• Title/Summary/Keyword: 조정모델

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Lumped Parameter Model of Transmitting Boundary for the Time Domain Analysis of Dam-Reservoir System (댐의 시간영역 지진응답 해석을 위한 호소의 집중변수모델)

  • 김재관;이진호;조정래
    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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    • v.5 no.4
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    • pp.27-38
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    • 2001
  • A mechanical lumped parameter model is proposed for the dynamic modeling of a semi-infinite reservoir. A semi-analytic transmitting boundary is derived for a semi-infinite 2-D reservoir of constant depth. The characteristics of the solution are examined in both frequency and time domains. Mass, damping and spring coefficients of the mechanical model are obtained to preserve the major features of the solution such as eigenfrequencies and the shapes of Bessel functions that appear as kernels in the convolution integrals. The lumped parameter model in its final form consists of two masses, a spring and two dampers for each eigenfrequency. Application examples demonstrated that the new lumped parameter model could be used for the time domain analysis of dam-reservoir systems.

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Consensus Building Model of River Management Procedure (하천관리에 있어 의사합의 형성 모델)

  • Hong, Gil-Pyo;Han, Man-Shin;Kim, Kwang-Nam
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.376-380
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    • 2009
  • 본 논문에서는 하천정비에 있어 구상, 계획, 설계, 사업, 운용 유지관리의 각 단계에 따른 대응에서 의사 합의 형성의 목적과 논의의 대상을 정하고, 객관적이며 합리적인 합의 형성 방법을 선택하는 모델로서 "안전", "이용", "환경" 이라고 하는 3요소 모델을 제안하고자 한다. 종래의 제도로써 계획의 절차, 환경평가, 행정소송, 의회제도에 새로운 대응으로써 공공사업의 구상 단계에 있어서 주민 참가 절차 등을 고려하고, 다양한 이해관계자의 의향을 조정하고, 원할한 합의 형성을 추진하면서, 대상 사업 등을 사회적으로 바람직하게 끌어가기 위한 합의 형성에 관한 종합적인 producer의 필요성을 논한다. 끝으로 이 모델에 의거한 4대강 정비사업에 대한 예비 전문가 그룹의 의사결정의 관점을 합의 형성 이론과 테크닉으로써 분석결과, 4대강 정비사업에 대하여는 3요소간의 우선순위가 "안전", "환경", "이용" 의 순으로 나타나고 있어, "이용" 에 우선순위를 둔 경부대운하 사업에 대한 시민들의 우려를 뒷받침하고 있다. 또, 전통적인 유역하천에 대하여는 "환경" 이 큰 비중을 차지하고 있어 시민의 환경에 대한 높은 관심을 표현하고 있다. 끝으로 이러한 새로운 패러다임을 파악하기 위한 3요소 모델의 의사합의 형성내용을 하천정비사업이나 관리에 적용하여 실현시키기 위하여 하천정비사업에도 "유니버설디자인" 수법의 도입을 제언한다.

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Estimation of Density of Methane and Ethane and Vapor-Liquid Equilibrium Predictions for Methane-Ethane Binary System Using PR and PC-SAFT Equations of State (PR 및 PC-SAFT 상태방정식을 이용한 메탄과 에탄의 기상과 액상의 밀도 추산 및 이성분계의 기-액 상평형 계산)

  • Park, Jong-Kee;Choi, Kun-Hyung;Lee, Sang-Gyu;Yang, Young-Myung;Cho, Jung-Ho
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.14 no.2
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    • pp.22-26
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    • 2010
  • In this study, experimental vapor pressures and densities of vapor and liquid phases versus temperature were estimated using PC-SAFT equation. The estimated results were compared with those using PR equation of state. For the vapor phase densities, both equations well predicted the literature data. However, PC-SAFT equation showed better prediction capability for liquid phase densities. In the comparison of vapor-liquid equilibrium prediction capability for the binary systems of methane and ethane, PC-SAFT equation was better than the PR equation.

