ba>>Pb>Sb의 함량비율을 갖고 있었지만 특정 형태의 입자에서는 Sb>Pb>Ba 혹은 Pb>Sb>Ba 등 Ba원소보다 Sb원소의 함량이 많게 나타난 입자가 발견되었다. 원소 성분비율이 차이가 나는 각 입자들을 통계처리 한 결과 사용된 탄의 종류에 따라 5.56 mm 탄을 사용한 K1A, K2 소총에서보다 9 mm 탄을 사용하는 K5권총에서 Sb원소가 Ba원소보다 함량비율이 큰 입자의 수가 3~8배 많은 것으로 확인되어 소총과 권총을 구분할 수 있었다. 또한 입자의 크기와 입자의 수에서도 역시 구분이 가능함을 확인할 수 있었다.

오일붐의 실해역 성능평가 기법 개발 (Performance Tests of Oil Boom at Open Sea)

  • 유정석;이문진;김진환
    • 한국해양환경ㆍ에너지학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.49-62
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    • 1999
  • 해상에서의 선박의 충돌이나 좌초로 인한 유출사고시 오일붐은 기름의 확산을 방지하고 유출된 기름을 일정한 두께로 모아 유회수기(oil skimmer)의 회수효율을 높이는 목적으로 사용되고 있다. 해상에 설치된 오일붐은 조류속도, 파고, 풍속 등 다양한 해상조건에 따라 보유성능(oil-containment capability)에 영향을 받는다. 본 연구에서는 오일붐의 성능평가 기법 개발의 일환으로 1998년 4월 20일부터 30일까지 10일 동안 여수 우암 앞바다에서 고형식, 총기팽창식, 자동팽창식 오일붐 등 3종류를 대상으로 실해역에서의 조류속도, 풍속, 파고, 선박의 예인속도 등 해양조건에 따른 오일붐의 거동 및 월파현상을 분석하고, gap ratio에 따른 오일붐의 장력을 계측하였다.

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RFID를 이용한 웹 기반의 실시간 위험물 모니터링 시스템 구축 사례 (A Web-based System for Real-time Monitoring of Dangerous Objects using RFID)

  • 김주일;이우진;정기원
    • 한국전자거래학회지
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    • 제13권2호
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    • pp.101-115
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    • 2008
  • 최근 사회에서는 총기를 사용하는 범죄가 증가하고 있으며, 방화 및 테러에 이용될 수 있는 화학물질 및 방사선 물질들의 부실한 관리로 인해 많은 곳에서 관련 사고가 잇따르고 있다. 이에 따라, 위험물에 대한 위치를 추적함과 동시에 위험물에 대한 정확하고 신속한 정보를 제공하는 혁신적인 위험물 관리기술이 필요하다. 본 논문에서는 현재의 위험물 관리 기술의 한계성 및 문제점을 극복하기 위하여 RFID를 이용한 웹 기반의 실시간 위험물 모니터링 시스템의 구축 사례를 보인다. RFID를 이용한 웹 기반의 실시간 위험물 모니터링 시스템에 대한 아키텍처를 정의하고, RFID 태그에 위험물에 대한 정보를 저장하기 위한 방법을 정의하며, 웹 기반의 모니터링 시스템을 구현하여 실제로 위험물을 모니터링 하는 사례를 보인다. 논문에서 제시하는 실시간 위험물 모니터링 시스템은 위험물 정보를 관리하고 위험물을 제어하기 위한 위험물 모니터링 서버, 위험물과 모니터링 서버의 중계자 역할을 수행하는 위험물 모니터링 미들웨어, 위험물에 부착된 RFID 태그로부터 위험물의 정보를 읽기 위한 RFID 리더기, 위험물의 정보, 상태 및 위치에 대한 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스로 구성된다. 이 시스템은 총기류, 방사선 물질, 유해성 화학물질 등 여러 가지 위험물에 대하여 RFID를 이용한 위치정보에 기반하여 위험물을 관리하는 시스템으로 위험물에 대한 반입, 반출 검사 및 실시간 위치정보를 획득할 수 있다. 또한 웹 기반의 시스템이고, 그래픽 사용자 인터페이스를 제공하므로 필요할 때는 언제 어디서나 웹을 통하여 위험물에 대한 시각적인 모니터링을 할 수 있다.

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영상처리 기반 모의 사격 표적지 탄착점 추출 (Extracting the Point of Impact from Simulated Shooting Target based on Image Processing)

  • 이태국;임창균;김강철;김용민
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.117-128
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    • 2010
  • 소모적이고 안전사고에 노출된 실탄 사격을 대체할 수 있는 사격 시뮬레이션 시스템과 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 센서 기반 기술을 이용한 인식 방법을 사용하지 않고 영상처리기반 기술을 이용하여 탄착점을 추출하는 과정을 제시하였다. 이를 위해 모의총기의 총구에 부착된 카메라로부터 획득한 영상 분석을 통해 탄착점 위치를 찾아내고, 그 탄착점의 좌표 값과 과녁과의 매핑을 통한 최종 사격결과를 계산하여 제공할 수 있도록 한다. 이 시스템은 전송된 영상에서 영사영역을 구분하는 단계, 영사영역 내에서 탄착점 위치를 추출하는 단계, 탄착점 위치에 따른 사격결과를 계산하여 사용자에게 제공하는 단계로 나누어진다. 전송된 영상을 이진 영상으로 변환 후 영사영역의 꼭짓점의 위치를 찾고 그 안에 존재하는 탄착점을 추출한다. 구현된 탄착점 추출과정을 단계별로 제시하였으며 모의 사격 시스템을 위한 인터페이스에서 결과를 확인 할 수 있도록 하였다. 실험을 통해 영사영역의 꼭짓점 위치의 정확성을 확인하였으며 탄착점 추출 및 그에 따른 점수 환산결과를 확인할 수 있도록 하였다.