Lee, Su-Yeon;Hong, ji hun;Kim, Jin Woo;Jeon, Yoo-Boo;Lee, Keun-Ho
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.276-278
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2018
급격한 전파를 이용하는 기기의 다양화와 대중화로 인해 많은 전파 관련 보안 문제들이 일어나고 있다. 전파와 생활에서의 안전은 매우 밀접한데 전파의 방해와 교란은 단순 생활의 불편뿐 아니라 신체의 직접적인 피해를 입힐 수도 있기 때문에 전파보호는 매우 중요한 과제이다. 본 내용에서는 그 대안으로 본문의 전파 교란과 교섭을 막기 위한 방안으로 생체정보인 지문을 이용한 암호화된 토큰을만들어 토큰링을 통한 정보의 수신여부를 결정 하여 인증 강도, 호출자의 정보 등이 포함된 동적 보안 속성을 가진 수평 전파를 전송하고 java직렬화와 직렬화 해제 기능을 이용하여 토큰의 고유성을 확인수평전파를 송 수신 하여 해당 문제점을 해결 하고자 제안하였다.
Chan Seo;In-Gyung Yun;Se-Hui Lee;Ji-Won Park;In-Soo KIm
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.976-977
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2023
본 논문은 시각장애인 안내견이 부족한 상황 개선과 시각장애인에게 안전하고 자유로운 이동을 제공해주는 "시각장애인의 안전한 이동을 도와주는 지능형 카트"를 제안한다. 주요 특징은 다음과 같다. 첫째, 지문 인식 센서를 활용해 지문 등록 후 본인 인증을 하고 압력 센서를 활용해 카트 손잡이를 잡았을 경우에만 카트가 출발하도록 한다. 둘째, 라이다, 카메라를 이용하여 자율 주행 한다. 셋째, 음성인식 통해 목적지 설정, 속도 조절, 경고 알림 기능을 제공한다. 넷째, 짐칸을 설치하여 음성인식으로 여닫을 수 있도록 한다. 다섯째, 앱을 통해 카트 운전 모드를 변경할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.22-24
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2008
인문 인식기술은 생체인식기술 가운데 안전성과 편리성 면에서 기능이 뛰어나고, 가장 간편하면서도 비용이 많이 들지 않으며, 다양한 분야에 적용이 가능하다는 장점이 있다. 적용 범위는 출입통제, 근태관리, 빌딩통합시스템, 금융자동화기기, 컴퓨터보안 분야, 전자상거래 인증, 공항정보 시스템 등 다양하다. 본 연구에서는 출입보안 및 대여금고, ATM(금융자동화기기)에 지문인식 기술을 적용을 통해 고객이 영업점을 방문하지 않고 가정에서도 금융업무가 가능한 인터넷뱅킹, 전자상거래 등과 같은 서비스에 인문인식 기술이 도입한 통합보안시템을 구축하며 활용방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.620-623
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2022
최근 이메일 해킹사고의 유형을 살펴보면 사회공학적인 기법을 활용한 피싱메일 공격이 대다수를 차지하고 있는 상황이다. 그중 사용자의 패스워드를 빼내기 위한 공격메일이 기존 첨부파일에 악성코드를 삽입해서 보내지는 방식보다 월등히 높아졌다고 할 수 있다. 이는 공격자가 이메일 내용에 관심이 높아진 것으로 이메일은 사용자의 성향, 직업, 라이프스타일 파악뿐만 아니라 해커가 원하는 중요자료가 저장되어 있을 가능성이 매우 높으며 또 다른 공격대상자를 선정할 수 있는 좋은 창구가 될 수 있을 것이기 때문이다. 