Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.329-330
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Privacy-preserving drone identification system based on PUF

프라이버시 보호를 위한 PUF 기반의 드론 식별 시스템

  • Gaeul Park (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Chanwoong Ji (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Dongjun Kim (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA) ;
  • Seung-hyun Seo (Dept. of Electrical Engineering, Hanyang University ERICA)
  • 박가을 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 지찬웅 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 김동준 (한양대학교 ERICA 전자공학부) ;
  • 서승현 (한양대학교 ERICA 전자공학부)
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

최근 드론 산업의 성장으로 드론 등록이 증가함에 따라 드론을 효율적으로 관리하기 위해 Remote ID를 도입하였다. 그러나 현재의 방법은 드론의 개인 정보 보호를 고려하지 않고 있어 드론의 개인 정보 노출과 보안 문제를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 하드웨어의 고유 특성을 PUF 를 활용하여 드론의 익명성을 보호하고, 신뢰할 수 있는 대상이 드론을 안전하게 식별할 수 있도록 하는 새로운 프로토콜을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2024 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.RS-2023-00225201, 국방 무인이동체 역이용 방지 제어권 보호기술 개발)

References

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  2. SVAIGEN, Alisson R., et al. Is the Remote ID a Threat to the Drone's Location Privacy on the Internet of Drones? In: Proceedings of the 20th ACM International Symposium on Mobility Management and Wireless Access. 2022. p. 81-88.
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