Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2016.08a
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pp.77-80
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2016
국내의 공공기관들은 정부 3.0 정책에 의해 다양한 분야의 데이터를 민간에 개방하고 있다. 본 연구는 국내외의 주요 데이터 개방 사이트를 중심으로 도서관 분야 데이터 개방현황을 살펴보았다. 조사대상 사이트는 서울 열린데이터 광장, 공공데이터 포털, Data.gov 이다. 이 사이트들에서 나타난 문제점을 중심으로 오픈 데이터의 활용성 제고를 위한 개선방안을 제안하였다.
The process of constructing the DB in the current geotechnical information DB system needs a lot of human and time resource consumption. In addition, it causes accuracy problems frequently because the current input method is a person viewing the PDF and directly inputting the results. Therefore, this study proposes building an automatic digital DB using AI (artificial intelligence) of boring logs. In order to automatically construct DB for various boring log formats without exception, the boring log forms were classified using the deep learning model ResNet 34 for a total of 6 boring log forms. As a result, the overall accuracy was 99.7, and the ROC_AUC score was 1.0, which separated the boring log forms with very high performance. After that, the text in the PDF is automatically read using the robotic processing automation technique fine-tuned for each form. Furthermore, the general information, strata information, and standard penetration test information were extracted, separated, and saved in the same format provided by the geotechnical information DB system. Finally, the information in the boring log was automatically converted into a DB at a speed of 140 pages per second.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.3
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pp.665-679
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2018
With the development of information and communication technology, especially wireless Internet technology and the spread of smart phones, digital data has increased. As a result, privacy issues which concerns about exposure of personal sensitive information are increasing. In this paper, we analyze the privacy vulnerability of online big data in domestic internet environment, especially focusing on portal service, and propose a measure to evaluate the possibility of privacy violation. For this purpose, we collected about 50 million user posts from the potal service contents and extracted the personal information. we find that potal service user can be identified by the extracted personal information even though the user id is partially anonymized. In addition, we proposed a risk measurement evaluation method that reflects the possibility of personal information linkage between service using partial anonymized ID and personal information exposure level.
Since more than 30 different information systems are collecting and providing construction related information, it is difficult for information users to figure out where and how to acquire the required information. Even if the user find the information, it is hard to meet users demand. Because the current systems accumulate the data just as administrative data and can do not connect the information from the different phases of the lifecycle for the specific facility. The information collected and managed in different information systems should be integrated in terms of lifecycle of the facility to improve money for value of public investment, the quality of life by improving quality of the facility and to provide the foundation for big data utilization in the construction industry. This paper suggested strategic planning for the development of the (assumed name) "The Lifecycle Integrated Construction Information Portal" as a foundation to use the data in construction industry, by investigating prerequisites and suggesting conceptual framework of the system.
Through social network analysis using portal site information, we study the relation of the probability distributions that appear in statistics textbooks with probability distributions that appear in daily life. Based on daily life, we discuss probability distributions that must be emphasized in frequent use.
