• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2000.07d
• /
• pp.3091-3093
• /
• 2000

FFT 알고리즘은 DC 성분에서부터 나이퀴스트 주파수까지 주파수 성분에 관한 해석이며, 주파수 정밀도는 DC 성분에서부터 나이퀴스트 주파수까지의 샘플 수에 의존했다. 하지만 많은 경우, 특정한 주파수 대역에 대한 주파수 정보를 보다 정확하게 분석하고자 하는 상황이 나타난다. 이렇게 특정 주파수 대역에 대해서 확장된 분석을 수행하는 것을 Zoom FFT라 한다. 하지만, 이러한 Zoom FFT를 수행한다 할지라도 FFT 알고리즘이 가지는 특성상 입력 신호가 가지는 정확한 주파수 성분을 얻는다는 것은 불 가능하다. 본 논문에서는 Zoom FFT를 수행하는 방법과 수행했을 때 발생하는 에러에 관해서 다룬다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.12 no.5
• /
• pp.900-905
• /
• 2008

I perform bit error rate(BER) analysis of orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) systems impaired by both direct current(DC) offset and carrier frequency offset. By analyzing the BER performance for real OFDM systems employing 16-quadrature amplitude modulation(QAM) and pilot symbol estimation, the dependency of BER on the DC offset and carrier frequency offset is quantified and compared to ideal performance. Results show that the magnitude of frequency offset and DC offset are required to be less than 0.01 and 0.007, respectively.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
• /
• 2006.04a
• /
• pp.76-77
• /
• 2006

유기발광소자의 주파수 응답 특성은 계면에서의 특성을 파악하는데 유요한 도구이다. 온 연구는 유기발광소자의 재료로 널리 알려진 $Alq_3$를 이용하여 소자를 제작한 후, 주파수 응답 특성을 이용하여 $Alq_3$의 등가회로를 해석하였다. 또 온도에 따른 용량성분을 분석하여 $Alq_3$에 인가된 전압에 따라 용량성분의 변화를 살펴보았다. 용량성분의 변화는 낮은 주파수 영역에서는 나타나지 않다가, 높은 주파수 영역에서 온도에 따라 미묘하게 감소하는 것을 볼 수 있다. 이는 낮은 주파수 영역에서 높은 주파수 영역으로 변화하면서 소자 내의 주된 성분이 저항성분에서 용량성분으로 변화하는 것을 의미하며 높은 주파수에서 온도에 따른 용량성분의 변화를 찾을 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2009.07a
• /
• pp.207_208
• /
• 2009

본 논문에서는 PSS/E(Power system simulator for engineering)를 이용하여 계통 내의 발전기 탈락을 모의하고, 모의 결과로 얻은 주파수의 변동을 이용하여 한국 전체 계통의 시스템 관성상수를 계산하고 특징을 분석하였다. 진동성분이 포함된 시간에 대한 주파수 파형에서 진동성분에 대한 영향을 억제하여 관성상수를 추정하기 위해 주파수 파형을 다항식의 형태로 근사화 하였다. 전체 전력계통은 총 11개의 지역으로 구분하였다. 각 구분된 지역에서의 시스템 관성상수를 추정하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2011.01a
• /
• pp.73-74
• /
• 2011

댁내에서 사용하는 유틸리티 검침정보인 전기검침, 가스검침 그리고 수도사용량 데이터와 같은 이산적 특징의 시간영역 데이터를 주파수 영역으로 변환하여 분석하면 여러 가지 정보를 얻을 수 있다. 주파수 영역으로 변환된 신호를 고주파 성분과 저주파 성분으로 구분하여 패턴을 분석함으로서 거주자가 댁내에서 정상적인 생활을 하고 있는지 여부를 판단하는 알고리즘을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.985-988
• /
• 2008

This paper introduces a new TR-UWB system, using frequency-domain components of UWB pulses. This is achieved by separating converted frequency-components into real and imaginary parts, and both parts are correlated and effectively combined. We make an analysis that the new scheme improves performance compared with a conventional by complex correlation computing. The simulation results confirmed that the proposed scheme has better performance than existing system.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.15 no.5
• /
• pp.807-812
• /
• 2020

This paper proposes a blind speech source separation algorithm using a microphone to separate only the target speech source signal in an environment in which various speech source signals are mixed. The proposed algorithm is a model of frequency domain representation based on independent component analysis method. Accordingly, for the purpose of verifying the validity of independent component analysis in the frequency domain for two speech sources, the proposed algorithm is executed by changing the type of speech sources to perform speech sources separation to verify the improvement effect. It was clarified from the experimental results by the waveform of this experiment that the two-channel speech source signals can be clearly separated compared to the original waveform. In addition, in this experiments, the proposed algorithm improves the speech source separation performance compared to the existing algorithms, from the experimental results using the target signal to interference energy ratio.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.820-821
• /
• 2011

본 논문은 단상 line-start permanent- magnet (LSPM) 전동기가 가지는 비동기 운전영역에서 나타나는 다양한 토크성분을 해석적 방법으로 분석한다. 비 동기속도에서의 정상상태 전류를 DQ 등가회로를 이용하여 유도하였으며, 이를 이용하여 유도전류와 제동전류의 주파수를 확인하였다. 마지막으로 시간차분 해석을 이용하여 비동기 운전영역의 특정 속도에 대한 토크와 전류를 분석하였으며, 주파수 변환을 이용하여 각 전류의 주파수 성분을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2002.12a
• /
• pp.423-426
• /
• 2002

Fourier 변환은 연속이며, 무한 회 미분 가능한 함수인 반면, Wavelet 변환은 시간적으로도, 주파수적으로도 국재화 시키는 함수를 사용하는 점에서 차이가 있다. Fourier 변환에 비해 Wavelet 변환은 고주파 성분에 대해서는 시간 분해능이 높고, 저주파 성분에 대해서는 주파수 분해능이 높아지므로, 주어진 신호에 대한 지식이 없이도 시간-주파수 해석이 가능하고, 고주파 성분을 갖는 특이점의 검출에도 적합하다. 그러므로 Wavelet 변환의 이러한 성질을 이용하여 변압기의 출고전 권선의 완전한 절연을 검증하고자 한다. 이때 시행하는 뇌 임펄스 내전압 시험 시 나타난 푸리에 변환과 Wavelet 변환 곡선을 비교 분석 및 해석을 통하여 유의수준 및 신뢰 구간 둥의 통계학적 분석을 이용, 해석하여 보다 정확한 그래프를 산출하므로서 과도구간에 대한 정밀한 해석을 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
• /
• 1997.10a
• /
• pp.233-238
• /
• 1997

위그너분포(Wigner Distribution)를 이용하여 진동신호를 분석하고, 신경회로망을 이용하여 온라인으로 진동발생에 따른 냉각재펌프의 이상상태를 진단하고자 하였다. 진동신호 분석을 위하여 현재 정상 가동중인 원전 냉각재펌프의 진동신호와 Rotor Kit으로부터 이상상태에 대한 모의신호를 추출하였다. 본 연구에서 진동신호 분석을 위하여 시간 및 주파수성분을 동시에 표현가능한 위그너분포 이론을 적용하므로써 기존의 시간 및 주파수성분을 별도로 표현하던 방법보다 신호분석이 용이함을 확인하였으며, 이 신호분석 결과를 바탕으로 역전파 신경회로망의 패턴인식 및 분류 특징을 이용한 진단결과는 실험데이타 량에 비추어 만족할 만한 인식률을 보였다.