• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.232-235
• /
• 2010

This paper proposes an efficient depth-map coding method. The adaptive block-based depth-map coding method decides the number of bit planes to be encoded according to the quantization parameters to obtain the desired bit rates. So, the depth-map coding using the block-based decision of the bit-plane to be encoded proposes to free from the constraint of the quantization parameters. Simulation results show that the proposed method, in comparison with the adaptive block-based depth-map coding method, improves the average BD-rate savings by 3.5% and the average BD-PSNR gains by 0.25dB.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.5 no.1
• /
• pp.28-37
• /
• 2002

In this paper, we propose new methods used in MPEG codec that can improve the picture quality degradations of the reconstructed images, such as blocking artifacts, without additional computations. At first, a new 2-step MAD motion search is presented in the motion search and compensation course to reduce the computations and the errors of block boundary pixels. And we also present an overlapped 2-step MAD motion search that use the pixels beyond the block boundary using the reduced computations. In DCT/quantization course for intra-blocks, 1-D DCT predictive quantization and pixel difference predictive quantization, those use the adjacent pixel sets of the Previously reconstructed blocks and improve the inter-block continuity, are presented. As simulation results, proposed methods shows better picture qualities by reducing blocking artifacts than that of the conventional MPEG.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.19 no.8
• /
• pp.68-77
• /
• 2000

Line special frequency (LSF) parameters have been widely used in low bit-rate speech coding due to their efficiency for representing the short-time speech spectrum. In this paper, a new distance measure based on the masking properties of human ear is proposed for quantizing LSF parameters whereas most conventional quantization methods are based on the weighted Euclidean distance measure. The proposed method derives the perceptual distance measure from the definition of noise-to-mask ratio (NMR) which has high correspondence with the actual distortion received in the human ear and uses it for quantizing LSF parameters. In addition, we propose an adaptive bit allocation scheme, which allocates minimal bits to LSF parameters maintaining the perceptual transparency of given speech frame for reducing the average bit-rates. For the performance evaluation, we has shown the ratio of perceptually transparent frames and the corresponding average bit-rates for the conventional and proposed methods. By jointly combining the proposed distance measure and adaptive bit allocation scheme, the proposed system requires only 770 bps for obtaining 95.5% perceptually transparent frames, while the conventional systems produce 89.9% at even 1800 bps.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.49 no.1
• /
• pp.19-30
• /
• 2012

For digital data compression, the quantization is the main part of the lossy source coding. In order to improve the performance of quantization, the vector quantizer(VQ) can be employed. The encoding complexity, however, exponentially increases as the vector dimension or bit rate gets large. Much research has been conducted to alleviate such problems of VQ. Especially for high bit rates, a constrained VQ, which is called the sample-adaptive product quantizer(SAPQ), has been proposed for reducing the hugh encoding complexity of regular VQs. SAPQ has very similar structure as to the product VQ(PQ). However, the quantizer performance can be better than the PQ case. Further, the encoding complexity and the memory requirement for the codebooks are lower than the regular full-search VQ case. Among SAPQs, 1-SAPQ has a simple quantizer structure, where each product codebook is symmetric with respect to the diagonal line in the underlying vector space. It is known that 1-SAPQ shows a good performance for i.i.d. sources. In this paper, a study on designing 1-SAPQ for the first-order Markov process. For an efficient design of 1-SAPQ, an algorithm for the initial codebook is proposed, and through the numerical analysis it is shown that 1-SAPQ shows better quantizer distortion than the VQ case, of which encoding complexity is similar to that of 1-SAPQ, and shows distortions, which are close to that of the DPCM(differential pulse coded modulation) scheme with the Lloyd-Max quantizer.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.48 no.4
• /
• pp.98-106
• /
• 2011

Since prediction processes such as motion estimation motion compensation are not at the WZ video encoder but at its decoder, WZ video compression cannot have better performance than that of conventional video encoder. In order to implement the prediction process with low complexity at the encoder, WZ residual coding was proposed. Instead of original WZ frames, WZ residual coding encodes the residual signal between key frames and WZ frames. Although the proposed WZ residual coding has good performance in pixel domain, it does not have any improvements in transform domain compared to transform domain WZ coding. The WZ residual coding in transform domain is difficult to have better performance, because pre-defined quantization matrices in WZ coding are not compatible with WZ residual coding. In this paper, we propose a new quantization method modifying quantization matrix and quantization step size adaptively for transform domain WZ residual coding. Experimental result shows 22% gain in BDBR and 1.2dB gain in BDPSNR.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.296-298
• /
• 2011

본 논문에서는 향상된 중간 시점 합성 영상을 위한 깊이 영상 부호화 방식을 제안한다. 깊이 영상은 실제 영상과 다르게 날카로운 경계를 기준으로 완만한 변화를 가지는 픽셀 값을 가지는 특성이 있다. 따라서 깊이 영상의 부호화에서는 경계 영역을 효율적으로 부호화하는 것이 중요하다. 기존의 다시점 비디오 부호화기 (Multiview Video Coding)가 하나의 프레임 내에서 고정된 양자화 파라미터 값을 사용하는 것에 반해, 제안된 방식에서는 경계 영역을 효율적으로 부호화하기 위해 블록의 특성에 따라 적응적으로 양자화 파라미터를 할당한다. 2 차 미분 영상의 분포에 기반해 각 블록을 경계 블록, 평탄 블록, 일반 블록으로 구분하고 이에 따라 양자화 파라미터를 할당한다. 실험결과로서, 제안하는 방법의 성능이 다시점 비디오 부호화기 참조 소프트웨어 JMVC 8.3 에 비하여 BD-PSNR 이 평균 0.18dB 향상되고, BD-BR 은 평균 4.03% 감소되어 부호화 효율이 우수함을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10b
• /
• pp.538-540
• /
• 2000

