The small-loop electromagnetic (EM) technique has been used successfully for many geophysical investigations, particularly for shallow engineering and environmental surveys. In conventional small loop EM operating at small induction numbers, geometric sounding has been widely used because the depth of penetration of EM energy depends only on the source-receiver separation. Recently developed small loop EM system, however, measures the secondary magnetic field, $H^S$, at multiple frequencies with a fixed source-receiver separation and frequency sounding is tried actively. In this study, we analyzed the behavior of in-phase and quadrature components of ${H^S}_z$, for horizonal coplanar (HCP) configuration over two-layer models. Through this theoretical analysis, it was found that the in-phase component of ${H^S}_z$ is more suitable for frequency sounding than the quadrature component. But, the in-phase component of ${H^S}_z$ is too small to measure, especially in resistive and noisy environment like Korea. Using the fact that the quadrature component is much greater than the in-phase component and the difference of quadrature component of ${H^S}_z$ measured at two frequencies shows the same behavoir as the in-phase component, we suggested an alternative frequency sounding technique. Also, we defined an apparent conductivity, which reflects well the conductivity of subsurface layers.
In this paper, RF and IF circuits for mobile terminals which have usually been implemented using expensive BiCMOS processes are designed using CMOS circuits, and a Tx CMOS RF/IF single chip for PCS applications is designed. The designed circuit consists of an IF block including an IF PLL frequency synthesizer, an IF mixer, and a VGA and an RF block including a SSB RF mixer and a driver amplifier, and performs all transmit signal processing functions required between digital baseband and the power amplifier. The phase noise level of the designed IF PLL frequency synthesizer is -114dBc/Hz@100kHz and the lock time is less than $300{\mu}s$. It consumes 5.3mA from a 3V power supply. The conversion gain and OIP3 of the IF mixer block are 3.6dB and -11.3dBm. It consumes 5.3mA. The 3dB frequencies of the VGA are greater than 250MHz for all gain settings. The designed VGA consumes 10mA. The designed RF block exhibits a gain of 14.93dB and an OIP3 of 6.97dBm. The image and carrier suppressions are 35dBc and 31dBc, respectively. It consumes 63.4mA. The designed circuits are under fabrication using a $0.35{\mu}m$ CMOS process. The designed entire chip consumes 84mA from a 3V supply, and its area is $1.6㎜{\times}3.5㎜$.
In this paper, a hardware design method is proposed for high speed high precision neutron radiation measurements. Our system is fabricated to use a high performance A/D Converter for digital data conversion of high precision and high speed analog signals. Using a neutron sensor, incident neutron radiation particles are detected; a precision microcurrent measurement module is also included: this module allows for more precise and rapid neutron radiation measurement design. The high speed high precision neutron measurement hardware system is composed of the neutron sensor, variable high voltage generator, microcurrent precision measurement component, embedded system, and display screen. The neutron sensor detects neutron radiation using high density polyethylene. The variable high voltage generator functions as a 0 ~ 2KV variable high voltage generator that is robust against heat and noise; this generator allows the neutron sensor to perform normally. The microcurrent precision measurement component employs a high performance A/D Converter to precisely and swiftly measure the high precision high speed microcurrent signal from the neutron sensor and to convert this analog signal into a digital one. The embedded system component performs multiple functions including neutron radiation measurement for high speed high precision neutron measurements, variable high voltage generator control, wired and wireless communications control, and data recording. Experiments using the proposed high speed high precision neutron measurement hardware shows that the hardware exhibits superior performance compared to that of conventional equipment with regard to measurement uncertainty, neutron measurement rate, accuracy, and neutron measurement range.
Since the interest of a brain science research is increased recently, various devices using brain waves have been developed in the field of brain training game, education application and brain computer interface. In this paper, we have developed a portable EEG measurement and a bluetooth based wireless transmission device measuring brain waves from the frontal lob simply and conveniently. The low brain signals about 10~100${\mu}V$ was amplified into several volts and low pass, high pass and notch filter were designed for eliminating unwanted noise and 60Hz power noise. Also, PIC24F192 microcontroller has been used to convert analog brain signal into digital signal and transmit the signal into personal computer wirelessly. The sampling rate of 1KHz and bluetooth based wireless transmission with 38,400bps were used. The LabVIEW programing was used to receive and monitor the brain signals. The power spectrum of commercial biopac MP100 and that of a developed EEG system was compared for performance verification after the simulation signals of sine waves of $1{\mu}V$, 0~200Hz was inputed and processed by FFT transformation. As a result of comparison, the developed system showed good performance because frequency response of a developed system was similar to that of a commercial biopac MP100 inside the range of 30Hz specially.
Kim, Jae-Min;Lim, Jae-Hwan;Park, Ji-Woong;Jin, Hyeong-Seok;Lee, Hyeon-Cheol
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.2
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pp.97-104
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2017
In this paper, we designed and fabricated the multi band Transceiver Assembly(TCA) for the Multi Channel Synthetic Aperture Radar(MCSAR) containing C-band, X-band, Ku-band and we researched to verify electrical performance of TCA. The transceiver consists of transmitters, receivers, signal selection modules for each band, and stability oscillator, frequency synthesizer, controller, power distributor. The transceiver has a receive path selection and bandwidth selection functions in accordance with the operating mode. And the transceiver can transmit and receive all three bands simultaneously, each band has a bandwidth of up to 300 MHz. Final transmission output of transceiver for each band is over 20 dBm to be suitable for driving the T/R module. Receiver bandwidth is selected according to the required function and receiver gain has approximately C-band 52 dB, X-band 50 dB, Ku-band 60 dB, the maximum noise figure of Ku-band V polarization is 4.28 dB in the whole band H, V polarization. As a result of the electrical performance test, a multi-band TCA is satisfied the property requirements of the MCSAR.