Modeling the Individual Demand Response under Real Time Pricing (실시간 전력요금제에서의 개별 수요반응 모델 연구)

  • Jin, Young-Gyu;Choi, Tae-Seop;Lee, Ho-Chul;Lee, Jae-Gyun;Kim, Hyeong-Ig;Yoon, Yong-Tae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.602-603
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    • 2011
  • 본 논문은 전체 수요반응의 결과를 예측하는데 필요한 개별 수용가의 수요반응 모델을 제시하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해, 개별 수용가의 수요반응 결정이 투자결정 문제가 유사함을 보이고, 수요 반응의 결정에 있어서도 투자결정 문제에서 위험선호 성향에 따라 수익과 위험 사이에서 개별적인 결정이 이루어진다고 보았다. 개별 수용가의 수요반응 모델을 유도할 때는 수요반응의 결과로 이루어지는 전력사용량 조정이 잘못된 결정일 확률을 고려하였고, 위험선호 지수라는 파라미터를 정의하여 일반적인 식으로 수요반응 모델을 표현하였다. 마지막으로, 시뮬레이션을 통해 위험선호 지수 R의 값에 따라 수요반응의 전력요금 감소 효과와 변동성이 달라짐을 확인하였다. 본 논문의 모델을 이용하면 전체 수용가의 총 수요반응을 예측하는 것이 가능해지고, 그 결과는 수요반응 제도 시행을 위한 장비투자 결정이나 정책 결정에 있어 중요한 지표로 활용될 수 있을 것이다.

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Shaking Table Tests of 1/3-Scale 3-Story Wet-Jointed Precast Concrete Large Panel Box Model (1/3축소 3층 습식접합 프리캐스트 콘크리트 대형판 입체모델의 진동대 실험)

  • 이한선
    • Magazine of the Korea Concrete Institute
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    • v.5 no.1
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    • pp.115-127
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    • 1993
  • 본 연구의 목적은 프리캐스트 콘크리트(P.C) 대형판 아파트 구조물에 대한 우리나라 내진설계기준안 및 지침을 수립하기 위해 필요로 하는 정보를 취득하는데 있다. 이것은 실제 지진과 유사한 진동을 발생시키는 진동대를 사용하여 P.C대형판 구조물의 거동을 분석관찰함으로써 달성되었다. 여기에 사용된 시험체중의 하나는 습식접합 1/3 축소 3층 입체 P.C모델이었다. 지진파를 일으키기 위해 4mx4m 크기의 진동대가 사용되었다. 또한 선택한 입력지진가속도파는 Taft N21E 성분기록지진파로서 최대지진가속도(PGA)는 원하는 지진세기수준에 따라 조정되었고 시간축으로는 동적상사성법칙에 따라 축소되었다. 이 P.C모델의 진동대 실험을 통해 얻은 결과를 근거로 하여, 근거로 하여 다음과 같은 결론을 도출하였다. (1)이 시험체에 관한한, 지진안전계수는 7-8정도로 나타났으며, (2)이 P.C모델이 감쇠계수는 대체로, 철근콘크리트구조물 감쇠계수의 두배에 해당하는 값인 8%정도이며, (3) 이 모델은 접합부의 벌어짐과 미끄러짐에 의한 에너지소산을 통해서 2-3정도의 전체적인 변위연성비를 보여주었다.

Activity Capability Level-based Maturity Evaluation Model for Public Data Quality Management (활동능력수준 기반의 공공데이터 품질관리 성숙수준 평가 모델)

  • Kim, Sun-Ho;Lee, Jin-Woo;Lee, Chang-Soo
    • Informatization Policy
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    • v.24 no.1
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    • pp.30-47
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    • 2017
  • The Korean government developed an organizational maturity model for public data quality management based on international standards to evaluate the data quality management level of public organizations, However, as the model has too many indicators to apply on the site, a new model with reduced number of indicators is proposed in this paper. First, the number of processes is reduced by integrating and modifying the processes of the previous model. Second, a new maturity evaluation method is proposed based on capability levels focused on the activity, not on the process. Third, the maturity level of public data quality management is represented by five discrete levels or real values of 1 through 5. Finally, characteristics of the proposed model are compared with those of the previous model.