Kim, Haehyun;An, Jooneun;Kwon, On-kyoung;Lee, Pillwoo
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.291-292
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2011
우리나라 뿐만 아니라 미국 해양에서도 기름 유출사고가 발생하여 많은 생태계 피해가 있었으며, 앞으로도 발생할 가능성이 크다. 해수유동예측모델 실행 웹 포털은 기름 유출과 같은 해양사고에 빠르게 대응하기 위해 고안되었다. 한국과학기술정보연구원에서 제공하는 그리드 자원을 이용하여 신속한 관측자료 수집 및 입력자료 생성으로 해수흐름을 빠르고 정확하게 예측하기 위해 개발되었으며, 사고 발생 시 해수유동예측으로 오염물질의 경로 예측과 생태계 피해를 최소화하는데 기여하고자한다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2017.08a
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pp.99-99
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2017
최근 4차 산업혁명 시대 도래에 따른 빅데이터가 이슈화 되고 정부의 공공 데이터 개방? 공유 정책 등으로 정부의 R&D 정보화 서비스도 다양화되고 있다. 특히 해양수산 R&D사업은 해양이라는 공간적 제약으로 선박 및 특수 장비 등을 사용함에 따라 연구비 단가가 상대적으로 높은 실정임에도 해양수산 연구 자료 및 관측자료가 통합적으로 관리되지 않고, 사업별 기관별로 산발적으로 관리되고 있어, 이에 따라 연구 DB 통합관리의 수요가 제기 되고 있다. 이에 해양수산 R&D사업에서는 사업별 통합 DB 구축사업이 진행되고 있고, '관할해역해양정보 공동활용시스템(JOISS)'이 대표적이라 할 수 있다. JOISS는 2012년부터 시작된 '관할해역 해양정보 공동활용체계 구축'과제를 통해 자료 표준화 연구와 함께 해양과학조사 분야의 R&D과제들과 실시간 해양관측망으로부터 산출되는 데이터를 수집하고, 정보서비스를 구현한 시스템이다. 2016년 1차 시스템 구축을 완료하여 현재 서비스를 진행하고 있다. 한편, 해양관측 데이터 수집 공유 서비스 외 해양수산 R&D사업과 연계된 다양한 정보들을 나누고 소통하는 온라인 장을 구현하기 위해 '해양수산 R&D 지식정보 시스템(OFRIS)' 개발사업이 별도로 진행되고 있다. OFRIS는 해양수산 R&D사업을 통한 데이터의 원할한 수집 및 품질관리 등의 문제를 보완하고, 그 외에도 사업별로 분산 관리되고 있는 R&D 관련 정보를 연계하고, 기술공급자와 수요자를 직접 연결해 주는 '개방형 기술 정보 중개 시스템'으로의 역할, 국내외 해양수산 R&D관련 정책 연구 산업 동향을 엄선하여 제공하는 등 해양수산 R&D 종합 포털로서 기능구현을 목표하고 있다. 2017년 말 1단계 개발 완료를 앞두고 있으며, 1단계에서는 시급성 높고, 수요가 많은 (1) R&D동향, (2) 과제이력, (3) 연구성과, (4) 기술거래, (5) DB공유 등 5대 기능을 우선 구현하고, 2단계에서는 통계자료 생산 및 분석 기능 강화, 3단계에서는 해양수산 산업통계, 인력, 교육 등의 정보를 서비스하는 포털로 확장할 계획이다. JOISS, OFRIS를 개발하는 과정에서는 해양수산 R&D의 정보를 수집 관리 하는데 있어 다양한 현안 문제 등이 도출되었으며, 그 중에서도 연구자들의 자발적 데이터 제공 협조, 데이터의 표준화 및 품질검증, 구축된 데이터의 활용 및 피드백 등에 대해 구체적이고 현실적인 대응 방안이 요구된다.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.32
no.1
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pp.391-413
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2021
Policy study information is the essential source of information in every step of decision making process to plan, execute and assess the national operation policy. The policy study subject of a national policy research center from study design the performance assessment on its practical effect is managed via thorough process to secure its effectiveness and efficiency. However, the directly exposed information to the practical user or the public who are in need of actual policy study information is the resource published in a form of policy study report, the final result. NKIS operated by the National Research Council for Economics, Humanities and Social Sciences under the Office for Government Policy Coordination, Prime Minister's Secretariat is a public information offering service that conduct integrated management on study reports from cooperative study among institutes along with policy outcome from 27 national policy research centers. This study aims to introduce the current status of operation and information management of NKIS, apprehend the management characteristics of policy study information resources of national policy research center, and deduce remarks that need to be considered for API with external service for the derivation of standardized sharing data element.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.1946-1952
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2014
The purpose of this study is to suggest some improvements of information service on the Internet through a comparative analysis of information use patterns of science and technology researchers in universities, research institutes and business enterprises. We classify information use patterns into information use purpose, information use types, a frequently used/referenced portal site, the initial method of internet search, information service selection factors and the channels of off-line information acquisition. The results of this study are as follows: First, according to frequency analysis, there are some information use patterns among S & T research groups. Second, according to ${\chi}^2$ analysis, there are some significant differences in ratio of information use patterns among them.
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