It has been about 20 years since the English subject was formally taught in public elementary schools in Korea. The present research aims to analyze the studies regarding 'primary English' implemented in Korea during the time period. I have investigated 6,467 theses or research papers in total that were published in Korea with the help of the corpus programs Utagger and WordSmith Tools. The results show that for the last 20 years the number of overall studies appears to have increased since the year 1997, although the recent trend seems to be in recession. The research scope ranges from 'teaching-learning interaction' to 'curriculum' and 'assessment', which have been steadily investigated for 20 years. Furthermore, researchers sometimes appear to have followed the English education policy by conducting particular investigations like 'immersion program' or 'native English speaking teachers' in a certain time period. Recently, researchers started to have interest in the cutting-edge ICT. In conclusion, the academic field of 'primary English' in Korea has grown in quantity, and the spectrum of research areas has been expanded for the past 20 years. It is hoped that the results of this research will help set a new direction for future research.
National technical qualifications to enhance an individual's vocational skills, the competitiveness of companies and countries have an important function to improve. Especially 'qualifications' will have a signal function to show objectively measure an individual's ability with the 'Education' The "knowledge necessary for the performance of their duties. Technology will gain knowledge about such assessment or recognition is based on certain criteria and procedures." Learning to qualify are being made through a smart learning a lot. Due to the revolution of the Internet in recent years with the development of information and communication technologies are entering into a knowledge society, the importance of information and knowledge. This contemporary smart learning education system is continuing to rapidly growing in pace with the changing time and space constraints, without teaching and learning is taking place. The purpose of this study is the ARCS motivation theory can determine a representative theory of human motivation factors and basic psychological needs dealing with the human nature of the psychological needs Interactivity and immersive learning, and to validate the empirical causality Affecting the continued use of smart learning through fun. Specifically, attention, relevance, confidence in the ARCS motivation, see their effect on the learning flow through the satisfaction we analyze empirically. Through this national technical qualifications smart learner's learning by supporting the implicit synchronization of students in learning are the degree of continued use. Therefore, to achieve the objectives of national technical qualifications and skills through a smart learning can contribute to the activation of the development and certification of course industry.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.9
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pp.289-296
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2017
Anger cause heart disease and domestic violence and recently there have been an increasing number of media reports of crimes committed because of their inability to control their anger. Anger has been reported to cause massive financial losses due to heart disease and domestic violence. Therefore, since anger raises serious social problems and social costs, it is necessary to take active intervention methods to alleviate inappropriate anger coping. A variety of methods such as cognitive and emotional approach, psycho-mechanical approach, psycho-educational approach, relaxation therapy, cognitive behavior-art therapy, and stress immunization are being explored and utilized for presenting effective anger-coping intervention alternatives. In this manner, information and communication technology is likely to be used as an effective means for this, and various researches are being conducted. The purpose of this study is to develop an anger coping service technology using ICT (Information & Communication Technology) technology as an effort to improve anger coping ability. In other words, the goal is to develop a technology that delays anger and evokes the surroundings by providing location-based services to recognize anger situations and facilitate anger. This research is about the technology which intervene directly the anger situation to resolve it using location information and introduce the base technology to realize it.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.219-228
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2018
This study examines the influence of smartphone use in old age on satisfaction with relationships with spouse, children and social acquaintances among Korean older adults. Data on older adults aged 60 and over, who live in Seoul, was collected through a questionnaire survey and 674 cases were analyzed. The effects of smartphone use on satisfaction with these three types of inter-personal relationships was tested using a multiple regression analysis, controlling for sex, age, marital status, education, employment status, income and health. The results showed that the smartphone use of older adults did not affect spouse relationship satisfaction, but positively affected both children relationship satisfaction and satisfaction with social acquaintance relationship in old age. This suggests that the positive effects of smartphone use on inter-personal relationships in old age work only to improve relationships with children and social acquaintances, but not to enhance the relationship with one's spouse. This study implies that practical efforts to enhance the smartphone use and the level of informatization among older adults are needed to improve the inter-personal relationships and quality of life in old age.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.6
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pp.496-502
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2020
