Lee, Ho Jun;Jeon, Inchan;Seo, Jeong Beom;Lee, Jin Koo
Journal of the Society of Disaster Information
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v.16
no.4
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pp.670-681
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2020
Purpose: This study aims to derive a PGV prediction equation and to enhance the application of the Onsite EEW technology which has developed through previous studies. Method: The prediction equation for the Onsite EEW derived from earthquake data M≥3.0 and MMI≥II over the past four years. Local seismic risk is estimated using M and PGV deduced from P wave properties. Result: The improved PGV prediction equation estimated the MMI with an average accuracy of 94.8% and the 𝜏c : Pd method also showed valid performance for alerting local seismic risks. Conclusion: Onsite EEW technology is successfully applied to Korea, and becomes to reduce the blind zone to about 14km.
Purpose: This study aims to derive a predictive empirical equation for PGV prediction from P-wave using earthquake records in Korea and to verify the reliability of Onsite EEW. Method: The noise of P wave is removed from the observations of 627 seismic events in Korea to derive an empirical equation with PGV on the base rock, and reliability of Onsite alarms is verified from comparing PGV's predictions and observations through simulation using the empirical equation. Result: P-waves were extracted using the Filter Picker from earthquake observation records that eliminated noises, a linear regression with PGV was used to derive a predictive empirical equation for Onsite EEW. Through the on-site warning simulation we could get a success rate of 80% within the MMI±1 error range above MMI IV or higher. Conclusion: Through this study, the design feasibility and performance of Onsite EEWS using domestic earthquake records were verified. In order to increase validity, additional medium-sized seismic observations from abroad are required, the mis-detection of P waves is controlled, and the effect of seismic amplification on the surface is required.
Purpose: This study aims to design and verify an onsite EEWS that extracts the P-wave from a single seismic station and deduce the PGV. Method: The P-wave properties of Pd, Pv, and Pa were calculated by using 12 seismic waveform data extracted from historic seismic records in Korea, and the PGVs were computed using empirical equation on the P properties - PGV relationship and compared with the observed values. Results: Comparison of the observed and estimated PGVs within the alarm level shows the error rate of 86.7% as minimum. By reducing the PTW to 2 seconds, the alarm time can be shortened by 1 second and the seismic blind zone near the epicenter can be shortened by 6 Km. Conclusion: Through this study, we confirmed the availability of the on-site EEWS in Korea. For practical use, it is necessary to develop regression formula and algorithm reflect local effect in Korea by increasing the number of seismic waveform data through continuous observation, and to eliminate the noise from the site.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.2
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pp.179-185
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2020
Recently, in order to improve the performance of the Earthquake Early Warning System (EEWS) and to supplement the effects of earthquake disaster prevention in epicenters or near epicenters, development of on-site EEWS has been attempted. Unlike the national EEWS, which is used for earthquake disaster prevention by using seismic observation networks for earthquake research and observation, on-site EEWS aims at earthquake disaster prevention and therefore requires efficient design and evaluation in terms of performance and cost. At present, Korea lacks the necessary core technologies and operational know-how, including the use of existing EEWS design criteria and evaluation methods for the development of On-Site EEWS as well as EEWS. This study proposes hardware and software design directions and performance evaluation items and methods for seismic data collection, data processing, and analysis for localization of On-Site EEWS based on the seismic accelerometer requirements of the Seismic and Volcanic Disaster Response Act.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.06a
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pp.16-18
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2016
본 논문에서는 몽골 지역에 발생하는 지진이 대규모 집단 거주지 및 상업 지역인 울란바타르(Ulaanbaatar) 도심지역에 큰 피해를 주고 있는바, 지진재난경보시스템 개발하여 현장에 구축함으로써 신속히 지진발생 상황을 전파하여 몽골 국민의 생명을 보호하고 재산피해를 줄이는데 역할을 수행할 수 있다. 울란바타르 외곽에 지진파를 감지할 수 있는 지진센서를 설치하고, 지진파를 수집하여 분석하고 진도의 단계에 따라 이벤트를 발생한다. 지진의 세기에 따라 단계별 상황을 판단하고 시민들이 빠른 대피를 할 수 있도록 울란바타르 도심지역에 경보방송을 전달함으로써 지진 피해를 최소화 시킬 수 있다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.4
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pp.33-46
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2021
In Korea 2016, the largest earthquake occurred in Gyeongju since the beginning of monitoring earthquakes. Consecutively the second-largest earthquake occurred in Pohang. At that time, immediately after the earthquake, citizens were not notified adequate information for evacuation. In consequence the response process was very confusing and citizens were not able to properly evacuate to shelter. For resolving these problems, it is needed of a service to inform quickly information which citizens want to know immediately after the earthquake. So, we have developed the customized information service model, the earthquake safety service which help citizens to escape safely using an earthquake shaking alert device. In this paper, we will introduce this model and present the future direction of R&D and strategic plans for technology dissemination and improvement of practicality through user demand survey.
