• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.28 no.5D
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• pp.617-625
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• 2008

In low-density areas where travel pattern is widely dispersed and travel demand is relatively low, transit operators find it very difficult to provide a reasonable level of service at a reasonable cost. Timed-transfer system or network, if designed properly, can provide a reasonable level of service for passengers using transit systems serving low-density areas. The paper intends to apply a timed-transfer system for bus lines serving Yangsan City area and to assess the effects resulted from the application. The concept of a timed-transfer network/system is briefly described, and the present conditions of bus systems in Yangsan City area are discussed, focusing on the aspects of network type and the related problems. The bus timed-transfer network for the area is then developed by adjusting the existing routes and network with the consideration of travel time, route alignments, headways and transfer centers. One must note that developing a timed-transfer network presumes that network and schedule should be developed together. The effects of the developed time-transfer system on the passengers and operators are found substantially so as to justify its introduction to the City. The results of this study will be of considerable use for planners to design the transit systems in low density areas, where in general travel activities are widely dispersed and travel demands are low, so that provision of good quality of transit services are difficult.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.28 no.4D
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• pp.477-483
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• 2008

If designed properly, street transit systems can provide many useful functions with the flexibility of serving an unlimited range of locations throughout an urban area. Over the last decades urban regions of Korea cities have seen rapidly changing travel patterns and urban conditions. Under this circumstance transit planners need frequent evaluations of its street transit routes so as to restructure or modify them rationally. It should be noted that the changing network influences passengers, operators, as well as the city itself. However, there is no proper framework with which to evaluate the street transit network comprehensively. This paper develops and provides a framework including criteria and indicators for evaluating street transit networks. Five criteria, such as network size, network structure, service requirements, efficiency of operation and the relationship to the city are presented. A number of indicators and measures representing each criteria are then suggested. As a practical example, an analysis and comparison of three minibus networks in Busan are presented, utilizing the developed measures and indicators. The results of this study will be of great use for planners responsible for transit route planning, particularly for planning of new or analysis of existing routes; their comparison with routes/networks of various cities.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.1 no.1 s.1
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• pp.117-125
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• 1993

GSIS is a system that contains spatially referenced data that can be analyzed and converted to information for a specific set of purpose, or application. The key feature of a GSIS is the analysis of data to produce new information. The current emphasis in the transportation is to implement GSIS in conjunction with real time systems Requirements for a transportation GSIS are very different from the traditional GSIS software that has been designed for environmental and natural resource applications. A transportation GSIS may need to include the ability for franc volume, forecasting, pavement management A regional transportation planning model is actually a set of models that are used to inventory and then forecast a region's population, employment, income, housing and the demand of automobile and transit in a region. The data such as adminstration bound, m of landuse, road networks, location of schools, offices with populations are used in this paper. Many of these data are used for analyzing of traffic volume, traffic demand, time of mad construction using GSIS.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.05b
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• pp.337-338
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• 2003

대도시의 대기질은 1960년대 이후 지속되어온 국토개발과 성장위주의 경제모델이 각 도시 지형적 특성을 고려하지 못한 채 일률적으로 적용되면서 점차 심화되어 가고 있는 실정이다. 특히 1990년대 이후 연료정책 등 가시적인 효과를 거두고 있는 황산화물(SOx)도 도시권의 일부 지역에서는 인구유입에 따른 주택건설, 산업시설과 교통시설의 확충 등으로 절대량에 있어서 점차 증가추세를 나타내고 있다. 이러한 대도시에서의 대기질 현상을 규명할 수 있는 가장 객관적인 방법은 자동측정망의 활용이라 할 수 있으나, 수도권을 제외한 대도시에서의 대기측정망 수는 운영비용, 지역면적 및 인구밀도 등을 고려 할 때 현실적으로 부족한 실정이다. (중략)

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.11a
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• pp.501-504
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• 2004

Straight traffic signal information is understanded by roation traffic signal.Ten traffic rotation street flew system saturated without forseed quantaty of traffic vehicle and length oftraffic street.Optimul traffic signal forcasting is needed departmemtstore sale season. for solution of this problem, at least before 10 hour traffic quantity reported policy department.For traffic forcasting of traffic jamed building pushed vehicle, neural network method is adapted Single traffic network is more needed to through traffic signal compared of traffic network. traffic network system is first analysed for artificial traffic network system and networked traffic systen is constructed by ubiquatous.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 2003.02a
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• pp.3-18
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• 2003

