본 연구에서는 태양광 벅 컨버터 제어기에 P&O 알고리즘을 이용하면서 MPPT 알고리즘의 추적 속도를 올리기 위한 최적 태양전지 전압 제어기 설계방법에 대해 제안한다. 제안된 제어기에서는 외부 루프의 MPPT 제어기의 수행 속도를 얼마나 빠르게 하는지에 대한 이론적인 방법을 제시하고 업데이트 주기를 0.1[sec] 이하로 줄이는 것을 목표로 전압제어기는 오버슈트가 업고, 빠른 상승시간을 갖도록 설계하여 MPPT 제어기의 추적 속도를 향상시키는 제어기법을 제안하고, 설계된 제어기 이득을 PSIM 시뮬레이션을 통해 제어기 성능을 검증한다.
애드혹 네트워크에서 보안을 제공하는 것은 매우 중요한 요소이다. 특히 역동적인 구조에서는 시스템의 안전을 위해서 개인키를 업데이트해 주는 키 교환 프로토콜이 필수적이다. 그리고 개인의 사생활 보호 문제를 방지하기 위해 각각의 노드의 아이디를 보호하는 것도 필요하다. 하지만 기존의 많은 애드혹 네트워크의 키 교환 프로토콜들은 이러한 보안 문제들을 동시에 고려하지 않았다. 본 논문에서는 익명성을 제공하는 키 교환 프로토콜과 개인키 업데이트 프로토콜을 제안하다. 또한 서로 다른 서비스 영역에서의 키 갱신 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜들은 여러 공격에 안전하고 서비스를 제공하는 이동 애드혹네트워크에 적합하다.
HEVC CABAC에서는 하나의 빈을 부호화한 후 확률 모델을 업데이트하고, 업데이트된 확률 모델로 다음 빈을 부호화한다. 기존 CABAC 부호화기는 매 사이클마다 1개의 빈밖에는 부호화하지 못하여 처리율을 향상시킬 수 없었다. 본 논문에서는 확률 모델의 업데이트가 필요없는 우회 빈을 병렬처리 함으로서 처리율을 높인 HEVC CABAC 부호화기를 제안한다. 설계된 CABAC 부호화기는 매 사이클마다 1개의 정규 빈을 처리하거나 최대 4개의 우회 빈을 처리할 수 있으며, 평균적으로 매 사이클당 1.15~1.92개의 빈을 처리한다. 0.18 um 공정에서 합성한 결과, 게이트 수는 메모리를 포함하여 78,698 게이트, 최대 동작 속도는 136 MHz, 최대 처리율은 261 Mbin/s이다.
대리 인증은 제 3자에게 자신의 인증 정보를 제공하여 본인 대신 인증을 받도록 하는 것으로, 패스워드와 같이 내가 기억하는 것에 기반을 둔 인증 방법은 이러한 공격에 취약하다. 바이오메트릭 인증은 사람마다 고유한 바이오메트릭 데이터를 이용하기 때문에 대리 인증의 위험을 최소화할 수 있다. 그룹 인증은 그룹 멤버들이 해당 그룹에 속해 있음을 증명하는 것이다. 전자투표, 모바일 회의와 같이 멤버의 수가 동적으로 변하는 응용에서는 그룹 상태의 변화를 실시간으로 반영하는 새로운 인증 기법이 필요하다. 본 논문에서는 바이오메트릭 인증 기반의 동적 그룹 서명 기법을 제안한다. 제안한 기법은 바이오메트릭 키 생성, 그룹 공통키 생성, 그룹 서명 생성, 그룹 서명 검증 그리고 멤버 업데이트 프로토콜로 구성된다. 제안한 멤버 업데이트 프로토콜은 기존 멤버의 공모 공격으로부터 안전하고 그룹 상태를 실시간으로 반영한다.
유비쿼터스 정보화사회의 도래와 함께 한정된 주파수자원에 대한 수요가 증가됨에 따라 이를 효율적으로 이용하기 위한 기술이 더욱 각광을 받고 있다. 이중에서도 스펙트럼 환경을 측정하여 사용하지 않은 주파수를 선정, 기존의 전파환경과 양립하면서 통신을 하는 CR 기술은 미래 무선통신의 핵심 기술로 인식되고 있다. CR 기술은 SDR 기술을 기반으로 스펙트럼 센싱(spectrum sensing) 기능을 활용하여 가용한 주파수를 선정하여 통신하는 기본적인 기능과 여러 가지 환경 파라미터를 지속적으로 업데이트하는 learning algorithm이 합쳐진 기술이다. 본 고에서는 CR 기술을 설명하고, CR의 응용으로 현재 표준화가 진행되고 있는 IEEE 802.22 WRAN 표준화 활동과 WG에서 검토되고 있는 기술, 즉 physical layer, MAC layer, 그리고 spectrum sensing의 주요기술을 소개한다.
