• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.411-413
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• 2011

최근 확산되고 있는 금융 자동화 업무에서 지폐 분류기, 지폐 정사기, 지폐 인식기, 현금자동입출금기 등이 자주 사용됨에 따라 많은 양의 현금 거래가 무인시스템을 통하여 이루어지고 있다. 특히 지폐 인식기는 지폐의 영상을 획득하여 높은 신뢰도의 영상 처리 기법으로 지폐를 식별하여 분류하는 시스템이다. 지폐를 인식하고, 지폐를 비교하는 작업을 하기 위해서는 가장 기본적인 일련번호를 추출해야 한다. 본 논문에서는 러시아 지폐 이미지를 똑바른 방향으로 뒤집고, 기울어진 각도를 기존의 방법과 다른 방법으로 회전하고, 여러 가지 종류의 지폐를 알아낸 다음 두 개의 일련번호를 추출한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.7
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• pp.685-692
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• 2016

In this paper, we not only take advantage of the SIFT features in banknote recognition, which has robustness to illumination changes, geometric rotation as well as scale changes, but also propose the hierarchical banknote recognition algorithm, which comprised of feature vector extraction from the frame grabbed image of the banknotes, and matching to the prepared data base of multinational banknotes by ANN algorithm. The images of banknote under the developed UV, IR and white illumination are used so as to extract the SIFT features peculiar to each banknotes. These SIFT features are used in recognition of the nationality as well as face value. We confirmed successful function of the proposed algorithm by applying the proposed algorithm to the banknotes of Korean and USD as well as EURO.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.07d
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• pp.2474-2476
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• 2004

지폐 인식 자동화기기가 여러 분야에 보편화되면서 다양한 지폐를 고속으로 처리할 수 있는 고속지폐 인식 자동화 기기가 요구되고 있다. 하지만 대부분의 지폐 인식 자동화 기기가 고속화에 적합하지 않은 구조로 설계되어 있고 신권 추가가 용이하지 않다. 본 논문은 고속 Paper Currency 인식 시스템에 적합한 범용 하드웨어 시스템과 Bayes Rule 기반의 고속 인식 알고리즘을 제안한다. 제안된 범용 하드웨어 구조는 고속의 CIS(Contact Image Sensor)와 DSP(Digital Signal Processor) 그리고 Dual Memory System으로 구성되었다. Bayes Rule에 기초한 고속 인식 알고리즘은 기존의 Paper Currency 인식 시스템에 사용되었던 기계학습 방법에 비해 신권 추가가 쉽고 적은 연산으로 권종을 판별할 수 있어 고속 지폐 인식 자동화기기에 적합하다. 본 논문에서는 제안된 방법들을 실제 자동화기기로 구현하여 그 유용성을 검증한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.23 no.2
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• pp.21-31
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• 2018

Korean banknotes are similar in size, and their braille tend to worn out as they get old. These characteristics of Korean banknotes make the blind people, who mainly rely on the braille, even harder to distinguish the banknotes. Not only that, this can even lead to economic loss. There are already existing systems for recognizing the banknotes, but they don't support Korean banknotes. Furthermore, because they are developed as a mobile application, it is not easy for the blind people to use the system. Therefore, in this paper, we develop a Raspberry Pi-based banknote recognition system that not only recognizes the Korean banknotes but also are easily accessible by the blind people. Our system starts recognition with a very simple action of the user, and the blind people can hear the recognition results by sound. In order to choose the best feature extraction algorithm that directly affects the performance of the system, we compare the performance of SIFT, SURF, and ORB, which are representative feature extraction algorithms at present, in real environments. Through experiments in various real environments, we adopted SIFT to implement our system, which showed the highest accuracy of 95%.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.257-258
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• 2024

현재 시각장애인들이 현금을 사용하게 될 시 지폐가 얼마인지 확인할 방법이 없어 불편을 겪거나 금전적 사기를 당할 위험이 잦다. 한국은행에서는 이러한 사고를 막기 위해 점자 지폐를 만들어 발부하고 있지만 시각장애인 91%가 식별하지 못해 많은 불편을 겪고 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 화폐를 인식하고 TTS 기술을 사용하여 지폐의 값이 얼마인지 소리로 알려주는 시스템을 개발하였다. 지폐 인식을 위해 데이터를 직접 수집하여 YOLOv5 알고리즘을 활용하여 학습시킨 Weights 파일을 사용하였다. 이를 활용하여 시각장애인들은 더 안전하게 현금을 사용하고, 금전적인 문제를 예방할 수 있다.

• Vending industry
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• v.6 no.3 s.18
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• pp.26-28
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• 2006

최근 자판기 시장의 최대 관심사는 내년도 새로운 1000원권 발행에 따른 시장특수가 얼마만큼 이어질수 있느냐 여부이다. 기계 메이커는 기존 필드에 설치된 자판기들의 활발한 대체수요에 큰 기대를 걸고 있고, 관련 지폐식별기 업체들은 국가 발권정책의 변화로 인해 찾아온 천재일우의 기회를 놓치지 않겠다고 사활을 건 총력전을 준비하고 있다. 이러한 가운데 국내 화폐인식장치 시장의 최대 업체인 씨케이테크놀로지가 어떤 제품으로 시장공략을 진행할 지가 첨예의 관심사가 아닐 수 없다. 과연 명성에 걸맞는 최고의 제품으로 신권 교체시장의 니즈를 만족 시킬 수 있을까. 심혈을 기울인 개발 끝에 최근 베일을 벗은 신권 대응 지폐식별기를 공개한다.

