Kim, Dong-Soo;Kim, Kyung-Rai;Cha, Hee-Sung;Shin, Dong-Woo
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.5
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pp.164-174
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2013
It has been seriously difficult to create demand of modular construction because Korean modular method has been considered as container house or lightweight steel house. Actually, barrier factor of modular construction for activation was difficult to produce modular continuously in factories based on stable amount of demands. So, this research found successive factors of modular construction and proposed the method of demand creation through a plethora of case analysis by building types. In addition, this research found the scale of modular potential market. Owners will be able to use this strategy that is proposed in this research when they make a decision about construction system. Also, the modular construction can make potential market in Korea. As a result, modular system producer can make their business strategies and make continuous demand by conjugating the method of creating demand for modular construction which is proposed in this research.
Considering the reality that the baby boom generation which takes up 15% of the Korean population enters the old age, this study aimed to investigate level and factors affecting successful aging of the baby boom generation. The theory this study used is Rowe & Kahn, and the data it used are from 2,577 persons combining respondents of the fifth basic survey and the special survey of Korean Longitudinal Study of Ageing. This study utilized IBM SPSS Statistics ver. 20.0 for analysis, and the main results of this study were as follows. First, successful aging level of the baby boom generation was $6.36{\pm}1.39$(range: 0~9), proving that they consider their aging as successful. However, depending on sub-factors of successful aging, proportion that they viewed themselves as successfully aging were quite different. Second, examination of factors affecting successful aging of the generation found out that pocket money, educational level, and child-parents relationship satisfaction are important. By applying the theory of Rowe & Kahn which can be called the representative model of successful aging, this study examined successful aging and extracted some suggestions for future researches.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.4
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pp.132-138
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2008
Small and medium-sized manufacturing companies have introduced production information systems such as pop and MES to improve their productivity. However, there has been little research on this field This study provides answers for 3 following critical questions for successful implementation of production information systems based on the literature review and case studies. First, do investments on this system bring the positive performance? Second, what are the critical success factors that should be managed? Third, how long does it take to obtain its performance? This paper suggests some implications for the practitioners.
정보서비스를 제공해 주는 로봇이나 오락용 로봇과 같은 인공지능 로봇이 사업화에 성공하기 위해서 간과할 수 없는 중요한 요인들이 많이 있다. 로봇과 사용자간에 자연스럽게 이루어지는 상호작용이나 로봇의 특성을 효과적으로 살려 줄 수 있는 컨텐츠는 사업화 성공의 관점에서 볼 때 중요한 요인이 될 수 있을 것이다. 로봇이 가지고 있는 입력과 출력을 효율적으로 연계하여 제어함으로써 로봇이 사용자와 보다 자연스럽고 친화적인 상호교류가 가능해질 수 있다.(중략)
Recently more and more shortened of corporation's sustainable longevity at the enterprise, and enterprise environment is also changing drastically. In this study, we wanted to obtain a solution that enable to continue the company's corporate longevity through critical factor analysis of the Japan Shinise. In the analysis results of Japan corporation as Doraya, Deicoko, Shinise longevity, we can explain about critical factors like that credit, tradition, customization, products development, changes of management methods and finding a global new markets. Also, In this study, analyzed a significance of critical factors for focusing on each cases and theories using Analytic Hierarchy Process(AHP), and did prediction and analysis about critical longevity factors. However, it need to collect sufficient data and a lots of variables for input. because the sample may be it insufficient. Results of the study, will be expected to be a useful guide for analysis of longevity factors at the company in the future.
