• Journal of IKEEE
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.332-338
• /
• 2010

Usually, mage feature extraction methods are performed as a pre-processing step in many applications including image retrieval, object recognition, and image indexing. Especially, in the image texture analysis, texture feature extraction methods attempt to increase texture contrast to make it easier to extract the texture features from the image. One of the distinct textures in microscopic skin image is the wrinkle, and its features could provide various useful information for the age-related applications. In this paper, we propose a scheme to extract age-related features from the skin images and improve its accuracy in the skin age estimation.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.10 no.9
• /
• pp.1125-1134
• /
• 2007

In this paper, we propose a new approach for rotation invariant texture classification based on Gabor wavelet. Conventional methods have the low correct classification rate in large texture database. In our proposed method, we define two feature groups which are the global feature vector and the local feature matrix. The feature groups are output of Gabor wavelet filtering. By using the feature groups, we defined an improved discriminant and obtained high classification rates of large texture database in the experiments. From spectrum symmetry of texture images, the number of test times were reduced nearly 50%. Consequently, the correct classification rate is improved with $2.3%{\sim}15.6%$ values in 112 Brodatz texture class, which may vary according to comparison methods.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.412-415
• /
• 2003

본 논문에서는 영상 검색에 있어서 객체의 특징치를 추출하는데 많은 시간과 비용이 따르므로 수행속도를 향상시키기 위해 영상의 공간적인 정보를 이용한 영상의 압축을 이용하는 내용기반 영상 검색을 제안하고자 한다. 압축 성능이 뛰어나며 영상의 위치 정보와 주파수 정보를 가지는 EZW(Embedded Zerotree Wavelet)알고리즘을 이용하여 영상을 김색하는 방안으로 EZW 변환 후 얻어지는 저 대역 부 밴드에서의 공간적인 특성을 고려한 특징 값을 이용하여 정지영상의 대표 특징들을 형태와 질감으로 빠르게 영상 검색하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.852-854
• /
• 2000

최근 컴퓨팅 환경의 발달과 함께 영상처리 기술을 이용하여 의료 영상들을 처리하려는 시도가 활발히 진행되고 있다. 백혈병의 경우, 말초 혈액이나 골수 영상을 통하여 백혈구의 수와 모양, 핵의 유무, 핵의 모양 등을 근거로 진단을 내리게 된다. 본 논문에서는 이를 위해 골수 영상으로부터 백혈구 영역을 검출하여 백혈구의 모양과 질감 정보를 이용하여 특이한 성질을 지닌 백혈구를 검출해 내는 시스템을 제안하고 구현하였다. 백혈구의 영역을 검출하기위해서는 입력영상의 RGB 값을 이용한 임계치 방법을 사용하였고, 모양 특징은 이동, 확대/축소, 회전에 불변인 성질을 지닌 UNL Fourier 변환을 사용하였으며, 질감 특징은 Gabor wavelet 변환을 이용하여 추출하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.16 no.9
• /
• pp.77-85
• /
• 2011

In this paper, we propose an region segmentation and texture based feature extraction method which split the pavement and roadway from the camera which equipped to the visually impaired person during a walk. We perform the hough transformation method for detect the boundary between pavement and roadway, and devide the segmented region into 3-level according to perspective. Next step, split into pavement and roadway according to the extracted texture feature of segmented regions. Our walking assistance system use rotation-invariant LBP and GLCM texture features for compare the characteristic of pavement block with various pattern and uniformity roadway. Our proposed method show that can segment two regions with illumination invariant in day and night image, and split there regions rotation and occlution invariant in complexed outdoor image.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.49 no.2
• /
• pp.102-112
• /
• 2012

