The supervised learning-based deep-learning seismic inversion techniques have demonstrated successful performance in synthetic data examples targeting small-scale areas. The supervised learning-based deep-learning seismic inversion uses time-domain wavefields as input and subsurface velocity models as output. Because the time-domain wavefields contain various types of wave information, the data size is considerably large. Therefore, research applying supervised learning-based deep-learning seismic inversion trained with a significant amount of field-scale data has not yet been conducted. In this study, we predict subsurface velocity models using Laplace-domain wavefields as input instead of time-domain wavefields to apply a supervised learning-based deep-learning seismic inversion technique to field-scale data. Using Laplace-domain wavefields instead of time-domain wavefields significantly reduces the size of the input data, thereby accelerating the neural network training, although the resolution of the results is reduced. Additionally, a large grid interval can be used to efficiently predict the velocity model of the field data size, and the results obtained can be used as the initial model for subsequent inversions. The neural network is trained using only synthetic data by generating a massive synthetic velocity model and Laplace-domain wavefields of the same size as the field-scale data. In addition, we adopt a towed-streamer acquisition geometry to simulate a marine seismic survey. Testing the trained network on numerical examples using the test data and a benchmark model yielded appropriate background velocity models.
Resistivity tomography has become an important tool to image underground resistivity distribution. This method has been widely applied to site investigation for engineering and environmental purpose. In resistivity tomography, various electrode arrays can be used and each array has both merits and demerits. For example, the pole-pole array has high signal to noise ratio (S/N ratio), but its resolution is too low. The dipole-dipole array has low S/N ratio, but its resolution is very high. The Pole-dipole may has intermediate Snf ratio and resolution. The modified Pole-dipole array, recently proposed, shows reasonable S/N ratio and resolution, which are comparable to the pole-dipole array. These electrode arrays except the pole-pole array, however, have the problem that the apparent resistivity can diverge at some special electrode Positions. Also, the Pole-Pole array may not reflect the doe resistivity of an anomalous body. In this study, we propose a new electrode array, mixed array, where pole-dipole and modified pole-dipole ways are selectively used with the relative positions of current and potential electrodes. The mixed array has the same level of S/N ratio and resolution as the pole-dipole array and the apparent resistivity does not diverge in the receiver hole. Furthermore, the apparent resistivity using the array can reflect the true resistivity of the anomalous body.
This study utilises repeated numerical tests to understand the effects of variable near-surface conditions on time-lapse seismic surveys. The numerical tests were aimed at reproducing the significant scattering observed in field experiments conducted at the Naylor site in the Otway Basin for the purpose of $CO_2$ sequestration. In particular, the variation of elastic properties of both the top soil and the deeper rugose clay/limestone interface as a function of varying water saturation were investigated. Such tests simulate the measurements conducted in dry and wet seasons and to evaluate the contribution of these seasonal variations to seismic measurements in terms of non-repeatability. Full elastic pre-stack modelling experiments were carried out to quantify these effects and evaluate their individual contributions. The results show that the relatively simple scattering effects of the corrugated near-surface clay/limestone interface can have a profound effect on time-lapse surveys. The experiments also show that the changes in top soil saturation could potentially affect seismic signature even more than the corrugated deeper surface. Overall agreement between numerically predicted and in situ measured normalised root-mean-square (NRMS) differences between repeated (time-lapse) 2D seismic surveys warrant further investigation. Future field studies will include in situ measurements of the elastic properties of the weathered zone through the use of 'micro Vertical Seismic Profiling (VSP)' arrays and very dense refraction surveys. The results of this work may impact on other areas not associated with $CO_2$ sequestration, such as imaging oil production over areas where producing fields suffer from a karstic topography, such as in the Middle East and Australia.
A multi-channel seismic reflection (MCS) survey was conducted in 2009 to explore the deep crustal structure of the Pacific Plate south of Hokkaido. The survey line happened to traverse a 250-km-wide Warm Core Ring (WCR), a current eddy that had been generated by the Kuroshio Extension. We attempted to use these MCS data to delineate the WCR fine structure. The survey line consists of two profiles: one with a shot interval of 200m and the other with a shot interval of 50 m. Records from the denser shot point line show much higher background noise than the records from the sparser shot point line. We identified the origin of this noise as acoustic reverberations between the sea surface, seafloor and subsurface discontinuities, from previous shots. Results showed that a prestack migration technique could enhance the signal buried in this background noise efficiently, if the sound speed information acquired from concurrent temperature measurements is available. The WCR is acoustically an assemblage of concave reflectors dipping inward, with steeper slopes (${\sim}2^{\circ}$) on th ocean side and gentler slopes (${\sim}1^{\circ}$) on the coastal side. Within the WCR, we recognised a 30-km-wide lens-shaped structure with reflectors on the perimeter.