• Archives of design research
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• v.18 no.2 s.60
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• pp.189-200
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• 2005

Paper currency is a cultural symbol sign representing identity of a nation as well as a tool of barter system and a measure of value. The purpose of this study is to analyze the design characteristics shown in the pattern of the paper currencies of advanced countries and Korea and to make comparative analysis of the image type of each nation as a cultural code. The results show that 1) the usability of paper currency design was evaluated by denominations, size type, color, braille system and the paper currencies of Switzerland and EU were judged superior to those of the other counties. 2) The national image type represented paper currencies was classified as 'state oriented type' and 'culture & art oriented type'. The countries of Korea, U.S.A, Japan etc. have on the paper currencies the ruling class who contributed to organizing the national system foundation emphasizing their nationalism. In the case of European countries, their paper currencies reveal a variety of citizen who have contributed to art, science, music, architecture without distinction of gender and this fact puts an emphasis on egalitarianism and equality of both senders and importance or cultural art. 3) Paper currency design of Switzerland, Netherlands, France, U.K. was visualized as an art work with utilization of work-type subject, brilliant color, CG technique, unique layout etc. This study provides us with a valuable opportunity to examine the present state of the Korean paper currencies design in Comparison With those of the world's advanced countries. It is expected that this study could be a resource material for new paper currency design and emphasize the importance of the paper currencies representing a national image as a cultural design.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1992.06a
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• pp.481-485
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• 1992

• VENDING MACHINE INDUSTRY
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• no.autumn
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• pp.25-31
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• 2000

자판기가 먹고 사는 것은? 돈이다. 돈이 아니면 자판기는 그 존재가치를 보장받지 못함은 물론 작동자체가 되지 않는다. 투입금액에 상응하는 물품을 무인서비스 하기 위해선 돈을 투입되는 기본행위가 우선 이루어져야 한다. 이 기본행위는 소비자와 자판기와의 1차적인 약속이자 신뢰성이 전재되지 않으면 않되는 가장 중요한 연결고리이다. 그런데 이러한 가장 기본적이고 중요한 연결고리가 최근 외부적인 환경변화에 따라 위협받고 있다. 한국은행 및 조폐공사의 변경 1000원권 발행계획으로 자판기가 이를 인식하지 못하는 사상 초유의 사태가 산업계에 닥쳐올 상황이기 때문. 지폐를 인식하지 못하는 자판기는 엄청난 직무유기이다. 지폐가 안되면 동전을 넣으면 되지 않느냐 하는 시각도 있겠지만 동전이 있으면 지폐는 애초 꺼내지도 않는 게 일반적이다. 가뜩이나 시장부진에 시달리는 산업계에 전혀 예기치 않았던 시장악재. 이 문제에 제대로 대처하지 못하면 자판기 산업은 큰 위기상황에 빠질 가능성도 크다. 그간 협회도 이 사안의 원활한 해결을 위해 산업계를 결속해 줄기차고 강력한 대응을 진행해 왔다. 그탓에 아직 본격적인 발권이 이루어지지 않고 발권시기도 산업계에서 요구하는 시기를 최대한 수용, 점차적인 발급을 진행해 피해를 최소화 하겠다는 확답을 받아 놓은 상태이지만 문제는 그렇게 간단하지 않다. 교체비용문제, a/s문제, 필드대응, 매출감소, 기계파손 등 현시점에서 우려되는 상황은 너무도 많다. 따라서 이 부분에 산업계가 어떻게 적극적인 대응을 진행해 나가느냐에 따라 그 피해와 파장의 범위가 달라질 것으로 보여진다. 현시점에서는 최소한의 피해가 와닿도록 필드에서의 원활한 대처를 목표로 하고 있지만 결고 쉽지만은 않는 일이다. 본란에서는 현재 변경 1000원권에 대한 산업계의 대처 현황을 알아보고 산업계가 피해를 최소화하고 현명한 대처를 진행 할 수 있는 방법을 모색해 보는 시간을 마련했다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.8
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• pp.191-197
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• 2013

In this paper, we implemented a paper currency recognition system using IR(infrared) sensor. The system has 32 channel IR sensor to measure the reflection and penetration quantity of light. The IR image of paper currency of 10-bit gray scale is used to differentiate the real and counterfeit paper currency with image information from 0 to 4095. The characteristics of IR image are recognized by brightness and darkness and the positions of bright and dark portions are different between real and counterfeit paper currency. The price of IR sensors were relatively high, however, it is good price in these days due to mass production to apply to counterfeit detection area. We used a software table having the IR characteristics of real paper currency to compare with the IR images of the input paper currency. The performance of the implemented system shows 1-2% error rates for Euro real paper currency and 0% error rates for various counterfeit paper currencies of several countries.