In this paper, we propose a texture classification using wavelet-domain BDIP (block difference of inverse probabilities) and BVLC (block variance of local correlation coefficients) features with WPCA (whitened principal component analysis) classifier. In the proposed method, the wavelet transform is first applied to a query image. The BDIP and BVLC operators are next applied to the wavelet subbands. Global moments for each subband of BDIP and BVLC are then computed and fused into a feature vector. In classification, the WPCA classifier, which is usually adopted in the face identification, searches the training feature vector most similar to the query feature vector. Experimental results show that the proposed method yields excellent texture classification with low feature dimension for test texture image DBs.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.5 no.1
• /
• pp.10-22
• /
• 2000

In this paper, we present a texture description method as a standardization of multimedia contents description. Like color, shape, object and camera motion information, texture is one of very important information in the visual part of international standard (MPEG-7) in multimedia contents description. Current MPEG-7 texture descriptor has been designed to fit human visual system. Many psychophysical experiments give evidence that the brain decomposes the spectra into perceptual channels that are bands in spatial frequency. The MPEG-7 texture description method has employed Radon transform that fits with HVS behavior. By taking average energy and energy deviation of HVS channels, the texture descriptor is generated. To test the performance of current texture descriptor, experiments with MPEG-7 Texture data sets of T1 to T7 are performed. Results show that the current MPEG-7 texture descriptor gives better retrieval rate and fast and fast extraction time for texture feature.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.24 no.6B
• /
• pp.1191-1202
• /
• 1999

We propose an efficient vehicle detection and classification algorithm for an electronic toll collection using the feature which is robust to abrupt intensity change between consecutive frames. The local correlation coefficient between wavelet transformed input and reference images is used as such a feature, which takes advantage of textural similarity. The usefulness of the proposed feature is analyzed qualitatively by comparing the feature with the local variance of a difference image, and is verified by measuring the improvements in the separability of vehicle from shadowy or shadowless road for a real test image. Experimental results from field tests show that the proposed vehicle detection and classification algorithm performs well even under abrupt intensity change due to the characteristics of sensor and occurrence of shadow.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2000.11b
• /
• pp.155-159
• /
• 2000

본 논문에서는 MPEG-7 질감 기술자에 기반한 영상의 내용기반 검색 시스템에서 유사도 검색 알고리즘에 대하여 다룬다. 제안하는 알고리즘은 영상의 회전에 대하여 변화하지 않는 특성을 지닌다. 실제적으로 영상이나 비디오에서 질감 정보를 이용하여 검색을 수행하고자 하는 영상에 대하여 회전 불변 알고리즘은 반드시 필요하다. 본 논문에서 제한된 알고리즘을 이용하여 질감 영상회전 불변 유사도 측정에 따른 검색을 수행하였다. 본 논문의 실험은 회전 불변 성능을 측정하는 MPEG-7 질감 데이터베이스에서 검색 율을 측정하였다. 실험결과 본 영상 회전 불변 질감 기술자 표현 방법은 우수한 검색 성능과 빠른 특징 추출 능력을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.1042-1046
• /
• 2000

본 논문에서는 질감 정보를 나타낼 수 있는 Block-based 에지 히스토그램과 색상 정보를 표현할 수 있는 DCT 를 이용한 칼라 영상 검색 방법을 제안한다. 제안된 방법은 최소의 특징량으로 최대의 검색효율을 얻기 위해 YCbCr 칼라 모델상에서 Y 영상으로부터는 전체적인 영상에 대한 히스토그램과 에지 히스토그램을 특징량으로 추출하고 Cb, Cr 영상으로부터는 DCT 계수를 특징량으로 추출하여 칼라 영상을 검색한다. 이는 칼라와 질감을 동시에 고려하면서 특징량의 크기가 적어 웹, 대용량 검색 시스템 및 동영상 검색에 적합하다. 성능 평가는 MPEG-7 의 칼라 특징자들의 성능평가를 위해 사용된 S1 및 S3 그룹 영상을 대상으로 실험하였으며 제안한 복합 특징량은 칼라 영상 검색에서 우수한 성능을 나타냄을 실험으로 확인 하였다.