본 논문에서는 전동 휠체어를 이용하여 이동할 때 안전운전을 위한 반 자율 보조 장치를 제안한다. 제안된 전동 휠체어 보조 장치는 장애물 감지를 위한 초음파 센서와 현재 방향과 위치를 확인하기 위한 엔코더를 사용하여 이동시 발생할 수 있는 안전사고를 미연에 방지할 수 있도록 설계하였다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.143-150
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2023
As Korea's per capita income increases, participation in various leisure activities to improve the quality of life of the disabled is encouraged. However, in order to participate in leisure activities, movement to the place where the leisure activities are performed must be preceded, so interest in means of transportation for leisure activities of the disabled is increasing. Since manual and electric wheelchairs have their respective disadvantages as means of transportation for leisure activities, interest in power assisting devices for wheelchairs combining the functions of electric wheelchairs with manual wheelchairs is increasing. In this study, the FDA approval process of wheelchair power-assistance products was investigated, and the characteristics of side-attached, front-attached, downward-attached, and rear-attached types of power assist devices for wheelchairs wheelchair in countries around the world were identified. These information will be of great use in helping the disabled and their assistants in Korea to choose the optimal product according to the patient's condition. More usability tests and clinical case studies are needed so that people with disabilities can choose a power assist device suitable for them.
Moving assistant devices for people who are difficult to move are becoming electric-powered and automated. These moving assistant devices are not suitable for moving stairs at which the height between floor surfaces is different because these devices are designed and manufactured for flatland moving. An electric-powered and automated moving assistant device should change direction or stop when it approaches stairs in a movement direction. If the user or automatic control system does not change direction or stop in time, a moving assistant device can roll over or collide with stairs. In this paper, we propose a stairs detection method by using oblique distance measured by one sensor tilted to flatland. The method proposed in this paper can detect upward or downward stairs by using a difference between a predicted and measured oblique distance in considering a tilted angle of a sensor for measuring an oblique distance and installation height of the sensor on a moving object. Before the device enters a stairs region, if our proposed method provides information about detected stairs to a device's controller, the controller can do adequate action to avoid the accident.
Kim, Kang-Gyoo;Lee, JongMyeong;Yoo, Seoyeon;Chun, Seunghyun;Baek, JeongYoon;Ha, Ok-kyoon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.39-40
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2022
최근 전동 킥보드, 전동휠, 전기 자전거 등 개인형 이동수단(Personal Mobility)의 보급이 늘면서 관련 인명 교통사고가 급증하고 있다. 본 논문에서는 개인형 이동수단의 사용위험 및 사고 감소를 목적으로, 딥러닝 객체탐지 기술을 적용하여 다양한 위험요소를 증강현실 기술을 기반으로 한 HMD(Helmet mounted display)에 표시하는 '딥러닝 객체 인식과 증강현실을 적용한 개인 이동장치를 위한 HMD(Helmet Mounted Display) 어플리케이션'을 설계한다. 제시하는 방법은 실시간으로 수집된 전방의 실시간 영상 정보를 객체 탐지 알고리즘을 통해 위험요소 및 안전한 주행을 보조하는 객체를 감지하고 증강현실을 적용해 사용자에게 적절한 운전 보조장치 및 기능을 제공한다.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.9
no.1
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pp.1-9
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2015
This paper reviews trends of the rehabilitation welfare devices on the basis of products and markets. Latest assistive devices tend to have a fold function. Auxiliary power assist module has been added. The completion of products has been improved. The folding function has strong relationship with portability. Specifically, various mobility devices, including foldable devices, are associated with enhanced portability. Powered auxiliary wheels and upper extremity supporting modules have entered the market. The leading-edge technology like Segway's control technology applies to two-wheel wheelchairs. The brand- new technology, lower extremity robotic exoskeleton, applies to markets. Standing wheelchairs, ramps, stair climbing assistive devices becomes more common. In addition, a combination of a variety of smart devices is being promoted to the classical assistive devices' part. Rehabilitation welfare devices can be more valuable due to nice industrial design, improved materials, and processing technology.