Yang, Eomzi;Ha, Seong Jun;Kim, Won Kyung;Yun, Tae Sup
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.3
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pp.439-448
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2018
Conventional Earthquake Early Warning System (EEWS) detects the propagated P-wave from epicenter which should be achieved within 5 seconds to provide seconds to minutes of warning, allowing people to prepare for protective actions. EEWS in Korea is currently capable of providing a warning within 50 seconds after the primary P-wave detection, however, it is well-known that earthquake warning systems operating around Korean National Parks (KNP) have limited capability to fully monitor earthquake events. This study, therefore, presents a strategy to quantify the potential vulnerability to earthquake hazards by superimposing the distribution of Korea Integrated Seismic System (KISS) and the discretized map of KNP. Total 22 national parks are evaluated, and the results suggest that the improvement of the on-site systems should be necessitated for Gyoengju, Gyeryongsan, Songnisan, Gayasan, and Deogyusan national parks, whereas enhancement of regional systems is required for Bukhansan national park.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.258-258
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2011
지구 온난화에 따른 기후변화는 예측하기 힘든 패턴으로 특정지역의 강우빈도와 강수량을 증가시키고, 과거 관측되지 않았던 홍수 수위를 기록하는 등의 이상기후 현상으로 나타나고 있다. 기후변화의 눈으로 봤을 때 2010년은 전 세계적으로 많은 홍수, 지진, 산사태 등의 자연재해를 야기 시켰고, 이는 수자원의 활용과 관리 측면 뿐만 아니라 사회, 경제적 영향 및 자연재해로 확장되어 인류의 생활에 큰 영향으로 다가왔다. 이처럼 예기치 못한 기후변화에 대응하기 위해서는 수자원 정책이나, 장기발전계획 뿐만 아니라 발생된 기후 상황을 검토하고, 그 지역에서 발생된 강수량, 수위, 유량 등에 대한 기초 자료에 대한 분석이 선행되어야 할 것으로 판단된다. 본 연구에서는 2010년에 섬진강 유역의 최상류에서 하류에 이르는 덕치 외 12개 수위관측소를 대상 지점으로 선정하여 각 지점에 대한 현장조사를 실시하고, 수위모니터링을 비롯한 강수량, 방류량 등의 기본 자료를 수집하여 과거 자료와 비교검토 하였다. 그리고 저 평수기와 홍수기에 하천의 수위 및 유량을 현장에서 직접 실측하여 섬진강 상류에서 하류에 이르는 유출특성을 분석하였다. 그 결과 2010년 섬진강 유역에서는 지점에 따라 관측 개시일이 다르지만 1990년부터 관측이 개시된 구례와 송정 지점을 비롯하여 관측 이래 최고수위에 해당하는 호우가 발생되었음을 확인 할 수 있었다. 또한 2010년에 발생한 섬진강 유역의 지점별 상류에서 하류까지의 첨두유량을 분석 및 제시하였다. 이는 기존에 추정에 의해서 제시되었던 고수위 부분의 유량을 실측함으로써 고수위에 대한 수위-유량관계곡선식을 새롭게 제시하고, 홍수 주의보와 경보수위를 검토할 수 있는 기회가 되었다. 아울러 본 자료는 추후 발생 가능한 홍수에 좀 더 신속하게 대응할 수 있는 기초가 될 수 있을 것으로 기대한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.476-476
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2017
