• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.7 no.1
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• pp.83-102
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• 1994

Some optimal designs and data analysis methods based on a Gaussian spatial linear model for computer simulation experiments are considered. For designs of computer experiments, Latin-hypercube designs and some optimal designs are combined. A two-stage computational (2-points exchange and Newton-type) algorithm for finding the optimal Latin-hypercube design is presented. The spatial prediction model which was discussed by Sacks, Welch, Mitchell and Wynn(1989) for computer experiments, is used for analysis of the simulated data. Moreover, a method of contructing sequential (optimal) Latin-hypercube designs is considered. An application of this approach to the quality improvement and optimization of the integrated circuit design via the main-effects plot and the sequential experimental strategy is presented.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.11 no.2
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• pp.23-39
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• 1985

이 논문은 소형개인용전산기를 이용하여 많은 변수를 가진 선형계획법을 풀려고 할때 사용될 수 있는 몇가지 기법을 소개한다. 이 논문에서는 이런 목적에 알맞는 단체법 계산기법, 파일의 종류, 그리고 주기억장치의 배분을 다루고 있다. 그리고 여러가지 형태의 문제에 대해 이들 결과의 타당성을 소형전산기로 실험하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1993.10a
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• pp.49-49
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• 1993

선형계획 프로그램의 개발에 있어서 속도의 제고와 수치적안정을 고려한 방법에 대한 접근들이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 단체법 수행 이전에 입력자료의 사전처리를 통해 속도 및 수치적 안정을 도모하고자 하는 방법과 이에 대한 전산실험 결과를 제시하고자 한다. 입력자료의 사전처리는 첫째, 수치적 안정을 향상시키는 입력자료의 Scaling에 대한 내용과 둘째, 문제의 크기를 줄이거나 단체법에서 다루기 쉬운 형태로 변형하여 속도를 제고하고 수치적 안정을 도모하는 입력자료의 재구조화에 대한 내용으로 구성된다. 본 연구에서 다루는 주요 내용은 다음과 같다. 첫째, Scaling 부분에서는 여러 가지 Scaling 방법과 이에 대한 비교를 전산실험결과로 제시한다. 둘째, 입력자료의 재구조화 방법과 이에 대한 실험적 결과를 제시한다. 본 연구결과 기대효과로는 선형계획 프로그램의 개발에 있어서의 Scaling 방법과 재구조화 방법들의 선택기준으로 사용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.568-573
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• 2010

본 논문에서는 압축하중 및 풍하중, 지진하중을 받는 RC (Reinforced Concrete) 빌딩 시공에 필요한 부재의 재료비를 최소화하기 위해 부재의 부피를 최소화하는 최적설계를 수행한다. 최적설계 수행을 위해 상용 PIDO (Process Integration and Design Optimization) 툴인 PIAnO (Process Integration, Automation and Optimization)에서 제공하는 다양한 설계기법들을 이용한다. 먼저 실험계획법을 사용하여 실험계획을 세우고, 실험점에 따라 범용 구조해석 프로그램인 MIDAS Gen을 사용하여 구조해석을 수행한다. 그리고 해석결과를 바탕으로 각 응답에 대한 근사모델을 생성한 후 근사모델과 최적화기법을 이용하여 최적설계를 수행하고, 제한조건을 만족하면서 부재의 부피를 최소화함으로써 제안된 설계방법의 유효성을 보인다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.7 no.2
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• pp.183-200
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• 1994

Data-adaptive sequential suboptimal designs for very complex computer simulation codes are considered based on a spatial prediction model. These designs are constructed for two simulators of the computational nuclear fusion devices model. The difficulty of constructing the optimal designs due to the irregular design region, and its alternatives are also discussed with some computational algorithms for obtaining the designs.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.2
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• pp.477-488
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• 2000

A distance measure between two Latin-hypercube designs is defined and its expected value is computed. It was computed by using mathematical statistics, numerical analysis (multidimensional numerical integration), Monte-carlo method, and the theory of asymptotic normal distribution. For the comparison of two Latin-hypercube designs with same structure but different randomness, the difference of expected values of response function and information mass of experimental designs are considered. These methods may be useful in comparison between two general experimental designs.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.05a
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• pp.147.2-147.2
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• 2011

새로운 에너지원으로서의 가스 하이드레이트 개발 연구는 한국에서는 2005년 산업자원부에 의해 가스하이드레이트 개발 연구 사업이 정식으로 출범하면서 활발히 진행되기 시작하였다. 2007년도에 종료된 1단계 연구를 통하여 동해에서 가스 하이드레이트 부존이 확인됨에 따라 2단계에서 부터는 가스하이드레이트 생산 연구가 연구의 중심으로 떠오르게 되었다. 생산 연구는 물성/생산 실험 연구, 전산모사 연구, 해외 현장 시험 생산 연구로 크게 나뉘어 질 수 있는데 현재 한국에서는 물성/생산 실험 연구가 가장 활발히 진행되어 왔다. 이에 따라 보다 체계적이고 계획적인 연구를 위하여 기 실험된 연구를 종합 분석하여 체계적인 실험 결과의 활용과 향후 연구 계획을 하고자 한다. 본 발표에서는 기 실행된 실험 연구를 수행기관, 시료의 크기, 경계조건 등의 실험 규모, 시료의 종류, 하이드레이트 형성 조건, 측정 물성, 채택 생산 기법 등의 실험 내용 등을 종합하여 소개하고자 한다. 1단계에서는 주로 실험실 스케일, 인공 모래 시료, 인공 가스하이드레이트를 이용한 실험연구가 주를 이루었으며 이를 보완하기 위하여 2단계에서는 중규모, 자연시료, 자연 하이드레이트를 이용한 실험연구가 시작되었다. 초기 단계에서 생산 기법으로 감압법, 열수 주입법, 열자극 법, 화학 억제제 주입법, 치환 생상법 등이 연구되었으며 그 결과 감압법을 주 생산 기법으로 하여 열수 주입법, 열자극법, 화학 억제제 주입법 등을 하이드레이트 재생성 억제기법으로 혼합하여 쓰는 하이브리드 기법들이 연구 되었으며 현재 세계적인 수준의 실험 연구 기술 수준을 보유 하고 있는 치환 생산법 연구가 또한 현재까지 활발히 진행되고 있다.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2005.11a
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• pp.169.2-169.2
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• 2005

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.7 no.1
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• pp.38-46
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• 2008

Design technology and speciality production technology to manufacture high quality valve are insufficient in Korea. In order to design the experiments using Taguchi method and Variational Technology Also, from verification of the response model with optimized results was confirmed that usefulness and reliance of application Taguchi method and Variational Technology to structural's optimum design using Taguchi method and Variational Technology.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.22 no.3
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• pp.251-258
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• 2009

At the stage conceptual design, combat vehicle is classified into three general categories of fire power, mobility and physical properties of system. The present research is restricted to fire power and its optimization. At the stage of conceptual designing of system, it is appropriate to consider major variables affecting fire power - including the weight of bullet, which exerts a direct influence on destroying effect, maximum range which takes long range firing in consideration. To estimate the maximum firing range, a simple interior ballistic and an exterior ballistic model were built by using the lumped parameter method, Le Duc method and point mass trajectory model. Design of experiment and regression analysis was used to derive simulations of fire power. Finally, response surface models were built and design variables were analyzed.