• Review of KIISC
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• v.23 no.5
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• pp.5-8
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• 2013

모바일, 클라우드, BYOD 등 새로운 IT 환경으로의 변화로 인해 기존의 정보보호 접근방법의 효과성에 대해 의문이 대두되고 있다. 침입차단시스템, 안티 바이러스 등 알려진 침입패턴에 근거한 기술적 대책 중심의 접근방법으로는 복잡하고 지능화되어가는 최근의 공격에 효과적으로 대응하기에는 태생적 한계를 가지고 있다. 또한 가중되는 보안대책으로 인해 창의적인 업무 수행을 방해하고 사용자의 자율성을 감소시키는 부작용도 초래하고 있다. 따라서 새로운 환경변화에 효과적으로 대처하고 지속가능한 정보보호관리 프로그램을 수립하기 위해서는 새로운 패러다임의 도입이 필요하다고 할 수 있다. 본 고에서는 가트너에서 제시한 일련의 혁신적인 정보보호 접근방법을 소개함으로써 새로운 패러다임을 제시하고 이에 기반한 새로운 정보보호관리 프로그램 구성요소와 이의 구현을 위한 로드맵을 제시한다.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.4 no.2
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• pp.97-104
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• 1998

본 논문은 디지털 오디오 도서관에 대규모 선율 데이터베이스로부터 임의의 곡을 효율적으로 탐색하기 위하여 음정곡선을 색인키로 사용하는 방법에 대해 기술했다. 사용자가 검색하고자 하는 음악의 일부 선율을 노래하면 입력된 음신호를 인식하여 음높이 정보를 추출한다. 그리고, 음표간의 음정을 계산하여 음표순으로 배열함으로써 음정 곡선을 만든다. 제안한 은표열 탐색 알고리즘에 생성된 음정 곡선을 탐색 패턴으로 입력하여 선율 데이터베이스의 음표열을 비교 조사한다. 그러면 근사 음정 곡선을 가진 후보곡을 탐색할 수 있다. 제안한 음표열 탐색 알고리즘은 실험을 통해 동적 프로그래밍 및 상태 대조 알고리즘과 비교한 결과 탐색 시간이 2배이상 향상되었다.

• Distribution Business Review
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• no.2
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• pp.93-104
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• 2002

Wal-Mart, Carrfour, Makro, Tesco, Costco... 언뜻 보기에는 세계적 유통업체의 순위를 나열한 것 같지만, 실은 국내 영업을 통해 이미 친숙해진 브랜드들이다. 국제화가 기업의 시장확장 전략의 하나라고는 하지만, 5-6년 새에 국내 유통 시장이 이러한 세계적 업체들의 각축장이 되었다는 사실은 여러 가지를 의미한다. 논의의 포커스는 먼저 이들 업체들이 진입하기 위한 충분 조건 즉, 국내 시장의 매력도에 맞춰질 수도 있고, 또 다른 시각에서는 왜 이러한 업체들이 시장확장을 해야만 했는가의 관점, 즉 필요조건에 포인트를 둘 수도 있다. 실제로 지금까지 진행된 소매 기업의 국제화 전개에 대한 논의는 대부분이 이와 같은 범주에서 양자를 모두 다루는 형태로 이루어졌다. 그러나, 국내 소매시장이 어떻게 국제화의 길을 걷게 되었는가를 살펴보는 본고는 후자인 필요조건 쪽 논의에 초점을 맞추고자한다.(중략)

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.3
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• pp.115-124
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• 2013

모빌리티 수요의 증가, 클라우드 서비스의 급증, 트래픽 패턴의 변화, 새로운 네트워크 아키텍처에 대한 수요는 네트워크 가상화와 SDN(Software Defined Network)에 많은 관심을 불러 일으키고 있다. 네트워크 가상화란 가용 대역폭을 채널로 종합하는 하나 이상의 논리적 네트워크로 물리적인 네트워크를 세분화하는 것을 말한다. 사업자들이 직면한 많은 문제 해결의 솔루션으로 네트워크 가상화가 대두되면서 폭발적인 성장세를 보이고 있으며 산업 생태계에 많은 변화를 예고하고 있다. 사업자들은 서로의 영역을 존중하던 기조에서 벗어나 영역을 침범하기 시작하고 치열한 경쟁이 예상된다. 본 연구를 통해 네트워크 가상화의 등장 배경과 트렌드를 조망하고, 네트워크 가상화 및 SDN으로 인한 산업동향을 분석함으로써 향후 발전방향 및 대응전략을 살펴보고 시사점을 도출하고자 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1998.07a
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• pp.359-361
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• 1998