만일 피싱메일에 노출되어 패스워드가 해커의 손에 넘어 갔다면 많은 보안대책이 무용지물이 된다. 많은 보안 전문가들은 패스워드를 8자리 이상으로 하되 영문대·소문자와 숫자 그리고 특수문자를 포함하고, 사이트별 규칙성이 없이 모두 다르게 설정해야 하며, 정기적으로 바꿔야 한다고 조언한다. 이러한 조언은 패스워드를 크랙할 경우 안전할 수 있지만 요즘처럼 한 개인이 100여개 이상의 사이트에 대한 패스워드를 관리해야 한다면 현실적으로 불가능한 조언이 되고 말 것이다. 이러한 상황에 2017년 6월 미국 국립표준기술연구소(NIST)에서 '특별 간행 800-63-3: 디지털 인증 가이드라인'을 발표하게 된다. 내용은 그동안 보안전문가들이 권고했던 내용과는 많은 차이가 있다. 오히려 자주 바꾸는 것이 문제가 될 수 있다는 내용이다. 자세한 내용은 본 논문에서 살펴보도록 한다. 우리는 스마트폰 등을 사용함으로써 2-Factor인증에 활용하고 있다. 스마트폰 인증의 대표적인 방법은 지문·얼굴인식 등 생체인증 방식을 사용한다. 패스워드 없이도 편리하고 안전하게 인증을 할 수 있다는 점이 장점이다. 이러한 상황에 FIDO라는 인증 프레임워크가 인기를 얻고 있다. FIDO(Fast IDentity Online)는 비밀번호의 문제점을 해결하기 위한 목적으로 FIDO 얼라이언스에 의해 제안된 사용자 인증 프레임워크다. 향후 FIDO로의 대체가 패스워드 문제의 대안이 될 수 있을 것이다. 이제는 패스워드 대신 생체인증 체계로 대체할 수 있는 시대가 되었다고 할 수 있다. 본 논문에서는 패스워드의 문제점을 살펴보고 이를 대체할 수 있는 FIDO기반의 인증체계가 대안이 될 수 있는 근거를 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.259-262
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2022
정보화 시대 스마트폰이 대중화되고 실시간 인터넷 사용이 가능해짐에 따라, 본인을 식별하기 위한 사용자 인증이 필수적으로 요구된다. 대표적인 사용자 인증 기술로는 아이디와 비밀번호를 이용한 비밀번호 인증이 있지만, 키보드로부터 입력받는 이러한 인증 정보는 시각 장애인이나 손 사용이 불편한 사람, 고령층과 같은 사람들이 많은 서비스로부터 요구되는 아이디와 비밀번호를 기억하고 입력하기에는 불편함이 따를 뿐만 아니라, 키로거와 같은 공격에 노출되는 문제점이 존재한다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 자신의 신체의 특징을 활용하는 생체 인증이 대두되고 있으며, 그중 목소리로 사용자를 인증한다면, 효과적으로 비밀번호 인증의 한계점을 극복할 수 있다. 이러한 화자 인식 기술은 KT의 기가 지니와 같은 음성 인식 기술에서 활용되고 있지만, 목소리는 위조 및 변조가 비교적 쉽기에 지문이나 홍채 등을 활용하는 인증 방식보다 정확도가 낮고 음성 인식 오류 또한 높다는 한계점이 존재한다. 상기 목소리를 활용한 사용자 인증 기술인 화자 인식 기술을 활용하기 위하여, 사용자 목소리를 학습시켰으며, 목소리의 주파수를 추출하는 MFCC 알고리즘을 이용해 테스트 목소리와 정확도를 측정하였다. 그리고 악의적인 공격자가 사용자 목소리를 흉내 내는 경우나 사용자 목소리를 마이크로 녹음하는 등의 방법으로 획득하였을 경우에는 높은 확률로 인증의 우회가 가능한 것을 검증하였다. 이에 따라, 더욱 효과적으로 화자 인식의 정확도를 향상시키기 위하여, 본 논문에서는 목소리에 잡음을 섞는 방법으로 화자를 인식하는 방안을 제안한다. 제안하는 방안은 잡음이 정확도에 매우 민감하게 반영되기 때문에, 기존의 인증 우회 방법을 무력화하고, 더욱 효과적으로 목소리를 활용한 화자 인식 기술을 제공할 것으로 사료된다.