In this study, we propose a joint inversion method, using genetic algorithms, to estimate an S-wave velocity structure for deep sedimentary layers from receiver functions and surface-wave phase velocity observed at several sites. The method takes layer continuity over a target area into consideration by assuming that each layer has uniform physical properties, especially an S-wave velocity, at all the sites in a target area in order to invert datasets acquired at different sites simultaneously. Numerical experiments with synthetic data indicate that the proposed method is effective in reducing uncertainty in deep structure parameters when modelling only surface-wave dispersion data over a limited period range. We then apply the method to receiver functions derived from earthquake records at one site and two datasets of Rayleigh-wave phase velocity obtained from microtremor array surveys performed in central Tokyo, Japan. The estimated subsurface structure is in good agreement with the results of previous seismic refraction surveys and deep borehole data. We also conclude that the proposed method can provide a more accurate and reliable model than individual inversions of either receiver function data only or surface-wave dispersion data only.
Electrical resistivity survey has been conducted for delineating geological fault structure in Kaekok-ri near Kyungju. In general, electrical resistivity survey has an advantage of searching buried faults and its traces compared with other geophysical survey methods. Distribution of electrical conductivity in the ground is influenced by the ratio of pores, groundwater and clay minerals. These properties are evidenced indirectly to explain for weathering condition, faults and fracture Bones. Thus the electrical resistivity survey can be an effective method to find buried faults. We have carried out two dimensional (2-D) interpretation by means of smoothness-constrained least-squares and finite element method. Field data used in this paper was acquired at Kaekok-ri, Wuedong-eup, Kyungju-si, where is Ulsan Fault and is close to the region in which debatable quaternary fault traces were found recently. The dipole-dipole array resistivity survey which could show the 2-D subsurface electrical resistivity structure, was carried out in the area with three lines. The results showed good property of fault, fracture zone and fault traces which we estimated were congruous with the results. Through this study, 2-D electrical resistivity survey interpretation for fault is useful to apply.
Kim, Hee-Joon;Choi, Ji-Hyang;Han, Nu-Ree;Song, Yoon-Ho;Lee, Ki-Ha
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.12
no.4
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pp.361-366
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2009
Layered-earth Green's functions in electormagnetic (EM) surveys play a key role in modeling the response of exploration targets. They are computed through the Hankel transforms of analytic kernels. Computational precision depends upon the choice of algebraically equivalent forms by which these kemels are expressed. Since three-dimensional (3D) modeling can require a huge number of Green's function evaluations, total computational time can be influenced by computational time for the Hankel transform evaluations. Linear digital filters have proven to be a fast and accurate method of computing these Hankel transforms. In EM modeling for 3D inversion, electric fields are generally evaluated by the secondary field formulation to avoid the singularity problem. In this study, three components of electric fields for five different sources on the surface of homogeneous half-space were derived as primary field solutions. Moreover, reflection coefficients in TE and TM modes were produced to calculate EM responses accurately for a two-layered model having a sea layer. Accurate primary fields should substantially improve accuracy and decrease computation times for Green's function-based problems like MT problems and marine EM surveys.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.4
no.4
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pp.301-317
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2002
Recently, a geophysical exploration technology is frequently utilized in the civil engineering field as well as in the resource exploration. It might be important for civil engineers to understand the fundamental theory of seismic survey and limitation of the technique when utilizing these techniques in the civil engineering field. A 3-dimensional migration technique based on the principle of ellipsoid to predict the fractured zone ahead of tunnel face utilizing the tunnel seismic survey was proposed so that the geometry of the fractured zone can be estimated, i.e. the angle between tunnel axis and discontinuity zone, and the dip. Moreover, a numerical analysis technique to simulate the TSP (Tunnel Seismic Prediction) test was proposed in this paper. Based on parametric studies, the best element size, the analysis time step, and the dynamic characteristics of pressure source were suggested to guarantee the stability and accuracy of numerical solution. Example problems on a hypothetical site showed the possibility that the 3-dimensional migration technique proposed in this paper appropriately estimate the 3D-geometry of fractures ahead of tunnel face.
According to development of satellite geodesy, gravity potential models which have high accuracy and resolution were released. Using the EIGEN-CG01C model based on low orbit satellite data such as CHAMP and GRACE and the EGM96 model, geoid and gravity anomaly were calculated and compared. The study area is located at $123^{\circ}{\sim}132^{\circ}$ E, $33^{\circ}{\sim}43^{\circ}$ including Korea. Comparing two models, very high correlation more than 0.90 in geoid and gravity anomaly was observed, but in amplitude analysis the EIGEN-CG01C model have higher amplitude in high frequency area. Gravity anomaly calculated with both models shows a little difference in North Korea and some coast area of the Yellow sea. Through power spectrum analysis, residual anomaly that can be used in large scale structure or underground resources survey was calculated.
In MT and GDS survey for probing the deep structure of the Earth, surrounding seas play a critical role to distort the response of in-land geological structure. This study analyzed the sea effect in the Korean Peninsula and investigated the spatial and frequency dependency of it using 2-D MT modeling. Due to conductance difference between the Yellow Sea and the East Sea, the effect of each sea shows the dependence on frequency and spatial distance from each coastline. In general, TM mode responses are more severely affected by surrounding sea than TE mode one and the differences between 1-D model and TM mode responses are in inverse proportion to the frequency. Assuming that the lowest limit of acquired frequency is 0.001Hz for the given 1-D structure, the separation distance, where the sea effect can be negligible, is approximately 100km for the East Sea and 40-50km for the Yellow Sea, respectively. But, this separation distance is a function of the 1-D electrical structure of subsurface and the used frequency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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