본 연구에서는 시스템의 대규모 SCADA 시스템들에 효과적으로 적용될 수 있는 전문가 시스템을 설계한다. 전문가 시스템의 추론기관은 직관적 추론 기능과 논리적 추론기능이 연동되도록 설계한다. 직관적 추론기능은 패턴인식구조로, 논리적 추론기능은 휴리스틱에 근거한 심층추론을 통해 시스템 이벤트별로 다양한 시간제야조건을 만족하는 시스템 제어전략을 결정함과 동시에, 지식 생성자의 역할을 할 수 있도록 다중 추론구조로 설계한다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.14 no.2
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• pp.320-342
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• 2011

This paper tries to analyze the evolution of technological innovative pattern in system semiconductor industry from the perspective of the evolution of way by which knowledge is generated and its related evolution of inter-firm relationships. In particular, this paper focuses on the evolution of knowledge after the emergence of EDA as a design tool, as a main momentum. As a result of analysis, we can find out following things. First, the innovative activities have evolved from design activity-centered technology development to innovative activities focusing on searching activities for utilizing knowledge and technology. Second, with rising value of knowledge, creation of new market utilizing knowledge, and development of new industry and new technology through inter-firm relationship had been made, in addition to strengthened specialized technological division of labor. Third, with focusing on utilization of knowledge, inter-firm network has taken diverse forms for building complementary platform for co-development. This discussion can give an insight on the necessity of utilizing inter-firm network strategically and setting strategies for enhanced searching activities such as market creation and knowledge utilization.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.8
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• pp.399-410
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• 2012

This study is to investigate the expenditure patterns that was generated by visitors who attended The Korean Music Wave Festival and analyze economic impact derived from that event. The target is the foreign visitors who attended '2011 Incheon Korean Music Wave'. Total of 407 questionnaires were collected. The collected data were analyzed to produce spending patterns using Tobit models. Also, tourism multipliers were employed to identify the economic impact. This results show that expenditure determinants such as demographic variables and satisfaction as independent variables are significant in estimating visitors' expenditures. Also, In addition economic impact derived from direct spending was substantially over committed cost. Accordingly, this result can contribute to providing basic information for marketing strategy that generates the economic effect on the destination. Moreover, the result can be utilized when establishing the strategy that can maximize the economic impact based on the spending patterns.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.4
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• pp.153-167
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• 2015

This paper empirically analyzes specific characteristics of VOD users and their practical viewing patterns, using socio-demographic data of the current IPTV subscribers in combination with actual data of genre usage and payment. The findings revealed active viewing patterns of male, the unemployed, high earners and early adopters. In terms of preferences, households with large numbers of women prefer time shift contents, whereas households composed of more men or preschoolers prefer non-time shift contents. Likewise, the households that have more women or higher income had relatively a lot of experiences of purchasing time shift contents on one hand, but the households characterized by the larger numbers of family members or unemployed householder or young householder showed much willingness to pay premium contents on the other hand. Given the utilization of correct database, the findings offer useful information conducive to service promotion and marketing strategies to maximize VOD use in the practical dimension.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.6
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• pp.711-719
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• 2014

Along with the advent of ubiquitous computing environment, it is becoming a part of our common life style that the demands for enjoying the wireless internet using intelligent portable device such as smart phone and iPad, are increasing anytime or anyplace without any restriction of time and place. The recommending service becomes a very important technology which can find exact information to present users, then is easy for customers to reduce their searching effort to find out the items with high purchasability in e-commerce. Traditional mining association rule ignores the difference among the transactions. In order to do that, it is considered the importance of type of merchandise or service and then, we suggest a new recommending service using mining sequential pattern based on weight to reflect frequently changing trends of purchase pattern as time goes by and as often as customers need different merchandises on e-commerce being extremely diverse. To verify improved better performance of proposing system than the previous systems, we carry out the experiments in the same dataset collected in a cosmetic internet shopping mall.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.4
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• pp.101-121
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• 2010

This paper presents an intelligent prefetching technique that significantly improves performance of hybrid fash-disk storage, a combination of flash memory and hard disk. Since flash memory embedded in a hybrid device is much faster than hard disk in terms of I/O operations, it can be utilized as a 'cache' space to improve system performance. The basic strategy for prefetching is to utilize sequential pattern mining, with which we can extract the access patterns of objects from historical access sequences. We use two techniques for enhancing the performance of hybrid storage with prefetching. One of them is to modify a FAST algorithm for mapping the flash memory. The other is to extend the unit of prefetching to a block level as well as a file level for effectively utilizing flash memory space. For evaluating the proposed technique, we perform the experiments using the synthetic data and real UCC data, and prove the usability of our technique.