본 논문은 ATMS와 ATIS에서 요구되는 교통관리 및 정보제공의 효과분석을 위해, 운전자의 주행 및 경로선택 의사결정과 교통제어에 대한 반응등 운전자 행태를 모의실험에 반영함으로써 교통시스템의 실시간 특성을 모사할 수 있는 모형을 구축하고 이를 기반으로 하는 미시적 교통 모의실험기를 개발하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구에서는 운전자, 차량, 교통망, 검지 및 신호시스템, 교통정보제공시스템 등을 교통시스템의 주요 구성요소로 설정하였으며 운전자 및 차량특성, 차두시간분포와 차량발생모형, 차량주행모형, 차로변경 및 간격수락모형, 경로선택모형을 주모의실험모형을 구성하는 부모형으로 결정하였다. 따라서 본 논문에서는 각각의 부모형들에 대한 최근의 연구결과들을 검토하고, 현실모사 능력과 함께 다른 부모형들과의 연계, 모의실험기의 구현상에서의 적합성 등을 고려하여 적정모형의 선정 및 수정, 새로운 부모형의 구축을 수행하였다. 구축된 부모형을 통합하여 교통모의실험기를 개발하였으며 구축된 모형의 타당성 및 적용성 검토를 위해 현장자료 및 가상자료를 이용한 검증을 수행하였다. 검증결과 모형의 목적인 교통제어 및 정보제공등의 시스템 대안의 평가에 이용 가능한 것으로 나타났다. 또한 본 논문의 연구결과는 교통제어 및 정보제공전략 대안의 평가뿐만 아니라 차량추종 및 차로변경 등의 미시적 교통모형 연구, 동적기종점 통행량 추정, 동적통행배정의 연구에도 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 본 논문의 연구모형은 현단계에서는 현실의 모사 및 분석을 위한 도구보다는 새로운 대안들간의 비교평가를 위한 도구로 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 이에 따라 현실모사의 정확도를 확보하기 위한 검증 및 개선이 필요할 것이며, 각 부모형들에 대한 계속적인 연구와 새롭게 발표되는 연구결과를 수용한 지속적인 개발이 필요할 것이다.유기적인 연계에 있음을 밝히고 있다. 건설을 위한 정책적 시사점과 동북아 연구개발정보 Portal 및 APEC APGrid 연구망 등의 구체적인 정보인프라 구축방안을 도출하였다.술 주기를 도출하고, 산업 내 평균 권리 청구 항목 수를 이용하여 각 산업의 기술 범위를 비교하였다. 각각의 동적 분석을 통해 시간에 따른 변화 양상이 관찰하였고, ANOVA 분석을 이용하여 통계적 유의성을 검증하였다. 본 연구는 현재의 기술 패러다임 내에서 Pavitt이 제시한 산업 분류의 근거를 보충 설명하였고 특허 정보를 이용하여 기술혁신의 산업별 유형에 대한 폭넓은 분석방법을 제시하였다.별 시간대별 효과분석을 통하여 정책의 시행여부가 결정되어야 할 것이다. 한편, 화물전용차선의 설치로 인한 물류비용의 절감을 보다 효과적으로 달성하기 위해서는 종합류류 전산망의 시급한 구축과 함께 화물차의 적재율을 높이고 공차율을 낮출 수 있는 운송체계의 수립이 필요한 것으로 판단된다. 그라나 이러한 화물전용차선의 효과는 단기적인 치유책일 수밖에 없기 때문에 물류유통 시설의 확충을 위한 사회간접자본의 구축을 서둘러 시행하여야 할 것이다.으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군으로 추정된다. 이러한 사실은 3개 시추공을 대상으로 실시한 시추공 내 물리검층과 정압주입시험에서도 확인된다.. It was resulted from increase of weight of single cocoon. "Manta"2.5ppm produced 22.2kg of cocoon. It is equal to 9%

• Korea Petroleum Association Journal
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• s.302
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• pp.42-43
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• 2017