본 논문에서는 적응적인 웨이블릿 변환에 기초한 저속 비트율 비디오 코딩 방법의 새로운 알고리즘을 제안한다. 접근 방법은 양자화된 웨이블릿 계수들이 웨이블릿 서브밴드 구조내에서 중복성을 활용하는 메커니즘에 의해서 전처리 된다면 코딩 절차가 더욱 효과적으로 나타난다. 그러므로 본 논문에서는 코딩부분의 최적화 활동에 초점을 맞추어 완전한 중복 블록 움직임 보상된 에어프레임에서 일치를 확보하기 위해 이용하고, 향상된 코사인 윈도우를 적용하였다. 또한 웨이블릿 변환은 각 일치한 움직임 보상된 에러 프레임을 전체적인 에너지 컴팩션에 도달하도록 적용된다. 움직임 벡터의 수평적, 수직적 컴포넌트는 적응적 산술적 코딩을 사용하여 독립적으로 인코드되는 반면에 의미있는 웨이블릿 계수는 적응적 산술 코딩을 사용함에 의해서 비트-플레인 순서로 인코드된다. 제안된 부호기는 28Kbits에서 PSNR이 평균적으로 각각 대략 2.07과 1.38dB에 존재하는 H.263과 ZTE를 초과한다. 전체순서 코딩에 대하여도 3DWCVC 방법은 평균적으로 각각 0.35와 0.71dB을 나타내는 H.263과 ZTE보다 우수한 성능을 보인다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.42 no.6
• /
• pp.149-158
• /
• 2005

This paper proposed a blind watermarking method for video contents which satisfies both the invisibility and the robustness to attacks to prohibit counterfeiting, modification, illegal usage and illegal re-production of video contents. This watermarking algorithm targets MPEG compression system and was designed to control the amount of watermarking to be inserted according to the adaptive quantization scale code to follow the adaptive quantization of the compression system. The inserting positions of the watermark were chosen by considering the frequency property of an image and horizontal, vertical and diagonal property of a $8{\times}8$ image block. Also the amount of watermarking for each watermark bit was decided by considering the quantization step. This algorithm was implemented by C++ and experimented for invisibility and robustness with MPEG-2 system. The experiment results showed that the method satisfied enough the invisibility of the inserted watermark and robustness against attacks. For the general attacks, the error rate of the extracted watermark was less than $10\%$, which is enough in robustness against the attacks. Therefore, this algorithm is expected to be used effectively as a part in many MPEG systems for real-time watermarking, especially in the sensitive applications to the network environments.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.1011-1013
• /
• 2014

2D/3D 입체영상의 변환을 위해 산업현장에서 아티스트가 경험적으로 양자화된 깊이 정보를 제작하고, 입력된 깊이 정보의 차이와 픽셀 간의 유사성을 이용하여 물체의 윤곽을 보존하는 한편, 실시간으로 평활화 과정을 수행하는 방법을 제안한다. 아티스트의 의도를 반영하기 위해 초기 입력한 깊이 정보를 바탕으로 적응적인 스무딩 파라미터를 할당함으로써 기존의 수작업을 반자동화하였다. 제안된 방법에서는 기존 방법의 평활화 단계에서 Domain Transformation 기법을 적용하고, 노이즈 제거 단계에서 양방향 필터를 적용하였다. 즉 산업 현장에서 문제점들을 해결하도록 알고리즘을 변형하여 기존 알고리즘의 성능을 개선하였다. 실험 결과는 제안된 방법이 기존의 제작 방법과 비교하여 적은 양자화 단계로 동일한 성능을 내는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2002.11b
• /
• pp.287-290
• /
• 2002

본 논문에서는 디지털 컨텐츠 저작권 보호를 위해 강인성과 비가시성의 유지를 위한 보다 효과적인 방법으로 웨이브릿 변환에서 적응적 워터마크 삽입강도를 갖는 지각적 데이터 은닉 모델을 제안한다. 먼저 영상을 9/7 쌍직교 웨이브릿 필터를 사용해 4레벨로 다해상도 분해한다. 다음으로 연속부대역 양자화(successive subband quantization)를 통한 시각적 중요계수(perceptually significant coefficient: PSC)들을 선정하여 선택된 계수들에 대해서만 워터마크 정보를 삽입한다. 지각 모델은 정상상태의 일반화 가우시안 모델(generalized gaussian model)로 추정된 NVF(noise visibility function)로 에지와 텍스쳐영역 그리고 평탄영역에 따라 각각 적응적으로 삽입되게 한다. 이는 각 서브밴드 내의 분산과 형상계수(shape parameter)에 의해 결정된다. 적응적 워터마크의 삽입강도를 갖기 위해 에지와 텍스쳐영역의 삽입강도는 각 서브밴드의 주파수 감도(frequency sensitivity)로 결정되고, 평탄영역의 삽입강도는 영상의 국부적 특성에 근거한 통계적 가중치를 사용한다. 삽입되는 워터마크는 랜덤시퀀스로 N(0,1)이다. 여러 가지 공격에 대한 실험으로 제안한 방법의 비가시성과 강인성을 확인한다.