This paper aims to derive success factors that successfully lead an artificial intelligence (AI) project and prioritize importance. To this end, we first reviewed prior related studies to select success factors and finally derived 17 factors through expert interviews. Then, we developed a hierarchical model based on the TOE framework. With a hierarchical model, a survey was conducted on experts from AI-using companies and experts from supplier companies that support AI advice and technologies, platforms, and applications and analyzed using AHP methods. As a result of the analysis, organizational and technical factors are more important than environmental factors, but organizational factors are a little more critical. Among the organizational factors, strategic/clear business needs, AI implementation/utilization capabilities, and collaboration/communication between departments were the most important. Among the technical factors, sufficient amount and quality of data for AI learning were derived as the most important factors, followed by IT infrastructure/compatibility. Regarding environmental factors, customer preparation and support for the direct use of AI were essential. Looking at the importance of each 17 individual factors, data availability and quality (0.2245) were the most important, followed by strategy/clear business needs (0.1076) and customer readiness/support (0.0763). These results can guide successful implementation and development for companies considering or implementing AI adoption, service providers supporting AI adoption, and government policymakers seeking to foster the AI industry. In addition, they are expected to contribute to researchers who aim to study AI success models.
It is well known that international cooperation is considerably more difficult because of the difference of interests, level of technology of the partners, social and culture as well as various macro-environmental conditions. This case study aims to investigate the success factors of international R&D collaboration between two firms. For it, an in-dept interview was conducted to the Etri-Microsoft Information Security Lab. A comprehensive research on theories, such as resource-based theory, network theory, relationship marketing theory and market power perspective was done as well. The results show clear objectives, communications based on trust, core competence on which the counterpart can rely on, consideration on the government decision process as well as the environment are important for success.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.11
no.3
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pp.134-144
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2010
In China, the enhancement of water services has become the most crucial issue confronted with the rapid urbanization and industrialization process. A huge financial gap to meet the demand for water infrastructure and need for adopting advanced operation technology precipitated the rapid growth of PPP over the last 10 years. Diverse schemes of PPP such as TOT, Divestiture, and Management Contract and Lease have been practiced. Local governments and private investors/operator have adjusted their objectives and strategies to avoid potential pitfalls behind BOT projects in China. However, current academic research outcomes do not properly reflect important issues of BOT projects or related case studies in China. This limitation has brought in the lack of assessment of important risks and success factors required for the improvement of the body of risk management. In this regard, this study uses the market analysis method to identify major schemes of PPP water projects and conducts case studies on five PPP projects to identify key risk and success factors in association with each different scheme. It is expected that the risk and success factors identified from the cases will be used as reference to Korean companies which plan to enter the Chinese water market.
The purpose of this paper is to find the success factors for a newly developed marine financial city of Busan. For this, in the paper, we did case studies about advanced marine financial cities such as Hamburg, Oslo, Pireus, Shanghai, Singapore and London. And we made the hierarchical questionnaire for this study from literature reviews and interviews with experts in the field of the marine finance. A hierarchy was made up of 4 factors as the first class and the each factor consisted of four elements as the second class. The results of AHP analysis are as follows. First, the most important factor in the priorities with respect to marine financial city of Busan is "development of marine finance(0.371)" within the four factors as the first class. Next came "business environment(0.248)", "infrastructure(0.206)" and "support of government(0.175)". Second, the most important things is a clustering for marine finance(0.134) within 16 elements as the second class. We also analysed the priorities by the each factor of the second class. The most important element is an industrial clustering of marine finance(0.400) for "development of marine finance" and a clustering of the shipbuilding & marine industry(0.175) for "business environment" factor. And the ICT & transportation(0.326) is the most important element for "infrastructure" and a support of the national government(0.423) for "support of government" factor.
Recently, ITSM(IT Service Management) is adopted very widely among private and public organizations. The successful implementation of ITSM requires continuous improvement, not just implementation of IT processes and/or ITSM solutions. One of the major tools for the continuous improvement is 6 Sigma technique. This study compares success and failure cases at the project level, and identifies factors affecting successful application of 6 Sigma technique in the improvement of ITSM. To achieve the research objective, this study first identifies and classifies success factors for 6 Sigma application through literature review. Then, factors to be used in the study are determined. Based on the factors, success and failure cases are compared. The research results show that all 5 factors (participation of management, participation of project team, project selection and verification, customer and market orientation, strategy and goal focus) are significantly different between success and failure cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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