Jo, Won Oh;Cha, Yoon Seok;Oh, Soo Hee;Choi, Myeong Soo;Kim, Hyung Jong
Smart Media Journal
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v.6
no.3
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pp.29-40
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2017
Lately weight for smartphone mounted to function for NFC is increasing, rapidly. Because of this, NFC related technology is made by many companies. We developed Gallery-Auction for security enhancements and new services of NFC-based 2 factor electronic payment system. Enhanced security features development of user authentication module through fingerprint recognition to apply FIDO authentication technology and developed electronic contract voice service of Gallery-Auction using TTS(Text to Speech). Therefore we enhanced convenient and simple authentication method and security through NFC mobile electronic payment.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.2
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pp.69-80
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1999
Recently, social requirements of personal identification techniques are rapidly expanding in a number of new application ares. Especially fingerprint recognition is the most important technology. Fingerprint recognition technologies are well established, proven, cost and legally accepted. Therefore, it has more spot lighted among the any other biometrics technologies. In this paper we propose a new on-line fingerprint recognition algorithm for non-inked type live scanner to fit their increasing of security level under the computing environment. Fingerprint recognition system consists of two distinct structural blocks: feature extraction and feature matching. The main topic in this paper focuses on the feature matching using the fingerprint minutiae (ridge ending and bifurcation). Minutiae matching is composed in the alignment stage and matching stage. Success of optimizing the alignment stage is the key of real-time (on-line) fingerprint recognition. Proposed alignment algorithm using clique shows the strength in the search space optimization and partially incomplete image. We make our own database to get the generality. Using the traditional statistical discriminant analysis, 0.05% false acceptance rate (FAR) at 8.83% false rejection rate (FRR) in 1.55 second average matching speed on a Pentium system have been achieved. This makes it possible to construct high performance fingerprint recognition system.
Park, Eunsoo;Kim, Weonjin;Li, Qiongxiu;Kim, Jungmin;Kim, Hakil
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.1
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pp.39-47
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2017
Nowadays, there have been an increasing number of illegal use cases where people try to fabricate the working hours by using fake fingerprints. So, the fingerprint liveness detection techniques have been actively studied and widely demanded in various applications. This paper proposes a new method to detect fake fingerprints using CNN (Convolutional Neural Ntworks) based on the patches of fingerprint images. Fingerprint image is divided into small square sized patches and each patch is classified as live, fake, or background by the CNN. Finally, the fingerprint image is classified into either live or fake based on the voting result between the numbers of fake and live patches. The proposed method does not need preprocessing steps such as segmentation because it includes the background class in the patch classification. This method shows promising results of 3.06% average classification errors on LivDet2011, LivDet2013 and LivDet2015 dataset.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.6
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pp.243-251
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2008
This study is to suggest the extraction algorithms of fingerprint corepoint and region separation using the labeling for gate security in order that it might be applied to the fingerprint recognition effectively. The gate security technology is entrance control, attendance management, computer security, electronic commerce authentication, information protection and so on. This study is to extract the directional image by dividing the original image in $128{\times}128$ size into the size of $4{\times}4$ pixel. This study is to separate the region of directional smoothing image extracted by each directional by using the labeling, and extract the block that appeared more than three sorts of change in different directions to the corepoint. This researcher is to increase the recognition rate and matching rate by extracting the corepoint through the separation of region by direction using the maximum direction and labeling, not search the zone of feasibility of corepoint or candidate region of corepoint used in the existing method. According to the result of experimenting with 300 fingerprints, the poincare index method is 94.05%, the proposed method is 97.11%.
Consequently substantial research has been done on the development of the bio-metric recognition method as well as technical research in the field of authentication. As a method of bio-metric recognition, personal and unique information such as fingerprints, voice, face, Iris, hand-geometry and vein-pattern are used. The face image system in bio-metric recognition and information authentication reduces the denial response from the users because it is a non-contact system the face image system operates through a PC camera attached to a computer base this makes the system economically viable as well as user friendly. Conversely, the face image system is very sensitive to illumination, hair style and appearance and consequently creates recognition errors easily, therefore we must build a stable authentication system which is not too sensitive to changes in appearance and light. In this study, I proposed user authentication protocol to serve a confidentiality and integrity and to obtain a least Equal Error Rate to minimize the wrong authentication rate when it authenticates the user.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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