최근 갑작스런 폭우로 인한 제방 붕괴, 침수 및 지진 등과 같은 재해 발생 시 추가 피해를 방지하고 주민들의 긴급대피를 도운 건 SNS를 통한 현장 정보와 경보 메시지의 지속적인 전파이다. 최근의 SNS는 재난정보에서도 활용할 수 있을 정도로 진화하였다. 국가재난정보 중 수재해 관련 정보를 추출하여 다양한 주제도위에 중첩으로 공간정보를 제공할 수 있는 재난정보 제공을 위한 웹서비스를 개발하고자 하였다. 수재해 정보를 필터링하기 위하여 우선 관련된 키워드 선정이 필요하며, 기본적인 키워드는 하천일람표를 참고하여 6개 권역 및 하천이름을 선정하였다. 또한, 한강 홍수 통제소의 수자원 용어사전과 (사)한국물학술단체연합회에서 발간한 물용어집을 참고하여 수재해 관련 용어들 약 300여개를 추가하였다. 선정된 용어들은 1차적으로 적재된 데이터베이스에서 수재해 정보 관련 필터링을 하는데 사용되며, 비정형 데이터들을 필터링하고 주소 정보 검색 및 추출을 통하여 정형화 하게 된다. 추출된 주소정보에 대하여 개발한 지오코딩 모듈을 적용하여 수재해 항목에 대해 좌표정보를 업데이트 하게 된다. 가뭄, 집중호우, 홍수 등의 수재해 정보별, 또한 일자별 그룹화 및 구조화를 진행하고 해당되는 정보를 공간정보 오픈플랫폼 API를 활용하여 지도상에 가시화할 수 있다. 개발한 지오코딩 모듈을 이용하여 실제 테이블 정보를 구성하여 데이터베이스에 수재해 정보 지오코딩 테이블을 구성하여 테스트 모의하였다. 재난정보 중 홍수, 가뭄에 대한 선택정보와 시간정보를 매개변수로 받는 XML 웹서비스 테스트로 검증을 하였다. 본 연구를 통하여 재난정보 가시화에 있어서 사용자가 조회하고자 하는 유형별, 날짜별 선택이 가능한 공간적 정보를 검색 및 확인할 수 있게 되었다. 개발한 수재해 정보 지오코딩 모듈 프로토 타입은 수재해 정보 플랫폼 융합기술 연구단에서 개발하는 핵심 목표시스템 내 재난정보 제공시스템에 적용 가능하며, 수재해 정보에 대하여 대국민 서비스가 가능할 것으로 사료된다.
Park, Gyou-Tae;Kim, Eun-Jung;Kim, In-Chan;Kim, Hie-Sik
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.16
no.6
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pp.128-135
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2012
In this paper, we proposed a system and a scenario to raise efficiency of gas safety management by developing wireless ZigBee communication modules, smart-home gas safety appliances and the system suitable for gas safety. Our designed system consists of a micom gas meter, an automatic extinguisher, sensors, and a wall-pad. A micom-gas-meter monitors gas flow, gas pressure, and earthquake. An automatic fire extinguisher checks combustible gas leaks and temperature of $100^{\circ}C$(cut off) and $130^{\circ}C$(fire). Sensors measure smoke and CO gas. In our novel system, a micom-gas meter cut off inner valve with warnings, an automatic fire extinguisher cut off middle valve and spray extinguishing materials, and sensors generate signals when detecting smoke and CO and then take a next action. Gas safety appliances and sensors automatically takes measures, and transmit those information to a wall-pad. The wall-pad again transmits real time information to server. Users can check and manage gas safety situations by connecting BcN server through web or mobile application. We hereby devised scenarios for gas safety and risk management based on the smart, and demonstrated their efficiency through test applied to filed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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