New Generation Gap Models for Evolutionary Algorithm in Real Parameter Optimization (실수최적화 진화 알고리즘을 위한 새로운 세대차 모델)

  • Choi, Jun-Seok;Seo, Ki-Sung
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.19 no.1
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    • pp.62-68
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    • 2009
  • Two new generation gap models with modified parent-centric recombination(PCX) operator are proposed. First, the self-adaptation generation gap(SGG) model is a control method that keeps a replaced probability of parents by offspring to a certain level which obtains better performance. Second, virtual cluster generation gap(VCGG) is provided to extend distances among parents using clustering, which causes it to diversify individuals. In this model, distances among parents can be controlled by size of clusters. To demonstrate the effectiveness of our two proposed approaches, experiments for three standard test problems are executed and compared to most competing current approaches, CMA-ES and Generalized Generation Gap(G3) with PCX. It is shown two proposed methods are superior to consistently other approaches in the study.

A Flexible Attribute-based RBAC Model

  • Kim, Si-Myeong;Han, Sang-Hoon
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.27 no.9
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    • pp.131-138
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    • 2022
  • In this paper, we propose an FA-RBAC (FA-RBAC) model based on flexible properties. This model is assigned attribute-role-centric, making it easy to manage objects, as efficient as access control, and as the network environment changes, it can provide flexible access control. In addition, fine-grained permissions and simple access control can be achieved while balancing the advantages and disadvantages of the RBAC and ABAC models, reducing the number of access control rules by combining static attribute-based roles and dynamic attribute-based rules, and verifying the validity and performance benefits of the proposed model through comparison analysis and simulation.

Constructing Korean Dialogue Natural Inference Dataset through Pseudo Labeling (Pseudo Labeling을 통한 한국어 대화 추론 데이터셋 구축)

  • Young-Jun Lee;Chae-Gyun Lim;Yunsu Choi;Ji-Hui Lm;Ho-Jin Choi
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.205-209
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    • 2022
  • 페르소나 대화 시스템이 상대방의 개인화된 정보에 일관된 응답을 생성하는 것은 상당히 중요하며, 이를 해결하기 위해 최근에 많은 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 그 중, PersonaChat 데이터셋에 대해 수반/중립/모순 관계를 라벨링한 DialoguNLI 데이터셋이 제안되었으며, 일관성 측정, 페르소나 속성 추론 태스크 등 여러 분야에 활용되고 있다. 그러나, 공개적으로 이용가능한 한국어로 된 대화 추론 데이터셋은 없다. 본 연구에서는 한국어로 번역된 페르소나 대화 데이터셋과 한국어 자연어 추론 데이터셋에 학습된 모델을 이용하여 한국어 대화 추론 데이터셋(KorDialogueNLI)를 구축한다. 또한, 사전학습된 언어모델을 학습하여 한국어 대화 추론 모델 베이스라인도 구축한다. 실험을 통해 정확도 및 F1 점수 평가 지표에서 KLUE-RoBERTa 모델을 미세조정(fine-tuning)시킨 모델이 가장 높은 성능을 달성하였다. 코드 및 데이터셋은 https://github.com/passing2961/KorDialogueNLI에 공개한다.

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Prompt-based Full-Shot and Few-Shot Learning for Diagnosing Dementia and Schizophrenia (Prompt 기반의 Full-Shot Learning과 Few-Shot Learning을 이용한 알츠하이머병 치매와 조현병 진단)

  • Min-Kyo Jung;Seung-Hoon Na;Ko Woon Kim;Byoung-Soo Shin;Young-Chul Chung
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.47-52
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    • 2022
  • 환자와 주변인들에게 다양한 문제를 야기하는 치매와 조현병 진단을 위한 모델을 제안한다. 치매와 조현병 진단을 위해 프로토콜에 따라 녹음한 의사와 내담자 음성 시료를 전사 작업하여 분류 태스크를 수행하였다. 사전 학습한 언어 모델의 MLM Head를 이용해 분류 태스크를 수행하는 Prompt 기반의 분류 모델을 제안하였다. 또한 많은 수의 데이터 수를 확보하기 어려운 의료 분야에 효율적인 Few-Shot 학습 방식을 이용하였다. CLS 토큰을 미세조정하는 일반적 학습 방식의 Baseline과 비교해 Full-Shot 실험에서 7개 태스크 중 1개 태스크에서 macro, micro-F1 점수 모두 향상되었고, 3개 태스크에서 하나의 F1 점수만 향샹된 것을 확인 하였다. 반면, Few-Shot 실험에서는 7개 태스크 중 2개 태스크에서 macro, micro-F1 점수가 모두 향상되었고, 2개 태스크에서 하나의 F1 점수만 향상되었다.

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