A recent spread of personal mobility devices such as electric kickboards has brought about a rapid increase in accident cases. Such vehicles are susceptible to falling accidents due to their low dynamic stability and lack of outer protection chassis. This paper presents the development of an automatic emergency braking system and a safe starting system as driving assistance devices for electric kickboards. The braking system employed artificial intelligence to detect nearby threaening objects. The starting system was developed to disable powder to the motor until when the driver's boarding is confirmed. This study is meaningful in that it proposes the convergence technology of advanced driver assistance systems specialized for personal mobility devices.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.4
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pp.149-155
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2021
In this study, we intend to develop a defective road surface object recognition model that automatically detects road surface defects that restrict the movement of the transportation handicapped using electric mobile devices with deep learning. For this purpose, road surface information was collected from the pedestrian and running routes where the electric mobility aid device is expected to move in five areas within the city of Busan. For data, images were collected by dividing the road surface and surroundings into objects constituting the surroundings. A series of recognition items such as the detection of breakage levels of sidewalk blocks were defined by classifying according to the degree of impeding the movement of the transportation handicapped in traffic from the collected data. A road surface object recognition deep learning model was implemented. In the final stage of the study, the performance verification process of a deep learning model that automatically detects defective road surface objects through model learning and validation after processing, refining, and annotation of image data separated and collected in units of objects through actual driving. proceeded.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.1
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pp.80-85
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2011
This paper presents the design of the power-assisted controller for the in-wheel type smart wheelchair by using torque estimation that is predicted by relationship between input voltage and output wheel angular velocity. Nowadays, interest of the moving assistant aids is increased according to the increase in population of the elderly and the handicapped person. However some of the moving assistant aids have problems. For example, manual wheelchair has difficulty moving at the slope, because users lack the muscular strength of their arm. In electric wheelchair case, users should be weak by being decreased muscles of upper body. To overcome these problems, power-assisted electric wheelchair are proposed. Most of the power-assisted electric wheelchair have the special rims that can measure the user's power. In here, the rims have to be designed to install the sensors to measure user's power. In this paper, we don't design the rim to measure the man power. To predict the man power, we propose a control algorithm of the in-wheeled electric wheelchair by using torque estimation from the wheel. First, we measure the wheel velocity and voltage at the in-wheel electric wheelchair. And then we extract driving will forces by using proposed mathematical model. Also they are applied at the controller as the control input, we verify to be able to control in-wheel type smart wheelchair by using simulation.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.405-411
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2022
Korea's long-term care insurance for the elderly, which started in 2008, is a borrowed one from gaeho insurance, which started eight years earlier. Both countries have a policy of welfare equipment benefit systems to support the lives of the elderly who are intellectually and mentally weakened. In this study, we attempted to compare and examine the welfare equipment items in Korea with those in Japan and find out the characteristics of the items in Korea and Japan. In Korea, loitering-detection device, posture changing devices, and incontinence underwears were registered as welfare devices before Japan, and in Japan, automatic urine disposal systems, wheelchair electric assist device, position converters, and lifts for handicapped person were designated as welfare devices before Korea. In addition, the Japanese Ministry of Health, Labor and Welfare has announced the designation of the excretion prediction support device as a welfare device. If Korea and Japan cooperate to develop welfare equipment items together, it will be of great help in improving the quality of life of the elderly in both countries in a super-aged society.
Choi, Il Soo;Choi, Yong;Lee, Beom Seob;Ji, Keum Bae;Yun, Young Tae;Yoo, Soo Nam
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.77-77
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2017
현재 국내의 경우 4륜 승용관리기가 개발되었으나 성능 미비와 편이성 부족으로 승용관리기 및 부속 작업기 보급이 매우 저조한 상태이다. 3륜 승용관리기는 작업기 복부 장착으로 작업의 정밀도, 편이성, 관측의 용이성 향상과 함께 지상고 제고, 차폭 조절, 조향 등의 성능 개선을 기할 수 있다. 국내에서는 3륜 승용관리기용 복부 장착 부속작업기가 거의 개발되어 있지 않으며, 특히 두류 재배에 있어서 일관기계화 작업을 위한 관리작업기의 개발은 매우 필요한 실정이다. 승용관리기에 의한 중경제초는 잡초방제는 물론 물 빠짐과 토양 속 통기가 좋아지고, 지온 조절, 쓰러짐 방지, 부정근 발생을 조장하여 콩의 생육과 결실을 좋게 함으로써 수량이 증가되는 효과가 있다. 따라서 본 연구는 3륜 승용관리기에 적합한 복부장착형의 중경제초기를 설계 제작하였다. 3륜 승용관리기용 중경제초기는 승용관리기의 복부 PTO에서의 구동력 전달을 위한 연결 조인트, 중간축, 기어 및 체인 전동기구, 구동축으로 구성된 동력전달부, 중경제초를 위한 5개의 로타리 날과 후방 1개의 제초날로 구성된 3조의 작업날, 경심 조절을 위한 바퀴, 다양한 조간거리에 적응을 위한 조간조정 나사부, 흙의 비산 방지를 위한 로타리 날 커버 및 케이스, 3륜 승용관리기에의 부착을 위한 프레임 및 부착보조 작업기 이동용 바퀴장치 등으로 구성 설계 제작하였다. 로타리 날은 기존 시판 관리기용 로타리 중경 날을 사용하였는데 진행방향에 역으로 회전하도록 하였고, 날의 회전반경은 약 330 mm, 조당 경운 폭은 약 250 mm, 최대 경심 100 mm로 설계하였다. 조간거리의 조절범위는 수동나사에 의하여 620~900 mm 범위로 무단조절 할 수 있도록 하였다. 중경제초기는 3륜 승용 관리기 복부의 평행링크에 부착되므로 작업기의 이동 및 부착 편이성을 위하여 이동용 바퀴를 설치하였다. 제작된 중경제초기의 크기는 길이${\times}$폭${\times}$높이가 $660{\times}2072{\times}880mm$, 중량은 약 200 kg으로 제작되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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