∎ 2017년 에너지 관련 조세 수입(교통에너지환경세, 개별소비세, 교육세, 주행세 등 합계)은 약 26조 7천억원으로 전망됨. 이는 총 국세 수입의 약 11%를 차지하며, 부가가치세 총수입의 43.3% 수준으로 큰 규모 - 교통에너지환경세는 교통시설특별회계 80%, 환경개선특별회계 15%, 에너지및자원사업특별회계 3%, 지역발전특별회계 2%로 배분 ∎ 2017년 에너지및자원사업특별회계 예산(약 5조 7천억원) 중 석유관련 세출은 약 2,765억원(약 4.8%)로, 자원개발융자, 석유비축사업, 유전개 발출자, 석유품질관리사업 등에 소요 - 수송용 석유(휘발유 및 경유)가 국세 세입에 기여하는 비중 대비 직접적인 석유 관련 세출은 극히 미미한 실정 ∎ 조세 및 부과금의 비율은 석유제품이 상대적으로 높고 전기와 지역난방, 열(가열 및 건조)의 경우 상대적으로 낮음 - 낮은 전기 요금으로 전기소비가 급증하여 온실가스와 미세먼지가 증가하고, 발전소 및 전력망 건설에 따른 사회적 갈등이 발생 - 에너지 세제가 환경보호, 에너지시설투자에 대한 갈등해소 비용 등 사회적비용이 반영되지 않은 과세정책으로 유연탄 및 원자력 발전소가 지속 증가 추세 ∎ 바람직한 에너지 세제개편을 위해서는 에너지원간 세금부과의 균형 확보가 필요하며, 중장기적으로 통합 에너지세제 도입이 필요 - 수송용과 발전용 에너지세제를 통합적 관점에서 조율 - 각 에너지원에서 발생하는 오염물질과 온실가스 배출 등 다양한 사회적 비용을 일관된 기준으로 세금에 반영 - 유연탄 과세 강화, 원자력 과세 신설(안전사후처리비용 등 반영)

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.23 no.1
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• pp.55-66
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• 2005

Association of South East Asian Nations(ASEAN) has recently decided to develop ASEAN Highway Network to connect member countries by road in an attempt to achieve a goal of closer economic integration in the region. This entailed the necessity to newly construct or upgrade some 5,481 km of road sections to make ASEAN Highway Network functional. This study offers haw we can prioritize development of these road sections using the Analytic Hierarchy Process. Particularly, it shows how individual road sections can be prioritized considering the importance of corridor or road group where the individual road section lies. It also develops how values of different evaluation criteria can be compared in the same scale. This new approach can be useful in prioritizing highway development in such cases where candidate road sections are widely scattered around the region, so detailed benefit and cost analysis is practically too demanding to carry out.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.18 no.1
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• pp.47-59
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• 2000

The purpose of this study is to develop travel-time estimation model using neural networks and prediction model using neural networks and kalman-filtering technique. The data used in this study are travel speed collected from inductive loop vehicle detection systems(VDS) and travel time collected from the toll collection system (TCS) between Seoul and Osan toll Plaza on the Seoul-Pusan Expressway. Two models, one for travel-time estimation and the other for travel-time Prediction were developed. Application cases of each model were divided into two cases, so-called, a single-region and a multiple-region. because of the different characteristics of travel behavior shown on each region. For the evaluation of the travel time estimation and Prediction models, two Parameters. i.e. mode and mean were compared using five-minute interval data sets. The test results show that mode was superior to mean in representing the relationship between speed and travel time. It is, however shown that mean value gives better results in case of insufficient data. It should be noted that the estimation and the Prediction of travel times based on the VDS data have been improved by using neural networks, because the waiting time at exit toll gates can be included for the estimation of travel time based on the VDS data by considering differences between VDS and TCS travel time Patterns in the models. In conclusion, the results show that the developed models decrease estimation and prediction errors. As a result of comparing the developed model with the existing model using the observed data, the equality coefficients of the developed model was average 88% and the existing model was average 68%. Thus, the developed model was improved minimum 17% and maximum 23% rather then existing model .

• Land and Housing Review
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• v.4 no.1
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• pp.89-98
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• 2013

In recent years, it was recognized that aurban policy paradigm of sustainable urban growth management and transportation policies have been shifted : from the era of automobile-oriented policy to the era of public transport policy. Against this backdrop, the introduction of the multi-modal transfer center is very consequential. Therefore, it is necessary for the introduction of wide-area and local-centric transfer facilities, as well as the center of the country-led national backbone transfer center. This study was applicable at the multi-modal transfer center plans to introduce guidelines to provide transit facilities, considering the regional and functional characteristics to classify the types of multi-modal transfer center. The final types of multi-modal transfer center were classified into six, and by considering the combination of the criteria to be classified. The multi-modal transfer center type classification based on the case analysis of the types of facilities at domestic and abroad. If the data of multi-modal transfer are accumulated continuously, can expect a more reliable type classification.