The electronic attendance management system is being introduced and operated on a pilot basis by some universities and educational institutions. However, most of the related systems have installed and operated the existing barcode and magnetic card systems. Classroom attendance is managed by introducing RF cards, but it causes problems such as recognition distance (less than 5cm) and the need for a check process in which students have to read the card each time with a reader for attendance. Also, it is not possible to respond in real time to the situation of midterm (early leave, absence from the second lecture time, etc.) because it is used in the lecture time of one subject with the record checked once. In order to solve these problems, the various mobile attendance systems proposed to solve these problems are also unable to fundamentally solve problems such as interim attendance and proxy attendance because they check attendance using only the application of a smartphone. In this paper, we use geofencing technology, which is a positioning-based technology that detects the entry and exit of people, objects, etc. in areas separated by virtual boundaries. The proposed system solves the problem of intermediate attendance and alternate attendance by setting the student to automatically record the access record when entering and leaving the classroom set as a geofence with a smartphone. In addition, it also provides a function to prevent unintentional mistakes that occur through the smartphone by limiting some of the functions of the smartphone such as silence, vibration, and Internet use when entering the classroom.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.1
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pp.56-61
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2022
In this paper, we classify and present AI algorithms and natural language processing methods used in chatbots. A framework that can be used to implement a chatbot is also described. A chatbot is a system with a structure that interprets the input string by constructing the user interface in a conversational manner and selects an appropriate answer to the input string from the learned data and outputs it. However, training is required to generate an appropriate set of answers to a question and hardware with considerable computational power is required. Therefore, there is a limit to the practice of not only developing companies but also students learning AI development. Currently, chatbots are replacing the existing traditional tasks, and a practice course to understand and implement the system is required. RNN and Char-CNN are used to increase the accuracy of answering questions by learning unstructured data by applying technologies such as deep learning beyond the level of responding only to standardized data. In order to implement a chatbot, it is necessary to understand such a theory. In addition, the students presented examples of implementation of the entire system by utilizing the methods that can be used for coding education and the platform where existing developers and students can implement chatbots.
Recently, concepts of the Fourth Industrial Revolution technologies such as artificial intelligence, big data, and cloud computing have been introduced and the limits of individual or team development policies are being reviewed. Also, a lot of latest technology source codes have been opened to the public, and related studies are being conducted based on them. Meanwhile, the company is applying the strengths of the open source software development methodology to proprietary software development, and publicly announcing support for open source development methodology. In this paper, we introduced several software development methodology such as open source model, inner source model, and the similar DevOps model, which have been actively discussed recently, and compared their characteristics and components. Rather than claiming the excellence of a specific model, we argue that if the software development policy of an individual or affiliated organization is established according to each benefit, they will be able to achieve software quality improvement while satisfying customer requirements.
Fear of contact exists due to the prevention of the spread of infectious diseases such as COVID-19. When using the common entrance door of an apartment, access is possible only if the resident enters a password or obtains the resident's permission. There is the inconvenience of having to manually enter the number and password for the common entrance door to enter. Also, contactless entry is required due to COVID-19. Due to the development of ICT, users can be easily identified through the development of face recognition and voice recognition technology. The proposed method detects a visitor's face through a CCTV or camera attached to the common entrance door, recognizes the face, and identifies it as a registered resident. Then, based on the registered information of the resident, it is possible to operate without contact by interworking with the elevator on the server. In particular, if face recognition fails with a hat or mask, the visitor is identified by voice or additional authentication of the visitor is performed based on the voice message. It is possible to block the spread of contagiousness without leaving any contactless function and fingerprint information when entering and exiting the front door of an apartment house, and without the inconvenience of access.
Kim Taekvun;Kim Sangjin;Lee Ik-Seob;Yoo Dongyoung;Oh Heekuck
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.15
no.2
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pp.53-64
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2005
Previous secure routing protocols for wireless sensor networks assume that a sink is static. In many cases, however, a sink operated by man or vehicle is moving. A mobile sink creates a lot of technical problems such as reconfiguration of routing path exposure of sink location. and selection of secure access point node, which are not considered by many previous researches. In this paper, we propose a new secure routing scheme for solving such problems using hi-directional hash chain and delegation nodes of grid structure. This scheme provides a secure routing path and prevents attacker from recognizing the location of a mobile sink in sensor networks. This new method reduces the resource requirements compared to the cashed routing schemes. Simulation results also show that the system is secure and efficient enough.
Lee, Hyung Ho;Lee, Hak Jae;Kim, Tae Su;Kim, Mi Hyun
Smart Media Journal
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v.9
no.4
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pp.118-125
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2020
This paper is conducted for automatically recommending and providing information services desired by users on websites of local governments and public institutions with vast amounts of information, In this system, we defined a method of collecting data based on the SiiRU CMS system that collects and preprocesses data, and a study that provides curation services (contents and menus) to users through a collaborative filtering algorithm based on machine learning. Also, the data used in the paper is conducted based on about 1 million data collected in 2019. The analyzed data can provide important information that cannot be easily accessed by providing a cloud tag service or recommended menu for users to conveniently view, and the environment configuration that can realize this service to local governments and public institutions is also provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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