Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Currency Recognition System for Blind People

시각장애인을 위한 화폐 인식 시스템

  • Dong-Jun Yoo (School Of Software, Kyungwoon University) ;
  • Sung-Jun Kim (School Of Software, Kyungwoon University) ;
  • Jun-Yeong Lee (School Of Software, Kyungwoon University) ;
  • Hyeon-Su Kang (School Of Software, Kyungwoon University) ;
  • Jun-Ho Son (School Of Software, Kyungwoon University) ;
  • Se-Jin Oh (School Of Software, Kyungwoon University)
  • 유동준 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 김성준 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 이준영 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 강현수 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 손준호 (경운대학교 소프트웨어학부) ;
  • 오세진 (경운대학교 소프트웨어학부)
  • Published : 2024.01.17
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Abstract

현재 시각장애인들이 현금을 사용하게 될 시 지폐가 얼마인지 확인할 방법이 없어 불편을 겪거나 금전적 사기를 당할 위험이 잦다. 한국은행에서는 이러한 사고를 막기 위해 점자 지폐를 만들어 발부하고 있지만 시각장애인 91%가 식별하지 못해 많은 불편을 겪고 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 활용하여 화폐를 인식하고 TTS 기술을 사용하여 지폐의 값이 얼마인지 소리로 알려주는 시스템을 개발하였다. 지폐 인식을 위해 데이터를 직접 수집하여 YOLOv5 알고리즘을 활용하여 학습시킨 Weights 파일을 사용하였다. 이를 활용하여 시각장애인들은 더 안전하게 현금을 사용하고, 금전적인 문제를 예방할 수 있다.

Keywords

References

  1. J. W. Lee, J. H. Ahn and K. Y. Lee, "Development of a Raspberry Pi-based Banknote Recognition System for the Visually Impaired", Joumal of Society for e-Business Studies, Vol. 23, No. 2, pp 21-31, 2018. 05.
  2. J. J. Kim and C. B. Kim, "Implementation of Robust License Plate Recognition System using YOLO and CNN", Journal of Korean Institute of Information Technology, Vol. 19, No. 4, pp. 1-9, 2021.
  3. J. W. Lee and G. J. Jang, "Synthetic Training Data Generation for Robust Detection of Cursive Hanja Characters Using YOLO Object Detector", Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 55, No. 7, pp. 40-47, 2018. 07.