네트워크가 발전하면서 사용자들은 쉽게 접근할 수 있는 인터넷을 선호하게 되었다. 또한 많은 개발자들은 손쉽게 배포할 수 있는 인터넷 기반의 시스템을 개발하였다. 그러나 인터넷은 많은 양의 서버 리소스와 대역폭이 필요할 뿐만 아니라 응답 속도가 느리다. 따라서, 인터넷을 통한 통합적인 시스템은 더욱 강력한 기능을 필요로 한다. 그러한 기능을 스마트 클라이언트가 제공한다. 대표적으로 빠른 응답 능력, 손쉬운 배포와 관리된 업데이트, 오프라인으로의 사용 등이 있다. 이러한 풍부한 기능을 가진 스마트 클라이언트를 적용하여 인터넷의 장점은 사용하고 단점은 보완할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 스마트 클라이언트를 적용한 전자상거래 시스템을 설계 및 구현하였다. 이러한 결과 전자상거래 관리자는 판매자에게 관리시스템의 배포가 쉽게 이루어지며 판매자는 관리시스템을 통해 손쉽게 상품을 등록하고 고객의 주문을 관리할 수 있었다. 또한, 고객은 요청한 기능에 대한 빠른 응답으로 구매시간을 절약할 수 있었다.
항로표지는 다양한 장비들이 복합적으로 구성되는 장치이다. 이러한 복합적 장비의 유연하고 안정적 운영을 위해서는 주 운영체제의 안정성을 보장해야 한다. 모든 SW는 주 운영체제에 영향을 줄 수 있다. 이러한 문제를 최대한 예방하기 위해 마이크로서비스 아키텍처가 필요하다. 서비스 마다 독립된 자원공간을 활용하는 마이크로 서비스 아키텍처는 리눅스 컨테이너 기법을 활용하여 구현된다. 제안하는 스마트 항로표지의 운영을 담당하는 통합플랫폼의 마이크로 서비스 아키텍처의 주요 서비스로 센서 데이터 스트리밍 서비스, 임베디드 고장진단 서비스, 데이터베이스 서비스, 원격 통신 서비스, 컴퓨팅 리소스 모니터링 서비스, 시각화 서비스로 구성된다. 본 연구에서는 전체 마이크로서비스 아키텍처를 제안하고 그중에서도 주요 서비스들의 구현 방법을 기존 오픈소스 활용을 통해 제안한다. 제안하는 구조를 통해 각 서비스가 컨테이너화 되어 관리됨으로써 에러대처와 업데이트 관리에 용이한 마이크로서비스아키텍처를 구현할 수 있다.
Google은 2009년 Bytecode로 구성된 Dex(Dalvik Executable)를 Dalvik Runtime의 Interpreter가 실행하는 형태의 Android를 공개하였다. 이후로 Interpreter 실행 속도 개선을 위해 JIT(Just-in-time) 컴파일 기술을 적용하였고 Lollipop(Android 5.0)부터는 Dalvik Runtime을 대체하여 ART Runtime을 제공하여 AOT(A head-of-time) 컴파일 지원을 통해 앱 설치 이후부터 Bytecode가 아닌 Native code로 동작하도록 함으로써 성능을 높일 수 있게 되었다. 하지만 앱 설치/업데이트 시점에 모든 대상을 컴파일하는 AOT 컴파일은 시간이 오래 걸리고 메모리/CPU 자원을 많이 사용함에 따라 느려지고 발열을 유발하여 사용자 불편함을 초래하였다. 시간이 지날수록 더 복잡하고 큰 코드를 지닌 앱들이 많이 등 장함에 따라 AOT 컴파일로 인해 발생하는 문제들이 더 많이 발생하게 되었고, Nougat(Android 7.0)부터는 이를 개선하여 AOT 컴파일을 앱 설치/업데이트 시점에 모두 수행하지 않고 최적화 시점을 나중으로 미루고 실제 사용자의 사용 기록인 Profile을 사용하는 Profile-guided 컴파일 방법을 통해 문제를 회피하고 있다. 이 연구에서는 앱 실행 속도를 설치 직후부터 개선할 수 있도록 하기 위해 Profile에 따른 앱 실행 속도의 특성을 파악하여 앱 실행 속도를 개선할 수 있는 Profile을 앱 개발 시점에 자동 생성하는 방법과 자동생성한 프로파일을 APK에 포함하고 앱 설치/업데이트 시점에 활용하여 최적화를 할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 앱 설치 시점에 Profile에 기반하여 선택적으로 컴파일할 수 있으므로 설치 시점에 발생하는 사용자 불편을 최소화할 수 있으며 앱 설치 이후 Native code 실행을 통해 앱 실행 속도를 최초 실행부터 개선할 수 있다.
본 논문에서는 미국의 분산전원 연계용 PCS에 적용되는 Grid Code인 IEEE1547 Amendment의 fault ride-through에 대해 기술한다. IEEE 1547은 2014년 Amendment가 발행되었으며, 전압/주파수에 대한 사고판단 능력이 업데이트 되어 fault ride-through의 범위가 변경되었다. 개정된 IEEE1547a의 기준을 분석하고, 이를 적용한 fault ride-through 기능을 PSIM 시뮬레이션을 통하여 검증하였다.
본 논문에서는 온라인 업데이트 상황에서의 배터리 용량 감소상태를 추정하기 위해 사용되는 전압변동곡선(Differential Voltage; DV)을 실시간으로 추정하는 알고리즘을 개발한다. 동적 전류 특성으로 인한 오차의 최소화를 위해 내부 임피던스 성분에 의한 전압 변동을 고려하는 방법론을 제안하며, 이는 필터링 기법을 통한 파라미터 추정 과정을 포함한다. 본 연구의 타당성은 단전지 전류 프로파일 실험 결과를 기반으로 시뮬레이션을 통하여 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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