The Joint Photographic Experts Group (JPEG) standard was proposed by the International Standardization Organization (ISO/SC 29/WG 10) and the CCITT SG VIII as an international standard for digital continuous-tone still image compression. The JPEG standard has been widely accepted in electronic imaging, computer graphics, and multi-media applications, however, due to the lossy character of the JPEG compression its application in the field of medical imaging has been limited. In this paper, the JPEG standard was applied to a series of head sections of magnetic resonance (MR) images (256 gray levels, $256{\times}256$ size) and its performance was investigated. For this purpose, DCT-based sequential mode of the JPEG standard was implemented using the CL550 compression chip and progressive and lossless coding was implemented by software without additional hardware. From the experiment, it appears that the compression ratio of about 10 to 20 was obtained for the MR images without noticeable distortion. It is also noted that the error signal between the reconstructed image by the JPEG and the original image was nearly random noise without causing any special-pattern-related artifact. Although the coding efficiency of the progressive and hierarchical coding is identical to that of the sequential coding in compression ratio and SNR, it has useful features In fast search of patient Image from huge image data base and in remote diagnosis through slow public communication channel.
We propose a novel method to detect abnormal data of specific symptoms using deep learning in air pollution measurement system. Existing methods generally detect abnomal data by classifying data showing unusual patterns different from the existing time series data. However, these approaches have limitations in detecting specific symptoms. In this paper, we use DeepLab V3+ model mainly used for foreground segmentation of images, whose structure has been changed to handle one-dimensional data. Instead of images, the model receives time-series data from multiple sensors and can detect data showing specific symptoms. In addition, we improve model's performance by reducing the complexity of noisy form time series data by using 'piecewise aggregation approximation'. Through the experimental results, it can be confirmed that anomaly data detection can be performed successfully.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.695-700
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2018
This paper presents the development of compact and lightweight broadband power amplifier module using HMIC (Hybrid Microwave Integrated Circuit) technology that could be high-density integration for many non-packaged microwave components into the small area of a high dielectric constant printed circuit board, such as a ceramic substrate, also using the special design and fabrication schemes for the structure of minimized electromagnetic interference to obtain the homogeneous electrical performance at the wideband frequency. The results confirmed that the small signal gain has a gain flatness of ${\pm}1.5dB$ within the range of 32 to 36 dB. In addition, the output power satisfied more than 30 dBm. The noise figure was measured within 7 dB, and OIP3 (Output Third Order Intercept Point) was more than 39 dBm. The fabricated broadband power amplifier satisfied the target specification required to electrically drive the high power amplifiers of jamming generators for electronic warfare, so the actual applicability to the system was verified. Future studies will be aimed at designing other similar microwave power amplifiers in the future.
The proposed modulator is designed by utilizing a conventional structure employing time division technique to realize the 4th order delta-sigma modulator using one op-amp. In order to reduce the influence of KT/C noise, the capacitance in the first and second integrators reused was chosen to be 20pF and capacitance of third and fourth integrators was designed to be 1pF. The stage variable technique in the low power reconfigurable op-amp was used to solve the stability issue due to different capacitance loads for the reduction of KT/C noise. This technique enabled the proposed modulator to reduce the power consumption of 15% with respect to the conventional one. The proposed modulator was fabricated with 0.18um CMOS N-well 1 poly 6 metal process and consumes 305uW at supply voltage of 1.8V. The measurement results demonstrated that SNDR, ENOB, DR, FoM(Walden), and FoM(Schreier) were 66.3 dB, 10.6 bits, 83 dB, 98 pJ/step, and 142.8 dB at the sampling frequency of 256kHz, oversampling ratio of 128, clock frequency of 1.024 MHz, and input frequency of 250 Hz, respectively.
Functional ultrasound imaging, such as elasticity imaging and micro-blood flow Doppler imaging, enhances diagnostic capability by providing useful mechanical and functional information about tissues. However, the implementation of functional ultrasound imaging poses limitations such as the storage of vast amounts of data in Radio Frequency (RF) data acquisition and processing. In this paper, we propose a sub-Nyquist approach that reduces the amount of acquired axial samples for efficient shear-wave elasticity imaging. The proposed method acquires data at a sampling rate one-third lower than the conventional Nyquist sampling rate and tracks shear-wave signals through RF signals reconstructed using band-pass filtering-based interpolation. In this approach, the RF signal is assumed to have a fractional bandwidth of 67 %. To validate the approach, we reconstruct the shear-wave velocity images using shear-wave tracking data obtained by conventional and proposed approaches, and compare the group velocity, contrast-to-noise ratio, and structural similarity index measurement. We qualitatively and quantitatively demonstrate the potential of sub-Nyquist sampling-based shear-wave elasticity imaging, indicating that our approach could be practically useful in three-dimensional shear-wave elasticity imaging, where a massive amount of ultrasound data is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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