Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1997.11a
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pp.303-314
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1997
계산능력이 제한된 8비트 마이크로프로세서에 적합하도록 모든 기본 연산을 8비트 단위로 처리하는, 블록 크기는 64비트, 키 크기는 128비트인, Feistel 구조의 블록 암호 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘의 안전도는 잘 알려진 two-key triple-DES[ANSI86]나 IDEA[Lai92]와 비견할 만하며, 처리속도는 single-DES[NBS77]보다도 10∼20배 빠르다. 본 논문에서는 이 알고리즘의 설계원칙 및 안전성 분석에 대하여 설명하였고, 다른 알고리즘과의 통계적 특성 및 성능에 대해서도 비교하였다.
G.UTE ADSL 모뎀에 적합한 주파수 영역 프로세서의 구조를 제안하였다. 주파수 영역의 연산과정에 대한 알고리듬 수준의 최적화를 수행하였고, 하드웨어 자원할당에 따른 설계의 효율성도 분석하였다. 제안된 프로세서는 한 개의 실수 곱셈기와 두 개의 실수 덧셈기를 병렬로 연결한 구조를 가지며, 기존의 연구결과에 비해 작은 하드웨어 크기를 차지한다. 설계된 시스템은 삼성 0.35㎛ 표준셀 라이브러리를 사용하여 합성하였으며, G.LITE ADSL 모뎀에 적합하게 적은 하드웨어 자원으로 필요한 연산을 효율적으로 수행한다.
본 논문에서는 한국어에 최적화된 단어 임베딩을 학습하기 위한 방법을 소개한다. 단어 임베딩이란 각 단어가 분산된 의미를 지니도록 고정된 차원의 벡터공간에 대응 시키는 방법으로, 기계번역, 개체명 인식 등 많은 자연어처리 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 한국어에 대해 최적의 성능을 낼 수 있는 학습용 말뭉치와 임베딩 모델 및 적합한 하이퍼 파라미터를 실험적으로 찾고 그 결과를 분석한다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2002.11a
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pp.163-168
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2002
전형적인 시공간모형은 시공간 변이도(semivariogram) 또는 공분산 함수(covariance function)를 필요로 한다. 본 논문에서는 계산하기 어렵고 현실적이지 못한 결합 공분산함수를 통한 고전적 모형 대신, 일련의 독립적인 조건분포를 이용하는 보다 현실적인 베이지안 계층모형을 이용한다. 미국 전 지역에 산재해 있는 138개 기온 관측소로부터 얻어진 61년(1920-1980) 동안의 연기온편차 자료에 시공간 베이지안 계층모형을 적용하고 순수시계열모형에서의 적합값과 제안된 모형의 적합값을 비교분석한다.
정보 통신과 반도체 공정 기술의 급격한 발전으로 나노기술이 가까운 시일 내에 실용화되고, 유비쿼터스 환경이 도래할 것으로 예측된다. 나노기술 환경에서 사용되는 디바이스의 고집적도, 낮은 구동 능력, 배선 제약 특성이 정보 보호 분야에 사용되는 프로세서 구조와 회로 설계 기술을 크게 바꿀 것으로 예측된다. 본 연구에서는 이러한 기술 변혁에 대비하기 위해 나노기술 환경에 적합한 차세대 정보 보호 프로세서 구조와 회로 설계 기술을 분석하였다.
Jang Hwan-Seok;Lee Ho-Jung;Koo Bon-Wook;Song Jung-Hwan
Review of KIISC
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v.16
no.3
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pp.63-74
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2006
본 논문에서는 한국 산업규격 KS 표준 블록암호 알고리즘인 ARIA의 핵심논리들을 64비트 프로세서 환경에서 효율적으로 구현하는 방법을 제안하고, 제안된 방법으로 구현된 ARIA를 대표적인 64비트 마이크로프로세서인 Intel Pentium4 x64, Intel Itanium, Intel XEON(EM64T)을 이용하여 그 효율성을 평가하였으며, 32비트 프로세서에 적합하게 구현된 ARIA와 효율성을 비교하고 문제점을 분석하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.348-350
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2013
본 논문에서는 깊이영상의 특징을 이용하여 깊이영상에 보다 적합한 움직임 예측방법에 대한 방식을 제안한다. 기존 컬러영상 기반으로 제안되었던 대부분의 움직임 예측 방법들이 깊이영상에 적용할 경우 local minimum 에 빠지게 되어 이에 따른 압축 성능 저하가 있음을 확인하였다. 본 논문에서는 이러한 문제점들이 깊이영상의 오브젝트 경계 영역에서 나타나게 됨을 분석하며, 이러한 문제점을 해결하기 위해 깊이영상의 경계 영역에 대해 feature matching 방식을 이용한 full search 방식을 제안한다. 실험적인 결과는 제안방식이 기존 full search 방식과 비교하여 성능은 비슷하게 유지한 채 복잡도를 크게 개선할 수 있음을 보여준다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.387-388
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2011
본 연구의 목적은 항공사 객실승무원의 직무착근도의 세부구성요인인 적합성(fit), 희생성(sacrifice)및 연계성(links)요인이 직무만족, 조직몰입 및 이직의도에 미치는 영향을 실증분석 한 결과, 직무착근도의 세부구성요인인 적합성, 희생성 및 연계성요인 모두가 직무만족과 조직몰입에 강한 긍정적인 관계가 있는 것으로 나타났으나 이직의도에는 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2000.08a
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pp.101-104
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2000
인터넷과 디지털 환경은 지금까지 운영되어 왔던 학술정보시스템에 대한 재검토를 요구하고 있다. 도서관 운영에 있어서도 새로운 정보환경과 매체의 발전으로 인하여 자료의 수집에서 서비스 정보에 이르기까지 변화된 정보환경에 부합하는 평가모형의 개발을 요하고 있다. 따라서 새로운 정보환경과 매체 변화에 적합한 도서관의 운영과 서비스를 창출하기 위하여 국내외의 평가기준을 분석하여 디지털 환경에 적합한 대학도서관의 평가 항목과 평과 지표를 제안하고자 한다.
다양한 통계기법을 이용하는 연구자들은 부적합한 통계기법을 선정하여 수집된 자료를 분석함에 따라 많은 오류를 범하고 있는 실정이며, 자신의 연구목적에 부합되는 통계기법을 선정함에 있어 어느 기법을 선택할 것인가 하는 문제에 직면하게 된다. 본 연구에서 구축한 통계기법 선정을 위한 전문가 시스템(AS/TS)은 수집된 자료의 특성과 연구목적에 적합한 기법을 연구자에게 선정해주는 전문가 시스템이다. 현존하는 대부분의 통계 패키지들은 이용자 자신의 연구목적에 가장 적합한 통계기법을 선택할 수 있는 지식을 지니고 있는 것으로 전제하고 있기 때문에, AS/TS는 이들 통계 패키지를 이용하기 전에 통계기법만 선택해 주도록 설계되었다. AS/TS는 MS-DOS를 탑재한 16bit 퍼스널 컴퓨터로 INSIGHT 2(shell)를 이용하여 구축하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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