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Analysis of The Vehicle Information for The Economical and Environmental Driving Pattern (친 경제 및 친 환경 운행을 위한 차량정보 분석에 관한 연구)

  • Jong-Woo Choi;Daesub Yoon;Oh-Cheon Kwon;Hyun-Suk Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.652-655
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    • 2008
  • 차량 및 운전자를 효율적으로 관리하면 운행에 따른 연료소모량을 감소할 수 있으며 유류비를 줄이고 배출가스를 감소시켜 친 경제 및 친 환경 주행을 할 수 있다. 그러나 차량 및 운전자를 효율적으로 관리하기 위한 구체적인 정보가 부족하다. 따라서 본 연구에서는 실 차량에 차량 및 운전자 관리 시스템 단말을 설치하고 실제 주행 중에 수집된 차량 정보를 분석하여 연료소모에 관련된 요소들을 분석하였고, 친 경제 및 친 환경을 지원하기 위한 구체적인 가이드라인을 제안한다.

A Study on Eco-Driving Guidance Technology Development (에코 드라이빙을 위한 정보 제공 방법에 관한 연구)

  • Kyong-Ho Kim;Jong-Woo Choi;Hyun-Suk Kim;Dong-Yong Kwak
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.699-701
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    • 2008
  • 최근 들어 경제 운전 및 친환경 운전 즉 에코 드라이빙에 대한 관심과 필요성이 사회적 이슈로 등장하였다. 에코 드라이빙을 위한 요인 중 가장 중요한 요인은 바로 운전자의 운전 성향이다. 본 논문에서는 에코 드라이빙을 위한 운전자의 운전성향분석을 위한 주요 요소들을 도출하고 이를 이용하여 에코 지수(Eco Index)를 산출하는 방법에 대하여 기술한다. 에코지수는 주행중인 차량으로부터 실시간으로 주행 정보를 수집한 후 이를 분석하여 계산되고 차량에 장착된 단말기를 통하여 운전자의 경제운전 및 친환경 운전 성향이 제공되며 서버로 전송되어 운전자의 장기적인 운전 성향 분석에도 사용된다.

CCTV-based people density measurement system (CCTV 기반 인원 밀집도 측정 시스템)

  • Sung-Tae Jung;Hyo-Jeong Jeong;June-Young Park;Si-Eun Park;Joo-Ron Lim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.832-833
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    • 2023
  • 최근 2022년 이태원 압사 사고, 2019년 김포 골드라인 개통 이후, 호전되지 않는 밀집도 및 혼잡률에 따른 안전사고 문제가 대두되고 있다. 밀집도 측정이 가능한 CCTV는 이미 존재하지만, 가격이 높고, 시스템 수정 및 적용에 제약이 존재하여 모든 장소에 적용할 수 없다는 한계점을 지니고 있다. 본 논문에서는 현재 상용화된 밀집도 측정 CCTV 시스템과는 다르게 기존 CCTV 시스템과의 상호 호환성을 기반으로 부가적인 비용이 크게 발생하지 않아 경제성이 존재하며, CCTV가 설치되어 있는 모든 장소에 적용이 가능한 확장성을 지닌 CCTV 기반 인원 밀집도 측정 시스템을 소개한다.

A Study on the Improvement and Verification of D* Lite Algorithm for Autonomous Ship Paths (선박 자율 운항 경로를 위한 D* Lite 알고리즘 개선 및 검증에 관한 연구)

  • Yun-seung Shin;Hyung-jin Kwon;In-young Park;Hyun-ho Kwon;Dong-seop Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.1078-1079
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    • 2023
  • 해양 분야에서의 정보기술 발전으로 선박 자율운항의 중요성이 증대되고 있다. 이에 선박 자율운항기술의 핵심인 경로 계획에는 그리드 기반 알고리즘이 주목을 받고 있다. 본 논문은 D* Lite 알고리즘을 선박자율운항에 적합하게 조정한 D* Opt 알고리즘을 소개하며, 기존 알고리즘과의 경로 비용 및 생성 시간을 비교 분석하여 성능을 확인한다. 이를 통해서 D* Opt 알고리즘이 선박 자율 운항경로 핵심기술로 응용 가능성과 기대효과를 제시한다.

A Study on Port Autonomous Driving System (항만 자율주행 시스템에 대한 연구)

  • Dong-Jeong Kim;Mi-So Choi;Hyo-Jeong Lee;Eun-Hye Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.1070-1071
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    • 2023
  • 대량의 화물이 이동하는 항만에서 지연 및 혼잡의 문제 발생으로 인한 작업 효율성과 시간 관리의 어려움이 대두되고 있다. 자율주행 기술과 4차 산업혁명에 따른 빅데이터 분석, IoT 기술 등이 개발됨에 따라 해당 기술을 해운 항만에 접목한 '스마트 자동화 항만'이라는 말이 떠오르고 있다. 이에 따라 스마트 항만의 개념과 동향, 적용 방안에 대해 살펴보고자 한다.

Development of a Stock Data Monitoring System Using the Isolation Forest Algorithm (Isolation Forest 알고리즘을 활용한 증권 데이터 모니터링 시스템 개발)

  • Woo-Yong An;Hong-Jip Kim;Jung-Yeon Kim;Seung-Hyun Seo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.488-489
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    • 2024
  • 변동성이 심한 증권 데이터의 특성 상 데이터의 다양한 요소에서 장애 상황이 발생한다. 따라서 실시간 대용량 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 다양한 서비스 장애 요인들을 식별하고, 이를 신속하게 대응하기 위한 효율적인 실시간 모니터링 시스템 구축이 필요하다. 본 연구는 국내 증권사로 송신되는 해외 선물옵션 및 주식 데이터를 이상치 탐지 알고리즘인 Isolation Forest 를 통해 데이터의 이상치를 판단하고 알림 신호를 발생시키는 시스템을 제안한다.

Privacy-preserving drone identification system based on PUF (프라이버시 보호를 위한 PUF 기반의 드론 식별 시스템)

  • Gaeul Park;Chanwoong Ji;Dongjun Kim;Seung-hyun Seo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.329-330
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    • 2024
  • 최근 드론 산업의 성장으로 드론 등록이 증가함에 따라 드론을 효율적으로 관리하기 위해 Remote ID를 도입하였다. 그러나 현재의 방법은 드론의 개인 정보 보호를 고려하지 않고 있어 드론의 개인 정보 노출과 보안 문제를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 하드웨어의 고유 특성을 PUF 를 활용하여 드론의 익명성을 보호하고, 신뢰할 수 있는 대상이 드론을 안전하게 식별할 수 있도록 하는 새로운 프로토콜을 제안한다.

Warehouse Fire Suppression Robot with Image-based Deep learning (영상기반 딥러닝을 이용한 창고 화재 진압 로봇)

  • Lee, Wan-gi;Cho, Beom-yeon;Lee, Han-se;Lee, Kang-ju;Kim, Hyung-hoon;Shim, Hyeon-min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.887-889
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    • 2022
  • 화재로 발생하는 산업시설의 인명·재산 피해를 줄이고 기존 소방 설비의 단점을 보완하는 소방 로봇을 제안한다. 소방 로봇은 무인 시스템으로 설계되었으며 6개의 핵심 기능인 화재 감지, 화재 진압, 현장 이동, 화재 알림, 소방서 신고, 현장 모니터링으로 구성된다. 로봇의 구성은 구동부, 제어부, 소화부로 이루어져 있으며, 각 구성 중 일부를 선정하고 테스트 통하여 화재 진압에 유효함을 증명하였다.